本章节主要介绍翼MapReduce服务的配置修改建议说明。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 1. 单击“配置管理”。 2. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个ES节点，内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后，ES会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address: 说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NodeManager节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

本节介绍翼甲控制台的设置功能。 告警配置 用户可在该界面根据业务需要添加告警规则。 （1）开通短信告警：点击“去开通”，可前往开通短信告警功能； （2）添加规则：点击“添加规则”，可添加新的告警规则，可根据具体业务需求对告警规则进行配置。 （3）删除：在列表首列点选告警规则，点击“批量删除”，可完成对规则的批量删除；在单条规则的最右侧操作列，点击“删除”，可完成对单条规则的删除。 （4）编辑：在已创建告警规则的最右侧操作列，点击“编辑”，可对单条规则的内容配置及启用状态进行编辑。 （5）复制：在已创建规则的最右侧操作列，点击“复制”，将会弹出“复制规则”确认框，用户可基于当前告警规则的字段进行二次编辑，点击确认后可创建规则。 （6）导出：点击“导出”，可导出告警规则信息的JSON文件。 （7）导入：将告警规则以JSON文件的格式编辑好后（可参照导出文件的模板），点击“导入”即可完成规则批量导入。 版本升级 在版本升级界面，用户可根据业务需求对防火墙、入侵防御特征库、病毒防护特征库、URL分类库等4个领域的内容，自定义配置自动升级规则及升级时间。

本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布，使服务和主机的资源分布图表中，可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 1. 在MRS Manager，单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择服务的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 查看主机监控指标的资源分布 1. 单击“主机管理”。 2. 单击主机列表中指定的主机名称。 3. 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择主机的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 配置资源分布 1. 在MRS Manager，单击“系统设置”。 2. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“资源贡献排名配置”。 3. 修改资源分布的显示数量。 “TOP数量”填写最大值的显示数量。 “BOTTOM数量”填写最小值的显示数量。 说明 最大值与最小值的资源分布显示数量总和不能大于5。 4. 单击“确定”保存设置。 界面右上角提示“保存TOP数量和BOTTOM数量成功。”。

本章节主要介绍翼MapReduce的审计管理页面操作。 操作场景 “审计”页面记录用户对集群Manager页面操作信息。管理员可通过该页面查看用户在Manager上的历史操作记录。审计管理包含的审计内容信息，请参考关于日志章节中的“审计日志”。 概述 登录FusionInsight Manager，单击“审计”，界面展示如下图所示FusionInsight Manager审计信息，包括操作类型、安全级别、开始时间、结束时间、用户、来源名称、主机、服务、实例、操作结果等。 审计信息列表 用户可以在“所有安全级别”中选择“高危”、“危险”、“一般”和“提示”级别的审计日志。 在高级搜索中，用户可设置过滤条件来查询审计日志。 a. 在“操作类型”中，用户可根据用户管理、集群、服务、健康检查等来指定操作类型查询对应的审计日志。 b. 在“服务”中，用户可选择相应的服务来查询审计日志。 说明 在服务中选择“”，表示除服务以外其他类型的审计日志。 c. 在“操作结果”中，用户可选择所有、成功、失败和未知来查询审计日志。 单击手动刷新当前页面，也可在修改审计表格显示的列。 单击“导出全部”，可一次性导出所有审计信息，可导出“TXT”或者“CSV”格式。

本节为您介绍天翼云CTRDS MySQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。

本节为您介绍自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。

本节为您介绍自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建MySQL。

本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 1. 创建MRS离线查询集群。 2. 将本地数据导入到HDFS中。 3. 创建Hive表。 4. 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。

本文将介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务的内容安全监测功能。 功能介绍 天翼云监测系统平台依托海量数据训练的先进深度学习模型，能够精准监测网页中的文本与图片元素，快速识别并提取其中的敏感内容及其所属类别。平台支持多种主流内容格式，包括txt、html、wmlc、wml、xhtml、mht等，可全面覆盖各类网站的文本与图片内容监测需求。在合规性监测方面，平台涵盖涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教等关键类别，能够对网站文本和图片内容进行全方位筛查，确保网络空间的健康与安全。 支持监测的图像格式包括但不限于JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF、JPEG2000；支持监测的文本格式包括但不限于Big5、UTF8、GBK、GB2312。 监测任务发现页面出现敏感信息后，将第一时间通知用户。用户可参考天翼云提供的安全建议及时删除敏感内容，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 开通套餐为基础版及以上版本。 监测任务配置 若您需要监测网站文本、图片内容的合规性，请先配置监测任务。 配置项 配置项说明 任务名称 支持配置任务名称，如客户名内容安全监测 检测开关 开启或关闭 检测URI 默认输入/，即监测首页。默认去问号监测，即去除URL中问号（?）及其后的所有参数部分，仅对URL的主路径部分进行监测。 检测范围 默认检测当前页面及一级链接，支持配置检测范围至七级链接 监测周期 支持配置监测周期，可选3、6、12、24小时，默认监测周期为24小时 监测项 支持配置文本监测、图片监测 文本检测可支持AI审核或规则匹配，其中AI审核支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。另外支持配置白名单词库与白名单URL，在白名单范围内的信息将不进行监测。规则匹配则支持从现有的敏感词库中匹配敏感词进行监测 图片监测支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。并支持配置白名单URL，白名单内的URL将不进行监测. 支持选择是否监测外链，若现在是，可检测网站引入的外链是否有内容安全风险。 告警设置 连续检测N次异常则产生通知 通知方式 即告警通知和短信通知

本节介绍了使用天翼云电脑（政企版）过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。 概念 说明 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务，云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 AI云电脑管理平台 提供整套AI云电脑管理平台软件，包含虚拟化、存储管理等组件，具备AI云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。 电脑实例 可提供给用户电脑服务的最小单位，一台电脑实例包括vCPU、内存、电脑操作系统和系统盘等基础计算组件。 资源包 AI云电脑所需资源的总和，包括AI云电脑计算包、存储资源包和网络资源包。 单实例订购 直接选定AI云电脑规格并订购开通AI云电脑实例的一种AI云电脑订购方式。以单实例方式订购AI云电脑后，如有数据盘及上网带宽需求，数据盘及带宽服务需单独订购。 资源包订购 先订购资源包，再开通AI云电脑实例、数据盘及上网带宽的一种AI云电脑订购方式。资源包开通后，企业管理员可对AI云电脑、数据盘及上网带宽进行自助管理。 计算包 可供用户开通AI云电脑（vCPU、内存和系统盘）的资源总和。订购AI云电脑计算包后，企业管理员可自助开通、删除及管理AI云电脑，可开通的最大AI云电脑总数为用户订购计算包大小。 存储包 可供用户开通AI云电脑的数据盘的资源总和。订购存储包后，企业管理员可自助为AI云电脑添加数据盘、扩容数据盘，可开通的最大数据盘总容量为用户订购存储包容量大小。 网络包 可供用户开通AI云电脑上网带宽的资源总和。订购网络包后，企业管理员可自助开通、删除及配置带宽，可开通的最大上网带宽总和为用户订购网络包带宽大小。 AI云电脑升级/降级 升级/降级已购买的AI云电脑，如从2核4G内存升级至4核8G内存。 续订 延长AI云电脑及数据盘的订购可使用时间。 数据盘扩容 增加AI云电脑的已购数据盘容量，如从100GB扩容至2000GB。 管理员 管理员即为租户，具有对资源池下的资源进行订购、分配的权限。也可对租户下的用户进行创建、删除、分配桌面等操作。 用户 AI云电脑终端用户，AI云电脑（政企版）管理台支持两种创建用户方式： 管理员激活：输入用户账号和密码，即可生成用户账号。 邮件通知激活：输入用户通知邮箱和用户账号。账号信息会发送至用户通知邮箱，用户完成账号认证，即可使用该账号。 桌面池 桌面池是一批桌面集合，管理员提对桌面池桌面进行统一管理和运维。桌面池包含池化桌面、并发桌面两种类型。 池化桌面：可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 并发桌面：开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 基础策略 基础策略是为桌面配置的一组关于USB重定向、文件重定向读写权限、剪切板读写权限、水印、客户端自动重连间隔、画面显示等的安全规则集合，用于控制用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入权限。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该移动设备即称为移动终端。目前AI云电脑（政企版）支持移动终端包含了：iOS手机、iPad、安卓手机、安卓pad。 电脑终端 电脑终端是指在PC设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该PC设备即称电脑终端。目前AI云电脑（政企版）支持电脑终端包含了：Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏，就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针，实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键，以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。

本章节主要介绍通过弹性公网IP访问。 为了方便用户访问开源组件的Web站点，翼MapReduce集群支持通过为集群绑定弹性公网IP的方式，访问集群上托管的开源组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问开源组件的Web站点。 绑定弹性公网IP 1. 在集群列表页面，单击“集群名称”列下需要绑定IP的集群名称，进入该集群信息页面。 2. 确定需要开通公网访问组件所在的节点。可以通过单击“访问链接与端口”，在“集群服务名称”中找到需要开通公网访问的组件，其“原生UI地址”中包含所在节点内网IP地址。 3. 单击“节点管理”，点击“节点组名称”列的下拉按钮，展开对应的节点信息，确定需要开通公网访问的节点，单击“操作”列的“更多”。 4. 单击“绑定弹性IP”，在“绑定弹性IP”的弹框中，如果您账号下没有可用的弹性公网IP，需要点击“+创建弹性公网IP”按钮跳转至新页面进行创建；如果您账号下有可用的弹性公网IP，可以通过下拉“弹性IP”的选择框选择IP后，点击“确认”进行绑定。 5. 绑定弹性IP后，根据需要对集群安全组规则进行相应的添加或修改，变更端口的访问权限。之后可以通过“公网IP：端口”的方式访问该开源组件的Web站点。

本节介绍天翼AI云电脑（政企版）的产品定义，以便您了解云电脑。 天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力，广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑，天翼云电脑。 天翼AI云电脑（政企版） 为政企客户提供灵活的AI云电脑租赁服务，使用AI云电脑部署全部自动化处理完成，随开随用，资源使用更加灵活，具备多重数据安全防护机制，助力政企客户办公上云，提供更安全，便捷，节约成本的解决方案。 产品架构图 说明 关于天翼AI云电脑（政企版）的产品规格说明，请参考 关于天翼AI云电脑（政企版）的产品功能说明，请参考 关于天翼AI云电脑（政企版）的客户端下载，请前往

注意 本清单适用于天翼云AOne APP（Android 及 iOS版本）等全部终端客户端（以下单称或统称“平台”）向您提供的各项产品和服务。若某个产品与/或服务设置了单独清单，则该单独清单优先适用。 业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

告警事件历史 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“告警事件历史“ 2. 在列表页查看告警事件列表信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>查看告警事件历史 告警发送历史 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“告警发送历史“ 2. 在列表页查看告警发送列表信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>查看告警发送历史 通知组 告警支持通过短信、邮箱、翼连等方式将告警信息通知给对应接收人，我们可以在通知组中设置接收人信息。 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“通知组“，进入”通知对象”，设置通知基本信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>通知对象 通知策略 创建告警通知策略，当告警触发时，只要不符合静默策略，就会依照通知策略在对应渠道发送告警信息给对应的通知对象。 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“通知策略“ 2. 查看左侧菜单栏“通知策略列表”，点击具体策略，右侧面板展示策略详情 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>通知策略

本章节主要介绍翼MapReduce的导入证书操作。 操作场景 CA证书用于FusionInsight Manager各个模块、集群的组件客户端与服务端在通信过程中加密数据，实现安全通信。FusionInsight Manager支持快速导入CA证书，以确保产品安全使用。适用于以下场景： 首次安装好集群以后，需要更换企业证书。 企业证书有效时间已过期或安全性加强，需要更换为新的证书。 对系统的影响 更换证书过程中集群需要重启，此时系统无法访问且无法提供服务。 更换证书以后，所有组件和Manager的模块使用的证书将自动更新。 更换证书以后，还未信任该证书的本地环境，需要重新安装证书。 前提条件 证书文件和密钥文件可向企业证书管理员申请或由管理员生成。 获取需要导入到集群的CA证书文件（ .crt）、密钥文件（ .key）以及保存访问密钥文件密码的文件（password.property）。证书名称和密钥名称支持大小写字母和数字。以上文件在生成以后需要打包成tar格式压缩包。 准备一个访问密钥文件的密码用于访问密钥文件。 密码复杂度要求如下，如果密码复杂度不满足如下要求，可能存在安全风险： − 密码字符长度最小为8位。 − 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!?,.;'(){}[]/<>@ $%^&+中的4种类型字符。 向证书管理员申请证书时，请提供访问密钥文件的密码并申请crt、cer、cert和pem格式证书文件，以及key和pem格式密钥文件。申请的证书需要有签发功能。

本章节主要介绍翼MapReduce的用户组管理操作。 操作场景 FusionInsight Manager最大支持5000个用户组（包括系统内置用户组）。根据不同业务场景需要，管理员使用FusionInsight Manager创建并管理不同用户组。用户组通过绑定角色获取操作权限，用户加入用户组后，可获得用户组具有的操作权限。用户组同时可以达到对用户进行分类并统一管理多个用户。 前提条件 管理员已明确业务需求，并已创建业务场景需要的角色。 已登录FusionInsight Manager。 添加用户组 1. 选择“系统 > 权限 > 用户组”。 2. 在组列表上方，单击“添加用户组”。 3. 填写“组名”和“描述”。 “组名”由数字、字母、或下划线、中划线（）或空格组成，不区分大小写，长度为1～64位，不能与系统中已有的用户组名相同。 4. 在“角色”，单击“添加”选择指定的角色并添加。 说明 对于已启用Ranger授权的组件（HDFS与Yarn除外），Manager上非系统默认角色的权限将无法生效，需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下，组件ACL规则仍将生效。 5. 在“用户”，单击“添加”选择指定的用户并添加。 6. 单击“确定”完成用户组创建。 查看用户组信息 用户组列表默认显示所有用户组。单击指定用户组名称左侧的箭头展开详细信息，可以查看此用户组中的用户数、用户以及绑定的角色。 修改用户组信息 在要修改信息用户组所在的行，单击“修改”，修改用户组信息。

本章节主要介绍翼MapReduce的查看集群静态资源操作。 操作场景 大数据管理平台支持通过静态服务资源池对没有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在FusionInsight Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下： 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘IO读速率 服务总体磁盘IO写速率 服务总体内存使用大小 说明 启用多实例功能后，支持管理HBase所有服务实例使用的CPU、I/O和内存总量。 操作步骤 1. 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 静态服务池”。 2. 在“配置组列表”，单击一个配置组，例如“default”。 3. 查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。 4. 在图表区域，查看集群服务资源使用状态指标数据图表。 说明 可通过“为图表添加服务”，将特定服务的静态服务资源数据添至图表，最多可选择12个服务。 管理单个图表的操作，可参见

本节主要介绍OBS服务等级协议。 自2021年11月11日起，新版对象存储服务协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务协议 历史版本（2012年11月10日）

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

本章主要介绍翼MapReduce的修改集群组件鉴权配置开关功能。 操作场景 集群部署为安全模式或者普通模式时，HDFS和ZooKeeper默认会对访问服务的用户进行鉴权，没有权限的用户无法访问HDFS和ZooKeeper中的资源。集群部署为普通模式时，HBase和Yarn默认不会对访问用户进行鉴权，所有用户可以访问HBase和Yarn中的资源。 管理员可以根据业务实际需要，在普通模式集群中配置开启HBase和Yarn鉴权，或关闭HDFS和ZooKeeper鉴权。 对系统的影响 修改开关后服务的配置将过期，需要重启对应的服务使配置生效。 开启HBase鉴权 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”。 3.单击“全部配置”。 4.搜索参数“hbase.coprocessor.region.classes”、“hbase.coprocessor.master.classes”和“hbase.coprocessor.regionserver.classes”。 将协处理器参数“org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController”添加到以上参数原有参数值末尾，使用英文逗号与原有协处理器分隔。 5.单击“保存”，单击“确定”。 等待界面提示操作完成。 关闭HBase鉴权 关闭HBase鉴权后，原有的权限数据会继续保留。如果需要删除权限信息，请在关闭鉴权后，进入hbase shell删除表hbase:acl。 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”。 3.单击“全部配置”。 4.搜索参数“hbase.coprocessor.region.classes”、“hbase.coprocessor.master.classes”和“hbase.coprocessor.regionserver.classes”。 将协处理器参数“org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController”去除。 5.单击“保存”，单击“确定”。 等待界面提示操作完成。

本章主要介绍翼MapReduce的修改LDAP管理帐户密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改集群LDAP管理帐户“cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom”和“cnkrbadmin,ouUsers,dchadoop,dccom”的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码后需要重启KrbServer服务。 修改密码后需要确认LDAP管理帐户“cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom”和“cnkrbadmin,ouUsers,dchadoop,dccom”是否被锁定，在集群主管理节点上执行如果下命令查看krbkdc是否被锁定（krbadmin用户方法类似）： 说明 oldap端口查询方法： 1. 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > OMS > oldap > 修改配置”； 2. “Ldap服务监听端口”参数值即为oldap端口。 ldapsearch H ldaps://OMSFLOAT IP地址:OLdap端口 LLL x D cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom W b cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom e ppolicy 输入LDAP管理帐户krbkdc的密码，出现如下提示表示该用户被锁定，则需要解锁用户，具体请参见解锁LDAP用户和管理帐户。 ldapbind: Invalid credentials (49); Account locked 前提条件 已确认主管理节点IP地址。 操作步骤 1.以omm用户通过管理节点IP登录主管理节点。 2.执行以下命令，切换到目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/meta0.0.1SNAPSHOT/kerberos/scripts 3.执行以下命令，修改LDAP管理帐户密码。 ./okerberosmodpwd.sh 输入旧密码后，再输入两次新密码。 密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@

本章节主要介绍翼MapReduce的角色管理操作。 操作场景 FusionInsight Manager最大支持5000个角色（包括系统内置角色，不包括租户自动创建的角色）。根据不同业务场景需要，管理员使用FusionInsight Manager创建并管理不同角色，通过角色对Manager和组件进行授权管理。 前提条件 管理员已明确业务需求。 登录FusionInsight Manager。 添加角色 1. 选择“系统 > 权限 > 角色”。 2. 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 “角色名称”由数字、字母、或下划线组成，长度为3～50位，不能与系统中已有的角色名相同。 3. 在“配置资源权限”列表，选择待增加权限的集群，为角色选择服务权限。 在设置组件的权限时，可通过右上角的“搜索”框输入资源名称，然后单击搜索图标显示搜索结果。 搜索范围仅包含当前权限目录，无法搜索子目录。搜索关键字支持模糊搜索，不区分大小写。 说明 对于已启用Ranger授权的组件（HDFS与Yarn除外），Manager上非系统默认角色的权限将无法生效，需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下，组件ACL规则仍将生效。 设置组件的权限时，每次最大支持1000条权限。 4. 单击“确定”完成。 修改角色信息 在要修改信息角色所在的行，单击“修改”。 导出角色信息 单击“导出全部”，可一次性导出所有角色信息，可导出“TXT”或者“CSV”格式文件。 角色信息包含以下几个字段：角色名、描述、是否默认角色。

本文为您介绍如何通过密钥管理控制台查看已创建的用户主密钥详细信息。 成功创建了用户主密钥之后，您可以通过控制台查看密钥列表以及密钥详情信息。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择密钥所在的区域。 3. 在左侧导航栏，单击 密钥管理服务 ，进入 密钥列表 。 4. 在密钥列表中，查看密钥信息。密钥列表参数说明如下表所示。 参数 说明 密钥ID 创建密钥时自动生成的密钥ID。可点击进入密钥详情。 别名 密钥的别名。 密钥状态 密钥的状态，包含： 启用中 已禁用 待删除 待导入 密钥类型 创建密钥时选择的算法类型，包含： 对称密钥：AES256、CtyunSM4（企业版支持） 非对称密钥：RSA2048、CtyunSM2（企业版支持） 密钥用途 创建密钥时选择的用途，包含： Encrypt/Decrypt Sign/Verify，仅非对称密钥支持 保护级别 创建密钥时选择的保护级别，包含： Software Hsm 创建时间 创建该密钥的时间。 操作 用户可以对密钥进行启用/禁用、计划删除密钥/取消计划删除密钥、编辑标签操作。 5. 在密钥列表点击 密钥ID ，进入 密钥详情页 。 在密钥详情区域可查看当前密钥的详细信息。 密钥详情参数说明如下表所示： 参数 说明 密钥类型 创建密钥时选择的算法类型，包含： 对称密钥：AES256、CtyunSM4（企业版支持） 非对称密钥：RSA2048、CtyunSM2（企业版支持） 密钥用途 创建密钥时选择的用途，包含： Encrypt/Decrypt Sign/Verify，仅非对称密钥支持 创建者 即Userid。 密钥状态 密钥的状态，包含： 启用中 已禁用 待删除 待导入 保护级别 创建密钥时选择的保护级别，包含： Software Hsm 创建时间 创建该密钥的时间。 删除保护 状态： 未开启 启用中 说明 开启删除保护状态的密钥，将无法直接删除该密钥，从而避免误删除密钥。若确认要将密钥删除，需要将删除保护关闭。 描述 描述信息，可修改。 在密钥详情页 的别名管理 区域，可为密钥创建别名，同时可删除不需要的别名。详情请参见别名管理。 在密钥详情页 的密钥版本 区域，可为对称密钥设置 轮转策略 ，为非对称密钥手动 更新密钥版本 ，同时可查看当前密钥的版本列表。详情请参见密钥版本管理。 对称密钥，设置轮转策略： 非对称密钥，创建密钥版本： 在密钥详情页 的云产品关联区域，可查看当前密钥绑定的天翼云云上产品。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

本小节介绍证书管理服务权限管理。 如果您需要对天翼云上购买的证书管理服务（CCMS）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制天翼云资源的访问。 通过IAM，您可以在天翼云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对天翼云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有证书管理服务（CCMS）的使用权限，但是不希望他们拥有删除CCMS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用CCMS，但是不允许删除CCMS的权限策略，控制他们对天翼云CCMS资源的使用范围。 如果天翼云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CCMS服务的其它功能。IAM是天翼云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《IAM产品介绍》。 CCMS权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组/用户授予策略或角色，才能使得用户组/用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CCMS部署时不区分物理区域，为全局级服务。授权时，在全局项目中设置权限，访问CCMS时，不需要切换区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于天翼云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM提供的一种细粒度授权的能力，可以具体到服务的操作。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对CCMS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对CCMS进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了CCMS所有系统角色。 角色名称/策略名称 描述 类别 依赖关系 ccms admin SSL证书管理服务管理员权限，拥有服务的所有权限。 系统策略 购买证书需要依赖bss admin策略、mkt admin策略。 bss admin策略：系统策略，订单费用中心（BSS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 mkt admin策略：系统策略，营服中心管理员，拥有该服务下的所有权限。 ccms viewer SSL证书管理服务只读权限，拥有该权限的用户仅能查询证书信息，不具备对证书、csr、联系人、公司进行增删改权限。 系统策略 无 说明 如需购买SSL证书，账号除了必须拥有“ccms admin”之外，还需要拥有“bss admin”权限和“mkt admin”权限。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Host健康检查指标项说明。 Swap使用率 指标项名称 ：Swap使用率 指标项含义 ：系统Swap使用率，计算方法：已用Swap大小/总共Swap大小。当前阈值设置为75.0%，如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认节点Swap使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行free m查看swap总量和已使用量，如果swap使用率已超过阈值，则执行2。 2.如果Swap使用率超过阈值，建议对系统进行扩容，如：增加节点。 主机文件句柄使用率 指标项名称 ：主机文件句柄使用率 指标项含义 ：系统中文件句柄的使用率，主机文件句柄使用率已用句柄数/总共句柄数。如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认主机文件句柄使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行 cat /proc/sys/fs/filenr ，输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数，如果使用率超过阈值，则执行2。 2.如果主机文件句柄使用率超过阈值，建议对系统进行排查，具体分析文件句柄的使用情况。 NTP偏移量 指标项名称 ：NTP偏移量 指标项含义 ：NTP时间偏差。如果时间偏差超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 1.确认NTP时间偏差。 登录检查结果不健康的节点，执行/usr/sbin/ntpq np查看信息，其中offset列表示时间偏差。如果时间偏差大于阈值，则执行2。 2.如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能使用操作。 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，管理员需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 说明 新安装集群的Yarn组件默认使用的是Superior调度器，参见使用Superior调度器的租户业务。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如下表所示。 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户 添加租户 添加子租户 添加用户并绑定租户的角色 创建租户时，便可根据业务需求，为租户配置计算资源、存储资源和关联服务；为租户添加用户，并为用户绑定需要的角色。 创建一级租户的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。创建子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理租户 管理租户目录 恢复租户数据 清除租户非关联队列 删除租户 管理租户是随着业务变化对租户进行的编辑操作。 管理或删除一级租户的用户，以及恢复租户数据的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。 管理或删除子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理资源 添加资源池 修改资源池 删除资源池 配置队列 配置资源池的队列容量策略 清除队列配置 管理资源是随着业务变化对租户再次配置资源的操作。 管理资源的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。

本章节主要介绍翼MapReduce的登录管理节点操作。 操作场景 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。管理员可以根据以下指导确认并登录主或备管理节点。 在Manager查看主备管理节点并登录 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > OMS”。 在“基本信息”区域，“当前主用”表示主管理节点的主机名，“当前备用”表示备管理节点的主机名。 单击主机名可进入对应的主机详情页面。记录主机的IP地址信息。 3. 以root用户登录主或备管理节点。 执行脚本确定主备管理节点并登录 1. 以root用户登录任意部署Manager的节点。 2. 执行以下命令确认主备管理节点。 su omm sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh 界面打印信息中“HAActive”参数值为“active”的节点为主管理节点（如下例中“Master1”为主管理节点），参数值为“standby”的节点为备管理节点（如下例中“Master2”为备管理节点）。 HAMode double NodeName HostName HAVersion StartTime HAActive HAAllResOK HARunPhase 192168030 Master1 V100R001C01 20210901 07:12:05 active normal Actived 192168024 Master2 V100R001C01 20210901 07:14:02 standby normal Deactived 3. 执行如下命令获取主备管理节点IP地址。 cat /etc/hosts 获取的主备管理节点IP地址示例如下： 127.0.0.1 localhost 192.168.0.30 Master1 192.168.0.24 Master2 4. 以root用户登录主或备管理节点。

天翼云支持哪些类型的物理专线？ 天翼云依托中国电信丰富的网络资源，云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，可适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件，满足用户多种组网需求。 物理专线支持的最大带宽是多少？ 支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽弹性扩容，帮助企业轻松应对大流量业务传输场景。如需帮助请联系客户经理咨询详细业务。 物理专线是否支持高可用部署？ 您可以通过负载冗余专线或主备冗余专线方式，实现物理专线的高可用。具体操作，请参见： 双专线负载方式实现客户站点与VPC互通 双专线主备方式实现客户站点与VPC互通 是否支持通过物理专线将本地的VLAN 延伸到VPC中？ 不支持。 天翼云云专线服务目前仅支持与用户本地网络进行三层互连。 物理专线的互联IP地址是什么含义？ 为了客户本地数据中心与天翼云资源池之间的通信，您需要为物理专线两端同时规划IP地址，且两个IP地址处于同一网段，可以直接通信，这两个IP地址被称为互联IP。 用户的互联IP通常有两个：本端互联IP、远端互联IP。 本端互联IP：天翼云资源池到本地数据中心的路由网关。 远端互联IP：本地数据中心到天翼云资源池的路由网关。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用的常见问题。 问题说明 使用Spark SQL 访问Hive 表的一个表分区，但是运行速度却很慢。 分析样例： select x,y from test where x1 （其中x是test表的 Partition 字段） 原因分析 按照spark 源码逻辑，在解析逻辑计划时候回去调用 getPartitionsByFilter方法 去hive中只提取 x1 分区信息。 但是由于一些原因，导致getPartitionsByFilter 的谓词下推失败，从而去全表扫描所有test的分区信息，并返回。 例如，我们x字段是String类型，但是我们的SQL中不是 where x’1’ ，而是where x1 ，这就导致了谓词下推失败。 出现hive分区表谓词下推失败的情况，我们可以做如下处理： 我们需要去检查sql中的写法是否正确。 可以关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑。 处理步骤 关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑，具体是Spark SQL默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。 开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来 获取分区表信息RPC请求 的增加。 在SparkSQL中设置以下参数后再运行： set spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse; 或者在启动之前使用conf设置这个值为false： conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse