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天翼云云主机_相关内容
- 步骤1：申请弹性IP操作场景 通过申请弹性IP来实现VPC中的云主机通过NAT的方式为互联网提供服务。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,选择“网络 > 弹性IP”。 在“弹性IP”界面,单击“购买弹性IP”。 单击“立即申请”。 根据界面提示配置参数
- 远程登录时需要输入的帐号和密码是什么本文介绍 远程登录时需要输入的帐号和密码是什么 登录云服务器的用户名和密码: Windows操作系统用户名:Administrator Li...云主机时未设置密码,可通过 “重置密码” 功能设置新密码。
- 在ECS和文档数据库分别安置于互不连通的VPC环境中时，如何处理请参考弹性云主机-用户指南-网卡-切换虚拟私有云,将ECS的虚拟私有云切换为与文档数据库服务相同的虚拟私有云。
- 负载均衡不同类型的功能特性对比它实现了浏览器与主机全双工通信,能更好地节省主机资源和带宽并达到实时通讯。 √ √ 后端服务器类型对比 表-支持的后端服务器类型对比 后端类型 描述 独享型 共享型 配置混合负载均衡(跨VPC后端) 独享型负载均衡实例支持混合负载均衡的能力,后端主机组不仅支持添加云上VPC内的主机,还支持添加其他VPC、其他Region、云下数据中心的主机。帮助用户根据业务诉求灵活配置,将流量请求转发到云上、云间或云下的主机上。 √ ╳ 弹性云主机(ECS) 后端主机支持弹性云主机。
- 步骤1：申请弹性IP操作场景 通过申请弹性IP来实现VPC中的云主机以公网NAT网关的形式共享弹性IP访问公网。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,选择“网络 > 弹性IP”。 在“弹性IP”界面,单击“购买弹性IP”。 根据界面提示配置参数 单击“立即申请”。
- 版本概述翼MR-2.19.0发布时间:2025年7月支持海光h3系列国产化云主机支持八代机云主机支持XSSD云硬盘新增企业项目功能升级Hudi版本至0.15.0、升级Iceberg版本至1.6.1、升级Flink版本至1.18.1、升级KafkaUI版本至1.2.0支持Spark原生引擎与Native引擎切换组件版本Doris2.1.8Elasticsearch7.10.2HBase2.4.12HDFS3.3.3Hive3.1.2Kafka2.8.1Kerberos1.18.2Kibana7.10.2Kyuubi1.8.2OpenLDAP2.4.50Ranger2.2.0Spark3.4.1Trino440YARN3.3.3ZooKeeper3.7.1Flink1.18.1Knox1.6.1Logstash7.10.2Iceberg1.6.1Hudi0.15.0JeekeFS1.1.1Tez0.10.1Flume1.11.0KafkaUI1.2.0SeaTunnel2.3.7Pushgateway1.6.2TezUI0.10.1Amoro0.7.1Hue4.11.0
- 如何选择驱动及相关库、软件版本GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
- 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份场景介绍 某企业购买了云主机,并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加,之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求,决定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。
- 产品类型简介本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型分类。 目前,云数据库RDS的实例分为如下几个类型: 单机实例 主备实例 集群版实例 不同系列支持的引擎类型和实例规格不同,请以实际界面为准。 实例类型简介 实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。 单机版出现故障后,无法保障及时恢复。 个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。
- 产品类型简介本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型有哪些。 目前,云数据库RDS的实例分为如下几个类型: 单机实例 主备实例 不同系列支持的引擎类型和实例规格不同,请以实际界面为准。 实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。 单机版出现故障后,无法保障及时恢复。 个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。
- Xlake访问外部存储本页介绍天翼云TeleDB数据库通过Xlake访问外部存储的操作。 创建插件 create extension datalake_fdw; 创建foreign data wrapper CREATE FOREIGN DATA WRAPPER wrapper_name HANDLER datalake_fdw_handler VALIDATOR datalake_fdw_validator; wrapper_name: fdw的名字,可以任意取,但是下面使用时需要保持一致。
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