为大于2TB数据盘创建GPT分区 MBR只支持处理不大于2 TB的容量，且只支持划分4个主区。如果您需要使用大于2 TB的数据盘，您必须采用GPT格式。 1. 通过控制台远程连接，运行以下命令安装Parted工具： yum install y parted 2. 查看实例上的数据盘信息。 运行以下命令： fdisk l 运行结果如下所示： 3. 使用Parted工具为数据盘进行分区。 运行以下命令开始分区： parted /dev/vdb 在Parted工具的交互式界面中，运行以下命令将默认的MBR分区格式转换为GPT分区格式： mklabel gpt 运行以下命令，划分一个主分区，并设置分区的开始位置和结束位置： mkpart primary 1 100% 运行以下命令，检查分区是否对齐： aligncheck optimal 1 运行结果如下所示： 1 aligned 说明 如果返回的是1 not aligned，说明分区未对齐，建议您运行以下命令 ，再根据（+）/的公式计算出最佳分区模式的起始扇区值。 cat /sys/block/vdb/queue/optimaliosize cat /sys/block/vdb/queue/minimumiosize cat /sys/block/vdb/alignmentoffset cat /sys/block/vdb/queue/physicalblocksize 假设1024为计算得出的推荐扇区值，则您可以运行mkpart primary 1024s 100%重新划分一个主分区。 运行以下命令，查看分区表： print 运行以下命令，退出Parted工具： quit Parted工具分区结果如下所示。 4. 运行以下命令，使系统重读分区表： partprobe

本文为您介绍查看监控视图的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 监控视图添加完成后，您可以在监控面板页面查看该监控项近3小时内的监控走势图。系统提供固定时长和自定义时长两种方式查看监控数据统计图。 大屏模式：大屏主要用于关键运维场景下的全局可视化监控和集中管理，以及需要实时掌握系统运行状态并进行快速决策的业务场合。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成监控视图的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“监控面板”，即可查看该监控面板下的所有监控视图。 5. 在监控视图右上角，单击“监控面板”，即可查看该监控面板下的所有监控视图。 6. 在监控视图右上角，单击，进入监控项详情页面。您可以选择系统提供的固定时长或自定义时间段来查看云服务的监控周期内的走势图。

本节将为您介绍如何修改访问控制规则。 操作场景 用户修改访问控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“访问控制”，单击目标访问控制名称，进入详情页面。 5. 单击目标访问控制规则“操作”列的“编辑”选项，进入编辑规则状态。 6. 在编辑规则页面，根据页面提示进行参数设置。 7. 单击“确认”，保存修改。

当函数计算运行您的函数时，会将上下文对象传递到执行方法中。该对象包含有关调用、服务、函数和执行环境等信息。 上下文对象context主要包括如下字段： 字段 类型 说明 requestId String 函数请求ID。 credentials Credentials，该结构字段如下： accessKeyId accessKeySecret securityToken 临时密钥信息。 function FunctionMeta，该结构字段如下： name handler memory timeout 当前函数的基本信息。 service ServiceMeta，该结构字段如下： logProject logStore qualifier versionId 当前函数的服务信息。 region String 当前函数的所在地域ID。 accountId String 当前函数的所属账号ID。 logger ContextLog，该结构字段如下： debug info warn error log 日志对象。

本文介绍Python如何实现并应用函数实例生命周期回调方法。 使用说明 当您实现并配置函数实例生命周期回调后，函数计算将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。函数实例生命周期涉及Initializer和PreStop回调。 Initializer回调 Initializer回调在函数实例启动成功后，请求处理程序（Handler）之前执行。 PreStop回调 PreStop回调在函数实例销毁前执行。 Initializer回调和PreStop回调的方法签名一样，入参只有一个context参数，提供在调用时的运行上下文信息。回调方法定义如下： coding: utf8 import logging def initialize(context): print("initialize...") def preStop(context): print("preStop...")

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

本章节提供天翼云人脸识别产品用户操作手册的下载。 参考《天翼云人脸识别用户操作手册》，点击下方链接下载查看。 天翼云人脸识别用户操作手册.pdf

从Spark导入详细示例 要通过Spark将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Spark，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经在本地存储中准备好了要导入的数据文件。 2. 导入所需的依赖： 在Spark应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Spark的相关依赖。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Spark应用程序： 创建一个Spark应用程序，通过Spark读取本地存储的数据文件，并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码： scala import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode} object ClickHouseDataImporter { def main(args: Array[String]): Unit { // 创建SparkSession val spark SparkSession.builder() .appName("ClickHouse Data Importer") .getOrCreate() // 读取本地存储的数据文件 val data spark.read.format("csv") .option("header", "true") // 如果数据文件包含头部，则设置为true .option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型 .load("/path/to/data/file.csv") // 替换为实际数据文件的路径 // 将数据保存到ClickHouse数据库中 data.write .mode(SaveMode.Append) // 指定保存模式，可以根据需求更改 .format("jdbc") .option("url", "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database") // 替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库 .option("dbtable", "yourtable") // 替换为目标表的名称 .option("user", "yourusername") // 替换为云数据库ClickHouse的用户名 .option("password", "yourpassword") // 替换为云数据库ClickHouse的密码 .save() } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： "/path/to/data/file.csv"：实际的本地数据文件路径。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Spark应用程序： 将您的Spark应用程序打包，并将其提交到Spark集群或本地运行。根据您的环境和需求，选择适当的方式来运行Spark应用程序。 例如，如果您使用的是Sparksubmit命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： sparksubmit class ClickHouseDataImporter master local[] path/to/your/app.jar 这将启动Spark应用程序并开始将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse中。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外，还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。

函数计算可以为版本设置别名，利用这一功能，您能够同时发布函数的多个别名，实现软件生命周期中的持续部署和灰度发布等。 函数别名 别名本质上是一种指向版本的指针，版本不可变但别名可变，因此可以调整别名指向的版本来动态调整指向的内容，对于更新发布、回滚代码非常有用。别名可以随时创建修改和删除，对别名的操作不会影响到所指向的版本。 此外，别名可以同时指向两个不同的版本，并对两个版本设置路由权重，基于此能力，可以很方便地进行灰度发布。举个例子，我们创建一个“生产”别名，指向版本二（正式稳定版）和版本三（最新灰度版），初始权重比为9:1，这时“生产”这个别名的流量就会按比例转发到对应的函数版本上，实现10%的灰度覆盖，验证通过后，修改“生产”的权重比例，最终过渡到只指向版本三即可，这样就完成了一次灰度发布升级。 创建别名 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的版本选项卡。 3. 点击创建别名，按照配置填写，点击确认即可。 配置 解释 实例 名称 自定义别名的名称，只能包含字母、数字和中划线。只能字母开头，字母数字结尾，且值不能为LATEST。函数名称+别名名称总长度不超过45个字符。 product 描述 别名的备注，可以作为友好化提示。 生产环境 主版本 别名指向的版本。别名至少指向一个版本，不可为LATEST版本。 1 启用灰度版本 是否启用流量分割，开启后可以配置权重，实现一个别名指向两个版本。 是 灰度版本 别名指向的版本。 灰度类型 按百分比随机灰度：通过对灰度版本设置权重，使得部分流量部分转发到灰度版本。权重范围为[0,100]%。 10%

物理机服务接口对应权限表 如下是物理机服务相关权限三元组及生效范围： 控制台接口 权限三元组 配置支持 控制台接口 IAM（资源池/全局） 权限三元组 企业项目（资源组） 创建物理机 dps:physicalServer:create √ √ 物理机列表获取 dps:physicalServer:list √ √ 物理机详情获取 dps:physicalServer:get √ √ 开机 dps:physicalServer:start √ √ 关机 dps:physicalServer:stop √ √ 重启 dps:physicalServer:reboot √ √ 续订 dps:physicalServer:renew √ √ 包周期退订 dps:physicalServer:delete √ √ 按量删除 dps:physicalServer:delete √ √ 重置密码 dps:physicalServer:resetServerPwd √ √ 一键重装 dps:physicalServer:rebuild √ √ 立即释放 dps:physicalServer:delete √ √ 批量开机 dps:physicalServer:start √ √ 批量关机 dps:physicalServer:stop √ √ 批量重启 dps:physicalServer:reboot √ √ 批量续订 dps:physicalServer:renew √ √ 批量退订 dps:physicalServer:delete √ √ 批量删除 dps:physicalServer:delete √ √ 批量立即释放 dps:physicalServer:delete √ √ 批量一键重装 dps:physicalServer:rebuild √ √ 批量重置密码 dps:physicalServer:resetServerPwd √ √ 远程登录 dps:physicalServer:login √ √ 制作镜像 dps:physicalServer:serverImages √ √ 实例属性 dps:physicalServer:put √ √ 创建相同配置 dps:physicalServer:create √ √ 到期转按量 dps:switchRequired:create √ √ 转包周期 dps:switchPeriod:create √ √ 物理机详情页 物理机详情获取 dps:physicalServer:get √ √ 物理机详情页 修改描述 dps:physicalServer:put √ √ 物理机详情页 修改实例名称 dps:physicalServer:put √ √ 物理机详情页 网卡 列表获取 vpc:cloudServerNics:list √ 物理机详情页 网卡 详情获取 vpc:cloudServerNics:get √ 物理机详情页 网卡 绑定 dps:physicalServer:binding √ 物理机详情页 网卡 解绑 dps:physicalServer:unbinding √ 物理机详情页 网卡 修改内网IP vpc:cloudServerNics:change √ 物理机详情页 网卡 修改内网IP vpc:subnets:list √ 物理机详情页 网卡 更换VPC vpc:cloudServerNics:change √ 物理机详情页 网卡 更换VPC vpc:subnets:list √ 物理机详情页 网卡 更换VPC vpc:securityGroups:list √ 物理机详情页 网卡 更换VPC vpc:vpcs:list √ 物理机详情页 网卡 管理辅助私网IP vpc:cloudServerNics:change √ 物理机详情页 云硬盘 列表获取 evs:volumes:list √ √ 物理机详情页 云硬盘 详情获取 evs:volumes:get √ √ 物理机详情页 云硬盘 挂载 evs:volumes:attach √ √ 物理机详情页 云硬盘 卸载 evs:volumes:detach √ √ 物理机详情页 弹性IP 列表获取 vpc:publicIps:list √ √ 物理机详情页 弹性IP 详情获取 vpc:publicIps:get √ √ 物理机详情页 弹性IP 绑定 vpc:publicIps:update √ √ 物理机详情页 弹性IP 解绑 vpc:publicIps:detach √ √ 物理机详情页 安全组 列表获取 vpc:securityGroups:list √ √ 物理机详情页 安全组 详情获取 vpc:securityGroups:get √ √ 物理机详情页 安全组 更改安全组 vpc:securityGroups:update √ √ 天翼云支持对用户组/子用户，进行资源池或全局维度的权限授权；同时也支持在企业项目中，对用户组进行资源组维度的权限授权。部分没有企业项目属性的接口或资源，授权只能以资源池或全局维度进行。以资源池或全局维度进行的授权判断，其优先级高于企业项目中的资源组维度授权。

本文为您介绍查看设备信息的操作步骤。 操作场景 用户查看天翼云SDWAN中的智能网关列表。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备信息”，可查看该SDWAN实例下的所有设备简要信息。 4. 单击“设备名称”，可进入对应智能网关实例的详情页面。

本章节提供天翼云内容审核产品用户操作手册的下载。 参考《天翼云内容审核产品操作手册》，点击下方链接下载查看。 天翼云内容审核用户操作手册.pdf

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：服务发布。 灰度发布和蓝绿发布 当对服务进行版本更新升级时，需要使用到滚动升级、分批暂停发布、蓝绿发布以及灰度发布等发布方式。本文将介绍在云容器引擎集群中如何通过Nginx Ingress Controller来实现应用服务的灰度发布。 背景信息 灰度及蓝绿发布是为新版本创建一个与老版本完全一致的生产环境，在不影响老版本的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本。 其中AB测试就是一种灰度发布方式，一部分用户继续使用老版本的服务，将一部分用户的流量切换到新版本，如果新版本运行稳定，则逐步将所有用户迁移到新版本。 云容器引擎控制台灰度发布功能的用法如下。 canary注解方式：使用canary Annotation配置蓝绿发布与灰度发布，canary Annotation是社区官方实现的灰度发布方式。 应用场景 基于客户端请求的流量切分场景：假设当前线上环境，您已经有一套服务Service A对外提供7层服务，此时上线了一些新的特性，需要发布上线一个新的版本Service A'。但又不想直接替换Service A服务，而是希望将请求头中包含foobar或者Cookie中包含foobar的客户端请求转发到Service A'服务中。待运行一段时间稳定后，可将所有的流量从Service A切换到Service A'服务中，再平滑地将Service A服务下线。 基于服务权重的流量切分场景：假设当前线上环境，您已经有一套服务Service B对外提供7层服务，此时修复了一些问题，需要发布上线一个新的版本Service B'。但又不想将所有客户端流量切换到新版本Service B'中，而是希望将20%的流量切换到新版本Service B'中。待运行一段时间稳定后，再将所有的流量从Service B切换到Service B'服务中，再平滑地将Service B服务下线。 针对以上多种不同的应用发布需求，天翼云容器云服务引擎Ingress Controller支持了多种流量切分方式：基于Request Header的流量切分，适用于灰度发布以及AB测试场景。基于Cookie的流量切分，适用于灰度发布以及AB测试场景。基于Query Param的流量切分，适用于灰度发布以及AB测试场景。基于服务权重的流量切分，适用于蓝绿发布场景。

精细类别 数据粒度 数据保留时长 说明 精细 20秒 2小时 每20秒采集一次实时数据，生成1个数据点，每个数据点保留2小时。 精细 1分钟 6小时 基于20s粒度采集数据聚合1分钟粒度数据，保留时长6小时。 精细 5分钟 1天 基于20s粒度采集数据聚合5分钟粒度数据，保留时长1天。 精细 1小时 7天 基于20s粒度采集数据聚合1小时粒度数据，保留时长7天。 精细 1天 1年 基于20s粒度采集数据聚合1天粒度数据，保留时长1年。 粗糙 5分钟 2小时 基于20s粒度采集数据聚合5分钟粒度数据，保留时长2小时。 粗糙 1小时 1天 基于20s粒度采集数据聚合1小时粒度数据，保留时长1天。 粗糙 1天 1个月 基于20s粒度采集数据聚合1天粒度数据，保留时长1个月。 粗糙 1周 6个月 基于20s粒度采集数据聚合1周粒度数据，保留时长6个月。 粗糙 1个月 1年 基于20s粒度采集数据聚合1个月粒度数据，保留时长1年。

当您天翼云账号的可用额度（费用中心总览）不足以抵扣待结算账单时，您的账号将会立即进入欠费状态；事件总线EventBridge服务将被冻结，不可继续使用。您可以及时为业务续费或清理不再使用的总线资源，确保服务正常可用。 欠费通知 若您的账号发生欠费，系统会以邮件或短信的形式提醒您。请留意来自天翼云的提醒邮件、短信，避免影响业务正常使用。 欠费影响 当您的天翼云账号发生欠费，事件总线平台将会按照下列策略处理： 欠费时间未超过15天 将冻结您的事件总线服务，无法新建事件总线等相关资源 当欠费超过15天 事件总线服务将进行注销，相关资源如事件总线、事件源、事件规则与事件流等将删除且不可恢复 欠费恢复 请在收到欠费通知后，登录天翼云官网费用中心进行充值；稍后事件总线服务将自动解冻，为您恢复服务。

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

天翼云搜索服务的OpenSearch实例支持多种访问方式，本文将对各种访问方式适用场景进行简单介绍。 OpenSearch Dashboards访问 OpenSearch实例支持通过OpenSearch Dashboards可视化界面进行连接。用户可以通过登录页面输入用户名和密码访问实例，默认用户名为admin，密码为创建实例时设置的管理员密码。Dashboards提供了强大的数据可视化和管理功能。 Curl命令行方式 用户可以使用Curl命令行与OpenSearch实例进行通信。Curl命令允许执行多种操作，如创建索引、查询数据、更新和删除文档，适合用于快速测试和管理实例。 Python客户端访问 OpenSearch提供官方Python客户端（opensearchpy），允许开发者通过API与OpenSearch实例交互。该客户端适用于数据索引、复杂查询和自动化脚本，适合大规模数据处理和分析场景。 Java客户端访问 Java客户端提供对OpenSearch实例的深度集成，使用RestHighLevelClient等API与OpenSearch通信。Java客户端非常适合在企业级应用中进行复杂搜索、实时数据处理等操作，能够与Spring等框架很好地结合。 Go客户端访问 Go客户端支持与OpenSearch REST API高效交互，特别适合需要高并发、低延迟的应用。通过Go客户端，可以实现对OpenSearch实例的快速连接和操作，常用于高性能、可扩展的云搜索服务场景。

本文简述如何查询指定IP是否为天翼云IP。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—边缘接入服务提供一种IP地址检测工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云节点IP，同时获取IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级等信息。 应用场景 场景一：配置边缘接入服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云节点IP。如果不是天翼云节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 使用方法 您可以通过控制台自助输入IP地址，点击【验证】按钮进行查询。 控制台自助查询IP归属 1. 登录边缘安全加速平台控制台，选择【边缘接入】控制台。 2. 进入【工具管理】【IP归属查询】页面，输入查询的地址，支持一次查询多个ip。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云节点以及对应归属地。

本文为您介绍启用告警规则的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 告警规则被停用后，您可以根据需要再次启用该告警规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警规则的创建，且告警规则的状态是停用。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则详情页面。 5. 在“告警规则”界面，单击告警规则所在行“操作”列的“启用”，在弹出的“启用”界面，单击“确定”，可以开启告警规则。 6. 或在“告警规则”界面，可勾选多个告警规则，单击批量“启用”，在弹出的“启用”界面，单击“确定”，可以批量启用多个告警规则。

计费项 计费项说明 计费模式 链路配置费用（必选） 指计算和存储资源及数据传输、数据处理的费用。 “按需计费”是按照实际使用时长计费。 “包年/包月”是一次性计费。 公网流量费用（可选） 指公网访问产生的数据处理和数据流量费用。如果创建公网网络任务，您需要购买弹性IP。 由弹性IP服务收取费用，详细说明请参考

免费额度说明 每个模型被赋予不等的免费额度和免费试用期限，具体免费额度可在【在线推理】中，点击模型名称查看。免费期限从第一次使用该模型开始计算，免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 共享机制：主/子账号共用免费额度及有效期周期额度 不可分配：不支持主账号向子账号分配额度 有效期触发：主账号任一账号首次使用模型服务即启动2周有效期倒计时

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程服务器或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 服务器错误 服务器错误通常包括服务器启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于服务器硬件故障、软件问题、操作系统故障或服务器资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程服务器。 2. 服务器硬件故障 服务器硬件故障可能是由于服务器硬件设备出现故障或服务器资源不足等原因引起的。例如，如果服务器的硬盘出现故障，那么服务器可能无法启动或运行异常。此外，如果服务器的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致服务器运行异常。 3. 应用程序问题 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

操作场景 如果您希望伸缩组中特定的实例不被自动移出伸缩组，请使用实例保护。您可以对伸缩组中一个或多个正常状态的实例启用实例保护设置，当伸缩组发生缩容活动时，设置了实例保护的实例将不会被移出伸缩组。 前提条件 以下场景实例保护无法确保实例不被移出伸缩组： 实例未通过健康检查而被移出。 手动移出实例。 说明 健康状态异常实例无法提供服务，伸缩组优先保证组内实例均正常，因此实例保护无法保护异常实例。 伸缩组新创建的实例或者被新加入到伸缩组中的实例默认不启用实例保护。 实例一旦被移出伸缩组，为其设置的实例保护属性就会失效。 设置实例保护 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 单击需设置实例保护的弹性伸缩组名称，进入伸缩组基本信息页面。 4. 选择“伸缩实例”页签，勾选一个或多个实例，再选择“更多 > 设置实例保护”，在弹出的“设置实例保护”页面，单击“是”，同时为一个或多个实例设置实例保护。 取消实例保护 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩 服务”。 3. 单击需取消实例保护的弹性伸缩组名称，进入伸缩组基本信息页面。 4. 选择“伸缩实例”页签，勾选一个或多个实例，再选择“更多 > 取消实例保护”，在弹出的“取消实例保护”页面，单击“是”，可同时取消多个或单个实例保护。

本节介绍 Web应用防火墙（独享版）续订规则及操作步骤。 适用范围 续订仅针对包月包年计费方式。 按需资源及包月包年转按需资源不可续订。已退订或已释放资源不可续订。按需计费模式不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 续订规则 包月包年资源开通成功后，用户可对其进行续订操作。 若资源到期后续订，续订周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 操作步骤 您可以通过手动续订或自动续订的方式进行续订Web应用防火墙（独享版）。 手动续订 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角，选择区域。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 >Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 步骤5 点击实例列表右侧“续费”。 步骤6 跳转至续订管理页面，选择需要续订的时长，点击右下角“确定提交”。 步骤7 在支付页面确认支付信息后，点击右下角“立即支付”。 步骤8 支付成功。

功能详情 检查表 CHECK TABLE语句在执行过程中会给表加上只读锁。 MySQL数据库使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。 常规：扫描行,以验证被删除的链接是有效的。也可以计算各行的关键字校验和，并使用计算出的校验和验证这一点。 快速：只检查没有被正确关闭的表。 快：不扫描行，不检查错误的链接。 已改变：只检查上次检查后被更改的表，和没有被正确关闭的表。 扩展：对每行的所有关键字进行一个全面的关键字查找。这可以确保表是100％一致的，但是花的时间较长。 修复表 MySQL数据库使用REPAIR TABLE语句来修复损坏的或错误的表。修复表提供常规、快速、扩展3种方式。 常规：不加任何参数；即repaire table 表名，表示简单修复数据文件和索引文件。 快速：增加quick参数，即repaire table 表名 quick，表示最快的修复，只修复索引文件，不修复数据文件。 扩展：增加extended参数，即repaire table 表名 extend，表示最慢的修复,修改数据文件和索引文件，试图从数据文件恢复每一行,需要逐行重建索引。 操作步骤 “检查表”、“修复表”、2种类别的表维护操作类似，以下以检查表操作为例进行描述。 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 2. 在列表右侧操作栏选择“更多”>“表维护”。 3. 在检查表弹出框中，单击“确定”，执行表优化操作。

天翼云漏洞扫描服务协议（新） 自2021年11月11日起，新版天翼云漏洞扫描服务协议生效。 天翼云漏洞扫描服务协议（旧）

本章节内容主要介绍数据库性能 文档数据库服务支持读写分离吗 文档数据库服务支持读写分离，它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行，用户通过配置实现读操作在从节点进行。 怎么解决查询运行缓慢的问题 可通过查看慢查询日志，来确定是否存在运行缓慢的查询，以及各个查询的性能特征（如果有的话），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志，请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题，请参见查看监控指标。 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。

本节帮助您了解如何查看应用。 操作场景 创建完应用后，系统会在应用管理页签生成一条自定义应用信息，您可以在应用管理页签查看应用详情，也可以根据应用名称快速搜索目标应用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“应用管理”，单击“应用管理”。 5. 用户可查看当前已创建好的自定义应用和系统默认应用。

本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型有哪些。 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型： 单机实例 主备实例 不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例类型 简介 使用说明 适用场景 :::: 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限RDS for SQL Server使用。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。

时间粒度 单次查询的最长时间跨度 可查询历史数据的时间范围 数据延迟 1分钟 3小时 7天 5分钟 5分钟 31天 1年 20分钟 1小时 31天 1年 20分钟 1天 31天 1年 20分钟

本节主要介绍弹性文件服务包含哪些文件系统类型。 弹性文件服务提供SFS容量型和SFS Turbo两种类型的文件系统。 以下表格介绍了各类型文件系统的特点、优势及应用场景。 SFS容量型 参数 说明 最大带宽 2GB/s 最高IOPS 2K 时延 3~20ms 最大容量 4PB 优势 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、HPC、数据备份等。 说明 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 10MB以上为大文件，1MB以上为大IO。 SFS TURBO SFS Turbo文件系统新规格 参数 20MB/s/TiB 40MB/s /TiB 125MB/s /TiB 250MB/s /TiB 500MB/s /TiB 1000MB/s/TiB 最大带宽 8GB/s 8GB/s 20GB/s 20GB/s 80GB/s 80GB/s 最大IOPS 25万 25万 100万 100万 100万 100万 平均单路4K延迟 25ms 25ms 13ms 13ms 13ms 13ms 容量 3.6TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 介质类型 HDD HDD SSD SSD ESSD ESSD 优势 大容量、低成本 大容量、低成本 低时延、高性价比 低时延、高性价比 高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型应用场景 日志存储、文件共享、内容管理、网站等 日志存储、文件共享、内容管理、网站等 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用等 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用等 大规模AI训练、AI大模型、AIGC等 大规模AI训练、AI大模型、AIGC等 说明 SFS Turbo新规格的性能与购买的容量大小成正比。购买SFS Turbo文件系统的容量越大，该SFS Turbo所能够提供的带宽也越大。根据每1TiB容量所能提供带宽的区别，SFS Turbo实例分为多个规格，分别为：20MB/s/TiB，40MB/s/TiB，125MB/s/TiB，250MB/s/TiB，500MB/s/TiB，1000MB/s/TiB。 例如，购买6TiB容量的SFS Turbo文件系统，规格为250MB/s/TiB，则该SFS Turbo能提供的带宽为：250 6 1500MB/s。 SFS Turbo最小带宽为150M/s。当计算出来的带宽小于150M/s时，SFS Turbo带宽以最小带宽150M/s计算。由于不同规格架构的限制，每个规格都有一个最大带宽。当计算出来的SFS Turbo带宽大于最大带宽时，SFS Turbo带宽以最大带宽计算。

类型 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 下表中的环境要求均不允许在灾备过程中修改，直至灾备结束。 业务数据库进行的参数修改不会记录在日志里，所以也不会同步至灾备数据库，请在灾备数据库升主后调整参数。 外部数据库创建的高权限用户若超出RDS MySQL支持范围，不会同步至灾备数据库，如super权限。 不支持外键级联操作。 不支持业务数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持强制清理binlog，否则会导致灾备任务失败。 网络中断在30秒内恢复的，不影响数据灾备，超过30秒，则可能会导致灾备任务失败。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建灾备任务。 支持断点续传功能，但对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 存在灾备任务时，不允许创迁移或者同步任务。 灾备不支持多写的多主模式，如果外部数据库没有提供superuser权限，则外部数据库为备时无法设置只读，请严格确保备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 如果外部数据库为备且为只读，该只读只有superuser权限的账号可以写入数据，其他账号无法写入，但仍然需要确保备节点通过这个账号写入任何数据导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 业务数据库和灾备数据库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 数据灾备过程中，如果修改了业务库用于灾备的密码，会导致该灾备任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行数据灾备。一般情况下不建议在灾备过程中修改上述信息。 数据灾备过程中，如果修改了业务库端口，会导致该灾备任务失败。一般情况下不建议在灾备过程中修改业务库端口。 数据灾备过程中，如果业务库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致灾备任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 数据灾备过程中，不建议做删除类型的DDL操作，可能会引起任务失败。 禁止源端在灾备任务执行主备倒换过程中进行写入操作，否则会出现数据污染或者表结构不一致，并最终导致业务端和灾备端数据不一致。