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- Kubernetes 1.29版本说明APIListChunking 正式 GA,该特性支持对 List 请求进行分页,减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA,该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段,在 NodePort 自动分配时,则优先从动态段进行分别,降低与静态段分配到时端口冲突的概率。
- 叠加Web应用防火墙（边缘云版）Web应用防火墙(边缘云版)依托天翼云的云安全节点形成云安全网络,结合云端大数据分析平台,为用户提供应对Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫等防护。 配置前提 已分别开通DDoS高防(边缘云版)及Web应用防火墙(边缘云版)。 网站域名需完成ICP备案,并需要持续维护其有效性。 说明若您抗DDoS攻击的重要性显著高于加速需求,请先在DDoS高防(边缘云版)控制台新增域名,再到Web应用防火墙(边缘云版)新增域名,该添加顺序会优先使用天翼云高防DDoS节点进行域名防护。
- 批量HTTPS证书配置功能介绍 边缘安全加速平台支持HTTPS加速服务,您可以通过控制台上传证书,并批量关联域名启用HTTPS加速服务,实现全网数据加密传输。 适用场景 该功能适用于多域名需同时开启HTTPS服务的场景。 注意事项 批量HTTPS证书配置一次最多能关联100个域名,筛选范围仅包含域名状态为已启用且无在途工单的域名。 域名绑定证书后会开启域名HTTPS功能。 配置说明 登录边缘安全加速平台控制台。 单击左侧导航栏【证书管理】-【证书列表】。
- 业务过载最佳实践CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大,保存了过多的历史数据,容易导致磁盘写满。
- 查看GPU云主机信息本节介绍如何查看GPU云主机的详细信息,包括GPU云主机名称、系统盘、数据盘、虚拟私有云、网卡、安全组等信息。 在您申请了GPU云主机后,可以通过管理控制台查看您的GPU云主机。 操作步骤 登录控制中心。 选择“计算 > 弹性云主机”。 在弹性云主机列表中的右上角,输入GPU云主机名、IP地址或ID,并单击进行搜索。 单击待查询GPU云主机的名称。 系统跳转至该GPU云主机详情页面。 查看GPU云主机的详细信息。
- 设置Cookie防护Cookie防护工作原理 Cookie加密 Cookie加密:针对Cookie信息当中存在明文数据或可修改内容进行加密,通过反向代理服务器将Cookie值进行替换,客户端获取到的将为加密数据信息,无法进行修改。客户请求经过代理服务器时,对应Cookie值会进行解密,明文传输给源站,保证源站无切换感知。 注意:Cookie内容通过浏览器解析后需要展示在客户端时,请勿使用Cookie加密和HTTP Only选项,会导致浏览器无法识别原始Cookie内容、js服务读取Cookie值。
- 设置Cookie防护Cookie防护工作原理 Cookie加密 Cookie加密:针对Cookie信息当中存在明文数据或可修改内容进行加密,通过反向代理服务器将Cookie值进行替换,客户端获取到的将为加密数据信息,无法进行修改。客户请求经过代理服务器时,对应Cookie值会进行解密,明文传输给源站,保证源站无切换感知。
- CoreDNS配置优化实践Alpine容器镜像内置的musl libc库与标准的glibc存在以下差异: 3.3版本及更早版本的Alpine不支持search参数,不支持搜索域,无法完成服务发现。 并发请求 etc/resolve.conf中配置的多个DNS服务器,导致节点DNS缓存的优化失效。 并发使用同一Socket请求A和AAAA记录,在旧版本内核上会触发Conntrack源端口冲突导致丢包问题。
- 安全认证原理和认证机制可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 原理 Kerberos的原理架构和各模块的说明如下图所示: 原理架构 模块说明 App Client:应用客户端,通常是需要提交任务(或者作业)的应用程序。 App Server:应用服务端,通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Key Distribution Center(KDC):提供安全认证的服务。 Database:存储Principal数据。
- CTFlashCkpt介绍由于Checkpoint本身的耗时与模型的大小成正比,随着大模型参数量和训练数据量的增长,训练的时间开销也在不断增长。例如,对于百亿、千亿参数的大模型,单次Checkpoint的保存时间开销通常在几分钟到十几分钟之间。并且使用英伟达发布的Megatrong-LM或者原生的Pytorch训练模型的时候,需要中断训练进程,造成算力资源的浪费。因此,在训练过程中需要以一种可靠的方式来减少时间消耗和算力浪费。
- 审计运维日志可以删除某一天的云堡垒机运维数据吗? 不可以。 云堡垒机系统支持“自动删除”和“手动删除”系统中运维数据。 “自动删除”:当云堡垒机系统空间使用率达到90%时,或数据在云堡垒机系统存储超过180天(默认180天),系统自动清理数据。 “手动删除”:手动选择日期,删除选择日期之前的数据。不能删除具体某一天的数据。 说明 没有备份的数据删除后不能恢复,建议您对重要的数据进行备份,具体的操作请参见备份系统配置。 系统审计日志支持备份到OBS桶吗? 支持。
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