概念 说明 企业组织 企业组织是多账号下的成员关系管理服务，可以通过创建或者邀请账号加入，构建多账号的企业中心环境。 主账号 是企业组织中的管理员账号，可以统筹管理企业组织关系内各成员账号的资源、操作权限、财务关系等。 子账号 是通过被主账号创建或者邀请加入的成员账号。 云SSO用户/用户组 是主账号创建的虚拟用户，该用户可以通过云SSO门户登录到企业组织内的成员账号中，对成员账号进行访问管理。 权限集 主账号可以为云SSO实例自定义分配指定的权限集合。 绑定权限集 为云SSO用户（组）在指定账号范围内，绑定权限集。 云SSO登录门户 云SSO用户登入URL地址： 身份同步 云SSO支持基于SCIM协议的用户和用户组同步，称为身份同步，也可以称其为身份部署或身份推送等。使用身份同步，您只需在您的企业身份管理系统中管理身份，而不必在云SSO中手工管理用户、用户组及其成员关系，提升管理效率和安全性。 单点登录（SSO） 云SSO支持基于SAML 2.0的单点登录SSO（Single Sign On）。天翼云是服务提供商（SP），而企业自有的身份管理系统则是身份提供商（IdP）。通过单点登录，企业员工可以使用IdP中的用户身份以云SSO用户身份访问天翼云。

本节主要介绍数据加工 数据复制服务支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。各链路支持的加工规则不一样，具体操作方法可参考对应的内容。 添加附加列 步骤 1 在“数据加工”页面选择“附加列”，对于需要加工的表对象，单击“操作”列的添加。 步骤 2 在弹出的“添加”对话框中，填选列名、操作类型、字段类型等信息，选择的操作类型不同，需要填写的信息也不同。完成后单击“确定”。 说明 多对一映射场景下，需要使用数据加工的附加列操作来避免数据冲突。 支持的操作类型有以下几种 “默认值”：使用输入的默认值填充新加的列。 “以createtime为列”和“以updatetime为列”操作会分别使用数据产生时间和修改时间填充新加的列。 “表达式”：需手动输入的表达式，使用表达式填充新加的列。 “以serverName@database@table为列”：使用@符号分别拼接serverName、源库的库名、表名填充新加的列，其中serverName为手动输入。 “填充值”：选择填充值为新加的列，比如同步时间戳。 支持“批量设置”，将第一个可编辑表的附加列信息应用到此任务中所有可编辑的表。 MySQL>GaussDB(for MySQL)主备版同步，单表的列数超过500时， 对该表添加附加列可能会超过列数上限，会导致任务失败 步骤 3 检查无误后，单击“下一步”，进入下一步操作。 数据过滤 数据过滤规则添加后，在源库执行更新操作的处理原则，以数据一致为首要目标。即： 更新前不符合过滤条件，更新后符合。继续同步，在目标库执行相同的更新操作，如果匹配不到数据，则会忽略，会导致数据不一致。 更新前符合过滤条件，更新后不符合。继续同步，在目标库执行相同的更新操作。 步骤 1 在“数据加工”页面选择“数据过滤”。 步骤 2 在“对象选择”区域选择需要加工的表对象。 步骤 3 在过滤条件区域，填写过滤条件（只需填写SQL语句的WHERE之后部分，例如id1）后，单击“校验”。 说明 每张表仅支持添加一个校验规则。 数据过滤每次最多支持500张表。 过滤表达式不支持使用某种数据库引擎特有的package、函数、变量、常量等写法，须使用通用SQL标准。请直接输入SQL语句中WHERE之后的部分（不包含WHERE和分号，例如：sid 3 and sname like "G %"），最多支持输入512个字符。 不支持对LOB字段设置过滤条件，如CLOB、BLOB、BYTEA等大字段类型。 建议不要对非精确类型字段设置过滤条件，如FLOAT、DECIMAL、DOUBLE等。 建议不要对带有特殊字符的字段设置过滤条件。 不建议使用非幂等表达式或函数作为数据加工条件，如SYSTIMESTAMP，SYSDATE等，因其每次调用返回的结果可能会有差异，导致达不到预期。 步骤 4 校验通过后，单击“生成加工规则”，即可在加工规则表格中看到该规则。 步骤 5 检查无误后，单击“下一步”，进入下一步操作。

本文为您介绍“弹性云主机配置的邮件无法正常发送”时的处理办法。 问题描述 弹性云主机配置的邮件无法正常发送。 问题原因以及处理方法 使用邮件客户端收发邮件 问题原因： 在使用邮件客户端收发邮件时，邮件收发使用不同的协议 发件协议： 使用SMTPS协议，其端口号为465。或使用SMTP协议，其端口号为25。 Tips ：优先推荐使用465端口，465端口是为SMTP SSL（SMTPoverSSL）协议服务开放的，这是SMTP协议基于SSL安全协议之上的一种变种协议，它继承了SSL安全协议的非对称加密的高度安全可靠性，可防止邮件泄露。 收件协议： 使用POP3协议，其端口号为110。 处理方法： 添加“出方向”（协议为“TCP”，端口为“25”或“465”）和“入方向”（协议为“TCP”，端口为“110”）的规则。 操作步骤： 1. 在云主机详情页面找到对应的安全组，进入安全组列表页面，如图1所示。 图1 安全组列表页 2. 在安全组页面，单机对应的安全组，点击添加规则，进行规则添加页面，如图2所示。 图2 添加规则入口 3. 添加“出方向”（协议为“TCP”，端口为“25”或“465”）的规则，如图3所示。 图3 “出方向”规则添加 4. 添加“入方向”（协议为“TCP”， 端口为“110”）的规则，如图4所示。 图4 “入方向”规则添加

本文提供了包括IPv4和IPv6不同组网环境下VPC对等连接配置的示例供您参考,帮助您了解如何在不同的场景下配置对等连接。 由于同资源池不同VPC之间默认内网隔离，若需要使它们之间内网互通可使用对等连接将两个VPC内网连通。若需要连接跨地域的VPC，您可以考虑使用云间高速服务。请结合您的实际需求，选择适当的网络连接方式。 以下是针对在云环境下建立对等连接时可能遇到的网络地址冲突问题的三种情况，以及相应的对等连接配置示例。 情况 配置示例 VPC网段和子网网段均不重叠 通过对等连接实现两个VPC全地址段互通。具体请参考指向整个VPC网段的对等连接配置。 VPC网段重叠且部分子网网段重叠 通过对等连接实现两个VPC中指定子网互通，对等连接两端VPC中需要互通的子网网段不用重叠。具体请参考指向VPC子网的对等连接配置。 通过对等连接实现两个VPC内指定弹性云主机互通，对等连接互通的弹性云主机实例的私有IP地址不能相同。具体请参考指向VPC内云主机的对等连接配置。 VPC网段和全部子网网段均重叠 无法通过创建对等连接来实现VPC之间的通信。具体请参考无效的VPC对等连接配置。

服务名称 重启时长 启动时长 附加说明 ClickHouse 4min ClickHouseServer：2min ClickHouseBalancer：2min HDFS 10min+x NameNode：4min+x DataNode：2min JournalNode：2min Zkfc：2min x为NameNode元数据加载时长，每千万文件大约耗时2分钟，例如5000万文件x为10min。由于受DataNode数据块上报影响启动时间有一定浮动。 Yarn 5min+x ResourceManager：3min+x NodeManager：2min x为ResourceManager保留任务数恢复时长，每1万保留任务大约需要1分钟 Mapreduce 2min+x JobHistoryServer：2min+x x为历史任务扫描时长，每10万任务大约2.5min ZooKeeper 2min+x quorumpeer：2min+x x为加载znode节点时长，每100万znode大约1min Hive 3.5min HiveServer：3min MetaStore：1min30s WebHcat：1min Hive整体服务：3min Spark2x 5min JobHistory2x：5min SparkResource2x：5min JDBCServer2x：5min Flink 4min FlinkResource：1min FlinkServer：3min Kafka 2min+x Broker：1min+x x为数据恢复时长，单实例20000 partition启动所需时长大约2mins。 Storm 6min Nimbus：3mins UI：1min Supervisor：1min Logviewer：1min Flume 3min Flume：2 min MonitorServer：1min

价格列表 天翼AI云电脑（政企版）提供多种规格及服务供用户选择。 1、AI云电脑标准价格： 提供普通AI云电脑、GPUAI云电脑、国产化AI云电脑三种资源类型。 通过包月计费开通的云电脑可免费获得120GB系统盘：普通云电脑（120GB，高IO）、GPU云电脑（120GB，超高IO）、国产化云电脑（120GB，超高IO）。 通过按需计费开通的云电脑需单独订购系统盘（按需计费转包月计费的云电脑需单独订购系统盘）。 每个资源池支持订购的规格、价格以管理控制台/订购页实际显示为准。 类型 规格 包月计费（元/台/月） 按需计费（元/台/小时） 类型 vCPU 内存 显存 标准价格 标准价格 普通AI云电脑 2核 4GB / 91 / 普通AI云电脑 2核 8GB / 128 / 普通AI云电脑 4核 8GB / 162 0.45 普通AI云电脑 4核 16GB / 208 / 普通AI云电脑 8核 16GB / 302 0.84 普通AI云电脑 8核 32GB / 369 / 普通AI云电脑 16核 32GB / 589 1.64 普通AI云电脑 16核 64GB / 688 / 普通AI云电脑 32核 64GB / 1132 / 普通AI云电脑 32核 128GB / 1336 / 普通AI云电脑 64核 128GB / 2226 / 类型 规格 包月计费（元/台/月） 类型 vCPU 内存 显存 标准价格 GPUAI云电脑 4核 8GB 1B（Nvidia） 286 GPUAI云电脑 8核 16GB 2B（Nvidia） 465 GPUAI云电脑 4核 8GB 1G（渲染版） 286 GPUAI云电脑 4核 8GB 2G（渲染版） 465 GPUAI云电脑 8核 16GB 2G（渲染版） 522 GPUAI云电脑 8核 16GB 4G（渲染版） 883 GPUAI云电脑 8核 16GB 8G（渲染版） 1295 GPUAI云电脑 8核 16GB 16G（渲染版） 1916 GPUAI云电脑 16核 32GB 4G（渲染版） 996 GPUAI云电脑 16核 32GB 8G（渲染版） 1927 GPUAI云电脑 16核 32GB 32G（渲染版） 3790 GPUAI云电脑 32核 64GB 16G（渲染版） 3392 类型 规格 包月计费（元/台/月） 类型 vCPU 内存 显存 标准价格 限时折扣价 国产化AI云电脑 4核 8GB / 166 120 国产化AI云电脑 8核 16GB / 304 219 国产化AI云电脑 16核 32GB / 570 410 国产化AI云电脑目前未全量放开订购，如需订购，请联系您的专属客户经理或拨打天翼云客服电话：4008109889 2、存储标准价格： 存储资源中，系统盘和数据盘价格相同，最小步长为10GB。 按需计费模式下存储资源无论是否使用，均按订购时长计费（如2025年10月1日12:00:00订购开通资源后，2025年10月2日12:00:28退订资源，则累计扣费时长为24小时1分钟）。 类型 包月计费（元/10GB/月） 按需计费（元/10GB/小时） 类型 标准价格 标准价格 高IO 0.8 0.0022 超高IO 2 0.0056 3、网络带宽标准价格： 网络带宽按阶梯计费。 按需计费模式下带宽资源无论是否使用，均按订购时长计费（如2025年10月1日12:00:00订购开通资源后，2025年10月2日12:00:28退订资源，则累计扣费时长为24小时1分钟）。 规格 包月计费（元/M/月） 按需计费（元/M/小时） 规格 标准价格 标准价格 05Mbit/s 20 0.056 大于5Mbit/s 36 0.1 4、资源包标准价格： 管理员可通过资源包创建开通AI云电脑或其他增值服务（具体以创建页为准）。 租户在同一个资源池下，最多订购1个普通计算包和1个国产化计算包。 通过资源包创建开通的AI云电脑，每台AI云电脑默认赠送120GB系统盘。 类型 规格 包月计费（元/月） 类型 vCPU 内存 标准价格 限时折扣价 普通计算包 10核 20GB 410 / 国产化计算包 10核 20GB 428 308 国产化计算包目前未全量放开订购，如需订购，请联系您的专属客户经理或拨打天翼云客服电话：4008109889 类型 规格 类型 包月计费（元/100GB/月） 类型 规格 类型 标准价格 存储包 100GB 高IO 8 类型 规格 订购数量 包月计费（元/M/月） 类型 规格 订购数量 标准价格 网络包 1M 15Mbit/s 20 网络包 1M 大于5Mbit/s 36 5、扩展功能标准价格： 每个资源池支持订购的扩展功能、价格以管理控制台/订购页实际显示为准。 服务名称 版本 包月计费 服务名称 版本 标准价格 应用市场 基础版 免费 应用市场 旗舰版 10元/台/月 翼加密 基础版 3元/台/月 翼加密 旗舰版 30元/台/月 翼甲卫士 标准版 750元/套/月 翼甲卫士 增强版 1400元/套/月 翼飞 标准版50人 240元/月 翼飞 标准版100人 400元/月 翼飞 标准版200人 600元/月 翼飞 标准版300人 920元/月 翼飞 标准版500人 1200元/月 翼飞 标准版800人 1760元/月 翼飞 标准版1000人 2040元/月 翼飞 标准版1500人 2360元/月 翼飞 标准版2000人 2720元/月 翼共享 NAS共享盘服务端主机 164元/台/月 翼共享 NAS共享盘高IO存储 8元/100GB/月 翼共享 NAS共享盘超高IO存储 20元/100GB/月 翼共享 网络共享盘存储 10元/100GB/月 翼察 终端管控标准版 6元/台/月 翼察 终端管控增强版 9元/台/月 翼察 远程接入标准版 6元/账号/月 翼察 远程接入增强版 32元/账号/月 翼察 远程接入连接器 10元/账号/月

若您希望监测共享带宽实例的运行状况和使用情况，可建立阈值报警规则。当共享带宽实例的监测指标达到预设的报警条件时，云监控将自动发送报警通知，协助您及时察觉异常监测数据，并能够快速采取应对措施。 1. 登录云监控服务控制台。 2. 在顶部菜单栏处，选择地域。 3. 在左侧导航栏，单击“云服务监控>弹性公网IP监控”。 单击“共享带宽”或者“弹性IP”然后在操作列单击“创建告警规则”。 4. 在创建报警规则页面，根据配置信息，创建报警规则，然后单击“确定” 。 告警规则设置一旦完成，系统将在匹配规则的告警触发时，自动进行通知。

本章节主要介绍有关购买类的常见问题。 集群被冻结了，导致无法使用，如何解冻？ 原因分析 当您的账户余额不足导致系统扣费失败时，您的服务资源将会进入保留期，保留期内服务资源将被冻结而无法使用，但资源和数据会为您保留。 处理方法 请及时为账户充值以确保账户余额不为0。 为什么在订购页面无法点击“提交”？ 请您在订购页选择各项配置，并确保您的账户余额不小于100元，请确保您账号上的现金金额不低于100元。 如您的账户余额不足，请参考续订章节中有关“按需续订”的内容，为您的账号进行续费。 开通服务时，页面提示“配额不足”如何处理？ 服务对用户的资源数量和容量做了限制。如果资源配额限制满足不了用户的使用需求，可以通过工单系统来提交您的申请，并告知您申请提高配额的理由。在通过我们的审核之后，我们会更新您的配额并进行通知。 也可联系您的客户经理，或拨打4008109889，请技术人员协助您处理。 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。

本文将为您介绍边缘安全加速平台提供的态势感知大屏功能。 功能介绍 边缘安全加速平台安全与加速服务提供态势感知大屏功能，从安全与加速、Web防护、DDoS防护、CC防护以及Bot防护帮助用户全方位掌握业务安全的整体态势。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，态势感知将对已接入域名进行数据监测，请参见添加服务域名。 购买大屏服务扩展项，支持态势感知大屏功能。 态势感知首页 首页从运营管理>态势大屏进入，为具备动态科技感的边缘安全加速平台拓扑图，主要功能有： 若统计期间内有攻击流量产生，此页面将出现红色告警提示并有红色线条指向对应的安全边缘节点，绿色线条则为正常流量； 标题：标题支持自定义，支持输入中英文字符，最多可输入20个； 提供五个大屏的入口，分别为：安全与加速大屏、DDoS态势感知大屏、CC安全态势感知大屏、Web安全态势感知大屏、BOT安全态势感知大屏，点击对应的大屏悬浮框，将跳转至新页面为您展示安全态势。

接口功能介绍 调用本接口查询域名的IP地址、ip对应的区域和运营商信息 使用说明 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100 接口详情 请求方式：post 请求路径：/auxiliarytools/queryvipsdetailbydomain 请求参数 参数 类型 名称 是否必传 说明 :::: domain list 域名列表 是 最多支持５个 响应参数 参数 类型 说明 ::: code int 状态码 message string 描述信息 result list 返回结果数组 result[].domain string 域名 result[].details list 域名对应的vip列表信息 result[].details[].vips string vip信息，多个用逗号“,”分割 result[].details[].cityName string 城市名称 result[].details[].nodename string 节点名称 result[].details[].provinceName string 省份名称 result[].details[].ispName string 运营商名称 示例 请求路径： 请求示例 { "domain": [ "ctyun.cn" ] } 正确响应示例 { "code": 100000, "message": "success", "result": [ { "domain": "ctyun.cn", "details": [ { "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::", "cityName": "呼和浩特市", "nodename": "xxx1", "provinceName": "内蒙古自治区", "ispName": "中国电信" }, { "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::", "cityName": "通州区", "nodename": "xxx2", "provinceName": "北京市", "ispName": "中国电信" } ] } ] }

本节主要介绍删除迁移任务 对于备份迁移任务，您可选择删除迁移任务。被删除后的任务将不会再出现在任务列表中，请谨慎操作。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 删除任务 步骤 1 在“备份迁移管理”页面的迁移列表中，选择需要删除的任务，单击操作列的“删除”按钮。 步骤 2 单击“确定”，提交删除任务。

AntiDDoS流量清洗产品价格 适用节点 目前仅适用于广州4、苏州、华北、西安2、贵州、 成都3、 芜湖、 上海4、 杭州、 长沙2、 福州、 武汉2、 兰州、 南昌、北京2、深圳、西宁、重庆、乌鲁木齐（新疆）、青岛、 石家庄、 郑州、南宁、昆明、海口、中卫（银川）、太原、哈尔滨、天津、沈阳3、长春、内蒙3节点。 计费说明 AntiDDoS流量清洗（CTAntiDDoS ，AntiDDoS ）为免费服务。但与AntiDDoS流量清洗关联的天翼云产品，按正常相关云产品对应的价格收费。

本节主要介绍边缘虚拟机的定义和使用场景等。 定义 智能边缘云（ECX）边缘虚拟机实例是指靠近用户侧的边缘场景下创建的实例资源，包含CPU、内存、GPU、存储、网络等资源组件。 使用场景 边缘虚拟机实例与天翼云弹性云主机（CTECS）相对独立，承载不同的业务，边缘实例更适用于IoT、智慧园区等靠近用户侧的场景。 使用说明 您可访问智能边缘云控制台（ 实例规格 当前可售卖实例规格含通用计算型、计算增强型、GPU型等不同类型，根据虚拟机的vCPU、内存、GPU等的数量及实例所属区域不同，价格不同，具体参考价格。 实例规格指标数据如下： 规格 名称 vCPU 内存 网络带宽能力（Gbps） 网络收发包pps 队列数 通用计算型 s6.large.1 2 4 1 30万 2 通用计算型 s6.xlarge.2 4 8 1.5 50万 4 通用计算型 s6.2xlarge.2 8 16 2 80万 8 通用计算型 s6.4xlarge.2 16 32 3 100万 16 通用计算型 s6.8xlarge.2 32 64 6 200万 16 计算增强型 c6.large.1 2 4 1 30万 2 计算增强型 c6.xlarge.2 4 8 1.5 50万 4 计算增强型 c6.2xlarge.2 8 16 2 80万 8 计算增强型 c6.4xlarge.2 16 32 3 100万 16 计算增强型 c6.8xlarge.2 32 64 6 200万 16 说明 上述实例规格指标均在纯转发测试环境下验证获得。 在实际业务场景中，由于实例的负载类型、包长大小、长短连接、镜像版本、组网模型等条件不同，实例的性能表现可能存在差异。建议您先进行业务压测了解实例的性能表现，以选择合适的实例规格。 不同资源池可开通的实例规格库存不同，具体以开通界面为准。

本文为您说明初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 操作场景 针对挂载至物理机的云盘数据盘或者物理机的本地数据盘，需要登录服务器初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建物理机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR，Master boot record）。 数据盘 创建物理机时直接创建云盘数据盘，云盘数据盘会自动挂载至服务器。 单独创建云盘数据盘，然后将该云盘数据盘挂载至物理机。 物理机的本地数据盘。 以上三种情况创建的数据盘挂载至物理机后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。

本章节主要介绍创建初始表并加装样例数据的最佳实践。 创建一组不设置存储方式，无分布键、分布方式和压缩方式的表。然后，为这些表加载样例数据。 1.（可选）创建集群。 如果已经有可供使用的集群，则可跳过这一步。创建集群的操作，请按中的步骤操作。同时请使用SQL客户端连接到集群并测试连接。 本实践所使用的是8节点集群。也可以使用4节点集群进行测试。 2.使用最少的属性创建SS（StoreSales）测试表。 说明 如果SS表在当前数据库中已存在，需要先删除这些表。删除表使用DROP TABLE命令。如下示例表示删除表storesales。 DROP TABLE storesales； 考虑到本实践的目的，首次创建表时，没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 执行CREATE TABLE命令创建上图"TPCDS Store Sales ERDiagram"中的11张表。限于篇幅，这里仅附storesales的创建语法。请从附录初始表创建中拷贝所有建表语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) ; 3.为这些表加载样例数据。 OBS存储桶中提供了本次实践的样例数据。该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。请按照下面的步骤加载这些样例数据： a.为每个表创建对应的外表。 DWS应用Postgres提供的外部数据封装器FDW（Foreign Data Wrapper）进行数据并行导入。因此需要先创建FDW表，又称外表。限于篇幅，此处仅给出“storesales”表对应的外表“obsfromstoresales001”的创建语法。请从附录外表创建拷贝其他外表的语法进行创建。 说明 l 注意，以下语句中的代表OBS桶名，仅支持部分区域。DWS集群不支持跨区域访问OBS桶数据。 l 外表字段需与即将注入数据的普通表字段保持一致。例如此处storesales表及其对应的外表obsfromstoresales001，他们的字段是一致的。 l 这些外表语法能够帮助您获取OBS存储桶中为本次实践所提供的样例数据。如果您需要加载其他样例数据，需进行SERVER gsmppserver OPTIONS的调整。 CREATE FOREIGN TABLE obsfromstoresales001 ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) Configure OBS server information and data format details. SERVER gsmppserver OPTIONS ( LOCATION '/tpcds/storesales', FORMAT 'text', DELIMITER '', ENCODING 'utf8', NOESCAPING 'true', ACCESSKEY 'accesskeyvaluetobereplaced', SECRETACCESSKEY 'secretaccesskeyvaluetobereplaced', REJECTLIMIT 'unlimited', CHUNKSIZE '64' ) If create foreign table failed,record error message WITH errobsfromstoresales001; b.将创建外表语句中的参数ACCESSKEY和SECRETACCESSKEY替换为实际值，然后在客户端工具中执行替换后的语句创建外表。 ACCESSKEY和SECRETACCESSKEY的值，请参见“常见问题通用问题”中的“如何获取Access Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）”。 c.执行数据导入。 创建包含如下语句的insert.sql脚本文件，并执行.sql脚本文件。 timing on parallel on 4 INSERT INTO storesales SELECT FROM obsfromstoresales001; INSERT INTO datedim SELECT FROM obsfromdatedim001; INSERT INTO store SELECT FROM obsfromstore001; INSERT INTO item SELECT FROM obsfromitem001; INSERT INTO timedim SELECT FROM obsfromtimedim001; INSERT INTO promotion SELECT FROM obsfrompromotion001; INSERT INTO customerdemographics SELECT from obsfromcustomerdemographics001 ; INSERT INTO customeraddress SELECT FROM obsfromcustomeraddress001 ; INSERT INTO householddemographics SELECT FROM obsfromhouseholddemographics001; INSERT INTO customer SELECT FROM obsfromcustomer001; INSERT INTO incomeband SELECT FROM obsfromincomeband001; parallel off 结果应该类似如下： SET Timing is on. SET Time: 2.831 ms Parallel is on with scale 4. Parallel is off. INSERT 0 402 Time: 1820.909 ms INSERT 0 73049 Time: 2715.275 ms INSERT 0 86400 Time: 2377.056 ms INSERT 0 1000 Time: 4037.155 ms INSERT 0 204000 Time: 7124.190 ms INSERT 0 7200 Time: 2227.776 ms INSERT 0 1920800 Time: 8672.647 ms INSERT 0 20 Time: 2273.501 ms INSERT 0 1000000 Time: 11430.991 ms INSERT 0 1981703 Time: 20270.750 ms INSERT 0 287997024 Time: 341395.680 ms total time: 341584 ms d.计算所有11张表的总执行时间。该数字将作为加载时间记录在下一小节步骤步骤1中的基准表内。 e.执行以下命令，验证每个表是否都已正确加载并将行数记录到表中。 SELECT COUNT() FROM storesales; SELECT COUNT() FROM datedim; SELECT COUNT() FROM store; SELECT COUNT() FROM item; SELECT COUNT() FROM timedim; SELECT COUNT() FROM promotion; SELECT COUNT() FROM customerdemographics; SELECT COUNT() FROM customeraddress; SELECT COUNT() FROM householddemographics; SELECT COUNT() FROM customer; SELECT COUNT() FROM incomeband; 以下显示每个SS表的行数： 表名称 行数 StoreSales 287997024 DateDim 73049 Store 402 Item 204000 TimeDim 86400 Promotion 1000 CustomerDemographics 1920800 CustomerAddress 1000000 HouseholdDemographics 7200 Customer 1981703 IncomeBand 20 4.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE； 返回ANALYZE后，表示执行成功。 ANALYZE ANALYZE语句可收集数据库中与表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PGSTATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Cassandra连接功能。 详见下表：Cassandra连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mongodblink 服务节点 一个或者多个节点的地址，以“;”分隔。建议同时配置多个节点。 192.168.0.1;192.168.0.2 端口 连接的Cassandra节点的端口号。 9042 用户名 连接Cassandra的用户名。 cdm 密码 连接Cassandra的密码。 连接超时时长 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 连接超时时长，单位秒。 5 读取超时时长 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 读取超时时长，单位秒。小于或等于0表示不超时。 12

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts

漏洞扫描服务包括哪些内容？ 安全漏洞扫描包括主机扫描、端口扫描等，可根据客户的实际情况协商确定。 安全漏洞扫描是否存在安全风险？ 由于安全漏洞扫描使用的自动化扫描工具的部分功能选项是采用模拟攻击方法进行测试，以及客户具体系统架构等因素，在扫描的过程中可能会对系统造成一定的影响，引入不确定的系统停机、服务停止风险。具体风险会在评估前确定，并制定应急预案。 实施过程中需要遵守的原则？ 规范性原则：整个扫描工作过程和所有文档，应具有很好的规范性，以便于项目的跟踪和控制。 可控性原则：在保证扫描质量的前提下，按计划进度执行，需要保证对漏洞扫描工作的可控性。漏洞扫描的工具、方法和过程要在双方认可的范围之内合法进行。 整体性及有限性原则：漏洞扫描的内容应包括用户等各个层面，漏洞扫描的对象应包括和仅限于用户所指定的具体设备及系统，未经用户授权不得减小或扩大漏洞扫描的范围和对象。 最小影响原则：漏洞扫描工作应避免影响系统和网络的正常运行，尽量不对正常运行的系统和网络构成破坏和造成停产。 保密原则：漏洞扫描的过程和结果应严格保密，不能泄露扫描项目所涉及的任何打印和电子形式的有效数据和文件以及其它的网络数据。

本文介绍我对存储在媒体存储上的数据加密时，可支持哪些加密技术。 您在将数据上传到媒体存储前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。媒体存储不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全地存储，当启用服务端加密功能后，用户上传对象时，数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。媒体存储支持完全由服务端生成和托管加密密钥的服务端加密（SSEXOS）。具体可参考：服务端加密。

借助应用性能监控APM,您可以对容器环境的应用进行应用拓扑、接口调用、异常事务和慢事务监控、SQL分析等监控。本文将帮助您将容器环境中的应用接入应用性能监控APM。 前提 1、该账号有可用的cce容器集群。 2、准备好java应用的镜像包。 安装cubems 安装应用性能监控APM插件cubems 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧菜单点击 集群 ，在右侧页面进入集群详情。 3. 在左侧导航栏选择 插件 > 插件市场 ，在右侧页面找到cubems插件进行安装。 开启APM 如需在创建新应用的同时开启应用性能监控APM，请按以下步骤操作： 1. 在云容器引擎控制台。左侧导航栏选择 集群 ，在右侧页面进入集群详情。 2. 在左侧导航栏选择 工作负载 > 有状态/无状态 ，点击 新增 。 3. 在新增页面，填写Deployment相关信息，点击>“显示 高级设置” > Pod标签 ，新增Pod标签，设置标签名 armsCubeMsAutoEnable ，标签值 on ，点击确定。 添加工作负载后，可以在yaml文件中查看对应的标签 plaintext labels: armsCubeMsAutoEnable: "on" //接入AMS的标签 如下图： 结果验证 约5分钟后，若Java应用出现在应用列表页面中且有数据上报，则说明接入成功。

本页为您介绍从ECS自建数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,不同资源池情况下,通过公网网络接入的方法。 不同资源池由于分处不同的地域，网络不互通且无法通过VPC对等连接等进行网络互通，目前支持基于公网IP通过公网网络的方式进行网络打通。 以下分别介绍网络通信方式，DTS实例的配置流程和数据库实例绑定公网IP与网络安全策略的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式，如下图： DTS实例的配置流程 1. 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。 2. 订购DTS实例 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，根据业务情况选择对应参数配置，在“网络配置”>"直接指定VPC"时，用户可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，下单成功后，在管理控制台点击“数据迁移”或“数据同步”进入实例列表页面，看到新增的“待配置”任务。 3. 为DTS实例开启公网接入能力 （1）选择对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，“数据库来源”选择“公网IP”时，【打通网络配置】中可看到“连接方式”，使用“IPv4地址”打通公网时，可以点击“绑定弹性IP”按钮，在“绑定弹性IP”弹框中选择IP地址为DTS实例绑定公网EIP，具体操作如下： （2）订购页选择IPv6地址创建DTS实例后，进入对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，【打通网络配置】中可看到“连接方式”，使用“IPv6地址”打通公网时，可以点击“绑定带宽”按钮，在“绑定IPv6带宽”弹框中选择带宽为DTS实例地址绑定的IPv6带宽，具体操作如下：

本页介绍天翼云TeleDB数据库遗传查询优化相关参数。 遗传查询规划器（GEQO）是一种使用启发式搜索来进行查询规划的算法。它可以降低对于复杂查询（连接很多表的查询）的规划时间，但是代价是它产生的计划有时候要差于使用穷举搜索算法找到的计划。 geqo (boolean) 允许或禁止遗传查询优化。默认是启用。在生产环境中通常最好不要关闭它。geqothreshold变量提供了对 GEQO 更细粒度的空值。 geqothreshold (integer) 只有当涉及的FROM项数量至少有这么多个的时候，才使用遗传查询优化（注意一个FULL OUTER JOIN只被计为一个FROM项）。默认值是 12。对于更简单的查询，通常会使用普通的穷举搜索规划器，但是对于有很多表的查询穷举搜索会花很长时间，通常比执行一个次优的计划带来的惩罚值还要长。因此，在查询尺寸上的一个阈值是管理 GEQO 使用的一种方便的方法。 geqoeffort (integer) 控制GEQO 中规划时间和查询计划质量之间的折中。这个变量必须是位于 1 到 10 之间的一个整数。默认值是 5。更大的值会增加花在查询规划上的时间，但是同时也增加了选择一个高效查询计划的可能性。geqoeffort实际并不直接做任何事情；它只是被用来计算其他影响 GEQO 行为的变量（如下所述）的默认值。如果你愿意，你可以手工设置其他参数。

本文介绍DSC针对云上数据使用异常行为实时告警与审计的方法 数据安全中心DSC对云上数据使用提供异常行为的实时告警与审计，可查看“近30分钟”、“近3小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”的异常行为数据，并且DSC将异常事件数据保留180天。DSC服务还能够检测敏感数据的访问、操作、管理等相关的异常行为，并且提供告警提示信息，用户可以确认和处理异常事件。以下行为被视为异常事件： 合法用户访问、下载、修改、权限更改、权限删除敏感数据。 合法用户更改、删除与敏感数据存储桶相关的权限。 非法用户在未经授权的情况下访问、下载敏感数据。 访问敏感数据的用户登录终端存在异常情况。 前提条件 当前异常事件处理页面含有异常事件。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据风险检测 > 数据使用审计”，进入“数据使用审计”页面，参数说明请参考下表。 在列表的右上角，可选择“近30分钟”、“近3小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”的时间周期，事件类型以及事件状态来展示您想要的异常行为事件信息。 参数名称 参数说明 用户ID 资源所有者对应的ID。 事件类型 DSC将异常事件分成了三种类型： 数据访问异常： 敏感文件的越权操作。 敏感文件的下载操作。 数据操作异常： 敏感文件的更新操作。 敏感文件的文件内容追加操作。 敏感文件的删除操作。 敏感文件的复制操作。 数据管理异常： 添加桶时，检测到桶为公共读或公共读写桶。 添加桶时，检测到私有桶对匿名用户或注册用户组开通了访问/ACL访问权限。 含有敏感文件的桶出现桶策略更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现桶ACL更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现跨区域复制配置的更改、删除操作。 敏感文件的对象出现ACL更改、删除操作。 事件名称 导致异常事件发生的具体事件。 告警时间 异常事件发生的具体时间。 状态 状态说明如下： “待处理”：异常事件未进行处理。 “违例确认”：已处理异常事件为违例确认。 “违例排除”：已处理异常事件为违例排除。 4. 在异常事件的操作列，单击“查看详情”，查看该事件的详细信息。 您可以根据异常事件的详细信息判断该事件是否为违例事件，从而确定如何来处理该事件，具体的处理方法请参见处理异常行为检测事件。

通过Redis实例离线迁移 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择源Redis和目标Redis所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建备份导入任务”，进入创建备份导入任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 6 源数据“数据来源”选择“Redis实例”。 步骤 7 在“源Redis实例”中选择需要迁移的源端实例。 步骤 8 在“备份记录”中选择需要迁移的备份文件。 步骤 9 “目标Redis实例”请选择前提条件中准备的目标Redis。 步骤 10 如果目标Redis是密码访问模式，请输入密码后，单击“测试连接”，检查密码是否正确。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 11 单击“立即创建”。 步骤 12 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 返回迁移任务列表，观察对应的迁移任务的状态，任务状态显示“成功”时，迁移成功。 结束 通过OBS桶离线迁移 通过OBS桶离线迁移，您需要先将源Redis的数据备份下载到本地，然后将备份文件上传到与DCS目标Redis同一账号相同区域下的OBS桶中，再创建备份导入迁移任务，从OBS桶中读取数据并将数据迁移到目标Redis中。 上传OBS桶的备份文件支持.aof、.rdb、.zip、.tar.gz四种格式，您可以直接上传.aof和.rdb文件，也可以将.aof和.rdb文件压缩成.zip或.tar.gz文件，然后将压缩后的文件上传到OBS桶。 如果源端实例是集群Redis，每个备份文件对应集群中的一个分片，需要下载所有的备份文件，然后逐个上传到OBS桶。在迁移时，需要把所有分片的备份文件选中。 步骤 1 在目标Redis实例所在的账号和区域下创建OBS桶。如果已有符合条件的OBS桶，无需重新创建。 在创建过程中，以下两个参数请按要求设置，其他详细的创建步骤，请参考《对象存储服务 用户指南》的“创建桶”章节。 选择“区域”。 OBS桶所在区域必须跟Redis目标实例所在区域相同。 设置“默认存储类别”，存储类别支持“标准存储”和“低频访问存储”。 请不要选择“归档存储”，否则会导致备份文件迁移失败。 步骤 2 上传备份文件到OBS桶。 1. 在OBS管理控制台的桶列表中，单击创建的桶名称，进入“概览”页面。 2. 在左侧导航栏，单击“对象”。 3. 在“对象”页签下，单击“上传对象”，系统弹出“上传对象”窗口。 4. 指定对象的存储类别。 请不要选择“归档存储”，否则会导致备份文件迁移失败。 5. 上传对象。 您可以拖拽本地文件或文件夹至“上传对象”区域框内添加待上传的文件，也可以通过单击“上传对象”区域框内的“添加文件”，选择本地文件添加。 单次最多支持100个文件同时上传，总大小不超过5GB。如果上传的文件总大小超过5GB，请单击“上传对象”窗口上方的“超过5GB如何上传？”，根据参考文档操作。 6. 单击“上传”。 步骤 3 进入分布式缓存服务管理控制台。 步骤 4 单击左侧菜单栏的“数据迁移”进入数据迁移页面。 步骤 5 单击右上角的“创建备份导入任务”。 步骤 6 设置迁移任务名称和描述。 任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 7 在“源数据”区域，“数据来源”选择“OBS桶”，在“OBS桶名”中选择已上传备份文件的OBS桶。 步骤 8 单击“添加备份文件”，选择需要迁移的备份文件。 步骤 9 在“目标数据”区域，选择前提条件中准备的“目标Redis实例”。 步骤 10 如果目标Redis是密码访问模式，请输入密码后，单击“测试连接”，检查密码是否正确。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 11 单击“立即创建”。 步骤 12 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 结束

本章节介绍如何扩容磁盘。 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，需要为关系型数据库实例进行扩容。 磁盘空间瞬时使用率达到97%，实例将显示“磁盘空间满”，此时数据库不可进行写入操作。您需要扩容至磁盘空间使用率小于85%才可使实例处于可用状态，使数据库恢复正常的写入操作。 建议您设置“磁盘使用率”指标的告警规则，及时了解磁盘使用情况，起到预警作用。 数据库磁盘空间不足的原因和解决方案。 关系型数据库服务只支持扩容磁盘存储空间大小，不支持变更存储类型。磁盘扩容期间，服务不中断。 说明 关系型数据库实例支持无限次扩容。 如果是主备实例，针对主实例扩容时，会同时对其备实例进行扩容。 扩容过程中，该实例不可重启和删除。 磁盘容量变更只允许扩容，不能缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 您也可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储/备份空间”模块的“存储空间”处，单击“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择空间大小，单击“立即申请”。 用户每次扩容最小容量为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最大磁盘容量为4000GB。 因为window磁盘格式的大小限制，部分SQL Server实例的磁盘容量上限仍为2000GB，具体以页面显示为准。 步骤 6 确认订单。 如果需要重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改新增大小。 如果确认无误，单击“提交申请”，提交扩容。 如果确认无误，按需实例单击“提交”，包周期实例单击“去支付”，提交扩容。 步骤 7 查看扩容结果。 在实例管理页面，可看到实例状态为“扩容中”，稍后单击实例名称，在“基本信息”页面，查看磁盘大小，检查扩容是否成功。此过程需要3～5分钟。

本节主要介绍日报。 对前一日实例状态的汇总展示，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能与磁盘分析。支持用户下载和订阅分析报告。建议每天定时对实例进行诊断，以保证实例上业务的正常运转。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“日报”，进入日报信息页面。 您可以进行如下操作： 单击“下载”，将诊断报告下载到本地查看。 单击“订阅”，系统会将诊断报告直接发送到您输入的邮箱中。 注意 订阅功能开启有如下注意事项： 订阅功能依赖SMN服务。 开启订阅功能后，系统定时触发或用户手动发起诊断并且诊断结果异常时，才会向指定邮箱发送邮件。 单击“发起诊断”对当前实例进行诊断操作。 单击“查看历史诊断报告”，查看历史已经诊断的报告。 在“诊断概览”页面，查看实例的诊断结果。 在“报告分析维度概览”页面，查看诊断支持的维度，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能&磁盘维度的分析。 在“专项分析”页面，您可以选择慢SQL、全量SQL或者性能&磁盘专项，查看详细的情况。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的计费项 WPS云文档天翼云版 标准版365/元/人/年 WPS云文档天翼云版 高级版599/元/人/年 WPS云文档天翼云版 基础版168/元/人/年 WPS云文档天翼云版 WPS会员89/元/人/年 WPS云文档天翼云版 稻壳会员 89/元/人/年 WPS云文档天翼云版 超级会员179/元/人/年 WPS云文档天翼云版 咨询服务8100元/人/天

本节介绍了云数据库GaussDB 的实例存储类型。 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统，对存储IO性能要求高，云数据库GaussDB 支持“超高IO”存储类型，最大吞吐量为350MB/S。

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

本章节主要介绍视图管理 新建视图 您可以在数据管理服务界面新建视图。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”， 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“视图”，单击页面左上侧“新建视图”。 9、在新建视图编辑页面，设置模板模板，设置完成单击“应用模板参数”。 10、单击“保存”，创建视图。 删除视图 如果您不再需要某个视图，可以手动删除该视图。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”， 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“视图”，在右侧操作栏单击“删除视图”。 9、在删除视图弹窗中单击“是”，即可删除该视图。 打开视图 您可以通过数据管理服务界面查看视图中的数据详情。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的续订操作。 数据治理中心 DataArts Studio （基础包） 对于数据治理中心 DataArts Studio基础包，请在所购买的套餐包时长用完前进行续费。 数据治理中心 DataArts Studio基础包支持自动续费，自动续费的默认续费周期为： 按月购买：自动续费周期为1个月。 您可以通过以下两种方式开通自动续费： 登录数据治理中心控制台，在购买DataArts Studio实例的页面中，勾选“自动续费”选项。 如果您已购买DataArts Studio实例，请在实例列表中查找所需续费的DataArts Studio实例，单击其所在行的“续费”跳转到“续费管理”页面，然后请根据页面提示选择续订周期，并按提示完成自动续费的开通。 您也可以进行手动续费，通过主页进入“管理中心”“续费管理”页面，在列表中查找所需续费的DataArts Studio实例，单击其所在行的“手动续订”，进行手动续费操作。 DataArts Studio增量包CDM DataArts Studio增量包CDM目前仅支持按需计费，不支持续订。 按需计费是按每小时扣费，当余额不足时，就会导致欠费，因此在欠费前请及时充值。 欠费后，按需资源进入保留期。保留期满，若您仍未支付账户欠款，相应的云服务资源将被释放，您资源中的数据也会被删除。 如需充值，请从官网进入“管理中心”页面，在左侧导航树单击“ 总览 ”，在总览页面单击“充值”对账户进行充值。