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- 删除网络ACL与网络ACL规则说明天翼云VPC支持同时删除单个或多个网络ACL规则。删除单个网络ACL规则:单击目标网络ACL规则所在行的操作列下的“删除”。删除多个网络ACL规则:勾选多个网络ACL规则,并单击网络ACL规则左上方的“删除”。
- 产品价格1、实例费用 实例规格 标准资费(元/月) 标准资费(元/小时) 100MB/s 1300 2.71 300MB/s 21...天翼云Kafka支持包月、按需付费两种计费方式
- 视频直播有哪些访问控制策略天翼云视频直播支持如下访问控制策略: Referer防盗链和UA防盗链:根据HTTP请求头中的Referer字段或User-Agent字段对请求来源的域名及其他信息进行黑白名单控制,从而实现对用户身份的识别和过滤。Referer防盗链支持控制台自助操作,如需配置请参见:Referer防盗链。UA防盗链暂不支持自助操作,如需配置请提交工单。 IP黑白名单:通过设置黑白名单对来源IP进行相应限制。IP黑白名单支持控制台自助操作,如何配置请参见:IP黑白名单。
- 如何配置Web防护域名规则引擎如果受到漏洞的影响,可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案,联系方式见服务保障。 如何查看防护数据报表 域名开启防护总开关后,您可以在安全报表中选择一个或者多个域名查看选中的域名匹配域名规则攻击内容。 安全报表分析可以查询连续不间断的一个月数据,报表内提供了多种攻击数据分析,包括:攻击类型分布、攻击IP统计、攻击趋势、攻击地区等多种数据分析图表,可以直观的查看防护效果。您可以根据图表内容来制定安全防护策略,维持域名的安全。
- 步骤一：购买DRDS实例方法一:在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。在实例列表上方,单击创建实例 ,进入DRDS实例订购页面。方法二:在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击立即开通,进入DRDS实例订购页面。
- 密钥管理（CTIAM）OpenAPI密钥 用于在调用天翼云OpenAPI接口时的身份和校验信息生成。 回调密钥 用于在接收回调事件时的身份和校验信息生成。 原生密钥 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 使用云点播原生API/SDK进行开发。 操作步骤 进入云点播控制台,选择左侧导航栏的【开发配置】–【密钥管理】-【原生密钥】。您可以在该页面看到当前原生API的所有密钥清单(如下图所示)。
- 自研池单VPC修改主机网关场景描述 天翼云自研池环境中,用户业务主机与云墙属于同VPC,业务主机进出公网的流量均需要经过云墙,使业务能够正常对外映射。 场景需求 : A业务经过云墙对外映射9999相关服务完成业务发布。 内网B业务主机通过防火墙访问互联网。 C主机业务不过云墙,直接访问互联网。 内网主机之间能够正常互相访问。 方案拓扑 当前解决方法 云主机及云墙相关网络规划: 云墙和业务云主机均在同一个VPC的相同子网下。 过墙业务主机和不过墙业务主机,可以在相同子网中,也可以在不同子网中。
- 模式管理本文为您介绍天翼云TeleDB数据库模式管理相关操作。
- 资源包管理注意 资源包的有效使用总时长不超过5年 退订资源包 由于退订操作会导致资源回收和清理,资源包和使用该资源包分配的电脑数据将无法恢复,因此,在退订前请您做好数据备份工作。 在需要进行退订的资源包所在行,点击“退订”; 根据实际情况确认退订资源包信息,点击“确认”完成资源包退订。
- 云日志服务Python SDK前言 安装使用Python SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的云日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Python 版本: 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务,并创建了日志项目和日志单元,获取到相应编码(logProject、logUnit)。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Python3.6或以上版本。 2.2.
- 调大work_mem减少I/O本页介绍天翼云TeleDB数据库通过调大work_mem来减少I/O的优化案例。 work_mem参数为SQL中排序、hash散列操作时可用的内存,当排序、hash散列操作需要的内存超过work_mem时,会将超出部分写入临时文件,当触发临时文件写时,会产生I/O,大量的临时文件写会严重影响SQL性能。 work_mem默认为4MB,可以针对需要更多work_mem的SQL进行会话级/语句级设置,不建议全局设置过大,避免因内存消耗过多导致的OOM。
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