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天翼云主机_相关内容
- 组件说明天翼云CSI插件基于CSI接口标准，提供符合Kubernetes 语义的云硬盘、弹性文件、对象存储、并行文件系统存储能力，使用户在Kubernetes 上可以方便的使用以上存储。
- 配置跨Manager集群互信重启后部分主机与服务可能无法访问并触发告警，执行“restart-RealmConfig.sh”后大约需要1分钟自动恢复。 7.登录FusionInsight Manager，启动所有集群。 单击主页上待操作集群名称后的，单击“启动”，在“启动集群”窗口单击“确定”，等待集群启动成功。 8.登录另外一个系统的FusionInsight Manager，重复以上操作。
- ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的堆内存不足。 处理步骤 清除无用文件 1.以root用户登录HDFS客户端。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行 source bigdata_env 。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。
- ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode非堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的非堆内存不足。 处理步骤 清除无用文件 1.以root用户登录HDFS客户端。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行 source bigdata_env 。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。
- 使用Data Studio图形界面客户端连接集群使用Data Studio连接到集群数据库 DWS 提供了基于Windows平台的Data Studio图形界面客户端，该工具依赖JDK，...主机上安装JDK。 须知 仅支持Java 1.8版本的JDK。 在Windows操作系统中，您可以访问JDK官方网站，下载符合操作系统版本的JDK，并根据指导进行安装。 登录DWS 管理控制台。 单击“连接管理”。 在“下载客户端和驱动”页面，下载“Data Studio图形界面客户端”。
- ALM-19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点HBase服务堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19008”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行步骤2。
- 创建有状态负载(StatefulSet)因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。约束与限制当您删除或扩缩有状态负载时，为保证数据安全，系统并不会删除它所关联的存储卷。当您删除一个有状态负载时，为实现有状态负载中的Pod可以有序停止，请在删除之前将副本数缩容到0。您需要在创建有状态负载的同时，创建一个Headless Service，用于解决有状态负载Pod互相访问的问题，详情请参见Headless Service。
- 集群管理概述“更多 维护模式视图” 查看集群进入维护状态的服务或主机。
- 如何使用翼MapReduce管理集群，翼MR为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台，帮助用户快速掌握服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及定制及时的获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除翼MR集群。
- 物理机续订/释放操作说明 在申请退订前，请做好主机数据备份工作。 立即释放 2024年4月26日前主动退订的物理机不在控制台展示。自2024年4月26日后，包年包月计费模式的物理机实例在退订后可在控制台查看，此时相关计算资源进入资源保留状态，保留15天后自动释放。“包周期退订中”、“包周期已退订”状态的物理机将会正常占用配额但不会继续收取费用，您可以点击“更多--立即释放”提前彻底释放此计算资源，释放完成后将不会占用配额。
- ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，Presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） >Presto > resource-groups”调整资源组的配置。
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