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- xlog（WAL）堆积类问题本页介绍天翼云TeleDB数据库xlog(WAL)堆积类问题。 xlog(WAL)堆积问题总体排查思路 问题描述 xlog(WAL)堆积,明显超过预期大小,导致磁盘空间使用率上涨,甚至打满磁盘,影响实例运行。 可能影响 占用更多的磁盘空间; 可能会打满磁盘,影响实例运行。
- 产品定义本章介绍什么是天翼云关系型数据库,包含哪些数据库引擎 关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎: MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施,并提供了专业的数据库管理平台,让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。
- 数据迁移后sql执行速度慢本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后,sql语句执行明显慢于原数据库。
- 恢复副本集实例数据到指定时间点实例下能够恢复的到指定时间点的数据库不包括local数据库。 为了数据的安全性,增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view,用户可自行删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的副本集实例,单击实例名称。
- 高效的分布式数据查询能力本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式数据查询能力。 TeleDB支持提供高效的分布式数据查询能力。分布式查询架构主要由四部分组成,分别为:客户端、GTM、CN和DN。 客户端:负责发送读写请求,缓存数据和文件,接收返回结果。 GTM:负责提供全局事务id和快照。 CN:负责全局事务、SQL优化、计划分发和结果汇聚。 全局事务:从GTM获取全局事务id和快照。 SQL优化:生成最优的执行计划。 计划分发:将全部计划或部分计划分发给相应的DN。
- 通过DMS登录DDS实例本页介绍如何通过数据库管理服务DMS登录文档数据库服务DDS实例。 操作场景 创建文档数据库服务DDS实例后,可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据管理、数据可视化等管理操作。 前置条件 快速创建文档数据库服务DDS实例。 创建数据库用户。 操作步骤 进入TeleDB数据库控制台。
- 通过DMS打开DDS审计日志本页介绍如何通过数据库管理服务DMS开启文档数据库服务DDS审计日志。 操作场景 创建文档数据库服务DDS实例后,可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据库审计操作。 前置条件 快速创建文档数据库服务DDS实例。 创建数据库用户。 操作步骤 进入TeleDB数据库控制台。 点击“DDS”>“实例管理”,通过控制台登录DMS,详细参考通过DMS登录DDS实例。 进入DMS页面,点击左侧“数据源管理”进入实例元数据。
- 批量数据变更后手动收集统计信息本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后,由于autovacuum触发机制原因,或autovacuum任务繁忙原因,统计信息收集可能会一定的延时,此时统计信息是不准确的,会导致相关SQL的执行计划生成不准确,从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括:批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。
- 导出DRDS实例数据drds_table_data.sql 生成的表数据文件名。 必填。请确保每次导出的文件名不同,建议以“逻辑库名”+“”+“逻辑表名”+“ ”+“data”格式命名,以免数据被覆盖。建议后缀为.sql --complete-insert 使用完整的insert语句(包含列名称)。 本场景保留。 --single-transaction 该选项在导出数据之前提交一个BEGIN SQL语句,BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。
- MySQL数据迁移到MRS Hive分区表mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速(系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量)。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。
- 基于Dify和OpenSearch快速搭建知识库问答RAG应用本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型(支持Embedding向量化与Rerank重排序技术)快速构建智能知识问答(RAG)服务。 Dify作为一个低代码平台,将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中,旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库,通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。
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