平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Long 修改记录标识id 1 instId Long 实例id 54 tenantId Long 租户id 1 opType String 操作类型，取值说明： add新增行记录， delete删除行记录， modify修改属性记录 add line Integer 所操作的记录在hba文件中对应的行数 10 item String 操作的属性，仅当opType为modify时才有值 type: 连接类型 database：数据库 username：账号 database oldVal String 初始值，操作类型为add时，值为空 test newVal String 修改后的值，操作类型为delete时，值为空 portgres createTime String 修改时间，格式为yyyyMMdd HH:mm:ss 20221017 12:00:00

优势 提供tier3~5+级灾备能力，核心产品可实现最高容灾等级6级。 提供全场景灾备能力，面向云内灾备、跨云灾备等场景，借助云平台IaaS层PaaS层云服务提供的负载调度、主备、双活、备份等产品能力，提供完整的灾备解决方案。 提供灾备咨询+交付专业技术能力，为客户提供业务调研、灾备方案设计、灾难恢复管理体系建设、容灾演练、系统运维等端到端灾备能力建设服务。 混合云场景中可提供机房级别容灾能力，平台内可直接操作主机、数据库、存储等云资源的跨机房的同步、切换、回切等动作。

本文介绍块存储的适用场景与使用限制。 媒体存储提供支持标准iSCSI协议的块存储服务，客户侧本地应用或云上应用均可对接，推荐通过专线接入或云上应用访问。 适用于低频、中频读写访问、业务弹性扩展、成本敏感型的存储场景。重点针对视频监控、医疗影像、媒资存储等场景推广，在此类场景中客户侧应用不支持改造或仅支持少量改造，且不具备条件对接文件存储时，可选择使用块存储。不适用于数据库、高性能计算等对IO吞吐要求较高的场景。 关于块存储的使用方式，您可参考：块存储。

操作步骤 1.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer”。 2.选择“更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 3.在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 4.在“旧密码”输入旧密码，“新密码”和“确认密码”输入新密码。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@ $%^&()+[{}];, /?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与当前密码相同。 5.勾选“我已阅读此信息并了解其影响”，单击“确定”确认修改并重启服务。

本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子,介绍如何使用天翼云Logstash实现迁移Elasticsearch实例的数据。 Logstash 是一个开源的数据处理管道工具，广泛用于数据收集、处理和传输。它通常作为“ELK Stack”（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）的一个核心组件，用于处理结构化和非结构化数据。 天翼云Logstash可以实现将源Elasticsearch实例（如天翼云、自建或第三方Elasticsearch实例）中的数据迁移至天翼云Elasticsearch实例。在升级实例版本、实例架构调整、或跨区域的实例数据迁移时，可以选择使用天翼云Logstash迁移源Elasticsearch实例数据。 Logstash的方式迁移数据支持跨大版本，且迁移方式灵活，下表是支持的集群版本： 源目标 Elasticsearch7.10.2 OpenSearch2.19.1 Elasticsearch6.x √ √ Elasticsearch7.x小于7.10.2 √ √ Elasticsearch7.x大于7.10.2 √ √ Elasticsearch8.x √ √ 本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子。 前提条件 已经创建天翼云Elasticsearch实例。 已经在创建的Elasticsearch实例中加装了Logstash实例。 加装Logstash能够通过内网或公网访问需要迁移的源Elasticsearch实例。 Logstash工作模型 Logstash工作模型核心部分为三部分：输入（Input）、过滤器（Filter）、输出（Output），按照配置管道文件的顺序对数据进行提取、处理转换、输出。 1.输入（Input）：Logstash支持多种数据输入源，如文件、数据库、消息队列以及Elasticsearch等。在我们的场景中，源Elasticsearch实例就是输入数据源。Logstash会批量提取源Elasticsearch实例中的数据。 2.过滤器（Filter）：过滤器是可选的，用于对输入数据进行实时处理和转换。它提供了一些强大的插件，可以对数据进行解析、变换、裁剪或其他操作。在我们的场景中，可以选择是否使用过滤器来处理迁移中的数据，例如删除源数据中不需要迁移的字段等操作。 3.输出（Output）：Logstash的输出插件负责将处理后的数据写入到目标位置，这可以是文件、数据库、消息队列，或者像本例中的天翼云Elasticsearch实例。

您可以在函数计算中设置实例并发度,即指定每个函数实例可以同时处理的最大并发请求数。这使您能够在流量高峰期有效管理资源使用,降低冷启动的影响,从而实现提升性能和控制成本的目标。 背景信息 函数计算按实例执行时长计费。假设有3个请求需要同时处理，每个请求都需要10秒，根据不同的并发度设置，执行时长会有所不同。 如果实例并发度设置为1，每个实例一次只能处理1个请求，那么函数计算需要创建3个实例来处理这3个请求，总执行时长为30秒。 如果实例并发度设置为10，每个实例可以同时处理最多10个请求，那么函数计算只需创建1个实例即可处理这3个请求，总执行时长仅为10秒。 说明 默认情况下，函数的实例并发度为1，这意味着一个实例只能同时处理一个请求。当您将单实例并发度设置为大于1时，函数计算在进行弹性伸缩时，会在充分利用现有实例的并发度后，才会创建新的实例。 实例并发度设置为不同的值时，请求执行的区别如下图所示： 应用场景 单实例多并发功能适用于函数中存在大量等待下游服务响应的场景。由于等待响应通常不消耗资源，通过在一个实例内并发处理，不仅能够节省成本，还能提高应用的响应能力和吞吐量。 优势 节省费用并减少执行时长。 例如，对于偏重 I/O 的函数，可以在一个实例内并发处理，从而减少所需实例数量并降低总执行时长。 实现请求之间的状态共享。 多个请求可以共用一个实例内的数据库连接池，从而减少与数据库的连接次数。 降低冷启动的概率。 由于多个请求能够在一个实例内处理，新实例的创建次数减少，从而降低了冷启动的发生概率。

SQL纠错是一个专注于对错误SQL进行纠错的工具，它具有提高开发效率，降低学习成本等优势。它不仅支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还能处理复杂查询，极大地提升数据查询的效率和准确性。 在查询窗口处执行SQL失败后会显示错误信息，SQL纠错可以根据错误SQL及错误信息返回修复后的SQL。 例如，您可以在天翼云DMS查询窗口处运行一条错误SQL语句“SELECT FROM history WHEREid1;”；执行后会在执行结果处显示报错信息，例如“no viable alternative at input 'SELECT FROM history WHEREid'”。 前提条件 当前实例为强管控模式。 当前实例未被禁用，且属于已登录状态。 支持数据库：MySQL，PostgreSQL，Sql Server，DRDS。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 要求查询窗口对应的实例属于未被禁用且已录入托管账密的强管控实例，只有满足如上条件的实例才能使用SQL纠错功能。 同一个问题的多次请求有一定概率返回不同的SQL，此为正常现象。 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 选择实例列表 双击对应实例的库/模式进入查询窗口。 3. 查询窗口处执行非权限问题的错误SQL语句后，点击尝试AI修复按钮进行纠错。 4. 点击接受按钮使用此条SQL语句。 SQL纠错功能按钮 尝试AI修复：在查询窗口处执行错误SQL时会报错并在执行结果处显示错误信息，在此可以点击尝试AI修复按钮，在AI修复框处会展示纠错前后SQL对比。 SQL接受/放弃：如果您对SQL修复提供的回答感到满意，可以点击接受按钮，新SQL会覆盖查询窗口中的原始SQL；如果您对SQL修改提供的回答感到不满意，可以点击放弃按钮，当前SQL修复框会消失。 SQL纠错重试：如果您对SQL助手生成的SQL感到不满意，可以点击重试按钮，系统将重新发起请求。 关闭SQL修复框：你可以通过点击SQL修复框右上角按钮来关闭对话框。

本文介绍我的团队功能，使用户可以快速熟悉我的团队的相关操作，以及如何申请加入团队 前提条件 具有进入我的团队页的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 用户加入组织后，会自动加入到当前组织的公共团队当中。 如果用户没指定加入任何团队，进入我的团队 界面后，当前所在团队会默认为公共团队。 说明 每个组织都会有一个公共团队，用户在登录DMS后，会自动加入到当前组织的公共团队。 团队成员查看 在左侧导航栏，点击个人中心>我的团队 ，进入我的团队页面，可查看团队内所有成员信息，包括成员的用户名、团队内角色、系统角色等信息，同时可通过团队角色类型、用户名等条件搜索团队成员。 查看全部团队 在我的团队 界面，选中团队成员 页签，当前所在团队的下拉框旁有查看全部团队 按钮，点击该按钮可以查看当前组织内的全部团队信息，用户可以在弹窗中找到对应团队，点击申请加入 按钮加入团队，或点击退出团队按钮退出团队。 说明 公共团队为系统默认团队，不允许退出。 申请加入团队 1. 在左侧菜单栏依次点击个人中心 > 我的团队。 2. 点击团队成员 标签页，在页面上方点击查看全部团队按钮打开全部团队弹窗。 3. 选择目标团队，点击申请加入 按钮打开弹窗，在弹窗内选择团队角色后点击确定按钮后将提交团队工单，等待目标团队的团队管理员审批通过后即可加入该团队。 用户可在安全协作 > 工单列表 > 团队申请工单页面中查看该团队工单详细信息及工单的流程。 团队资产查看 在我的团队页面，点击团队资产页签，切换到团队资产界面。在团队资产界面，可查看团队内所有实例信息，包括实例名称、地址、数据库类型等信息，同时可通过实例名称、数据库类型等条件搜索团队内的实例；也可查询团队内的数据对象信息。

本章节主要介绍如何管理集群访问域名。 概述 域名（Domain Name）是由一串用“点”分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，如www.ctyun.cn。用户在Web浏览器的地址栏输入域名来访问某个网站或者Web应用程序。 DWS 支持通过内网域名和公网域名访问集群。 内网域名是指通过内部网络访问集群数据库的域名地址。内网域名在创建集群时自动生成。 公网域名是指通过外部网络访问集群数据库的域名地址。如果集群没有绑定弹性IP，则不支持以“公网域名”的方式访问集群。如果集群在创建时绑定了弹性IP，公网域名在创建集群时自动生成。 创建了集群后，用户可以根据实际需求设置访问集群的内网域名和公网域名，具体包含如下操作： 修改内网域名 创建公网域名 修改公网域名 释放公网域名 修改内网域名 内网域名在创建集群时自动生成，集群创建成功后用户可以根据实际情况修改默认生成的域名。 修改内网域名的操作步骤如下： 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 3.在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称，进入“集群详情”页面。 4.在“连接信息”区域下，显示自动生成的内网域名，单击“内网域名”旁边的“修改”按钮。 5.在“修改内网域名”对话框中，输入目标域名，然后单击“确定”完成域名的修改。 内网域名由字母，数字和中划线组成，以大小写字母开头，长度为4~63个字符。 域名修改完成后，单击内网域名旁边的复制按钮，可以复制内网域名。

本章节以RDS for MySQL实例为例说明分片变更的使用方法。 前提条件 DRDS实例中已创建逻辑库。 已有RDS for MySQL实例与DRDS实例处于相同的VPC，该RDS for MySQL实例没有被其它DRDS实例使用。若需增加DN实例，则DN实例与DRDS实例需要处于相同的VPC。 本特性需满足DRDS内核版本大于等于3.0.8.3版本，建议您使用最新的内核版本来进行分片变更。 操作步骤 1、在分布式关系型数据库，实例管理列表页面，选择目标DRDS实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 2、在实例基本信息页面左侧导航栏，选择“逻辑库管理”选项卡，查看DRDS实例逻辑库。 3、在逻辑库列表页面，单击“操作”列“分片变更”。 4、在“分片变更”页面，按需填选对应参数，单击测试连接。 说明 DRDS分片变更不支持无主键表。 “变更后逻辑库总分片数”默认显示的是当前已有的总分片数，如果需要增加分片，请填写增加后的总分片数，DRDS会尽量均匀分配到数据节点上。 数据节点和分片数可以增加也可以保持不变，只要分片数有变化，数据都会进行重分布。 数据节点列表默认选中的是已有的实例，也需要填写账号密码进行连接测试。 逻辑库在单数据节点上的物理分片数不超过64。如果因业务需要分片数超过64，请联系DRDS技术人员。 5、连接通过后，单击“下一步”，进入预检查页面。 说明 预检查时，实际还未开始真正的变更，只有点击“确定”下发任务后才开始。 检查项中如果出现风险项，请确保该风险项不会影响业务后，再点击“忽略此风险”，建议先解决风险项，再进行变更。 6、检查完成后，单击“开始分片变更”。 分片变更任务进行中，数据迁移分为全量迁移和增量待处理两个阶段。您可以通过“任务中心”的进度条查看迁移进度，也可以通过在SQL客户端执行 “show migrate status” 命令来查看分片变更的精准进度。 执行命令查看进度 说明 一个源RDS实例查询出一条记录，存在n个源RDS实例会查询出n条记录。 SOURCERDS：源RDS实例。 MIGRATEID：扩容id。 TABLESTRUCTURE：表结构。 TABLEDATA：表数据。 INDEXDATA：索引数据。 FULLSUCCEEDCOUNT：当前扩容子任务的已完成全量对象总量。 FULLTOTALCOUNT：当前扩容子任务的全部全量对象总量。 FULLPERCENTAGE：当前扩容子任务的全量完成百分比。 将各个扩容子任务的全部全量对象总量和已完成全量对象总量进行汇聚，得到当前扩容任务的全量迁移总量和已完成量，即展示在“任务中心”的进度条数据 7、在“任务中心”点击“查看运行日志”可查看任务的日志记录。 数据迁移完成，若切换策略选择了手动切换，需在“任务中心”点击“切换”将路由切换到新的分片上或者数据节点上。若切换策略选择了自动切换，任务将在设置的切换时间内，自动进行切换。 说明 切换是本次变更的核心操作，未切换前本次分片变更还没有对原数据库中数据产生实质影响，可以通过取消任务来结束本次分片变更任务。 切换过程中，如果分片数未变只增加了RDS for MySQL实例进行分片平移，会禁写，如果分片数有变化，则会禁写禁读。 为了确保数据一致性，切换过程中DRDS服务会进行数据完整性校验，导致切换时间变长，具体时间由数据量大小决定，建议在业务低峰期操作。 8、分片变更结束后数据将会重新分布，确认完数据无误后可单击“清理”来清除原RDS for MySQL数据库实例的数据。 9、请仔细阅读弹窗内容，确认任务没有问题后单击“是”进行清理。 10、清理完成。 11、分片变更结束后，可使用以下命令进行检查。 > show data node ：查询新的数据节点和物理分片的对应关系。 > show db status ：查询逻辑库磁盘预估占用。

3、编辑迁移实例 在编辑数据迁移页面，根据实例状态的不同，系统会为你跳转至不同步骤的页面。用户可根据自己的需要，通过页面的“上一步”和“下一步”按钮进入您需要修改配置的页面。如需修改源库地址（实例）、源库及目标库的账号、密码，请进入第一步【配置源库及目标库】页面编辑数据库信息后测试连通性，通过后才能进入下一步。 第二步在【配置迁移对象及高级配置】页面，选中源库或目标库对象，进行迁移对象的增加或减少以及其他高级配置。 说明 编辑迁移对象及高级配置的操作与配置迁移实例时一样，具体请参见

3、编辑同步实例 在编辑数据同步页面，根据实例状态的不同，系统会为你跳转至不同步骤的页面。用户可根据自己的需要，通过页面的“上一步”和“下一步”按钮进入您需要修改配置的页面。如需修改源库地址（实例）、源库及目标库的账号、密码，请进入第一步【配置源库及目标库】页面编辑数据库信息后测试连通性，通过后才能进入下一步。 第二步在【配置同步对象及高级配置】页面，选中源库或目标库对象，进行同步对象的增加或减少以及其他高级配置。 说明 编辑同步对象及高级配置的操作与配置迁移实例时一样，具体请参见

本节为您介绍迁移限制相关问题。 兼容性列表有哪些？ 您可参见兼容性列表。 数据迁移工具将对象数据迁移到并行文件系统有哪些限制？ 数据迁移工具将对象数据迁移到并行文件系统有以下限制（并行文件系统限制）： 若对象名以/结尾，则对象大小必须为0，否则不支持迁移。 对象名中不能出现连续/，例如test//test。 迁移源使用共享带宽是否可以进行迁移? 不可以。 数据迁移工具仅支持独占带宽进行迁移，不支持使用共享带宽进行迁移，否则会出现无法获取到迁移源处的网络情况的问题。 数据迁移工具重要声明有哪些？ 具体内容您可以参见[免责声明]数据库迁移部分。

本节主要介绍导入资源信息 您可以参考本章节导入主机、数据库等资源，以供后续迁移使用。 前提条件 已完成配置系统相关的信息。 操作步骤 步骤1 在浏览器中输入 步骤2 单击左侧导航栏的“ 资源发现 ”，进入资源发现界面。 步骤3 单击界面右上角的“ 一键导入 ”，进入一键导入界面。 一键导入 步骤4 选择导入类型，如“ 批量添加模板 ”。 步骤5 下载模板，根据模板填入 主机名 、 OS类型 、 IP地址 、 凭证名 、 用户名 、用户密码 后导入文件，单击“ 导入 ”。 选择导入类型

本章节主要介绍数据目录的数据安全简介。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 说明 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 功能模块 数据安全包括： 数据密级 对数据进行等级划分，方便数据的管理。 数据分类 基于数据密级，可以进行数据分类，来有效识别数据库内的敏感数据。 脱敏策略 基于数据分类，可以通过创建脱敏策略，实现数据资产的脱敏和隐私保护。

参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 桶名 写入数据的OBS桶名。 bucket2 基本参数 写入目录 写入数据到OBS服务器的目录，目录前面不加“/”。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 directory/ 基本参数 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，此处的“文件格式”只能选择与源端的文件格式一致。 CSV格式 基本参数 重复文件处理方式 只有文件名和文件大小都相同才会判定为重复文件。写入时如果出现文件重复，可选择如下处理方式： 替换重复文件 跳过重复文件 停止任务 跳过重复文件 高级属性 加密方式 选择是否对上传的数据进行加密，以及加密方式： 无：不加密，直接写入数据。 KMS：使用数据加密服务中的KMS进行加密。如果启用KMS加密则无法进行数据的MD5校验。 AES256GCM：使用长度为256byte的AES对称加密算法，目前加密算法只支持AES256GCM（NoPadding）。该参数在目的端为加密，在源端为解密。 KMS 高级属性 KMS ID 写入文件时加密使用的密钥，“加密方式”选择“KMS”时显示该参数。单击输入框后面的 ，可以直接选择在数据加密服务中已创建好的KMS密钥。 当使用与CDM集群相同项目下的KMS密钥时，不需要修改下面的“项目ID”参数。 当用户使用其它项目下的KMS密钥时，需要修改下面的“项目ID”参数。 53440ccb3e73470098b571ff5476e621 高级属性 项目ID KMS ID所属的项目ID，该参数默认值为当前CDM集群所属的项目ID。 当“KMS ID”与CDM集群在同一个项目下时，这里的“项目ID”保持默认即可。 当“KMS ID”使用的是其它项目下的KMS ID时，这里需要修改为KMS所属的项目ID。 9bd7c4bd54e5417198f9591bef07ae67 高级属性 数据加密密钥 “加密方式”选择“AES256GCM”时显示该参数，密钥由长度64的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“数据加密密钥”，解密时的密钥与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 DD0AE00DFECD78BF051BCFDA25BD4E320DB0A7AC75A1F3FC3D3C56A457DCDC1B 高级属性 初始化向量 “加密方式”选择“AES256GCM”时显示该参数，初始化向量由长度32的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“初始化向量”，解密时的初始化向量与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 5C91687BA886EDCD12ACBC3FF19A3C3F 高级属性 复制ContentType属性 “文件格式”为“二进制”，且源端、目的端都为对象存储时，才有该参数。 选择“是”后，迁移对象文件时会复制源文件的ContentType属性，主要用于静态网站的迁移场景。 归档存储的桶不支持设置ContentType属性，所以如果开启了该参数，目的端选择写入的桶时，必须选择非归档存储的桶。 否 高级属性 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“n”、“r”或“rn”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 n 高级属性 字段分隔符 文件中的字段分隔符。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 , 高级属性 写入文件大小 源端为数据库时该参数才显示，支持按大小分成多个文件存储，避免导出的文件过大，单位为MB。 1024 高级属性 校验MD5值 使用“二进制格式”传输文件时，才能校验MD5值。选择校验MD5值时，无法使用KMS加密。 计算源文件的MD5值，并与OBS返回的MD5值进行校验。如果源端已经存在MD5文件，则直接读取源端的MD5文件与OBS返回的MD5值进行校验。 是 高级属性 记录校验结果 当选择校验MD5值时，可以选择是否记录校验结果。 是 高级属性 校验结果写入连接 可以指定任意一个OBS连接，将MD5校验结果写入该连接的桶下。 obslink 高级属性 OBS桶 写入MD5校验结果的OBS桶。 cdm05 高级属性 写入目录 写入MD5校验结果的目录。 /md5/ 高级属性 编码类型 文件编码类型，例如：“UTF8”或“GBK”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 GBK 高级属性 使用包围符 “文件格式”为“CSV格式”，才有该参数，用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello,world，使用包围符后，导出到CSV文件的时候数据为"hello,world"。 否 高级属性 首行为标题行 从关系型数据库导出数据到OBS，“文件格式”为“CSV格式”时，才有该参数。 在迁移表到CSV文件时，CDM默认是不迁移表的标题行，如果该参数选择“是”，CDM在才会将表的标题行数据写入文件。 否 高级属性 作业成功标识文件 当作业执行成功时，会在写入目录下生成一个标识文件，文件名由用户指定。不指定时默认关闭该功能。 finish.txt 高级属性 自定义目录层次 选择“是”时，支持迁移后的文件按照自定义的目录存储。即只迁移文件，不迁移文件所归属的目录。 是 高级属性 目录层次 自定义迁移后文件的存储路径，支持时间宏变量。 ${dateformat(yyyyMMdd HH:mm:ss, 1, DAY)} 高级属性 自定义文件名 从关系型数据库导出数据到OBS，且“文件格式”为“CSV格式”时，才有该参数。 用户可以通过该参数自定义OBS端生成的文件名，支持以下自定义方式： 字符串，支持特殊字符。例如“cdm”，则生成的文件名为“cdm.csv”。 时间宏，例如“ {timestamp()}”，则生成的文件名为“1554108737.csv”。 表名宏，例如“ {tableName}”，则生成的文件名为“sqltabname.csv”。 版本宏，例如“{version}”，则生成的文件名为“cdm1554108737v1.csv”。 字符串和宏，（时间宏/表名宏/版本宏）任意组合，则生成的文件名为“cdm1554108737v1.csv” cdm

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移全量、增量及稽核修复相关内容。 能够在以下配置界面对迁移任务进行配置，在“迁移选择”选项，点击“全量”、“增量”或者”稽核修复”即为选择全量、增量迁移或者稽核修复。选择全量迁移时：仅迁移任务发起所处时间点的数据，不会对迁移过程中源库数据发生的变更进行同步；选择增量迁移时：在完成任务发起所处时间的数据后，会对迁移过程中源库发生的数据变更进行迁移；选择稽核修复时：在迁移完成后，会对数据进行一致性校验，并对不一致的数据进行修复。 说明 1. 为保障数据一致性，迁移期间请勿在源库中写入新的数据。如需实现不停机迁移，您需要在配置数据迁移任务时，同时选择全量数据迁移和增量数据迁移。 2. 增量数据迁移会保持同步的状态，所以迁移任务不会自动结束，您需要手动结束迁移任务。 3. 为保障数据一致性，稽核修复期间请勿在源库或目标库写入新数据。

本节主要介绍账号管理 角色管理 操作步骤 1. 在顶部菜单栏中选择“账号管理”>“角色管理”，进入角色管理列表页面。 2. 在角色管理列表页面，单击页面左上角“新建角色”，进入新建角色页面。 3. 在“常规”页签下，输入角色名（必填），设置密码、确认密码等信息。确认无误后，单击页面下部“保存”，并再次在SQL预览弹窗中单击“确定”进行二次确认，即可创建成功。 4. （可选）在新建角色页面选择“所属角色组”页签，选择“授予”和“具有授予权限”复选框，单击页面下部“保存”，并再次在SQL预览弹窗中单击“确定”进行二次确认。 5. （可选）在新建角色页面选择“权限”页签，单击“添加”，在权限选择弹窗中，按需选择资源类型、数据库、Schema等信息，设置信息无误后，单击页面下部的“保存”，并在SQL预览弹窗中单击“确定”。 6. 您可在角色管理列表页面，对已有角色进行编辑，其中，编辑操作可参考3~5。您也可删除已有角色，删除后不可恢复，请谨慎操作。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 部署规划 在部署环境之前，硬件、网络及基础环境必须满足如下要求： 服务器芯片：支持国产鲲鹏、海光、龙芯 服务器规格：4C8G及以上 磁盘：推荐1T及以上，实例节点服务器建议使用SSD 网络:千兆网络，实例节点服务器建议万兆网卡 操作系统版本：麒麟V10 SP3、统信V20 部署机器SSH 版本要求 7.4以上 最小化部署主机数量：dcp控制台和TeleDB控制台一台主机，实例主机至少两台， 最小化资源部署需要三台主机 主机规格要求：控制台主机系统为centos7.6+intelx86 ，8c16g以上，建议为8c32g，实例主机系统可选择centos7.6+intelx86或者ctyunos201+鲲鹏920 准备一个数据盘，控制台主机建议500G，实例主机根据数据量判断 主机名 规格 目录及大小 系统及CPU类型 说明 A机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装dcp控制台和TeledbDBX控制台 B机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机 C机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 部署规划 在部署环境之前，硬件、网络及基础环境必须满足如下要求： 服务器芯片：支持国产鲲鹏、海光、龙芯 服务器规格：4C8G及以上 磁盘：推荐1T及以上，实例节点服务器建议使用SSD 网络:千兆网络，实例节点服务器建议万兆网卡 操作系统版本：麒麟V10 SP3、统信V20 部署机器SSH 版本要求 7.4以上 最小化部署主机数量：dcp控制台和TeleDB控制台一台主机，实例主机至少两台， 最小化资源部署需要三台主机 主机规格要求：控制台主机系统为centos7.6+intelx86 ，8c16g以上，建议为8c32g，实例主机系统可选择centos7.6+intelx86或者ctyunos201+鲲鹏920 准备一个数据盘，控制台主机建议500G，实例主机根据数据量判断 主机名 规格 目录及大小 系统及CPU类型 说明 A机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装dcp控制台和TeledbDBX控制台 B机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机 C机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的返回值类型。 没有返回值 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f8() RETURNS void AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE '不用返回值，函数体可以有或没有return语句'; teledb$ RETURN ;这一句可以有，也可以没有 teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select from f8(); NOTICE: 不用返回值，函数体可以有或没有return语句 f8 (1 row) 返回简单类型 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f9() RETURNS TEXT AS $$ BEGIN RETURN 'teledb'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f9() t(axm); axm teledb (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f9(OUT axm TEXT) RETURNS TEXT AS $$ BEGIN axm:'teledb'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f9(); axm teledb (1 row) 上面两个函数其实就是同一个函数，建立时如果不加OR REPLACE 则会提示已经存在。 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f10() RETURNS TEXT[] AS $$ BEGIN RETURN ARRAY['teledb','pgxz']; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f10(); f10 {teledb,pgxz} (1 row) 返回一个复合类型 teledb CREATE TYPE trec AS teledb ( teledb( id integer, teledb(

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数引用方法。 PL/pgsql函数的参数是以$1,$2这样标识符来进行传递，也支持命名参数，所以参数的定义可以用下面的方式。 无命名参数 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 给标识符指定别名 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ axm ALIAS FOR $1; axm是$1的别名 teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL teledb ; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 命名参数 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vxm ALIAS FOR $1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'axm % ; vxm % ; $1 %',axm,vxm,$1; teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); NOTICE: axm teledb ; vxm teledb ; $1 teledb f2 teledb (1 row)

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 在部署环境之前，硬件、网络及基础环境必须满足如下要求： 服务器芯片：支持鲲鹏、海光、龙芯 服务器规格：4C8G及以上 磁盘：推荐1T及以上，实例节点服务器建议使用SSD 网络:千兆网络，实例节点服务器建议万兆网卡 操作系统版本：麒麟V10 SP3、统信V20 部署机器SSH 版本要求 7.4以上 最小化部署主机数量：dcp控制台和TeleDB控制台一台主机，实例主机至少两台， 最小化资源部署需要三台主机 主机规格要求：控制台主机系统为centos7.6+intelx86 ，8c16g以上，建议为8c32g，实例主机系统可选择centos7.6+intelx86或者ctyunos201+鲲鹏920 准备一个数据盘，控制台主机建议500G，实例主机根据数据量判断 主机名 规格 目录及大小 系统及CPU类型 说明 A机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装dcp控制台和TeledbDBX控制台 B机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机 C机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机

本文介绍文档数据库副本集架构的组成。 副本集，即Replica Set，由一组mongod进程组成，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。 说明 关于mongod进程的描述，请参见MongoDB官方文档： 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，自动搭建好三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点：即Hidden节点，用于备份数据。 用户可以直接操作主节点和备节点。若主节点故障，系统自动分配新的主节点。副本集架构如下图所示。 图 节点副本集架构 三节点副本集实例创建成功后，您可以根据需要新增节点至五节点或七节点副本集，新增的节点均为Secondary节点，并持续同步数据。 图 副本集实例节点说明

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看慢查询语句。 我们提供了强大的慢查询监控功能，让您能够深入了解和优化长时间运行的查询。通过这个功能，您可以查看在指定时间段内执行时间超过特定阈值（以毫秒为单位）的慢查询： 慢查询监控功能提供了以下关于慢查询的详细信息： 返回信息 描述 用户 执行慢查询的用户。这可以帮助您识别哪些用户的查询较慢，并可能需要进行性能调优或优化。 访问源地址 执行慢查询的客户端的IP地址或主机名。这个信息可以帮助您追踪慢查询的来源，并定位潜在的网络或连接问题。 起始时间 慢查询的开始时间。这个时间戳可以让您了解慢查询发生的具体时间，以便进行更精确的分析和对比。 持续时间 慢查询的执行时间，以毫秒为单位。这个指标反映了查询的耗时，让您可以找出执行时间较长的查询，并进行性能优化。 查询ID 每个查询都有一个唯一的查询ID。这个ID可以用于标识和跟踪慢查询，便于日志记录和调试。 内存使用量 慢查询执行期间使用的内存量。了解查询的内存消耗情况可以帮助您优化内存配置和调整查询的资源需求。 异常码 如果慢查询期间发生了异常或错误，会显示相应的异常码。这可以帮助您排查和解决慢查询过程中出现的问题。 SQL语句 慢查询的具体SQL语句。您可以查看查询的详细语句，从而深入分析查询逻辑和优化查询性能。 读取行数 查询期间读取的行数。这个指标可以帮助您了解查询的数据访问情况，并针对性地进行数据读取的优化。 读取数据大小 查询期间读取的数据量。这个指标可以帮助您评估查询的数据规模，并根据需要进行存储和网络资源的优化。 结果集行数 查询返回的结果集中的行数。这个指标可以帮助您了解查询结果的规模，并进行结果集处理的优化。 通过这些返回的信息，您可以全面了解慢查询的性能指标和查询细节，从而更好地分析、调优和优化您的系统。 通过监控慢查询，您可以及时发现执行时间较长的查询，识别可能存在的性能问题，并采取相应的优化措施。这可以提高系统的响应速度、减少查询的执行时间，并提升用户体验。 慢查询监控功能是优化云数据库ClickHouse性能的有力工具，它使您能够更好地了解系统中的查询行为，从而针对性地进行性能调优和优化。通过监控慢查询，您可以提升系统的整体性能，并确保高效处理大量查询请求。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 videoId 是 String 视频id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef type 是 String 视频类型，包含 ORIGINAL(源视频)/MASTERM3U8(自适应的主m3u8文件)/TRANSCODED(转码后视频)。 TRANSCODED transcodeTemplateId 否 Long 转码模板id，当视频为原视频时，不返回该字段。 100000000003 fileId 是 String 文件id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef/100000000003.m3u8 url 是 String 视频播放的url，返回数据库中当前的url，如果没有调用 签名接口 签名，返回的是无签名的 url，如果有调用则是上一次签名的 url。

增强备份 查看备份时，备份类型为“普通备份”的备份，不支持即时恢复。备份类型为“增强备份”的备份，支持即时恢复。 应用一致性 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：备份的文件、磁盘不在同一个时间点。 崩溃一致性备份：崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据，文件/磁盘数据在同一时间点，但不会备份内存数据并且静默应用系统，不保证应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性，但通常情况下，操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份：文件/磁盘数据在同一时间点，并备份内存数据，保证应用系统一致性。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgaudit插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 pgaudit插件，通过标准的PostgreSQL日志工具提供详细的会话和或者对象审计日志记录。它的目标是为PostgreSQL用户提供生成审计日志的能力。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持插件列表。 注意事项 RDSPostgreSQL产品提供更为全面且易用的审计功能，功能介绍和使用可详见数据库审计设置。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 此插件使用方法与开源方法一致，请详见pgaudit开源社区。

为了减少内存、数据库和磁盘空间占用，您可以按需进行日志采集设置。日志采集开关用来控制是否对日志数据进行采集。 1. 在云日志服务管理控制台，单击“配置中心”，选择“ICAgent采集开关”。 2. 单击开启或关闭“ICAgent采集开关”。 图 日志采集开关 说明 采集开关默认打开，当您不需要采集日志时，可通过关闭采集开关来停止日志采集，以减少资源占用。 日志采集关闭后，ICAgent会停止采集日志，且在应用运维管理AOM控制台的“日志采集开关”也会同步关闭。