本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如 department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签 business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定 50 个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的 business:service1 的标签值 service1，修改为 service2，则新标签 business: service2 将覆盖旧标签 business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符

本节介绍RBAC授权。 RBAC 介绍 Kubernetes RBAC能力的授权，可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 ClusterRole：集群角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（集群级别，包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 在分布式容器云平台控制台可以授予用户或用户组命名空间权限，可以对某一个命名空间或全部命名空间授权，产品控制台提供如下预置的ClusterRole。 受限人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的只读权限。 开发人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的读写权限。 运维人员：对集群命名空间级别资源对象的读写权限，对其他资源对象的只读权限。 管理员权限：对所有集群资源对象的读写权限。 服务资源权限（IAM授权）与Kubernetes RBAC权限的关系 服务资源权限（IAM授权）主要覆盖分布式云容器平台系统功能 和 系统资源（比如注册集群、舰队、集群联邦）的权限管理，而Kubernetes RBAC权限仅针对该集群的Kubernetes资源生效。

本文为您介绍VPC终端节点产品的定义、产品架构及其访问方式。 VPC终端节点（VPC Endpoint）是一种能够将VPC私密地连接到终端节点服务（云服务、用户私有服务）的解决方案。通过使用VPC终端节点，VPC中的云资源无需使用弹性IP就可以直接访问终端节点服务，从而提高了访问效率。这种灵活、安全的组网方式为用户提供了更高效的连接方式，保障了数据的安全性和隐私。 产品架构 VPC终端节点由两种资源实例组成：终端节点服务和终端节点。 终端节点服务：将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务，允许终端节点连接和访问这些服务。 终端节点：用于建立VPC和终端节点服务之间便捷、安全、私密的连接通道。 通过访问已连接到服务的终端节点的地址，服务使用方主机可方便地访问该终端节点连接的服务，同时利用私有网络通信的优势来确保数据的安全性和隔离性。 如何访问VPC终端节点 VPC终端节点提供了方便的Web化管理控制台，供用户直接使用。同时，也提供了API方式，以便用户可以将终端节点集成到自己的系统中进行二次开发和自动化管理。 控制台方式：用户可以直接登录管理控制台来访问VPC终端节点。 如果用户已经注册了帐户，可以直接登录管理控制台，并从主页选择“网络 > VPC终端节点”来访问。 如果用户尚未注册，需要先在天翼云官网进行注册，然后再登录管理控制台。 API方式： 如果用户需要将VPC终端节点集成到第三方系统，以进行二次开发，可以使用API方式访问VPC终端节点。具体可参考VPC终端节点API参考。 这种方式允许用户通过基于HTTPS的请求来管理VPC终端节点，从而实现对终端节点的各种操作。

本节介绍了如何使用ODBC连接云数据库GaussDB 数据库。 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，增强了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。 云数据库GaussDB 目前在以下环境中提供对ODBC3.5的支持。 表 ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x8664位 EulerOS 2.8 ARM64位 Windows 7 x8632位 Windows 7 x8664位 Windows Server 2008 x8632位 Windows Server 2008 x8664位 UNIX/Linux系统下的驱动程序管理器主要有unixODBC和iODBC，在这选择驱动管理器unixODBC2.3.0作为连接数据库的组件。 Windows系统自带ODBC驱动程序管理器，在控制面板>管理工具中可以找到数据源（ODBC）选项。 说明： 当前数据库ODBC驱动基于开源版本，对于自研的数据类型，tinyint、smalldatetime、nvarchar2在获取数据类型的时候，可能会出现不兼容。 前提条件 已下载Linux版本的ODBC驱动包和Windows版本的ODBC驱动包， Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql.h、sqlext.h等）和库libodbc.so。这些头文件和库可从unixODBC2.3.0的安装包中获得。 已下载开源unixODBC代码文件，支持版本为2.3.0，下载地址： ttps://sourceforge.net/projects/unixodbc/files/unixODBC/2.3.0/unixODBC2.3.0.tar.gz/download 将提供的ODBC DRIVER（psqlodbcw.so）配置到数据源中便可使用。配置数据源需要配置“odbc.ini”和“odbcinst.ini”两个文件（在编译安装unixODBC过程中生成且默认放在“/usr/local/etc”目录下），并在服务器端进行配置。

参数 参数说明 集群名称 请确认您要升级的集群名称。 当前版本 请确认待升级集群的版本。 升级后版本 请确认升级后的目标版本。 节点升级策略 重置升级：用户节点采用重置安装方式，节点操作系统将会被重装，系统盘和数据盘的数据均会被清空，请谨慎使用。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 由于升级过程节点进行重置安装，用户已运行的工作负载业务将会中断。 用户节点的系统盘和数据盘将会被清空，升级前请事先备份重要数据。 用户节点上挂载的非LVM管理的数据盘，升级后需要重新挂载，盘中数据不会丢失。 云硬盘的配额需大于0。 容器的IP地址会发生变化，但是不影响容器间的网络通信。 用户节点的自定义标签将不会保留。 集群升级时间约为12分钟。 滚动升级 ：用户节点采用节点池滚动升级，适用于集群下节点均采用节点池创建的场景。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 用户已运行的工作负载业务不会中断。 集群升级时间约为12分钟。 重置节点镜像 仅支持物理机节点。物理机节点支持在升级时替换操作系统镜像，可指定节点使用新的镜像，在升级时会使用新镜像重装操作系统。如不指定则默认使用原有镜像重装操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 集群备份 对集群的Master节点进行整机备份， 需要用户手动确认 ，备份过程会使用云备份服务，备份通常耗时在20分钟左右， 若当前局点云备份任务排队较多时，备份时间可能同步延长，推荐用户使用进行整机备份。 节点升级优先级 可选择优先升级的节点。

本文介绍Web应用防火墙（边缘云版）的接入防护前提条件以及防护能力概览。 接入防护前提条件 您需要先在控制台新增域名并接入边缘云WAF，具体操作可见WAF接入 防护能力概览 下表将为您描述目前边缘云WAF具备的防护能力以及应用场景 模块 防护能力 说明 应用场景 Web安全 []( 支持配置Web安全的防护开关，可调整防护处理动作以及防护规则集、无需检测的静态文件后缀 为Web安全的基础配置，您需要使用任何防护能力都需要先进行基础配置 Web安全 规则防护 目前已维护6套防护规则集，基于正则的规则防护引擎进行 Web 漏洞和未知威胁防护，能够抵御SQL 注入、XSS 攻击、恶意扫描、命令注入攻击、Web 应用漏洞、WebShell 上传、不合规协议、木马后门等17类通用的 Web 攻击 建议基于自身业务防护需求选择对应的防护规则集 Web安全 网页防篡改 位于高级防护模块下，能够保护网站核心静态页面，避免因为源站页面被恶意篡改带来的负面影响 希望网站防止被恶意篡改页面内容时配置 Web安全 防护敏感信息泄露 位于高级防护模块下，支持对网站返回的内容进行脱敏展示，过滤内容包括敏感信息（如身份证、手机号、银行卡、邮箱等） 希望网站避免泄露身份证、手机号等敏感信息时配置 Web安全 []( 支持检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合的请求项进行拦截或告警 针对不在HTTP请求合规、上传内容合规、配置符合网站处理规范内的请求进行相应处理 Web安全 cookie防护 位于高级防护模块下，采用cookie加密、cookie签名等方式对cookie字段的字进行加密或签名，防护一些使用cookie中的弱key进行权限绕过的漏洞利用，也能在一定程度上限制基于cookie修改的爬虫 可以防护cookie盗用、cookie篡改、cookie信息泄露等攻击事件。需要客户端支持携带cookie，通常小程序、APP、API可能不支持 Web安全 攻击挑战 位于高级防护模块下，支持自动阻断短时间内发起多次Web攻击的IP，快速应对恶意扫描及代理、Web 攻击威胁等行为，可提升攻防对抗效率 攻防演练、恶意扫描及代理、Web攻击行为等 Web安全 CSRF防护 位于高级防护模块下，支持防护跨站请求伪造（英语：Crosssite request forgery，简称CSRF）攻击 针对发起CSRF攻击进行防护 Web安全 广告防护 位于高级防护模块下，支持解析源站响应页面代码，在body中插入广告检测js代码，实现广告防护和监测功能 针对网站出现的恶意广告（网站中出现未将网站所有者允许的广告内容）进行防护 Web安全 设置账户安全防护 从撞库、暴力破解两个攻击角度进行防护，保障用户的账户安全 针对账户安全的场景进行防护 Bot管理 Bot防护策略 通过cookie挑战、跳转挑战、人机挑战、爬虫阈值限制、爬虫陷阱等防爬策略，精准命中爬虫流量，拦截各类恶意爬虫 针对支持携带cookie的客户端请求，小程序、APP、API可能不支持 对于无法正常执行跳转的请求，可以设置跳转挑战 Bot管理 爬虫情报规则 支持针对搜索引擎IP放行、针对恶意Bot请求IP封禁，目前爬虫情报库已维护接近10万条数据 对已知搜索引擎IP放行处理，不经过Bot防护策略，提升网站SEO权重； 对已知恶意Bot请求IP拦截处理 Bot管理 IP情报规则 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据 对已知IDC IP进行封禁处理；拦截傀儡机、漏洞利用等已知恶意IP 访问控制/限流 []( 支持根据请求的URL，频率、行为等访问特征，迅速识别CC攻击并进行拦截 防护大规模CC攻击，避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问 访问控制/限流 IP黑名单 支持针对指定IP以及指定地域IP进行封禁处理 封禁来自国外访问的IP 访问控制/限流 扫描防护 支持识别常见的扫描器类型，也支持自定义扫描器识别规则，做到精准拦截 拦截常见的扫描器类型，避免网站受到外部扫描 防护白名单 网站白名单 支持在访问控制中，针对特定请求设置为白名单，则不经过全局防护策略的检测 对于可信任流量可以设置为白名单，将不经过任务防护策略 防护白名单 Web规则白名单 支持针对防护规则集中的具体规则设置白名单，则指定请求不经过该规则的检测 某条域名规则出现误拦截时，可以将误拦截的请求设置为白名单 防护白名单 []( 支持针对Bot防护策略设置白名单，则指定请求将不经过Bot防护策略的检测 明确不需要经过Bot防护策略的请求，可以在Bot功能模块中设置为白名单 开启IPv6防护 开启IPv6防护 提供IPv4/IPv6双栈服务，能够解决网站“天窗”问题，并可以有效提升网站IPv6链接支持率 政策驱动，各地市对于当地企业网站的IPv6浓度有一定指标

本章节主要介绍翼MapReduce服务查看及导出审计日志。 操作场景 该任务指导用户在MRS Manager查看、导出审计日志工作，用于安全事件中事后追溯、定位问题原因及划分事故责任。 系统记录的日志信息包含： 用户活动信息，如用户登录与注销，系统用户信息变更，系统用户组信息变更等。 用户操作指令信息，如集群的启动、停止，软件升级等。 操作步骤 查看审计日志 1. 在MRS Manager，单击“审计管理”，可直接查看默认的审计日志。 若审计日志的审计内容长度大于256字符，请单击审计日志展开按钮展开审计详情。 默认以“产生时间”列按降序排列，单击 操作类型 、安全级别、产生时间、用户、主机、服务、实例或操作结果可修改排列方式。 支持在“安全级别”筛选相同级别的全部告警。结果包含已清除和未清除的告警。 导出的审计日志文件，包含以下信息列： “编号”：表示MRS Manager已生成的审计日志数量，每增加一条审计日志则编号自动加1。 “操作类型”：表示用户操作的操作类型，分为“告警”、“审计日志”、“备份恢复”、“集群”、“采集日志”、“主机”、“服务”、“多租户”和“用户管理”九种场景，其中“用户管理”仅在启用了Kerberos认证的集群中支持。每个场景中包含不同操作类型，例如“告警”中包含“导出告警”，“集群”中包含“启动集群”，“多租户”包含“增加租户”等。 “安全级别”：表示每条审计日志的安全级别，包含“高危”、“危险”、“一般”和“提示”四种。 “开始时间”：表示用户操作开始的时间，且时间为CET或CEST时间。 “结束时间”：表示用户操作结束的时间，且时间为CET或CEST时间。 “用户IP”：表示用户操作时所使用的IP地址。 “用户”：表示执行操作的用户名。 “主机”：表示用户操作发生在集群的哪个节点。如果操作不涉及节点则不保存信息。 “服务”：表示用户操作发生在集群的哪个服务。如果操作不涉及服务则不保存信息。 “实例”：表示用户操作发生在集群的哪个角色实例。如果操作不涉及角色实例则不保存信息。 “操作结果”：表示用户操作的结果，包含“成功”、“失败”和“未知”。 “内容”：表示用户操作的具体执行信息。 2. 单击“高级搜索”，在审计日志搜索区域中，设置查询条件，单击“搜索”，查看指定类型的审计日志。单击“重置”清除输入的搜索条件。 说明 “开始时间”和“结束时间”表示时间范围的开始时间和结束时间，可以搜索此时间段内产生的告警。

本章节主要介绍翼MapReduce的添加用户并绑定租户的角色操作。 操作场景 创建好的租户不能直接登录集群访问资源，管理员需要通过FusionInsight Manager为已有租户创建新用户，通过绑定租户的角色继承其操作权限，以满足业务使用。 前提条件 管理员已明确业务需求，并已创建了租户。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户”。 2. 若在系统中添加新的用户，请单击“添加用户”，打开添加用户的配置页面。 若为系统中已有的用户绑定租户权限，请单击该用户所在行的“修改”，打开修改用户的配置页面。 参见下表为用户配置属性。 用户参数一览 参数名 描述 用户名 指定当前的用户名，长度为3~32个字符，可包含数字、字母、下划线（）、中划线（）和空格。 “用户名”不能与集群各节点所有操作系统用户名相同，否则此用户无法正常使用。 不支持创建两个名称相同但大小写不同的用户。例如已创建用户“User1”，无法创建用户“user1”。使用“User1”时请输入正确的用户名。 用户类型 可选值包括“人机”和“机机”。 “人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户：用于应用开发的场景。选择该值用户密码随机生成，无需填写。 密码 选择“人机”用户需填写“密码”。密码必须包含8~64个字符，至少包含以下类型字符中的四种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符和空格。不能与用户名或倒序的用户名相同。 确认密码 再次输入密码。 用户组 单击“添加”，选择对应用户组将用户添加进去。 如果用户组添加了角色，则用户可获得对应角色中的权限。 例如，为新用户分配Hive的权限，请将用户加入Hive组。 主组 选择一个组作为用户创建目录和文件时的主组。下拉列表包含“用户组”中勾选的全部组。 角色 单击“添加”为用户绑定租户的角色。 说明 若一个用户想要获取使用“tenant1”租户包含的资源，且能够为“tenant1”租户添加/删除子租户，则需要同时绑定“Managertenant”和“tenant1 集群ID ”两个角色。 如果租户关联了HBase服务且当前集群启用了Ranger鉴权，用户需要通过Ranger界面配置HBase相关执行权限。 描述 配置当前用户的描述信息。 3. 单击“确定”完成用户创建。

本章节主要介绍翼MapReduce的FusionInsight Manager操作。 概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，使用FusionInsight Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的运行状态。 提供图形化的指标监控及定制，您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能，满足您实际业务的性能需求。 提供集群、服务、角色实例的操作功能，满足您一键启停等操作需求。 提供权限管理及审计功能，您能设置访问控制及管理操作日志。 浏览器支持能力 Google Chrome 推荐使用Google Chrome 93～95版本。 Microsoft Edge 支持Windows 10系统自带的Microsoft Edge浏览器。 说明 推荐使用Windows平台的浏览器访问FusionInsight Manager。 系统界面简介 FusionInsight Manager提供统一的集群管理平台，帮助您快捷、直观的完成集群的运行维护。 详见下图：FusionInsight Manager系统界面 界面最上方为操作栏，中部为显示区，最下方为任务栏。 操作栏各操作入口的详细功能如下表所示。 界面操作入口功能描述 入口 功能描述 主页 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示集群的主要监控指标、主机的状态统计。您可以定制关键监控信息面板，并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新，请参见主页。 集群 提供各集群内服务监控、服务操作向导以及服务配置，帮助您对服务进行统一管理。请参见集群管理。 主机 提供主机监控、主机操作向导，帮助您对主机进行统一管理。请参见主机。 运维 提供告警查询、告警处理指导功能。帮助您及时发现产品故障及潜在隐患，并进行定位排除，以保证系统正常运行。请参见运维。 审计 提供审计日志查询及导出功能。帮助您查阅所有用户活动及操作。请参见审计。 租户资源 提供统一租户管理平台。请参见租户资源。 系统 提供对FusionInsight Manager的系统管理设置，例如用户权限设置。请参见系统设置。

本章主要介绍翼MapReduce的配置HDFS数据传输加密功能。 设置HDFS安全通道加密 默认情况下，组件间的通道是不加密的。您可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。 说明 配置后应重启对应服务使参数生效。 详见下表：参数说明 配置项 描述 默认值 hadoop.rpc.protection 须知 设置后需要重启服务生效，且不支持滚动重启。 设置后需要重新下载客户端配置，否则HDFS无法提供读写服务。 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间。 客户端访问Yarn的RPC通道 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，MapReduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明 设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication 说明 “authentication”：只进行认证，不加密。 “integrity”：进行认证和一致性校验。 “privacy”：进行认证、一致性校验、加密。 dfs.encrypt.data.transfer 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道是否加密。HDFS数据传输通道包括DataNode间的数据传输通道，客户端访问DataNode的DT（Data Transfer）通道。设置为“true”表示加密，默认不加密。 说明 仅当hadoop.rpc.protection设置为privacy时使用。 业务数据传输量较大时，默认启用加密对性能影响严重，使用时请注意。 如果互信集群的一端集群配置了数据传输加密，则对端集群也需配置同样的数据传输加密。 FALSE dfs.encrypt.data.transfer.algorithm 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道的加密算法。只有在dfs.encrypt.data.transfer配置项设置为“true”，此参数才会生效。 说明 缺省值为“3des”，表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”，避免出现安全隐患，不推荐设置为该值。 3des dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites 可以设置为空或“AES/CTR/NoPadding”，用于指定数据加密的密码套件。如果不指定此参数，则使用“dfs.encrypt.data.transfer.algorithm”参数指定的加密算法进行数据加密。默认值为“AES/CTR/NoPadding”。 AES/CTR/NoPadding

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

本文介绍字符串函数的基本语法及示例。 云日志服务提供字符串函数，用于对字符类型的数据进行拼接、转换、提取等操作 函数列表 云日志服务支持如下表格所示字符串函数 函数名称 语法 说明 chr函数 chr(x) 将ASCII码转换为字符。同char函数。 char函数 char(x) 将ASCII码转换为字符。同chr函数。 charlength函数 charlength(x) 计算字符串（字符）长度。计量单位为字符，不管汉字、数字、字母都算是一个字符 concat函数 concat(x, y, ...) 将多个字符串拼接成一个字符串。 ascii函数 ascii(x) 将字符转换为ASCII 码值。 length函数 length(x) 计算字符串（字节）长度。计量单位为字节，比如UTF8编码时，一个汉字为3个字节，数字或英文字母为1个字节 lcase函数 lcase(x) 将字符串转换为小写。同lower函数。 lower函数 lower(x) 将字符串转换为小写。同lcase函数。 lpad函数 lpad(x, length, padstring) 在字符串的开头填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 ltrim函数 ltrim(x) 删除字符串开头的空格。 replace函数 replace(x, substring, replacestring) 将字符串中所匹配的字符替换为其他指定字符。 reverse函数 reverse(x) 返回逆向顺序的字符串。 rpad函数 rpad(x, length, padstring) 在字符串的尾部填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 rtrim函数 rtrim(x) 删除字符串中结尾的空格。 split函数 split(x, delimiter) 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子串集合。 substr函数 substr(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substring、mid函数 substring函数 substring(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、mid函数 trim函数 trim(x) 删除字符串中开头和结尾的空格。 ucase函数 ucase(x) 将字符串转换为大写。同upper函数。 upper函数 upper(x) 将字符串转换为大写。同ucase函数。 tobase64函数 tobase64(x) 将二进制类型的数据编码为BASE64编码的字符串。 frombase64函数 frombase64(x) 将BASE64编码的字符串解码为二进制类型的数据。 instr函数 instr(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同position函数。 locate函数 locate(substring, x, pos) 获取子串第一次出现的位置。 mid函数 mid(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、substring函数 position函数 position(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同instr函数。 repeat函数 repeat(x, n) 返回字符串x重复n次后的字符串。 space函数 space(length) 返回指定长度的空格字符串 unhex函数 unhex(x) 把十六进制格式的字符串转化为原来的格式。

本文介绍字符串函数的基本语法及示例。 云日志服务提供字符串函数，用于对字符类型的数据进行拼接、转换、提取等操作 函数列表 云日志服务支持如下表格所示字符串函数 函数名称 语法 说明 chr函数 chr(x) 将ASCII码转换为字符。同char函数。 char函数 char(x) 将ASCII码转换为字符。同chr函数。 charlength函数 charlength(x) 计算字符串（字符）长度。计量单位为字符，不管汉字、数字、字母都算是一个字符 concat函数 concat(x, y, ...) 将多个字符串拼接成一个字符串。 ascii函数 ascii(x) 将字符转换为ASCII 码值。 length函数 length(x) 计算字符串（字节）长度。计量单位为字节，比如UTF8编码时，一个汉字为3个字节，数字或英文字母为1个字节 lcase函数 lcase(x) 将字符串转换为小写。同lower函数。 lower函数 lower(x) 将字符串转换为小写。同lcase函数。 lpad函数 lpad(x, length, padstring) 在字符串的开头填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 ltrim函数 ltrim(x) 删除字符串开头的空格。 replace函数 replace(x, substring, replacestring) 将字符串中所匹配的字符替换为其他指定字符。 reverse函数 reverse(x) 返回逆向顺序的字符串。 rpad函数 rpad(x, length, padstring) 在字符串的尾部填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 rtrim函数 rtrim(x) 删除字符串中结尾的空格。 split函数 split(x, delimiter) 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子串集合。 substr函数 substr(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substring、mid函数 substring函数 substring(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、mid函数 trim函数 trim(x) 删除字符串中开头和结尾的空格。 ucase函数 ucase(x) 将字符串转换为大写。同upper函数。 upper函数 upper(x) 将字符串转换为大写。同ucase函数。 tobase64函数 tobase64(x) 将二进制类型的数据编码为BASE64编码的字符串。 frombase64函数 frombase64(x) 将BASE64编码的字符串解码为二进制类型的数据。 instr函数 instr(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同position函数。 locate函数 locate(substring, x, pos) 获取子串第一次出现的位置。 mid函数 mid(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、substring函数 position函数 position(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同instr函数。 repeat函数 repeat(x, n) 返回字符串x重复n次后的字符串。 space函数 space(length) 返回指定长度的空格字符串 unhex函数 unhex(x) 把十六进制格式的字符串转化为原来的格式。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

本章节介绍创建MRS服务的方式。 快速创建Hadoop分析集群：快速创建Hadoop分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速创建HBase查询集群：快速创建HBase查询集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建HBase集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速创建Kafka流式集群：快速创建Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建ClickHouse集群：快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。 快速创建实时分析集群：快速创建一个实时分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建实时分析集群，更加方便快捷的进行海量的数据采集、数据的实时分析和查询。 创建自定义集群：自定义创建可以灵活地选择配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机，全方位贴合您的业务诉求。

本文介绍WAF针对DeepSeek安全防护场景提供的Web防护方案。 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，很多企业选择在GPU云主机或GPU裸金属上搭建DeepSeek私有化服务，在这个过程中，用户不仅享受到了强大的AI算力资源，同时也面临着复杂的网络威胁，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 为了保障AI算力资源、训练数据及服务API链路的安全性，部署Web应用防火墙成了必不可少的安全举措。Web应用防火墙支持多种定制化的安全防护策略，帮助企业有效应对各种网络威胁，确保DeepSeek服务的稳定运行，保障DeepSeeK安全性。 DeepSeek安全防护场景示意图 在DeepSeek Web安全防护场景中，用户的DeepSeeK服务部署在GPU云主机或GPU裸金属上，WAF作为前端的安全网关，负责过滤所有进入的流量。通过WAF的定制化规则和先进的内容检测引擎，恶意流量被有效拦截，确保AI算力资源和训练数据的安全。 安全风险及应对方案 风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 Web基础防护 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 精准访问控制 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 防敏感信息泄露 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。 CC防护 API安全

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本节主要介绍备份迁移 备份迁移场景最后一个备份文件选择错误该如何处理 备份迁移过程中，根据选择“最后一个备份文件”来判断是否为最后一次备份，对于人工操作中不可控的误选择，有以下两种情况及处理方法： 选择“是”，但原本期望为否，即仍然希望继续做增量备份迁移。但由于SQL Server本身的设计，数据库一旦收到还原已完成的信号，便会做一系列的内部工作并把数据库置为可用，已无法继续增量备份迁移。此时，只能删除备份数据库重新进行全量+增量的备份还原。 选择“否”，但原本期望为是，即不希望继续恢复增量备份迁移。其实SQL Server没有严格意义上的的最后一个备份文件，此时可以再做一个增量备份（即使没有数据改变也可以备份），在该次增量备份时选择“是”即可完成迁移，相关数据库将会变为可用。 手动配置信息 操作场景 目前从本地或虚拟机通过DRS备份迁移功能直接迁移到本云RDS for SQL Server实例上，在迁移完成后还需要针对Login账号，DBLink，AgentJOB，关键配置进行识别，并手动完成相关同步工作。 Login账号 Login账号即SQL Server的实例级账号，主要用于用户管理用户服务器权限与数据库权限。一个用户通常会有多个该类型账号，用户迁移到RDS for SQL Server实例后，需要手动将自己本地的Login账号同步在实例上进行创建，以下方法将介绍如何在本云RDS for SQL Server实例上创建同名，同密码的Login账号，并进行授权操作。 步骤 1 通过以下脚本获取本地实例Login账号创建脚本，获取到的脚本可以直接在目标端上执行，以创建同名，同密码的Login账号。 SELECT 'IF (SUSERID('+QUOTENAME(SP.name,'''')+') IS NULL) BEGIN CREATE LOGIN ' +QUOTENAME(SP.name)+ CASE WHEN SP.typedesc 'SQLLOGIN' THEN ' WITH PASSWORD ' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SL.passwordhash,1)+ ' HASHED,SID' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SP.SID,1)+',CHECKEXPIRATION ' CASE WHEN SL.isexpirationchecked 1 THEN 'ON' ELSE 'OFF' END +', CHECKPOLICY ' +CASE WHEN SL.ispolicychecked 1 THEN 'ON,' ELSE 'OFF,' END ELSE ' FROM WINDOWS WITH' END ' DEFAULTDATABASE[' +SP.defaultdatabasename+ '], DEFAULTLANGUAGE[' +SP.defaultlanguagename+ '] END;' as CreateLogin FROM sys.serverprincipals AS SP LEFT JOIN sys.sqllogins AS SL ON SP.principalid SL.principalid WHERE SP.type 'S' AND SP.name NOT LIKE '

本节介绍了设置安全组规则的相关内容。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 通过内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： − ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则。 − ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为RDS实例设置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。 默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。 一个RDS实例允许绑定多个安全组，一个安全组可以关联多个RDS实例。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 为了保证数据及实例安全，请合理使用权限。建议使用最小权限访问，并及时修改数据库默认端口号（3306），同时将可访问IP地址设置为远程主机地址或远程主机所在的最小子网地址，限制远程主机的访问范围。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

查看SQL审计日志 约束限制 支持查询日志类型为Query、Prepare、Execute、clone操作类型，支持筛选类型包括：关键字、时间范围、用户、数据库、操作类型、执行状态、客户端IP。 查看审计日志时，日志记录长度超过2000字符将被截断。如需查看，请下载该日志文件。 对于无法完全显示的SQL，鼠标悬停即可查看完整信息。 由于审计日志采集频率为每10分钟一次，故查看审计日志并不会实时记录sql操作，会有些许延迟。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击SQL审计，进入SQL审计页面。 5. 在日志文件的操作 列，单击查看，即可查看到操作记录。 下载审计日志 约束限制 下载审计日志仅支持备份类型为对象存储的情况。 公网链接下载时会产生流量费用，具体资费参考备份，内网链接仅适用于在云主机使用。 注意 如选择内网下载，则将链接复制，使用wget ' 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击SQL审计，进入SQL审计页面。 5. 在审计日志文件列表中，找到目标文件，单击生成，即可创建审计日志下载任务。 6. 待状态栏变为处理完成 ，单击下载，获取审计日志下载链接。 获取到下载链接后，您可以直接单击下载或复制链接到浏览器进行下载。 注意 下载链接有效期为1小时，如果下载链接过期，可以重新执行生成操作，获取新的下载链接。 审计日志文件下载过程中将占用对象存储流量，每次执行生成操作都将根据文件实际大小消耗对应流量。针对每个实例每天可下载的日志量上限为500MB，其中日志类型包括慢日志、错误日志、审计日志。请谨慎按需下载。 如果执行迁移可用区会导致该时间段的日志丢失。

在函数计算服务中，新创建的函数实例默认情况下具备访问公网的能力，但无法访问VPC（虚拟私有云）内的资源。如果您的业务场景需要函数能够与VPC内的资源进行交互，或者仅允许来自特定VPC的函数调用请求，您需要对函数进行网络配置，本文介绍如何通过函数计算控制台为函数配置网络。 网络访问类型 在函数计算中，通过网络地址进行的访问操作会产生不同类型的流量。这些流量根据其目的地可以分为两大类： 公网流量：这指的是函数实例访问公网地址所产生的流量，例如访问天翼云官网产生的流量即公网流量。 VPC内网流量：这是指函数实例访问用户VPC内资源所产生的流量。例如访问天翼云关系型数据库服务、分布式缓存服务、对象存储以及VPC中其他弹性云主机的内网地址。 函数的网络配置 根据函数的网络配置，您可以为函数实例设定不同的网络访问能力，以满足您的业务需求： 函数出流量：这是指函数实例发起的对外流量，包括访问公网资源和VPC内资源。对于出流量的配置，您可以设置函数是否能够访问VPC内的资源，以及是否允许函数访问公网。 网络配置 配置含义 仅允许函数访问公网 仅允许函数访问公网，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 仅允许函数访问VPC 仅允许函数访问VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 允许函数访问公网和VPC 允许函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 禁止函数访问公网和VPC 禁止函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 函数入流量：这是指外部访问函数实例的流量，包括公网和VPC。对于入流量的配置，您可以设置公网是否可以访问函数，以及VPC是否可以访问函数。 网络配置 配置含义 允许公网和VPC访问函数 允许公网和VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为否。 仅允许指定VPC访问函数 仅允许指定VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为是，并配置具体的VPC信息。

组件设置包括关联日志服务。 操作日志 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“组件设置”，进入组件配置页。 6. 单击“批量复制到其它组件”，弹出“复用到其它组件”选择框。 7. 在“复用到其他组件”选择框中，选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”。则当前“关联日志服务”的配置，成功的复制到被选择的组件中。 “复用到其它组件”以及“批量复制到其它组件”功能中，所选组件必须包含“环境”，否则“复用到其它组件”或者“批量复制到其它组件”按钮置灰，不支持复制。 关联日志服务 应用性能管理（APM）与云日志服务（LTS）关联，您可以在 LTS中关联调用链的TraceID 信息，当应用出现故障时，可以通过调用链的TraceID 快速关联到业务日志，及时定位分析并解决问题。 “打印TraceID至业务日志中”开关 1. 如果需要将TraceID打印到业务日志中，则需要在日志中打印线程名。在日志中打印线程名方法如下图，在logback.xml中添加 “%thread”字段即可。 1. 开启后业务日志中会自动生成调用链的TraceId。 2. 关闭后关联日志服务的设置不生效。 关联业务日志支持Log4j/Log4j2/Logback日志组件。 自定义设置只支持java类型。 步骤1、进入组件配置页，在“关联日志服务”表单中填写相关信息。 表 关联日志服务参数说明 参数 说明 项目 在下拉菜单中选择项目。 日志组 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间，每个账号下可以创建100个日志组。 日志流 日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，将不同类型的日志分类存储，方便对日志进一步分类管理。 步骤2、单击“保存”，弹出“关联日志服务”提示框。 步骤3、单击“确认”，关联成功。 步骤4、其它操作。 复用到其他组件 1. 单击“复用到其他组件”，弹出“复用到其他组件”选择框。 2. 选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”，则当前“关联日志服务”的配置，成功的复制到被选择的组件中。 “复用到其它组件”功能中，所选组件必须包含“环境”，否则“复用到其它组件”按钮置灰，不支持复制。

本页介绍RDSPostgreSQL将数据库实例恢复到指定时间点的功能。 恢复到指定时间点是指将数据库恢复到过去某个特定的时间点上的状态。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份以及日志备份，恢复实例数据到指定时间点。实例恢复到指定时间点，会从备份节点选择一个与该时间点最接近的全量备份以及该备份的时间点之后的日志备份还原到实例上，恢复时长和实例的数据量以及备份介质有关。 限制条件 如需使用按时间点恢复，需开启日志备份功能。 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 点击“实例恢复“> 恢复策略选择“按时间点”> 填写需要恢复到的时间。 1. 恢复的目标实例选择”当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是，此操作会删除实例的数据，请提前做好备份。 2. 选择”已有实例“，则会将数据恢复到目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份。 3. 选择“新实例”，则会跳转到开通页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 8. 如需查看结果，可通过“备份恢复”页面右上角处的【操作列表】功能中，看到数据库恢复等任务的进度。 9. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本节主要介绍创建密钥 密钥（Secret）是一种用于存储应用认证信息、应用密钥等敏感信息的资源，内容由用户决定。密钥创建完成后，可在应用中作为文件或者环境变量使用。 前提条件 已创建需要使用密钥的集群。 创建混合集群，请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 集群管理 > 创建混合集群”。 已创建密钥所在命名空间，请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 集群管理 > 命名空间”。 创建密钥 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用配置 > 密钥”。 2、单击“创建密钥”。 3、ServiceStage支持“可视化”和“YAML”两种方式来创建密钥。 方式一：可视化。参照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 表 基本信息说明 参数 参数说明 :: 基本信息 密钥名称 新建的密钥的名称，同一个命名空间内命名必须唯一。 所在集群 使用新建密钥的集群。 单击“创建集群”，可以新建集群。 命名空间 新建密钥所在的命名空间，默认为default。 描述 密钥的描述信息。 单击“创建命名空间”，可以新建命名空间。 密钥类型 根据业务需要选择新建的密钥类型。 Opaque：一般密钥类型。当密钥配置文件中未作显式设定时，默认的密钥类型是Opaque。 kubernetes.io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 镜像仓库地址 当“密钥类型”选择kubernetes.io/dockerconfigjson时有效。输入镜像仓库的地址。 密钥数据 应用密钥的文件data字段值。 当密钥为Opaque类型时，输入键、值。其中“值”必须使用Base64编码。单击“添加更多密钥数据”，可以增加密钥数据 。 当密钥为kubernetes.io/dockerconfigjson类型时，输入“镜像仓库地址”、“用户名”和“密码”。 当密钥为IngressTLS类型时，上传“证书文件”和“私钥文件”。 当密钥为其他类型时，输入“密钥类型”及对应的“键”、“值”。 密钥标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。 方式二：YAML。 若需要通过上传文件的方式创建资源，请确保资源描述文件已创建。ServiceStage支持yaml格式，详情请参考Secret资源文件配置说明。 a.在“所在集群”下拉框中，选择相应的集群。 b.（可选）单击“上传文件”，选择已创建的Secret类型资源文件后，单击“打开”。 请上传小于2MB的文件。 c.在“编排内容”中写作或者修改上传的Secret资源文件。 4、配置完成后，单击“创建”。 密钥列表中会出现新创建的密钥。

混合云一体机推理基础版聚焦政务、教育、卫健、中小企业等行业，满足客户以私有化一体机部署大模型推理的需求。 型号 支持的模型 配置 海光2U1卡型 DeepSeekR1DistillQwen14B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：1海光DCU K100AI(64GB) 海光2U2卡型 DeepSeekR1DistillQwen32B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：2海光DCU K100AI(64GB) 海光4U4卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：4海光DCU K100AI (64GB) 海光4U8卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：8海光DCU K100AI (64GB)

应用托管到云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）后，CAE 对应用所运行设备的 CPU、负载、内存、网络和磁盘进行数据采集与分析，并以动态图的方式展示，方便您实时、直观地了解应用所运行设备的状态。所有监控均以应用为单位进行数据统计和处理。 CAE 基础监控指标 监控项 单位 统计值 应用 cpu % 平均值 最大值 最小值 应用平均负载 无 平均值 最大值 最小值 应用内存使用率 % 平均值 最大值 最小值 应用内存使用量 字节数 平均值 最大值 最小值 应用磁盘使用率 % 平均值 最大值 最小值 应用磁盘使用量 字节数 平均值 最大值 最小值 网络流入流出速率 字节数/秒 平均值 最大值 最小值 网络数据包 包数量/秒 平均值 最大值 最小值 磁盘 IOPS 次数/秒 平均值 最大值 最小值 磁盘吞吐率 字节数/秒 平均值 最大值 最小值 注意事项 由于从数据采集到分析存在一定延时，时延约2分钟，因此 CAE 无法提供百分之百的实时监控视图。 如果托管在 CAE 上的应用由于升级或扩缩容导致实例发生变更，将会导致监控数据产生断点，不能保持连续。

云日志服务提供手机号号码函数，用于获取手机号的运营商，归属省份以及归属城市。 函数列表 函数名称 语法 说明 mobilecarrier mobilecarrier(x) 获取手机号号码运营商。 mobilecity mobilecity(x) 获取手机号号码运所属城市。 mobileprovince mobileprovince(x) 获取手机号号码运所属省份。 mobilecarrier函数 获取手机号号码运营商。 语法 mobilecarrier(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecarrier('18922732377') 返回结果 mobilecity函数 获取手机号号码运所属城市。 语法 mobilecity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string类型 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecity('18922732377') 返回结果 mobileprovince函数 获取手机号号码运所属省份。 语法 mobileprovince(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是

云日志服务提供手机号号码函数，用于获取手机号的运营商，归属省份以及归属城市。 函数列表 函数名称 语法 说明 mobilecarrier mobilecarrier(x) 获取手机号号码运营商。 mobilecity mobilecity(x) 获取手机号号码运所属城市。 mobileprovince mobileprovince(x) 获取手机号号码运所属省份。 mobilecarrier函数 获取手机号号码运营商。 语法 mobilecarrier(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecarrier('18922732377') 返回结果 mobilecity函数 获取手机号号码运所属城市。 语法 mobilecity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string类型 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecity('18922732377') 返回结果 mobileprovince函数 获取手机号号码运所属省份。 语法 mobileprovince(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束

本页主要介绍云容器引擎产品的Kubernetes版本与资源API版本对应表。 一、工作负载 (apps / batch) 资源 1.19 1.21 1.23 1.25 1.27 1.29 1.31 Deployment apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 StatefulSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 DaemonSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 ReplicaSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 Job batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 CronJob batch/v1beta1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 二、核心基础资源 (core/v1) 资源 1.19 1.21 1.23 1.25 1.27 1.29 1.31 Pod v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Service v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ConfigMap v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Secret v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Node v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Namespace v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ServiceAccount v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ResourceQuota v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Event v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1

本页主要介绍云容器引擎产品的Kubernetes版本与资源API版本对应表。 一、工作负载 (apps / batch) 资源 1.19 1.21 1.23 1.25 1.27 1.29 1.31 Deployment apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 StatefulSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 DaemonSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 ReplicaSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 Job batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 CronJob batch/v1beta1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 二、核心基础资源 (core/v1) 资源 1.19 1.21 1.23 1.25 1.27 1.29 1.31 Pod v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Service v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ConfigMap v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Secret v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Node v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Namespace v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ServiceAccount v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ResourceQuota v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Event v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1