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- 全表扫描导致CPU高的问题本文介绍了MySQL全表扫描导致CPU高的问题的解决方法。 场景描述 mysqld CPU开销 100%。 原因分析 1、通过top查询,确定是mysql进程CPU占用高,排除主机内其他进程的影响。 2、查看processlist。虽然无明显AP类查询,但有个select count(1) 的并发较高。 3、explain sql 查看执行计划,发现该sql采用全表扫描的方式。 解决方案 该SQL语句中有where uuid=$x的查询,为了避免进行全表扫描,可以为uuid增加索引。
- 术语解释它在互联网的作用是:把域名转换成为网络可以识别的ip地址。人们习惯记忆域名,但机器间互相只认IP地址,域名与IP地址存在对应关系,它们之间的转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,整个过程是自动进行的。 常见的DNS解析服务商有:阿里云解析,万网解析,DNSPod,新网解析,Route53(AWS),Dyn,Cloudflare等。
- 变更配置当需要处理大量消息时,RabbitMQ实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加RabbitMQ集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务RabbitMQ提供三类扩容方案,分别为节点、规格和磁盘扩容,更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容:指向RabbitMQ集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容,可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上,从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容:指通过增加RabbitMQ的资源配置来提升系统的处理能力和性能。
- Redis实例CPU使用率高问题排查和解决本节主要介绍Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。 可能原因 客户的业务负载过重,qps过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令,排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 发生Redis的持久化重写操作,排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。
- 扩展系统盘的分区和文件系统（Linux）df -TH 回显类似如下信息: [root@ecs-test-0001 ~]# df -TH Filesystem Type Size U...G 2.0G 39G 5% / devtmpfs devtmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev tmpfs tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev/shm tmpfs tmpfs 2.0G 9.0M 2.0G 1% /run tmpfs tmpfs 2.0G
- 扩展系统盘的分区和文件系统（Linux）df -TH回显类似如下信息:[root@ecs-test-0001 ~]# df -TH Filesystem Type Size Use...G 2.0G 39G 5% / devtmpfs devtmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev tmpfs tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev/shm tmpfs tmpfs 2.0G 9.0M 2.0G 1% /run tmpfs tmpfs 2.0G
- 测试方法MySQL是最受欢迎的开源数据库之一,性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下,数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前,RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置,在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库,同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。
- 节点Kubelet检查解决方案 问题场景一:kubelet状态异常 kubelet异常时,节点显示不可用,请修复节点后,重试检查任务。 问题场景二:cce-pause版本异常 检测到当前kubelet依赖的pause容器镜像版本非cce-pause:3.1,继续升级将会导致批量Pod重启,当前暂不支持升级,请联系技术支持人员。
- 解决浏览器跨域（CORS）问题的实践方案优势 通过配置浏览器跨域访问具有以下优势: 增强互操作性:跨域访问的配置可以使不同的系统、应用程序和平台之间更容易地进行数据交互。这将提高互操作性,使得数据可以在各种不同的环境中自由流动。 提高可访问性:允许跨域访问可以使来自不同域的对象存储桶对设置允许访问的浏览器和客户端可见。这将提高应用程序的可访问性,使得更多的用户可以访问和使用这些资源。 简化开发流程:解决跨域问题可以简化开发流程,减少开发人员需要处理的问题。这将提高开发效率,加速应用程序的开发和部署。
- 操作类请根据具体情况选择适合的解决方案,并确保在进行任何更改之前备份重要的数据。 5. 使用MaterializeMySQL引擎同步MySQL数据时出现错误 GTID相关报错: 常见原因是由于MaterializeMySQL引擎在同步数据时出现较长时间的停止,导致MySQL Binlog日志过期并被清理掉,无法继续进行同步。 为了解决此问题,您可以尝试以下解决方案: 删除报错的数据库:首先,在云数据库ClickHouse中删除出错的数据库,以清除相关的同步状态和数据。
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