本页为您介绍数据传输服务DTS的功能特性。 核心功能 结构迁移/同步 MySQL>MySQL：支持表、视图、函数、存储过程、索引作为迁移/同步对象的自动结构搬迁。 MySQL> PostgreSQL：支持表结构等。 MySQL> ClickHouse：支持表、用户数据库等。 PostgreSQL>PostgreSQL：支持表、视图、函数、存储过程以及序列等。 PostgreSQL>MySQL：支持表、部分索引、约束、comment、库等。 DDS/MongoDB>DDS/MongoDB：支持库、集合、索引等。 SQL Server>SQL Server：支持库、模式、分区表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、存储过程、函数、触发器等。 全量迁移/同步 对存量数据提供高效、完整的全量搬迁服务。DTS全量任务支持流模式和批模式灵活切换。流模式适用性广（不要求有主键），且更稳定。批模式性能更高，但要求有主键，且对内存大小有要求。DTS默认工作在流模式下。 增量迁移/同步 监听源库实时产生的增量数据，形成持续传输的数据流到目标库。增量迁移支持不停机完成整库迁移，大大减少用户关键业务的停服时间。 预检查 通过三十余项的迁移/同步预检查，第一时间排查问题，极大降低迁移过程出现问题的风险。 ETL特性处理 名称映射 支持库、表、列三级映射，变更迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，且支持批量变更，操作方便。

端口 协议 说明 21 FTP FTP服务开放的端口，用于上传和下载文件。 22 SSH SSH端口，用于远程连接Linux弹性云主机。 23 Telnet Telnet端口，用于通过Telnet协议远程登录弹性云主机。 25 SMTP SMTP服务器开放的端口，用于发送邮件。 80 HTTP 使用HTTP协议访问网站。 110 POP3 使用POP3协议接收邮件。 143 IMAP 使用IMAP协议接收邮件。 443 HTTPS 使用HTTPS服务访问网站。 1433 SQL Server SQL Server的TCP端口，用于供SQL Server对外提供服务。 1434 SQL Server SQL Server的UDP端口，用于返回SQL Server使用了哪个TCP/IP端口。 1521 Oracle Oracle通信端口，弹性云主机上部署了Oracle SQL需要放行的端口。 3306 MySQL MySQL数据库对外提供服务的端口。 3389 Windows Server Remote Desktop Services Windows远程桌面服务端口，通过这个端口可以连接Windows弹性云主机。 8080 代理 同80端口一样，8080 端口常用于WWW代理服务，实现网页浏览。如果您使用了8080端口，访问网站或使用代理服务器时，需要在IP地址后面加上:8080 。安装Apache Tomcat服务后，默认服务端口为8080。 137、138、139 NetBIOS NetBIOS协议常被用于Windows文件、打印机共享和Samba。 137、138：UDP端口，通过网上邻居传输文件时使用的端口。 139：通过这个端口进入的连接试图获得NetBIOS/SMB服务。

APM的应用详情包括各类应用性能指标集的各种可视化图表展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情」，您可以在应用详情页面切换至不同页签，查看该应用实例相应的指标信息。 指标集 当前已支持指标集见下表，实际展示取决于所选应用是否接入相关服务并产生过数据上报。 类型 内容 JVM监控 内存、GC、线程 其他基础监控 资源监控、Netty内存、Java方法 数据库监控 MySQL、ClickHouse、Postgresql（即将上线）、Elasticsearch、MongoDb、DBCP连接池、Druid连接池、C3P0连接池 缓存监控 Redis、Jedis、Lettuce 消息监控 kafkaConsumer、KafkaProducer、RabbitMqConsumer、RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 异常错误分析 异常分析、错误分析 上下游分析 上游应用、下游应用 显示类型 图 通常用于显示趋势图，表示某些指标在筛选时间段内的趋势变化。 （1）单图 （2）双图 如果某个周期内未采集到数据，将会进行补0显示，效果呈现为横坐标为0的横线（或断点）。 支持放大操作。

本节包含了通用计算增强型C3弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C3型弹性云主机是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的弹性云主机规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C3 3.0GHz/3.4GHz 6151(72HT) 适用场景 对稳定性要求较高的中小型数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 规格 表 C3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 ::::::: c3.large.2 2 4 1.5/0.6 30 2 KVM c3.xlarge.2 4 8 3/1 50 2 KVM c3.2xlarge.2 8 16 5/2 90 4 KVM c3.4xlarge.2 16 32 10/4 130 4 KVM c3.8xlarge.2 32 64 15/8 260 8 KVM c3.15xlarge.2 60 128 17/16 500 16 KVM c3.large.4 2 8 1.5/0.6 30 2 KVM c3.xlarge.4 4 16 3/1 50 2 KVM c3.2xlarge.4 8 32 5/2 90 4 KVM c3.4xlarge.4 16 64 10/4 130 4 KVM c3.8xlarge.4 32 128 15/8 260 8 KVM c3.15xlarge.4 60 256 17/16 500 16 KVM

本文介绍分布式缓存经典版的产品规格 注意 经典版为白名单特性，暂停开放使用，可选择基础版规格替代。 本节介绍分布式缓存经典版的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽（Gbps）、DB数等。 内存：您可以通过在控制台节点管理列表查看各节点剩余内存，具体操作请参考查看Redis集群信息。 连接数上限：连接并发数，表示允许客户端同时连接的个数。您可在控制台中查看具体实例的连接数，具体操作请参考基本指标。连接数上限可在实例创建后支持在控制台中修改，具体操作请参考接入机配置。 QPS：即Query Per Second，表示Redis实例每秒执行的命令数。 带宽限制：表中的带宽值是Redis实例单分片的带宽，Redis实例的网络传输能力的上限带宽分别应用于上行带宽和下行带宽，如果某规格的带宽为0.8Gbps，则该规格实例的上下行带宽都是0.8Gbps。 表中的带宽为内网带宽。外网带宽取决于内网带宽，同时受到Redis实例与客户端之间的网络带宽限制，建议使用内网连接方式，排除外网影响，发挥最大的带宽性能。 DB数：Redis可提供的数据库最大数量。

本章节介绍云容器集群Pod磁盘填充故障演练。 背景介绍 在云原生环境中，Pod 依赖持久卷（如云盘、PVC、emptyDir）存储日志、缓存和业务数据。磁盘空间耗尽常由日志无限增长、缓存未清理或异常写入引起，一旦发生，可能导致文件写入失败、配置无法更新、数据库无法落盘、服务崩溃或系统重启。通过模拟磁盘耗尽演练，可提升对资源耗尽问题的预警、防护和恢复能力，增强业务系统弹性。 基本原理 通过dd命令将数据写入文件。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本文介绍敏感数据保护功能提供的识别任务。 前提条件 用户需要具有进入敏感数据保护页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 操作步骤 1. 登录数据管理服务DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击 数据资产> 敏感数据保护 。 3. 在敏感数据保护页面中，选择识别任务页签。 注意事项 组织版本由基础版切换为企业版时，需要超级管理员补充托管的账密。 识别任务在未生效时，允许具备权限的用户配置识别任务的识别结果，并生效识别结果。 识别任务已生效时，只允许查看、删除识别任务及其识别结果，不允许配置、生效识别结果。 功能介绍 查看识别任务列表 当用户需要查看或者操作识别任务时，可以查看识别任务列表，选中识别任务的功能按钮进行配置、删除、查看详情操作。 登录数据管理服务。 在左侧菜单栏中，选择数据资产> 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 在顶部菜单栏中，选择识别任务页签，进入识别任务页面。 在识别任务页面，用户可以查看识别任务列表，支持按照实例、任务类型、任务状态过滤，支持按照字段名、表名关键字模糊搜索。

名称 二级子节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 alive Integer 实例是否存活 createTime Long 创建时间 diskSize Integer 实例数据最大磁盘空间，单位G diskType String 磁盘类型，例如：SATA，SSD expireTime Long 过期时间 machineSpec String 实例机器规格 netName String VPC名称 orderId Integer 订单ID outerProdInstId String 对外的实例ID，对应PaaS平台 parameterGroupUsed String 参数配置所使用的名称，对应PaaS平台 prodDbEngine String 数据库实例引擎 prodId Long 固定值:10001001 prodInstFlag String 实例标识 prodInstId Long 实例ID，组件侧唯一ID prodInstName String 实例名称 prodInstSetName String 实例集群名称 prodOrderStatus Integer 订单处理结果 0>normal, 1>frozen, 2>delete, 3>running, 4>failed prodRunningStatus Integer 实例当前的运行状态 0>running, 1>restarting, 2backuping, 3>recoverying， 4> modifying params， 5>use param group， 6>expand preprocess, 7>expand finish， 8>modifying port, 9>switching master or slave each other prodType Integer 实例部署方式0：单机部署1：集群部署 readPort Integer 实例读端口 securityGroup String 安全组名称 subnet String 子网名称 tenantId String 租户ID tplCode String 对应PaaS平台Skucode tplName String userId Long 用户ID vip String 实例集群VIP vip6 String vpcId String VPCID writePort integer 写端口

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的teledbfirewall插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 teledbfirewall插件，用于PostgreSQL的SQL黑名单扩展，旨在保护来自 SQL 注入或意外查询的数据库。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 1. 只支持explain verbose 可以输出的语句DML。 2. 安装插件后，可在管理控制台设置teledbfirewall.firewall参数并重启实例，详情请参见修改RDSPostgreSQL实例参数。 teledbfirewall.firewall取值如下： disable：关闭模式 blacklist：黑名单模式 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS teledbfirewall; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS teledbfirewall; 使用示例 sql 1. 首先使用explain verbose xxx; 获取对应sql的query id explain verbose select count(1) from pgclass; 2. 使用函数 teledbappendblacklist 将获取的query id添加到黑名单中 select teledbappendblacklist(3307043014); 3. 查看当前黑名单内容 select from teledbfirewall.firewalltable; select from teledbfirewall.teledbfirewallstatements ; 4. 使用函数 teledbremoveblacklist(); 将对应id从黑名单中移除 select teledbremoveblacklist(3307043014);

本文介绍GPU云主机相关的名词概念。 概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

灵活的数据抽取 用户可基于自身需要，可灵活配置数据抽取的增量条件，数据脱敏系统可支持的增量条件包括但不限于：基于时间戳、基于主键或唯一键、基于分区或分片。 水印溯源 支持多种数据水印格式，包括并不限于伪行水印、伪列水印、脱敏水印、内容修改水印、零宽水印： 伪行 伪列水印：通过添加配置比例的数据行或数据列来插入水印信息，当数据泄漏后，通过提取伪行 伪列水印信息来进行泄漏追溯。 脱敏水印：支持基于数据本身特征脱敏水印方式，不影响业务逻辑的同时能有效的避免了水印数据被绕开。 内容修改水印算法：适用于不能影响数据的业务含义并具有较强的业务使用或分析需求的场景，同时隐蔽性要求高。 零宽水印算法：在常见办公软件（office等）或数据库管理软件（dbeaver等）打开时是不可见的，在可视宽度上是不可感知的，不易单独选中。更适用于以文件形式发放数据，在文件中的数据内容中添加水印的场景。

本文为您介绍查看容灾管理中心详情的具体操作。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台查看您创建的容灾管理中心的详细信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表中的名称，进入容灾管理中心详情页。 6. 在基础信息部分，可以查看容灾管理中心名称、命名空间、容灾管理中心ID、容灾形态、创建时间、描述信息。 7. 在网络信息部分，可以查看容灾管理中心的虚拟私有云、子网、安全组，以及绑定的ELB、EIP。 8. 在计费信息部分，可查看计费模式，如果计费模式选择的是包年包月，则还查看到期时长。 9. 在分区资源状态部分，查看各分区网络状态、资源同步状态，以及接入的云主机、数据库、存储资源。包含分区的内网状态、公网状态。其中，图标代表可用，图标代表不可用。

优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用： CDM、OBS、DWS。 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRSKafka、DMSKafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 建议搭配以下服务使用： OBS、DataArts Studio。

连接操作Joins Join Example Inner join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname WHERE p.age > 12 AND d.age > 1 Left outer join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p LEFT JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname Cross join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p CROSS JOIN dogs d 相关约束和限制，参考“连接操作Joins”。 展示Show 展示show操作与索引模式匹配的索引和映射。您可以使用或%使用通配符。 展示show Show Example Show tables like SHOW TABLES LIKE logs 连接操作Joins Open Distro for Elasticsearch SQL支持inner joins, left outer joins,和cross joins。Join操作有许多约束： 您只能加入两个参数。 您必须为索引使用别名（例如people p）。 在ON子句中，您只能使用AND条件。 在WHERE语句中，不要将包含多个索引的树组合在一起。例如，以下语句有效： WHERE (a.type1 > 3 OR a.type1 4 OR b.type2 3 OR b.type2 4 OR b.type2 < 1) 您不能使用GROUP BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。

本节主要介绍Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%的情况，此为正常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 1. 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见查看监控指标。“内存利用率”指标持续接近100%。 2. 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“命令最大时延”，均呈现显著上升趋势，表明存在内存不足的问题。 建议客户登录控制台，参考缓存分析和查询Redis实例慢查询，执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间，会导致存储数据太多，内存被占满。 2. Redis实例如果内存满了但是key不多，可能原因是客户端缓冲区（output buffer）占用过多的内存空间。 可以在Rediscli客户端连接实例后，执行大key扫描命令：rediscli bigkeys，然后执行info，查看output buffer占用情况。

本节主要介绍实时同步 DRS支持直接同步不同schema的表到同一个schema吗 DRS支持直接同步不同schema的表到同一个schema，表不可以冲突。 DRS实时同步支持使用Online DDL工具吗 DRS MySQL到MySQL的表级增量同步支持使用Online DDL工具进行加减列的操作，需注意以下几点： 因为DRS同步机制和工具的冲突，在同步任务的“设置同步”页面，选择对象同步范围时，不能勾选“增量DDL”项。 使用Online DDL工具进行加列操作时，需先在目标库执行，然后在源库执行。 使用Online DDL工具进行减列操作时，需先在源库执行，再在目标库执行。 常见Online DDL工具： ptonlineschemachange ghost 源库Oracle为RAC集群时，为什么建议使用SCAN IP连接 源库Oracle为RAC集群时，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，因为SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 如果需要使用SCAN IP，需要保证SCAN IP与源库的所有VIP互通，否则无法通过测试连接检查。 若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，其他节点异常不影响同步。 关于SCAN IP的说明，可参考Oracle官网文档。 源库Oracle补全日志检查方法 Oracle数据库在Physical Standby模式下，日志会从主库直接复制，而自身不产生任何日志。针对Oracle为源的增量同步链路，DRS需要用户提前手动在主库检查补全日志是否符合要求，以保证任务的正常运行。以下检查和设置方法中， 表级：针对指定表的设置。 库级：指整个数据库级别的设置。 PK/UI：每一行日志中除了记录变更的列以外，还额外记录了该行中主键和唯一键的值。 ALL：每一行日志中记录了该行所有列的值。 以下三项检查，满足其中一项即可符合DRS增量同步的基本要求。 表级补全日志PK/UI检查（最低要求） 针对用户选择的待同步的表级对象，检查补全日志是否满足要求。 步骤 1 在源库中执行以下sql语句。 select from ALLLOGGROUPS where (LOGGROUPTYPE'UNIQUE KEY LOGGING' or LOGGROUPTYPE'PRIMARY KEY LOGGING') and OWNER'大写SCHEMA名' and TABLENAME'大写表名'; 该表名在查询结果中能同时对应到LOGGROUPTYPE值为UNIQUE KEY LOGGING和PRIMARY KEY LOGGING的两条记录，即可满足DRS增量同步要求。 步骤 1 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启表级PK/UI级别补全日志。 alter database add supplemental log data; alter table SCHEMA名.表名add supplemental log data(primary key,unique) columns; 表级补全日志ALL检查 针对用户选择的待同步的表级对象，检查补全日志是否满足要求。 步骤 2 在源库中执行以下sql语句。 select from ALLLOGGROUPS where LOGGROUPTYPE'ALL COLUMN LOGGING' and OWNER'大写SCHEMA名' and TABLENAME'大写表名'; 该表名在查询结果中有记录，即可满足DRS增量同步要求。 步骤 2 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启表级ALL级别补全日志。 alter database add supplemental log data; alter table SCHEMA名.表名add supplemental log data(all) columns; 库级补全日志检查 针对待同步的库级对象，检查补全日志是否满足要求。 步骤 3 在源库执行以下sql语句。 select SUPPLEMENTALLOGDATAMIN MIN, SUPPLEMENTALLOGDATAPK PK, SUPPLEMENTALLOGDATAUI UI, SUPPLEMENTALLOGDATAALL ALLLOG from v$database; 步骤 3 满足以下其中一项要求即可。 PK和UI同时为YES，即可满足DRS增量同步要求。 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启库级PK/UI级别补全日志。 alter database add supplemental log data(primary key, unique) columns; ALLLOG为YES，即可满足DRS增量同步要求。 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启库级ALL级别补全日志。 alter database add supplemental log data(all) columns;

本文为您介绍DRDS实例的全局日志(全局Binlog),以及使用流程。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 全局Binlog介绍 DRDS实例的全局日志（全局Binlog）是一种二进制日志文件，内容包括该DRDS实例所有的DML操作以及DDL操作，同时为了便于一致性恢复，全局Binlog中也包含DRDS实例元数据和全局一致性位点信息。DRDS全局Binlog兼容MySQL Binlog格式，由CDC（Change Data Capture）节点生成。CDC节点完全兼容MySQL的Binlog dump协议，第三方程序可以像消费（即使用工具实时解析或处理全局Binlog，或进行数据同步等）单个MySQL实例的Binlog一样消费全局Binlog。 工作原理 DRDS由计算节点（Compute Node，简称CN）和存储节点（Data Node，简称DN）组成，存储节点为独立的RDS实例。CDC会存储DRDS实例的元信息，例如逻辑库和逻辑表的对应关系、物理库与物理表的对应关系、白名单表等。CDC使用dump协议，以slave的角色从各DN节点拉取Local Binlog（即RDS产生的Binlog），然后对Local Binlog进行整形、去重、合并等，最终生成全局Binlog。DRDS实例全局Binlog架构如下： 全局Binlog完全采用单机MySQL Binlog的格式，能够提供与单机MySQL数据库相同的使用体验。同时CDC支持dump协议，无论是将全局Binlog日志同步到下游的大数据系统，还是作为DRDS实例的的备份，均可通过直接订阅全局Binlog来实现。您只需在创建DRDS实例后，创建日志节点并完成初始化（也可以在创建DRDS实例时同步创建日志节点，待创建完毕后，再进行日志节点初始化操作），即可生成全局Binlog日志。 注意 开启日志节点后，当您续订或删除DRDS实例时，会同步续订或删除日志节点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看慢SQL诊断页面。 1. 单击诊断 ，进入慢SQL诊断页面。 2. 查看SQL诊断优化结果。 3. 单击实际执行 计划，查看慢SQL对应实际执行计划。 4. 单击执行 ，查看实际执行计划。 5. 单击确定 ，确认要查看实际执行计划。 6. 单击重新执行 ，会再次执行查询当前慢SQL实际执行计划的语句。 7. 下滑滚轮，查看执行计划可视化。 8. 单击索引建议 ，查看当前慢SQL的索引优化建议。 9. 查看索引优化建议。 10. 单击语句优化建议 ，查看语句优化建议。 11. 单击查看参考案例 。 12. 查看参考案例。 13. 单击确定 ，返回SQL诊断优化页面。 14. 返回SQL诊断优化页面。 15. 单击确定 ，返回慢查询分析页面。 16. 返回慢查询分析页面。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的实例规格。 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 本章节主要介绍GeminiDB Influx实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 表1 GeminiDB Influx集群实例规格 数据节点规格名称 分析节点规格名称 vCPU（个） 内存（GB） 最小存储空间（GB） 最大存储空间（GB） 单个节点的缺省最大连接数配置 单个节点支持的时间线(万) 集群最大支持创建RP个数 单次查询最大field个数 单次查询最大时间线 geminidb.influxdb.large.4 geminidb.influxdb.analysis.large.4 2 8 100 12,000 500 4 40 1,000 5,000 geminidb.influxdb.xlarge.4 geminidb.influxdb.analysis.xlarge.4 4 16 100 24,000 500 16 40 2,000 20,000 geminidb.influxdb.2xlarge.4 geminidb.influxdb.analysis.2xlarge.4 8 32 100 48,000 1,000 64 80 4,000 80,000 geminidb.influxdb.4xlarge.4 geminidb.influxdb.analysis.4xlarge.4 16 64 100 96,000 2,000 256 160 8,000 320,000 geminidb.influxdb.8xlarge.4 geminidb.influxdb.analysis.8xlarge.4 32 128 100 192,000 4,000 1,024 320 16,000 1,280,000 GeminiDB Influx实例节点内存使用量达到一定阈值时，会主动进行如下管理： 1. 内存使用率 > 90%,，触发操作：主动kill掉执行耗时最长的查询，同时禁止新的查询执行。 2. 内存使用率 > 80%， 触发操作：降低新读写请求的执行速度。 表3 不同规格的实例节点在不同内存使用率下的每秒请求个数 内存使用率(单位：%) 2U8G 4U16G 8U32G 16U64G 32U128G 读 写 读 写 读 80 < 内存使用率 < 85 100 300 100 300 180 85 < 内存使用率 < 90 66 200 66 200 120 90 < 内存使用率 < 95 50 150 50 150 90 95 < 内存使用率 < 100 40 120 40 120 72

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看慢SQL诊断页面。 1. 单击诊断 ，进入慢SQL诊断页面。 2. 查看SQL诊断优化结果。 3. 单击实际执行 计划，查看慢SQL对应实际执行计划。 4. 单击执行 ，查看实际执行计划。 5. 单击确定 ，确认要查看实际执行计划。 6. 单击重新执行 ，会再次执行查询当前慢SQL实际执行计划的语句。 7. 下滑滚轮，查看执行计划可视化。 8. 单击索引建议 ，查看当前慢SQL的索引优化建议。 9. 查看索引优化建议。 10. 单击语句优化建议 ，查看语句优化建议。 11. 单击查看参考案例 。 12. 查看参考案例。 13. 单击确定 ，返回SQL诊断优化页面。 14. 返回SQL诊断优化页面。 15. 单击确定 ，返回慢查询分析页面。 16. 返回慢查询分析页面。

本文主要介绍了读写分离的配置与使用。 特性 会话不开启事务，读语句直接发送到slave执行。 会话开启事务，读语句发送到master上执行。这样才能保证同个事务内的数据可见。 开启读写分离 DRDS使用以下两种方式开启读写分离功能： 配置DRDS balance参数。 在select语句前增加 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解。 方式一：读写分离属性配置 您可以在控制台设置读写分离，支持的配置如下。具体操作，请参见关联MySQL设置。 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 方式二：HINT语句 使用 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解可以强制指定 select 语句按照指定规则进行读写分离， balance 有三种取值方式，与DRDS的 balance 属性类似： / !HINT({"balance":"0"})/ 强制 select 语句发往写节点 。 / !HINT({"balance":"1"})/ 强制 select 语句发往读节点 。 / !HINT({"balance":"2"})/ 强制 select 语句随机发往数据库读节点或写节点。 注意 insert, update, delete语句在任何情况下都将发往写节点，所以读写分离实际只针对select语句。 / !HINT({"balance":"?"})/ 的读写分离规则优先级高于配置 balance 属性。 配置 balance 属性进行读写分离需结合 autocommit1 使用，而 / !HINT({"balance":"?"})/ 方式不需要。

本页介绍了 WriteConcern 的概念以及如何使用 WriteConcern 提升数据安全。 文档数据库服务实例采用多副本存储数据，其中一个副本的角色是 primary 接受数据写入，其他节点通过 oplog 同步数据变更。 如果 primary 节点在成功写入数据后就宕机了，但是数据还没有被其他 secondary 节点同步。此时后台会重新选举一个正常的 secondary节点为新 primary 节点，但是这个新 primary 节点不包含最新写入的数据。而原 primary 节点在修复完成并重新加入到副本集之后会成为 secondary 节点，之前最新写入的数据会进行 rollback。 为了避免 primary 节点意外宕机导致部分数据被回滚的情况，用户可以指定 write concern 设置写入级别，指定数据成功复制到多少个节点之后再返回。 Write concern 指定的格式如下： { w: , j: , wtimeout: } 其中 w 指定了数据成功复制到多少个 mongod 节点之后再返回结果给客户端（包含 primary 节点自己），常用的配置包括： 数字。比如 0、1 等。 "majority"。服务端会根据副本集当前有投票权的节点个数自动计算大多数节点的个数，比如 3 个 mongod 节点的副本集，每个 mongod 节点默认都有投票权限，则 "majority" 个数为 2。 参数 j 表示是否后台写完 journal 再返回成功，可以指定为 true 或者 false。如果 w 指定了 “majority”，则默认 j 为 true。 wtimeout 表示操作的执行超时，以毫秒为单位，在 w 大于 1 时生效。 对于 3 副本的节点，建议 w 指定为 "majority"，并根据业务的实际需求指定 wtimeout。这样可以避免主节点在意外宕机后出现的部分数据丢失，通过能兼顾较好的可用性。使用示例如下： db.coll.insert({a:1}, {writeConcern: {w: "majority", wtimeout: 1000}})

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理 。 4. 单击配置 ，修改为需要的配置。 5. 单击提交 ，完成高可用设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理 。 4. 单击配置 ，修改为需要的配置。 5. 单击提交 ，完成高可用设置。

本章节介绍云容器集群节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 高并发的日志落盘、有状态应用（如数据库Pod）的批量写入、大数据文件读写或底层存储介质的性能瓶颈，都可能导致云容器引擎（CCE）节点的磁盘 IO 饱和。这种情况会直接造成 Pod 的请求处理延迟、应用假死甚至数据丢失。本演练模拟磁盘 IO 资源被持续占用的高负载场景，帮助您评估应用的容错能力、检验数据写入的可靠性，并验证相关监控告警的有效性。 基本原理 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍注册中心迁移方案 MSE Nacos Sync迁移方案 本文介绍基于Nacos Sync 注册中心的迁移方案。 迁移方案简介 Nacos sync 是一个支持多种注册中心的同步组件，目前支持Nacos 和Zookeeper 注册中心 的双向同步，另外还支持Eureka 和Consul数据同步到Nacos。 迁移工具介绍 在迁移过程中，Nacos sync能够将源集群上的服务信息同步到目标集群实例上，从而实现配置中心之间的平滑迁移。 Nacos Sync 本身是无状态的，将任务等状态数据保存在数据库中，所以水平扩展非常方便。Nacos Sync 通过定时任务补偿机制处理宕机节点未处理完毕的任务数据。注册配置中心实例已经内置同步工具，无需用户额外安装，迁移方法可以参考章节：迁移上云。 Nacos Sync适配Zookeeper、Nacos和Eureka 的服务注册逻辑，能够实现从Zookeeper、Nacos和Eureka 自动获取服务，一键同步，操作非常简单。 支持的注册中心类型 源注册中心 目标注册中心 说明 Nacos Nacos Nacos原生服务类型。 Zookeeper Nacos 基于Curator实现的服务发现功能和Dubbo服务。 Zookeeper Zookeeper 服务和配置。 Eureka Nacos Eureka原生服务类型。Eureka原生服务名为大写，但Nacos Sync会将服务名名转换成小写。 从Dubbo Nacos迁移到MSE 本文介绍如何从Dubbo+Nacos 迁移服务到MSE。

对象存储可以存储哪些类型的数据？ 对象存储可以存储各种类型的非结构化数据。例如： 图片和图像文件：对象存储可以存储照片、绘画、图标等各种图像文件格式，如JPEG、PNG、GIF等。 音频和音乐文件：对象存储可以存储音频文件、音乐曲目、语音记录等，如MP3、WAV、FLAC等格式。 视频文件：对象存储可以存储视频文件、电影、录像等，如MP4、AVI、MKV等格式。 文本文件：对象存储可以存储各种文本文件，如TXT、PDF、DOC、PPT等格式，包括电子书、报告、笔记等。 日志文件：对象存储适用于存储大量的日志文件，如系统日志、应用程序日志、访问日志等。 备份与归档数据：对象存储提供了安全可靠的存储介质，适合用于备份和长期归档数据，如数据库备份、企业数据归档等。 其他文件类型：除了上述常见的文件类型，对象存储也可以存储各种其他文件类型，如压缩文件、数据集文件等。 对象存储将数据存储在哪里？ 对象存储（简称ZOS）默认将数据存放在指定地域的某个可用区（AZ）。如果用户开启了多AZ存储，ZOS会采用多可用区内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一地域（Region）的多个可用区。当某个可用区不可用时，仍然能够保障数据的正常访问。 通过多可用区存储机制，ZOS提供了高可用性和容灾能力，有效降低了单个可用区故障对数据的影响，保障数据的安全和可靠性，用户可以放心地使用ZOS。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库是结合大语言模型技术与企业或组织自有数据的一种知识管理和应用方案，旨在为特定用户群体提供更精准、专业且安全的知识服务。 大模型私有知识库是基于大语言模型构建的，专门服务于特定组织或个人的知识存储和检索系统。它整合组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等，形成专属知识集合，借助大模型的强大语言理解和生成能力，为用户提供高效的知识查询和问答服务。 本教程提供一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。如果需要构建企业级服务且对数据安全有需求，则需相关企业对该服务进行定制，以完成私有知识库的搭建。 本文介绍的方法采用了开源框架自带的数据库服务，但该方法不保证相关数据在开源框架下的安全性。请务必在上传前对敏感数据进行脱敏处理。 本教程使用的GPU云主机规格如下所示，用于部署 DeepSeekr1:70b 模型，配置仅供参考。 plaintext cpu 32核  内存 128G GPU: NVIDIA A102 (48GB) 如需体验其它模型版本，请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云自定义部署DeepSeek步骤二：规格选型，选择合适的云主机。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库是结合大语言模型技术与企业或组织自有数据的一种知识管理和应用方案，旨在为特定用户群体提供更精准、专业且安全的知识服务。 大模型私有知识库是基于大语言模型构建的，专门服务于特定组织或个人的知识存储和检索系统。它整合组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等，形成专属知识集合，借助大模型的强大语言理解和生成能力，为用户提供高效的知识查询和问答服务。 本教程提供一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。如果需要构建企业级服务且对数据安全有需求，则需相关企业对该服务进行定制，以完成私有知识库的搭建。 本文介绍的方法采用了开源框架自带的数据库服务，但该方法不保证相关数据在开源框架下的安全性。请务必在上传前对敏感数据进行脱敏处理。 本教程使用的GPU云主机规格如下所示，用于部署 DeepSeekr1:70b 模型，配置仅供参考。 plaintext cpu 32核  内存 128G GPU: NVIDIA A102 (48GB) 如需体验其它模型版本，请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云自定义部署DeepSeek步骤二：规格选型，选择合适的云主机。

典型架构图 安全增强措施 1. 最小权限原则 1. 跨VPC访问仅开放必要端口 2. NAT网关SNAT/DNAT规则严格配置 2. 精细跨VPC路由管理 1. 需要跨VPC互通的子网和不需要跨VPC互通的子网设计不同的子网路由表，仅对需要跨VPC互通的路由中添加执行对等连接的路由。 2. 路由表中指向对等连接的路由的目的地址不包含非必要地址范围。 3. 网络隔离 1. 数据库子网：禁止直接跨VPC访问，仅允许通过应用层代理。 2. 堡垒机子网：部署在独立VPC，严格限制入站流量。 成本优化建议 1. 共享资源：通过共享VPC集中部署NAT网关、堡垒机等服务，减少重复资源开销。 2. 按需互通：仅在有业务需求的VPC间建立对等连接，避免构建全互联（FullMesh）网络，以控制路由表的规模和复杂度。 运维与监控 1. 自动化部署：使用天翼云原生API实现VPC、子网、安全组、对等连接、路由表等资源的自动化编排。 2. 监控告警：配置云监控对使用的云资源进行告警，重点关注以下指标 3. 弹性IP、共享带宽网络出入带宽利用率 4. NAT网关并发连接数 5. 弹性负载均衡健康/异常后端主机数 6. 为资源如VPC打标签（如 env:prod、owner:teamA），便于资源分类管理。

概述 通用计算型的宿主机上开通的云主机，共享宿主机的CPU资源，可提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比。适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 通用计算型类别的宿主机上可部署s2型、s3型、s6型、s7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 通用计算型宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 通用计算型S2 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器 2.3GHZ 16 core（cascade lake) 50 445 通用计算型S3 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 通用计算型S3 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 通用计算型S6 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 通用计算型S7 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 902 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。

本小节介绍服务器安全卫士的产品功能。 资产清点 资产清点致力于帮助用户从安全角度自动化构建细粒度资产信息，支持对业务层资产进行精准识别和动态感知，让保护对象清晰可见。资产清点功能提供12余类主机关键资产清点，800余类业务应用自动识别，并拥有良好的扩展能力。 风险发现 风险发现致力于帮助用户精准发现内部风险，帮助安全团队快速定位问题并有效解决安全风险，并提供详细的资产信息、风险信息以供分析和响应。 入侵检测 主机入侵检测系统，将视角从了解黑客的攻击方式，转化成对内在指标的持续监控和分析，无论多么高级的黑客其攻击行为都会触发内部指标的异常变化，从而被迅速发现并处理。 合规基线 合规基线构建了由国内信息安全等级保护要求和CIS（Center for Internet Security）组成的基准要求，涵盖多个版本的主流操作系统、Web应用、数据库等。结合这些基线内容，一方面，用户可快速进行企业内部风险自测，发现问题并及时修复，以满足监管部门要求的安全条件；另一方面，企业可自行定义基线标准，作为企业内部管理的安全基准。 病毒查杀 结合多个病毒检测引擎，能够实时、准确地发现主机上的病毒进程，并提供多角度的分析结果，和相应的病毒处理能力，对病毒能够快速、准确、高效地实现从检测分析到处理修复的安全工作闭环。