接口功能介绍 创建专线防火墙v3 接口约束 无 URI POST /v3/firewall/createCloudLineFirewall 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourcePackOid 是 String 资源包ID chargeVer 是 Integer 防火墙规格版本, 3标准版, 4增强版 bindCloudLine 是 Boolean 是否立即绑定专线 cloudLine 是 Object 专线信息 cloudLine diskType 是 String 防火墙日志存储盘类型 diskSize 是 Integer 防火墙日志存储盘大小, 大小需要为查询最小步长的整数倍 openHaSwitch 是 Boolean 是否开通高可用防火墙 firewallAdminEmail 是 String 防火墙通知告警邮箱 firewallArch 是 String 防火墙架构 openSmsSwitch 是 Boolean 是否开启短信告警 firewallAdminPhone 否 String 短信告警手机号, 开启短信告警必填 smsNumberPerDay 否 Integer 每日短信告警上限数量, 开启短信告警必填 表 cloudLine 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 lineOid 否 String 绑定的专线ID vgwOid 否 String 绑定的专线虚拟网关ID vpcOids 否 Array of Strings 绑定的专线VPC ID列表

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx firewallOid 是 String 防火墙ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

本章节介绍Ranger如何基于Role进行权限管控。 功能说明 Ranger支持基于角色（Role）的权限管控，即可以直接针对某个角色统一配置资源访问权限。关联该角色的用户在访问Hive、HDFS、HBase等组件资源时，组件侧的Ranger Plugin会拦截访问请求，并将请求中的用户关联角色、资源、操作类型等信息与Ranger Admin中的策略进行匹配，最终决定是否允许访问。基于角色授权是常用的权限配置方式之一，适用于按岗位、职能维度批量进行标准化权限管控的场景。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、首先点击右上角的“Settings”按钮，然后点击“Users/Groups/Roles”选项；最后点击“Roles”选项查看角色的相关信息。 3、UserSync只会从LDAP同步用户和用户组，角色信息需要手动注册，在“第二步”的基础上点击右上角的“Add New Role”按钮。 4、参照页面图示指引，填写角色注册所需各项信息，确认配置无误后点击“确定”按钮，完成角色的创建。 5、回到Service界面，选择目标Service（DEMO以HDFS为例）。 6、点击右上角新建Policy。 7、在Policy页面填写基础信息，首先在Conditions栏选择“Select Role”；然后选择目标角色。 8、确认配置后点击添加，即可生效。

本章节介绍Ranger如何基于Role进行权限管控。 功能说明 Ranger支持基于角色（Role）的权限管控，即可以直接针对某个角色统一配置资源访问权限。关联该角色的用户在访问Hive、HDFS、HBase等组件资源时，组件侧的Ranger Plugin会拦截访问请求，并将请求中的用户关联角色、资源、操作类型等信息与Ranger Admin中的策略进行匹配，最终决定是否允许访问。基于角色授权是常用的权限配置方式之一，适用于按岗位、职能维度批量进行标准化权限管控的场景。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、首先点击右上角的“Settings”按钮，然后点击“Users/Groups/Roles”选项；最后点击“Roles”选项查看角色的相关信息。 3、UserSync只会从LDAP同步用户和用户组，角色信息需要手动注册，在“第二步”的基础上点击右上角的“Add New Role”按钮。 4、参照页面图示指引，填写角色注册所需各项信息，确认配置无误后点击“确定”按钮，完成角色的创建。 5、回到Service界面，选择目标Service（DEMO以HDFS为例）。 6、点击右上角新建Policy。 7、在Policy页面填写基础信息，首先在Conditions栏选择“Select Role”；然后选择目标角色。 8、确认配置后点击添加，即可生效。

本章节介绍Ranger如何基于User进行权限管控。 功能说明 Ranger支持基于User的权限管控，即可以直接针对某个用户配置资源访问权限。用户在访问Hive、HDFS、HBase等组件资源时，组件侧的Ranger Plugin会拦截访问请求，并将请求中的用户、资源、操作类型等信息与Ranger Admin中的策略进行匹配，最终决定是否允许访问。基于User授权是最常见的权限配置方式之一，适用于对单个用户进行精细化权限控制的场景。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、首先点击右上角的“Settings”按钮，然后点击“Users/Groups/Roles”选项；最后点击“Users”选项查看用户的相关信息。 3、回到Service界面，选择目标Service（DEMO以HDFS为例）。 4、点击右上角新建Policy。 5、在Policy页面填写基础信息，首先在Conditions栏选择“Select User”；然后选择目标用户。 6、确认配置后点击添加，即可生效。

本章节介绍Ranger如何基于Group进行权限管控。 功能说明 Ranger支持基于用户组的权限管控，即可以直接针对某个用户组统一配置资源访问权限。用户组内成员在访问Hive、HDFS、HBase等组件资源时，组件侧的Ranger Plugin会拦截访问请求，并将请求中的用户所属组、资源、操作类型等信息与Ranger Admin中的策略进行匹配，最终决定是否允许访问。基于用户组授权是常用的权限配置方式之一，适用于批量对同组人员进行统一权限管控的场景。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、首先点击右上角的“Settings”按钮，然后点击“Users/Groups/Roles”选项；最后点击“Groups”选项查看用户组的相关信息。 3、回到Service界面，选择目标Service（DEMO以HDFS为例）。 4、点击右上角新建Policy。 5、在Policy页面填写基础信息，首先在Conditions栏选择“Select Group”；然后选择目标用户组。 6、确认配置后点击添加，即可生效。

本章节介绍Ranger如何基于Group进行权限管控。 功能说明 Ranger支持基于用户组的权限管控，即可以直接针对某个用户组统一配置资源访问权限。用户组内成员在访问Hive、HDFS、HBase等组件资源时，组件侧的Ranger Plugin会拦截访问请求，并将请求中的用户所属组、资源、操作类型等信息与Ranger Admin中的策略进行匹配，最终决定是否允许访问。基于用户组授权是常用的权限配置方式之一，适用于批量对同组人员进行统一权限管控的场景。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、首先点击右上角的“Settings”按钮，然后点击“Users/Groups/Roles”选项；最后点击“Groups”选项查看用户组的相关信息。 3、回到Service界面，选择目标Service（DEMO以HDFS为例）。 4、点击右上角新建Policy。 5、在Policy页面填写基础信息，首先在Conditions栏选择“Select Group”；然后选择目标用户组。 6、确认配置后点击添加，即可生效。

高性能 Ranger通过策略本地缓存机制降低了组件鉴权过程对RangerAdmin的实时依赖。组件侧Ranger插件会周期性拉取策略并缓存到本地，在实际请求鉴权时主要基于本地缓存策略完成匹配判断，从而减少远程调用开销，提升鉴权性能。 在RangerAdmin多实例部署场景下，可结合负载均衡能力对WebUI访问及策略服务请求进行分发。用户通过浏览器访问RangerWebUI时，负载均衡组件可将请求转发至当前可用且负载较低的RangerAdmin实例，从而提升管理端访问的稳定性与整体服务能力。

高性能 Ranger通过策略本地缓存机制降低了组件鉴权过程对RangerAdmin的实时依赖。组件侧Ranger插件会周期性拉取策略并缓存到本地，在实际请求鉴权时主要基于本地缓存策略完成匹配判断，从而减少远程调用开销，提升鉴权性能。 在RangerAdmin多实例部署场景下，可结合负载均衡能力对WebUI访问及策略服务请求进行分发。用户通过浏览器访问RangerWebUI时，负载均衡组件可将请求转发至当前可用且负载较低的RangerAdmin实例，从而提升管理端访问的稳定性与整体服务能力。

本章节主要介绍如何通过Ranger进行UDF管控。 在大数据平台中，UDF常用于扩展SQL的表达能力，例如字符串处理、脱敏转换、时间计算等。但如果缺少统一的权限管控，部分高风险UDF可能被滥用，进而带来数据泄露、越权访问或不符合规范的计算行为。因此，需要通过Ranger对UDF的访问进行统一治理，实现对函数使用范围的精细化控制。 操作步骤 1、登录Ranger的WebUI界面。 2、点击Hadoop SQL下的Hive页签，您可以对Hive UDF进行权限管控： 1）点击右上角的“Add New Policy”添加新策略。 2）Ranger Hive可以配置UDF权限，例如配置一个用户是否可以使用、创建UDF，具体配置见下图。 具体参数说明如下： 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 将适用该策略的列Hive数据库名称。 udf 指定UDF的名称。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。 Allow Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限及例外。 如需添加多条权限控制规则，可单击+按钮添加。 如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate Admin”，这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略，它还可以基于原始策略创建子策略。 Deny Conditions 策略拒绝条件，配置本策略内拒绝的权限及例外，配置方法与“Allow Conditions”类似。 3）如果该函数由 Hive 注册，且函数类型为 UDAF，则在 Ranger 配置 Policy 时需要特别注意 Database 字段的填写方式。此类函数的库名前需要补充前缀 @。例如，若函数的限定名称为 testdb.testfunction，则在 Policy 配置页面中，Database 应填写为 @testdb。

本章节主要介绍如何使用Ranger进行行级过滤。 行级过滤 Ranger支持对查询结果进行行级过滤。也就是说，可以根据预设条件动态限制用户可见的数据范围，让不同用户只能访问符合授权条件的数据子集。 操作步骤 1、在Ranger WebUI配置页面点击Hadoop SQL下的Hive页签，您可以对Hive数据进行脱敏处理。 2、单击上方的Row Level Filter页签。 3、单击右上角的Add New Policy。 4、在Create Policy页面，配置相关参数。 5、单击Add按钮添加policy。 Demo 1、简单 Row Filter 注册 row filter policy，HDFS 用户只能看到userid>3的数据。 Hive测试 Spark测试 2、复杂 Row Filter 设置表达式为email LIKE '%@gmail.com'只保留 gmail.com 后缀的数据。 Hive测试 Spark测试

Demo 1、准备工作 进入Hive客户端，输入如下SQL创建Demo必要的库表和数据。 plaintext CREATE DATABASE IF NOT EXISTS rangermaskdemo; USE rangermaskdemo; DROP TABLE IF EXISTS usersensitiveinfo; CREATE TABLE usersensitiveinfo ( userid BIGINT, username STRING, phonenumber STRING, idcard STRING, email STRING, bankcard STRING, address STRING, birthday DATE ) STORED AS PARQUET; INSERT INTO usersensitiveinfo VALUES (1, 'Alice', '13812345678', '110101199001011234', 'alice@example.com', '6222020202020202020', 'Beijing Chaoyang District', DATE '19900101'), (2, 'Bob', '13987654321', '310101198805083456', 'bob@example.com', '6222020202020202021', 'Shanghai Pudong New Area', DATE '19880508'), (3, 'Charlie', '13711112222', '440301199512123333', 'charlie@example.com', '6222020202020202022', 'Shenzhen Nanshan District', DATE '19951212'), (4, 'David', '13699990000', '330102199203154444', 'david@example.com', '6222020202020202023', 'Hangzhou Xihu District', DATE '19920315'), (5, 'Eva', '13588887777', '420106199811226666', 'eva@example.com', '6222020202020202024', 'Wuhan Hongshan District', DATE '19981122'); SELECT FROM usersensitiveinfo; 2、脱敏模式测试 Redact Redact：会将字段中的所有字符统一替换为固定字符，通常是X，并且替换后的字符串长度保持不变。测试结果如下： Hive测试结果 Spark测试结果

入口 功能描述 Access Manager 查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限。 Audit 查看Ranger运行及权限管控相关审计日志信息。 Security Zone 配置安全区域，Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个区域，由不同Ranger管理员为服务的指定资源设置安全策略，以便更好的管理。 Settings 查看Ranger相关权限设置信息，例如查看用户、用户组、Role等。

入口 功能描述 Access Manager 查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限。 Audit 查看Ranger运行及权限管控相关审计日志信息。 Security Zone 配置安全区域，Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个区域，由不同Ranger管理员为服务的指定资源设置安全策略，以便更好的管理。 Settings 查看Ranger相关权限设置信息，例如查看用户、用户组、Role等。

本章节主要介绍如何通过Ranger进行UDF管控。 在大数据平台中，UDF常用于扩展SQL的表达能力，例如字符串处理、脱敏转换、时间计算等。但如果缺少统一的权限管控，部分高风险UDF可能被滥用，进而带来数据泄露、越权访问或不符合规范的计算行为。因此，需要通过Ranger对UDF的访问进行统一治理，实现对函数使用范围的精细化控制。 操作步骤 1、登录Range的WebUI界面（操作详情见“登录Ranger WebUI界面”）。 2、点击Hadoop SQL下的Hive页签，您可以对Hive UDF进行权限管控： 1）点击右上角的“Add New Policy”添加新策略。 2）Ranger Hive可以配置UDF权限，例如配置一个用户是否可以使用、创建UDF，具体配置见下图。 具体参数说明如下： 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 将适用该策略的列Hive数据库名称。 udf 指定UDF的名称。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。 Allow Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限及例外。 如需添加多条权限控制规则，可单击+按钮添加。 如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate Admin”，这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略，它还可以基于原始策略创建子策略。 Deny Conditions 策略拒绝条件，配置本策略内拒绝的权限及例外，配置方法与“Allow Conditions”类似。 3）如果该函数由 Hive 注册，且函数类型为 UDAF，则在 Ranger 配置 Policy 时需要特别注意 Database 字段的填写方式。此类函数的库名前需要补充前缀 @。例如，若函数的限定名称为 testdb.testfunction，则在 Policy 配置页面中，Database 应填写为 @testdb。

Partial maskFirst 4 Partial mask：show first 4表示仅保留原始字符串的前4个字符，其余部分使用固定字符替换。 Hive测试结果 Spark测试结果 Partial maskLast 4 Partial mask: show last 4表示仅保留原始字符串的后4个字符，其余部分使用固定字符替换。 Hive测试 Spark测试 Hash Hash：会将原始字符串转换为对应的哈希值进行展示，不再返回明文内容。 Hive测试 Spark测试 Nullify Nullify：会将原始字段值直接替换为NULL，适用于完全禁止展示该字段内容的场景。 Hive测试结果 Spark测试结果

告警ID 告警级别 是否自动清除 12054 重要 是

参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 路径名 异常的文件路径或者名称。

收集故障信息 8.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 9.在“服务”中勾选待操作集群的“DataNode”。 10.单击右上角的 设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 11.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

收集故障信息 6.在FusionInsight Manager界面，选择“运维>日志>下载”。 7.在“服务”中勾选“Controller”和“OmmServer”，单击“确定”。 8.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 9.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

收集故障信息 6.在FusionInsight Manager界面，选择“运维>日志>下载”。 7.在“服务”中勾选“Controller”和“OmmServer”，单击“确定”。 8.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 9.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本章节主要介绍如何查看告警列表。 告警列表显示了MRS集群中的所有告警信息，MRS界面显示需要用户及时处理的“告警”和标志事情发生的“事件。 MRS管理控制台“告警管理”只能查询MRS中未清除告警的基本信息，查看详细信息或管理告警具体请参见查看与手动清除告警。 告警列表默认按时间顺序排列，时间最近的告警显示在最前端。 告警信息中的各字段说明如下表所示。 参数 参数说明 告警ID 告警的ID。 告警名 告警的名称。 级别 告警级别。 MRS 3.x之前版本集群告警级别为： 致命 指集群服务不可用，节点故障、GaussDB主备数据不同步、LdapServer数据同步异常等影响集群正常运行的告警，需要根据告警及时检查集群情况并恢复。 严重 指集群部分功能不可用的告警，包括进程故障、周期备份任务失败、关键文件权限异常等，需要根据告警及时检查报告告警的对象并恢复。 一般 指不影响当前集群主要功能的告警，包括证书文件即将过期、审计日志转储失败、License文件即将过期等告警。 提示 指级别最低的一种告警，起到信息展示或信息提示的作用，标识这件事情的发生，一般包括：停止服务、删除服务、停止实例、删除实例、删除节点、重启服务、重启实例、Manager主备倒换、缩容主机、实例恢复、实例故障、作业执行成功、作业执行失败等。 MRS 3.x及之后版本集群告警级别为： 紧急 指集群服务不可用，节点故障、GaussDB主备数据不同步、LdapServer数据同步异常等影响集群正常运行的告警，需要根据告警及时检查集群情况并恢复。 重要 指集群部分功能不可用的告警，包括进程故障、周期备份任务失败、关键文件权限异常等，需要根据告警及时检查报告告警的对象并恢复。 次要 指不影响当前集群主要功能的告警，包括证书文件即将过期、审计日志转储失败、License文件即将过期等告警。 提示 指级别最低的一种告警，起到信息展示或信息提示的作用，标识这件事情的发生，一般包括：停止服务、删除服务、停止实例、删除实例、删除节点、重启服务、重启实例、Manager主备倒换、缩容主机、实例恢复、实例故障、作业执行成功、作业执行失败等。 生成时间 产生告警的时间。 定位信息 告警的详细信息。 操作 当告警可手动清除时，单击“清除告警”进行处理。 按钮说明 按钮 说明 在下拉框中选择刷新告警列表的周期。 每30s刷新一次 每60s刷新一次 停止刷新 在下拉框中选择告警级别，筛选告警。 MRS 3.x之前版本集群可筛选告警包括：全部、致命、严重、一般、提示。 MRS 3.x及之后版本集群可筛选告警包括：全部、紧急、重要、次要、提示。 单击，手动刷新告警列表。 高级搜索 单击“高级搜索”显示告警搜索区域，设置查询条件后，单击“搜索”，查看指定的告警信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。

参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 任务名 任务名称。

告警ID 告警级别 是否自动清除 12064 重要 是

收集故障信息 6.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 7.在“服务”中勾选“Controller”和“OmmServer”，单击“确定”。 8.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 9.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

查看NameNode节点的CPU性能是否不足 8.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否有该NameNode节点的ID为“12016”“ALM12016 CPU使用率超过阈值”告警。 是，执行步骤9 否，步骤11 9.按照“ALM12016 CPU使用率超过阈值”告警处理文档，处理该告警。 10.处理完12016告警后，等待10分钟，查看该告警是否自动消除。 是，处理结束。 否，执行步骤11 查看NameNode节点的内存是否设置过小 11.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否有该NameNode节点的ID为“14007”“ALM14007 HDFS NameNode堆内存使用率超过阈值”告警。 是，执行步骤12 否，执行步骤14 12.按照“ALM14007 HDFS NameNode堆内存使用率超过阈值”告警处理文档，处理该告警。 13.处理完14007告警后，等待10分钟，查看该告警是否自动消除。 是，处理结束。 否，执行步骤14 查看该NameNode配置参数是否合理 14.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”，搜索配置项“dfs.namenode.handler.count”，查看其值。如果值小于或等于128，则设置为128；如果大于128但小于192，则设置为192。 15.搜索配置项“ipc.server.read.threadpool.size”，查看其值。如果值小于5，则设置为5。 16.单击“保存”，单击“确定”。 17.在HDFS的“实例”页面，先勾选发出该告警的NameService的备NameNode，在“更多”中单击“重启实例”，输入密码后单击“确定”，等待备NameNode启动完毕。 18.在HDFS的“实例”页面，先勾选发出该告警的NameService的主NameNode，在“更多”中单击“重启实例”，输入密码后单击“确定”，等待主NameNode启动完毕。 19.等待1小时，查看该告警是否自动消除。 是，处理结束。 否，执行步骤20

告警ID 告警级别 是否自动清除 43001 紧急 是

告警ID 告警级别 是否自动清除 45287 重要 是

本章节主要介绍解锁用户。 在用户输入错误密码次数大于允许输入错误次数，造成用户被锁定或者用户被管理员手动锁定后需要解锁用户的场景下，管理员用户可以通过Manager为锁定的用户解锁。开启Kerberos认证的集群或开启弹性公网IP功能的普通集群支持该操作。 说明 该章节操作仅适用于MRS 3.x之前版本集群。MRS3.x及之后版本集群请参考 操作步骤 访问MRS Manager，详细操作请参见访问MRSManager（MRS2.x及之前版本）。 1. 在MRS Manager，单击“系统设置”。 2. 在“权限配置”区域，单击“用户管理”。 3. 在要解锁用户所在行，选择“解锁用户”，解锁用户。 4. 在弹出的提示窗口，单击“确定”完成解锁操作。

响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码，成功：200，失败：500 200 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 EMR400000 message String 用来简述当前接口调用状态以及必要提示信息 请求成功 returnObj Object 返回结果 表 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 orderNo String 订单号 20221018153152727265 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body 数据湖请求示例： { "clustername": "sjfwtest1", "clustertype": "datalake", "components": "OpenLDAP,Kerberos,ZooKeeper,HDFS,YARN,Hive,Tez,Spark,Hudi,Iceberg,HBase,Trino,Kyuubi,Doris,Ranger,Kafka,Knox,Flink,JeekeFS,Flume", "regionid": "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002", "availablezoneid": "cnhuadong1jsnj3Apublicctcloud", "vpcId": "vpcn83zi9vuo0", "subnetid": "subnet8hzbyype9r", "securitygroupsid": "sgzfh4pgydhe", "enableipv6": false, "noderootpassword": "Juhwqe7h!21Da.", "ostype": "CTyun", "hosttype": "ecs", "cputype": "X86", "spectype": 1, "dpstype": null, "chargeinfo": { "chargemode": "prePaid", "periodtype": "month", "periodnum": 1, "isautorenew": false }, "datasourceconfigs": [{ "type": "Hive", "properties": [{ "name": "DBHost", "value": "192.168.1.100" }, { "name": "DBPort", "value": "3306" }, { "name": "DBName", "value": "hive1" }, { "name": "DBUser", "value": "hive" }, { "name": "DBPassword", "value": "A121daDAqw2A." } ] }, { "type": "Ranger", "properties": [{ "name": "DBHost", "value": "192.168.1.100" }, { "name": "DBPort", "value": "3306" }, { "name": "DBName", "value": "ranger1" }, { "name": "DBUser", "value": "ranger" }, { "name": "DBPassword", "value": "A121daDAqw2A." } ] } ], "nodedetails": [{ "groupname": "master", "nodenum": 3, "nodesize": "physical.s5.2xlarge1", "affinitygroup": true, "diskspecifications": [{ "diskfunction": "SYSTEM", "disktype": "cloud", "iotype": "SATA", "disksize": 100, "disknum": 1 }, { "diskfunction": "DATA", "disktype": "cloud", "iotype": "SATA", "disksize": 80, "disknum": 2 } ] }, { "groupname": "core1", "nodenum": 3, "nodesize": "physical.s5.2xlarge1", "affinitygroup": true, "diskspecifications": [{ "diskfunction": "SYSTEM", "disktype": "cloud", "iotype": "SATA", "disksize": 100, "disknum": 1 }, { "diskfunction": "DATA", "disktype": "cloud", "iotype": "SATA", "disksize": 80, "disknum": 2 } ] }, { "groupname": "task1", "nodenum": 1, "nodesize": "physical.s5.2xlarge4", "affinitygroup": true, "diskspecifications": [{ "diskfunction": "SYSTEM", "disktype": "local", "raiduuid": "rwtzluqacgzzxgunnabdkpnpjew3d" }, { "diskfunction": "DATA", "disktype": "local", "raiduuid": "rqytwf9r5h0yn9x4evjkyr0n1cwyb" } ] } ] }

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 200 / message String 用来简述当前接口调用状态以及必要提示信息 success / error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 EMR400001 / returnObj Object 返回结果 returnObj