与分布式缓存服务（DCS）的关系 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下两种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供DataFrame和SQL方式从DCS中导入数据到数据湖探索。 • 存储查询结果：数据湖探索使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DCS表中。 与文档数据库服务（DDS）的关系 文档数据库服务（Document Database Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下两种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供DataFrame和SQL方式从DDS中导入数据到数据湖探索。 • 存储查询结果：数据湖探索使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DDS表中。 与翼MapReduce服务（MRS）的关系 MapReduce服务（MapReduce Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下两种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供DataFrame和SQL方式从MRS中导入数据到数据湖探索。 • 存储查询结果：数据湖探索使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到MapReduce服务表中。 与数据治理中心的关系 在数据湖治理中心（Data Lake Governance Center）中，数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

本节主要介绍备份简介、适用场景、备份原理以及备份优势等。 备份简介 备份提供基于异地快照技术的数据保护，目前支持系统盘和数据盘的备份，较之于快照，属于异地容灾，数据安全性更高，但成本也会更高。 适用场景 业务连续性和灾难恢复 发生硬件故障、系统崩溃、人为误操作或者遭受黑客攻击等风险时，可以快速从备份中恢复数据和系统配置，确保业务能够迅速恢复正常运行。 应用程序和数据库保护 企业内部部署在云上的关键应用程序以及相关的数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle等），需要频繁且可靠的备份以防止数据丢失。 开发与测试环境 开发团队在构建新的软件版本或进行性能测试时，可以利用备份快速克隆生产环境的数据到测试环境中，提高工作效率并降低出错风险。 法规遵从性 对于需要遵循行业规定和法律法规的企业，定期备份数据是满足合规要求的重要手段，以确保数据安全和审计追踪。 备份原理 首次备份为全量备份，后续采用增量备份。如某磁盘大小为500GB，已使用空间为100GB，则备份的是100GB的已使用空间，压缩的原因实际占用略小于100G。后续备份均为增量备份，备份上次备份后变化的数据，缩短备份时长、节约备份空间。删除备份时，如果删除的是增量备份，可以直接删除；如果删除的是全量备份会导致依赖的增量备份不可用，故删除全量备份时需谨慎操作。

本文为您介绍DRDS管理命令中的CHECK命令。 UDAL CHECKDB '?' 语法说明 数据库检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKDB 'udaladmin'; ++ Datanode Result ++ udaladmin success udaladmin09 success udaladmin06 success udaladmin02 success udaladmin04 success udaladmin07 success udaladmin01 success udaladmin08 success udaladmin05 success udaladmin03 success udaladmin10 success ++ 11 rows in set (0.02 sec) UDAL CHECKTABLE '?' 语法说明 数据库表检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKTABLE 'student'; +++ Datanode Table Result +++ udaladmin09 student success udaladmin06 student success udaladmin02 student success udaladmin04 student success udaladmin07 student success udaladmin01 student success udaladmin08 student success udaladmin03 student success udaladmin05 student success udaladmin10 student success +++ 10 rows in set (0.08 sec) UDAL CHECKMETA CONSISTENT [ WHERE SCHEMA IN ( '?' , ... ) ] 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持执行该命令。 语法说明 用于全局元数据一致性校验（集群内元数据一致性校验），即校验ZooKeeper上的库表与底层标准库、分片间结构信息是否一致，用于数据迁移服务DTS容灾场景下，保障数据可用性。 返回信息说明如下： 参数 描述 Scheme 进行元数据一致性校验的库。 Table 进行元数据一致性校验的表。 Result 校验结果，可能值： success：库或者表元数据校验一致。 failed：库或者表元数据校验不一致，如果库不一致，表示库不存在；如果表信息校验不一致，则会返回详细信息。 示例

随着业务需求变更和产品功能迭代,DRDS旧的DDL引擎执行框架存在分布式数据库DDL操作的原子性差、可控性低和扩展性低等问题,因此,DRDS对DDL引擎执行框架进行了升级,并逐步完成多个SQL语句基于新执行框架的适配。本文为您介绍统一执行框架相关的功能介绍、DDL任务状态变化、使用说明以及管理命令。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持该功能。 背景信息 DRDS DDL统一执行框架是为了解决分布式数据库环境中DDL操作的可靠性、可控性和扩展性问题而设计的全新架构。该框架基于DAG（有向无环图）任务编排，将复杂的DDL操作分解为原子任务，通过完善的状态管理和异常处理机制，确保DDL操作的原子性和可靠性。主要特性包括： 原子执行引擎，支持任务依赖定义、幂等重试和自动回滚。 完整的生命周期管理，提供PAUSE/CONTINUE/CANCEL等控制命令。 插件化扩展架构，新增DDL类型只需定义业务逻辑无需修改核心框架。 资源并发控制，避免DDL操作之间的资源冲突。 DDL任务状态 统一执行框架执行DDL任务过程中，DDL任务的状态转换如下，每个状态之间的连线上的标注是状态流转的动作，您也可以执行本文的运维命令管理DDL任务状态，对DDL执行过程进行管理。 状态转换说明： 1. 初始状态为QUEUED（排队中），自动进入RUNNING（运行中）。 说明 运行状态可通过三种管理命令干预：UDAL DDL PAUSE/CANCEL/CONTINUE。 2. 执行回滚操作，会进入回滚运行状态（ROLLBACKRUNNING）。 3. 所有完成状态（COMPLETED/ROLLBACKCOMPLETED）最终都回到终止状态。

本节介绍了GeminiDB Redis的添加节点操作场景及操作方式。 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。 使用须知 添加节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时添加。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。 方式一 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 3、在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击“添加节点”，进入“添加节点”页面。 4、 在“添加节点”页面，选择新增节点个数，单击“下一步”。 新增节点规格默认与实例规格一致，不可修改。 5、在确认页面，确认节点配置信息。 如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 6、查看添加节点结果。 添加过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”。 添加完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，可查看新增节点信息。 方式二 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列“更多 > 添加节点”。 3、在“添加节点”页面，选择新增节点个数，单击“下一步”。 新增节点规格默认与实例规格一致，不可修改。 4、在确认页面，确认节点配置信息。 如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交”，开始添加节点。 5、 查看添加节点结果。 添加过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”。 添加完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，可查看新增节点信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理 。 4. 单击配置 ，修改为需要的配置。 5. 单击提交 ，完成高可用设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、删除主机。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 主机管理 ，进入主机管理 页面。 3. 添加主机 1. 在主机管理页面，单击添加主机，出现添加主机对话框。 2. 填写IP地址 、SSH端口 、SSH用户名 、SSH用户密码 、监控插件端口 、监控插件部署目录 ，CPU类型 和操作系统等必填信息。 IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH端口：填写SSH端口。 SSH用户名：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 监控插件端口：端口不能被占用，如占用需更换端口。 监控插件部署目录：系统默认自动填写，无需修改。 CPU类型：请选择您的实际使用的类型。 操作系统类型：请选择您实际使用的类型。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定，完成主机的添加。 4. 您也可勾选多个主机，单击批量导入，一次性添加多台主机。 4. 查看主机详情 在主机管理页面，单击要查看的主机所在行的详情，您可查看主机详情。 5. 修改主机密码 在主机管理页面，单击目标主机所在行的修改密码，在弹出的修改密码对话框输入原密码、新密码、确认密码和验证码，单击测试连通及硬件检测，当测试连通及硬件检测通过后，单击确定可完成主机密码修改。 6. 查看主机监控 单击目标主机所在行的主机监控查看监控信息，包括CPU平均负载、CPU使用率（%）、内存使用率（%）和磁盘使用率（%）。 7. 删除主机 若单击已勾选的目标主机所在行的删除 ，即可删除主机。 若勾选多台主机，单击批量删除 ，即可一次性删除多台主机。

本页介绍天翼云TeleDB数据库连接设置相关参数。 listenaddresses (string) 指定服务器在哪些TCP/IP 地址上监听客户端连接。值的形式是一个逗号分隔的主机名和/或数字 IP 地址列表。特殊项对应所有可用 IP 接口。项0.0.0.0允许监听所有 IPv4 地址并且::允许监听所有 IPv6 地址。如果列表为空，服务器将根本不会监听任何 IP 接口，在这种情况中只能使用 Unix 域套接字来连接它。默认值是localhost，它只允许建立本地 TCP/IP “环回”连接。虽然客户端认证允许细粒度地控制谁能访问服务器，listenaddresses控制哪些接口接受连接尝试，这能帮助在不安全网络接口上阻止重复的恶意连接请求。这个参数只能在服务器启动时设置。 port (integer) 服务器监听的TCP 端口；默认是 5432 。请注意服务器会同一个端口号监听所有的 IP 地址。这个参数只能在服务器启动时设置。 maxconnections (integer) 决定数据库的最大并发连接数。默认值通常是100 个连接，但是如果内核设置不支持（initdb时决定），可能会比这个数少。这个参数只能在服务器启动时设置。当运行一个后备服务器时，你必须设置这个参数等于或大于主服务器上的参数。否则，后备服务器上可能无法允许查询。 superuserreservedconnections (integer) 决定为TeleDB超级用户连接而保留的连接“槽”数。同时活跃的并发连接最多maxconnections个。任何时候，活跃的并发连接数最多为maxconnections减去 superuserreservedconnections，新连接就只能由超级用户发起了，并且不会有新的复制连接被接受。默认值是 3 。这个值必须小于maxconnections的值。 这个参数只能在服务器启动时设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主机管理相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 主机管理 ，进入主机管理页面。 3. 添加主机 1. 在主机管理页面，单击添加主机，出现添加主机对话框。 2. 填写IP地址 、 SSH端口 、 SSH用户名 、 SSH用户密码 、 监控插件端口 、 监控插件部署目录 ，CPU类型 和操作系统等必填信息。 IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH端口：填写SSH端口。 SSH用户名：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 监控插件端口：端口不能被占用，如占用需更换端口。 监控插件部署目录：系统默认自动填写，无需修改。 CPU类型：请选择您的实际使用的类型。 操作系统类型：请选择您实际使用的类型。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定 ，完成主机的添加。 4. 您也可勾选多个主机，单击批量导入，一次性添加多台主机。 4. 查看主机详情 在主机管理页面，单击要查看的主机所在行的详情 ，您可查看主机详情。 5. 修改主机密码 在主机管理页面，单击目标主机所在行的修改密码 ，在弹出的修改密码对话框输入原密码、新密码、确认密码和验证码，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测通过后，单击确定可完成主机密码修改。 6. 查看主机监控 单击目标主机所在行的主机监控查看监控信息，包括CPU平均负载、CPU使用率（%）、内存使用率（%）和磁盘使用率（%）。 7. 删除主机 若单击已勾选的目标主机所在行的删除 ，即可删除主机。 若勾选多台主机，单击批量删除 ，即可一次性删除多台主机。

本节主要介绍恢复到新实例 概述 DRDS支持基于已有备份集将实例恢复至任意时间点，适用于日常业务常规备份恢复场景。 注意 本章节以RDS for MySQL实例举例说明。 限制 恢复到目标DRDS实例会导致实例数据被覆盖，恢复过程中目标实例数据库不可用。 需确保恢复时间点到当前时间之间未进行过逻辑库的创建或者删除操作。 恢复的新RDS for MySQL实例版本需要大于等于原实例版本，且存储空间大于等于原实例。 此恢复功能暂不支持备份恢复到RDS for MySQL本地盘实例。 此恢复功能暂不支持从RDS for MySQL本地盘实例恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前实例状态为“运行中”。 操作步骤 在当前DRDS实例所在区域创建一个新的DRDS实例或者寻找一个满足限制的实例。 创建与当前DRDS实例下相同数量的RDS for MySQL实例。 说明 新建的DRDS实例不能挂载RDS for MySQL实例，已有的DRDS实例不能创建逻辑库和帐号。 新创建的RDS for MySQL实例版本不得低于源DRDS下RDS for MySQL实例版本号。 每个实例存储空间不得小于当前DRDS实例下的RDS for MySQL的存储空间。 在DRDS实例列表页面单击1中的当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“恢复新实例”按钮。 在数据恢复页签选择“可恢复时间段”和“可恢复时间点”，并选择1中创建的DRDS实例作为目标实例。 选择2中创建的RDS实例作为目标RDS for MySQL实例，选中确认复选框。确认无误后，单击“确认”，等待13分钟数据恢复完成。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

本节介绍了如何导出云数据库GaussDB 的参数。 操作场景 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”页签单击“导出”。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 步骤 4 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 说明： 文件名称在4位到81位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

本文介绍DRDS是如何处理用户及角色权限模型。 DRDS提供一套完备的用户、角色的权限模型，具体有以下几点： 针对逻辑库表，DRDS提供SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE权限。 角色代表一组权限的集合，不能直接使用角色登录DRDS实例，可以为角色分配逻辑库表的权限。 用户表示能直接登录DRDS实例的数据库用户，用户可以直接拥有逻辑库表的权限，也可以将角色授予用户，因此用户权限等于用户自身拥有的权限+所有拥有的角色的权限。 如果用户或角色赋予了逻辑库的权限A，则该用户或角色默认拥有该库下所有表的的权限A，也可以针对特定的表修改默认权限。

本页介绍了如何使用python访问和操作文档数据库服务。 访问DataBase database client["testdb"] 访问集合 collection database["testcollection"] 显示的创建一个集合 goldmemberconllection database.createcollection("goldmember") 插入数据 document {"name": "ff", "age": 30, "email": "ff11@ctyun.com"} goldmemberconllection.insertone(document) 删除数据 result collection.deleteone({'name': 'ff'}) 删除collection database.dropcollection("test") 读数据 query {"name": "ff"} result collection.findone(query) print(result) 运行命令 database.command("collstats","test") database.command("buildinfo") 计数 count goldmemberconllection.find().count() 排序 results goldmemberconllection.find().sort('name',1) 创建索引 resultdatabase[goldmemberconllection].createindex([('name',1)])

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库集群监控。 操作场景 集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择集群监控 页签。 2. 选择需要查看的时间范围。 集群监控页面包括以下指标信息： 容量占用率：所有节点数据目录大小之和 / 所有节点磁盘总量之和。 总请求数：所有DN节点总请求数之和。 读请求数：所有DN节点读请求数之和。 写请求数：所有DN节点写请求数之和。 其他请求数：所有DN节点其他请求数之和。 总连接数：所有DN节点连接数之和。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例。 操作场景 TeleDB支持手动退订实例、销毁实例来删除已创建的实例，暂停进程，清空数据。 约束与限制 需先停止实例才可以注销实例。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP控制台，在左侧导航树选择实例管理 > 实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 退订实例 说明 退订成功的实例会进入实例回收站，可在实例回收站 恢复或销毁实例。 1. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 退订 ，出现退订确认 对话框。 2. 在退订确认 对话框，单击确定 。 3. 您可在左侧导航树实例管理 > 工单管理 页面目标实例所在行的查看流程中查看退订情况。

配置项 说明 账号名 填写需要添加的账号名。 账号类型 选择账号所管理的资产类型，包含数据库、应用服务。 关联资产 选择账号所管理的资产。 使用人 选择使用人。 账号标签 选择该账号所属标签，单击“新建标签”可以自定义增加标签类型。 其他 填写账号的其他描述信息。

功能名称 功能概述 基础版 专业版 企业版 旗舰版 网页防篡改版 容器版 支持的操作系统 检测周期 静态网页防篡改 防止网站服务器中的静态网页文件被篡改。 × × × × √ × Linux、Windows 实时检测 动态网页防篡改 为Tomcat提供动态网页防篡改能力，防止网站数据库中动态网页内容被篡改。 × × × × √ × Linux 实时检测

本章节会介绍天翼云关系型数据库如何退订实例。 已退订的产品实例，保留短暂时间后将会清理并回收资源，相关数据将不可恢复，请谨慎操作！ 1. 实例列表中选待续订实例的“退订”链接。 2. 确认退订操作。

本页为您介绍数据传输服务DTS的产品优势。 不停服 基于天翼云DTS的不停服迁移/同步，是一种实时的在线逻辑处理过程。整个过程中，原始的应用系统在不停止的情况下，可以继续对外提供服务。如果原始数据量较多，可以选择合适的网络带宽，确保源数据快速地迁移至目标库。 针对新旧数据库异构的情况，天翼云DTS在工作时，底层进行了数据对象的转换映射，整个过程对用户来说是完全透明的，降低了用户的使用难度。 高性能 天翼云DTS通过数据合并、并行回放、数据压缩等技术，实现高效的数据传输能力，远高于数据库原生复制。 数据合并：合并算法执行后，单主键只有一条记录，可以减少数据量，同时提高并行回放的效率，例如：insert + update > insert， update + delete > delete。 并行回放：通过并行回放，加速数据入库的速度。 数据压缩：通过压缩数据降低数据传输延时，可适应跨数据中心的窄带宽网络。 稳定可靠 断点续传：当天翼云DTS组件、数据源或者网络发生故障，故障恢复后，支持断点续传，保证数据迁移/同步等DTS任务的继续进行。

适用场景 开启超线程，主要支持OLTP、OLAP场景。 内存数据库（如SAP HANA SoH/S4H、BWoH/B4H ）。 高性能数据库。 分布式缓存。 大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 规格 表 E7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 e7.12xlarge.20 48 960 30/20 550 500 16 8 1024 KVM e7.24xlarge.20 96 1920 44/40 1000 1000 32 8 2048 KVM E7使用须知 不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响，超大内存型弹性云主机可能需要较长的启动时间。 超大内存型弹性云主机主网卡和扩展网卡的使用场景如下表所示。 网卡类型 使用场景 配置说明 主网卡 用于南北向的三层通信。 扩展网卡 用于东西向的二层通信。 为了提高网络性能，可以将扩展网卡的MTU值设置为8888。 最多可以挂载60块磁盘（包括系统盘），具体约束限制请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 示例： 以用户创建E7型弹性云主机为例。该弹性云主机共计可以挂载60块磁盘，其中： −系统盘：1块 −云硬盘：最多可挂载59块

修改成员角色 1. 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 团队管理 。 2. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要修改成员角色的团队，系统显示该团队下所有成员。 3. 点击要修改角色的成员的团队内角色下拉列表，选择新的团队角色。 4. 系统自动保存成员的新角色。 删除团队成员 1. 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 团队管理 。 2. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要删除成员的团队，系统显示该团队下所有成员。 3. 点击某个成员右侧的从团队移除按钮，系统显示团队移除确认弹窗。 4. 点击确定完成团队成员的删除操作。 数据授权 具体的操作流程请参考数据授权。 录入实例到团队 1. 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 团队管理 。 2. 在团队资产管理页中，团队下拉列表选中要录入实例的团队，系统显示该团队下所有实例。 3. 点击 添加实例至团队 ，系统显示添加实例弹窗。 4. 在实例弹窗中，实例已默认绑定到当前团队，填写其他信息进行实例的录入。具体如何填写，参见数据资产 >实例管理 >实例列表 >添加云数据库中关于实例录入的说明。 5. 点击确定完成团队实例的录入操作。

本文介绍云搜索服务需要掌握的基本概念。 实例 云搜索服务是以实例为单位进行组织，一个实例代表一个独立运行的搜索服务，与集群维度对应，由多个相同规格的云主机节点构成。 索引（Index） 用于存储Elasticsearch或OpenSearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间，类似于传统数据库，存储具有相同结构的文档。 文档（Document） Elasticsearch或OpenSearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行，代表一个具体的实体记录。 分片（Shard） 分片是索引的逻辑分区，用于水平分割数据，提高存储和查询的可扩展性。当您创建一个索引时，您可以根据实际情况指定分片的数量。每个分片托管在实例中的任意一个节点中，且每个分片本身是一个独立的、全功能的“索引”。 分片的数量只能在创建索引前指定，且在索引创建成功后无法修改。 副本（Replica） 副本是实际存储索引分片的一个副本，可以理解为备分片。副本的存在可以预防单节点故障。使用过程中，您可以根据业务情况增加或减少副本数量。 映射（Mapping） 用来定义字段的类型，可以根据数据自动创建。 字段（Field） 组成文档的最小单位，代表特定属性或数据项，每个字段都有一个数据类型和相关设置。

本章节主要介绍数据管理的新建数据连接功能。 通过创建数据连接，您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作，例如：管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接 数据开发模块的数据连接，是基于管理中心的数据连接完成的，创建方法请参考创建数据连接 。 查看连接引用 当用户需要查看某个连接被引用的情况时，可以参考如下操作查看引用。 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.单击，进入连接目录列表。 4.在连接目录中，右键单击对应的连接，选择“查看引用”，弹出“引用列表”窗口。 5.在引用列表窗口，可以查看该连接被引用的情况。

Where子句中的时间宏变量 以SQOOP.CDM20171016表为例，该表中存在表示时间的列DS，如下图“表数据”所示： 假设当前时间为“20171016”，要导出前一天的数据（即DS‘20171015’），则可以在创建作业时配置“Where子句”为 DS'${dateformat(yyyyMMdd,1,DAY)}' ，即可将符合DS‘20171015’条件的数据导出。 时间宏变量和定时任务配合完成增量同步 这里列举两个简单的使用场景： 数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于“2017xxxx”。 定时任务中，重复周期为1天，每天的凌晨0点执行定时任务。配置“Where子句”为 DS'${dateformat(yyyyMMdd,1,DAY)}' ，这样就可以在每天的凌晨0点导出前一天产生的所有数据。 数据库表中存在表示时间的列time，类型为“Number”，插入的时间格式为时间戳。 定时任务中，重复周期为1天，每天的凌晨0点执行定时任务。配置“Where子句”为 time between {timestamp(1,DAY)} and {timestamp()} ，这样就可以在每天的凌晨0点导出前一天产生的所有数据。 其它的配置方式原理相同。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除存储过程的语法。 删除不带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( ); DROP PROCEDURE teledb 删除带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( aint int); DROP PROCEDURE teledb 也可以只指定参数的类型即可。 plaintext teledb drop procedure proc1 (int); DROP PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行主备切换。 操作场景 Telepg支持运行异常的PG节点自动恢复正常。其中异常场景包括PG节点未运行，PG节点运行跟主库不同步。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表 ，将当前实例切换至目标实例。 3. 选择gateway列表 页签，单击属性设置 ，弹出属性设置 对话框。 4. 在属性设置 对话框，打开在主备切换开关，单击确定 完成主备切换。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行主备切换。 操作场景 Telepg支持运行异常的PG节点自动恢复正常。其中异常场景包括PG节点未运行，PG节点运行跟主库不同步。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表 ，将当前实例切换至目标实例。 3. 选择gateway列表 页签，单击属性设置 ，弹出属性设置 对话框。 4. 在属性设置 对话框，打开在主备切换开关，单击确定 完成主备切换。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除存储过程的语法。 删除不带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( ); DROP PROCEDURE teledb 删除带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( aint int); DROP PROCEDURE teledb 也可以只指定参数的类型即可。 plaintext teledb drop procedure proc1 (int); DROP PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。