关闭云审计服务 如果需要关闭云审计服务，进入云审计管理控制台，单击左侧导航的“追踪器”，删除追踪器即可。

本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:无法验证此远程计算机的身份如何处理。 问题描述 由于在安全软件中设置了安全登录限制，导致远程桌面连接Windows云主机报错：无法验证此远程计算机的身份。需要再次登录输入密码。 图 协议错误 可能原因 云主机安装了安全软件，防止有未知IP登录云主机。 解决方法 卸载安全软件。 登录安全软件，将登录安全等级修改为系统默认登录方式。

NAT网关产品广泛应用云上VPC公网统一出口和面向Internet提供公网服务场景，本文带您更快了解NAT网关经典应用场景。 公网NAT网关 应用场景一：云上网络入口，面向Internet提供服务 场景说明 当VPC内的云主机需要面向公网提供服务时，可以使用NAT网关的DNAT功能，使云上资源可轻松面向Internet提供服务，同时节省大量弹性公网IP，保护云上私网网络安全。 推荐配置 DNAT功能绑定弹性IP，可通过端口映射方式，NAT网关会将会把访问该弹性IP的请求转换成指定的IP和端口转发到目标云主机实例上。 一个云主机配置一条DNAT规则，如果有多个云主机需要为公网提供服务，可以通过配置多条DNAT规则来共享一个或多个弹性IP资源。实现多个云主机共享弹性IP和带宽，精确的控制带宽资源，节省公网带宽资源。 组网架构 使用DNAT为公网提供服务场景组网图如下图所示。图中示例的云主机类型均可以替换为弹性云主机、物理机的任何一个。例如： 弹性IP1的80端口，映射到云主机ECS 1的10080端口。 弹性IP1的8080端口，映射到云主机ECS 2的20080端口。 弹性IP2的443端口，映射到云主机ECS 3的30443端口。

本章节主要介绍物理机镜像概述。 镜像是一个至少包含操作系统，还可以包含应用软件（例如，数据库软件）及软件必要配置的物理机模板。 镜像分为公共镜像和私有镜像，公共镜像为系统默认提供的镜像，私有镜像为用户自己创建的镜像，用户也可以提工单给天翼云运维团队协助您完成私有镜像的创建。您可以灵活便捷地使用公共镜像或者私有镜像申请物理机。同时，用户还能通过已有的物理机或者外部镜像文件创建私有镜像，这样可以快速轻松地创建能满足您一切需求的物理机。

本文介绍VNC方式登录弹性云主机后,较长时间不操作,界面无响应怎么办 通过VNC方式登录到弹性云主机，但是在一段时间内没有进行任何操作，VNC登录界面可能会出现无响应的情况，键盘和鼠标也无法正常操作。这种情况下，你可以尝试重新启动云主机来解决这个问题。 要重新启动云主机，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开终端或命令行界面。 2. 点击右上方 “Send CtrlAltDel”按钮。 3. 等待一段时间，以确保主机已重启完毕。 请注意，重新启动会中断正在进行的任务，因此请确保在重新启动之前保存好所有未保存的工作。如果重新启动云主机后仍然遇到问题，您可以提交工单或致电客服电话4008109889寻求技术支持。

本文介绍日志下载。 客户控制台可选择域名和时间范围查询日志，最多支持近15天的日志下载，同时支持单个日志下载和批量下载。 单日志下载：选中单个域名后面的文件下载键进行单个日志文件下载。 批量下载：第一列选中多个域名，并点击【批量下载】可进行批量日志下载。

本文向您介绍如何解决GPU设备显示异常问题。 问题描述 GPU弹性云主机中，执行nvidiasmi命令查看GPU设备状态或使用情况时，有如下问题： 单卡GPU弹性云主机上，报错“No devices were found”。 多卡GPU弹性云主机上显示卡数目不全，执行 lspcigrep i nvidia显示GPU卡数目正常。 可能原因 GPU设备或者驱动状态异常。 处理方法 请尝试在控制台，执行重启GPU弹性云主机操作。再执行nvidiasmi查看GPU设备信息和状态，确认GPU数量是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服，由技术支持人员处理。

本文向您介绍如何解决GPU设备显示异常问题。 问题描述 GPU弹性云主机中，执行nvidiasmi命令查看GPU设备状态或使用情况时，有如下问题： 单卡GPU弹性云主机上，报错“No devices were found”。 多卡GPU弹性云主机上显示卡数目不全，执行 lspcigrep i nvidia显示GPU卡数目正常。 可能原因 GPU设备或者驱动状态异常。 处理方法 请尝试在控制台，执行重启GPU弹性云主机操作。再执行nvidiasmi查看GPU设备信息和状态，确认GPU数量是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服，由技术支持人员处理。

MapReduce服务 DataArts Studio支持将MapReduce服务（简称MRS）作为数据湖底座，进行数据集成、开发与治理。 云数据仓库服务 DataArts Studio支持将云数据仓库服务（GaussDB(DWS)，简称DWS）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。 云数据库服务 DataArts Studio支持将云数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）作为作为数据源，进行数据集成、开发与开放。

本文向您介绍如何部署大模型学习机。 您可以通过本文的指导，使用镜像部署大模型学习机。 购买云主机 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 您可在以下资源池进行不同规格的开通： 注意 在加载Llama 2或者LLaMA3模型时, Pi2和s7.2xlarge.4规格使用默认配置会因为显存/内存不足加载失败, 需要通过勾选loadin8bit选项降低模型精度或关闭StableDiffusion服务后再加载Llama 2/LLaMA3模型. 参考文档:大模型学习机服务启停。 云服务器规格族 云服务器规格 支持大模型镜像资源池 镜像 GPU计算加速型 PI7 重庆重庆2、宁夏中卫5、辽宁辽阳1 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU GPU计算加速型 PI2 重庆重庆2、上海上海7 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU 通用型 S7(64G以上规格) 西南1az1/az2 LLaMA2StableDffusionWebUICPU LLaMA3StableDffusionWebUICPU

连接名称 连接类型 虚拟私有云 子网 配置连接侧路由 存在阶段 erattachA 虚拟私有云（VPC） vpcA subnetA01 不开启 迁移中/迁移完成 erattachB 虚拟私有云（VPC） vpcB subnetB01 不开启 迁移中/迁移完成 erattachC 虚拟私有云（VPC） vpcC subnetC01 不开启 迁移中/迁移完成

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍了弹性云主机添加网卡后是否会自动启动的相关内容。 截止目前测试的结果，只有弹性云主机的操作系统为CentOS 7.0时，添加网卡后在弹性云主机内部无法自启动，需要手动激活。

5.下载模型文件 将模型文件下载并保存在每个节点的/mnt/nvme1n1/model/ 目录下，这里以量化版DeepSeekR1bf16hfdw8a8模型举例： plaintext ls l /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1bf16hfdw8a8/ total 658940180 rwxrx 1 root root 1791 Mar 19 15:46 config.json rwxrx 1 root root 10556 Mar 19 15:46 configurationdeepseek.py rwxrx 1 root root 15229 Mar 19 15:46 md5sum.txt rwxrx 1 root root 9923927 Mar 19 15:46 quantmodeldescriptionw8a8dynamic.json rwxrx 1 root root 4300743184 Mar 19 15:47 quantmodelweightw8a8dynamic00001of00157.safetensors ... rwxrx 1 root root 16470256 Mar 19 15:46 quantmodelweightw8a8dynamic.index.json rwxrx 1 root root 6038 Mar 19 15:46 README.md rwxrx 1 root root 3584 Mar 19 15:55 tokenizerconfig.json rwxrx 1 root root 7847602 Mar 19 15:55 tokenizer.json 注意 设置文件权限为750。 服务管理 1.服务配置 根据节点数量修改 srunclean.sh 和 srundeepseek.sh： plaintext !/bin/bash SBATCH N 2 ... 如果是4台，需修改N后面的数值为4。 根据具体使用的模型，修改node.sh 中的内容： plaintext export MODELDIR/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1bf16hfdw8a8 export MINDIEIMGmindie2.0.T6.B023800IA2py3.11openeuler24.03ltsaarch64.sif 其中: MODELDIR 为模型在每个节点的本地盘中的具体路径（必须位置统一）。 MINDIEIMG为使用的MindIE容器。

顺序消息是分布式消息服务RocketMQ版提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。 顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息： 全局顺序消息：对于指定的一个Topic，将队列数量设置为1，这个队列内所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和订阅。 分区顺序消息：对于指定的一个Topic，同一个队列内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和订阅。生产者指定分区选择算法，保证需要按顺序消费的消息被分配到同一个队列。 全局顺序消息和分区顺序消息的区别仅为队列数量不同，代码没有区别。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。

本节主要介绍错误日志 文档数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的错误日志，包括数据库运行的Warning和Error级别的信息，有助于您分析系统中存在的问题。 使用须知 对于社区版实例，支持通过界面查看和导出日志明细、以及下载日志文件的功能。 目前筛选日志级别和导出日志的功能需要具有相应的权限才可操作，如需使用，请联系客服申请相应权限。 查看和导出日志明细 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树，单击“错误日志”。 步骤 6 在“错误日志”页面，默认在“日志明细”页签下，查看详细信息。 对于集群实例，您可以查看mongos节点、shard节点和config节点的错误日志。 查看集群实例的错误日志 对于副本集实例，您可以查看Primary、Secondary、Hidden节点以及只读节点的错误日志信息。 查看副本集实例的错误日志 步骤 7 在“日志明细”页签下，您也可以单击日志列表右上方，导出日志明细。 导出完成后，您可以在本地查看生成的“.csv”文件。 支持单次最多导出2000条日志明细。

方向 授权策略 类型 协议 端口范围 目的地址/源地址 说明 出方向 允许 IPv4 Any Any 0.0.0.0/0 允许所有IPv4类型的出站流量的数据报文通过。 出方向 允许 IPv6 Any Any ::/0 允许所有IPv6类型的出站流量的数据报文通过。 入方向 允许 IPv4 Any Any 默认安全组ID (例如：sgxxxxx) 允许安全组内的云服务器彼此通信，丢弃其他入站流量的全部数据报文。 入方向 允许 IPv6 Any Any 默认安全组ID (例如：sgxxxxx) 允许安全组内的云服务器彼此通信，丢弃其他入站流量的全部数据报文。 入方向 允许 IPv4 TCP 22 0.0.0.0/0 允许所有IPv4地址通过SSH远程连接到Linux云服务器。 入方向 允许 IPv6 TCP 22 ::/0 允许所有IPv6地址通过SSH远程连接到Linux云服务器。 入方向 允许 IPv4 TCP 3389 0.0.0.0/0 允许所有IPv4地址通过RDP远程连接到Windows云服务器。 入方向 允许 IPv6 TCP 3389 ::/0 允许所有IPv6地址通过RDP远程连接到Windows云服务器。 入方向 允许 IPv4 ICMP Any 0.0.0.0/0 使用ping程序测试云服务器之间的通讯状况。

在天翼云Prometheus监控服务中，您可以通过选择指标或者编写PromQL查看、验证监控数据。本文将介绍如何进行指标探索。 操作步骤 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击指标探索页面。 3. 在页面顶部下拉框选择目标Prometheus实例。 4. 在Explore区域设置查询指标，然后单击右上角执行按钮，即可进行

解绑标签 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计实例管理页面。 4. 选择需要解绑标签的数据库审计实例，单击“标签”旁的编辑按钮。 5. 在弹出的编辑标签窗口中，单击目标标签操作列的“删除”。 6. 单击“确定”，解绑标签完成。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份相关操作。 操作场景 物理备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 物理备份与恢复。 2. 进入物理备份与修复页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 说明 未设置备份存储相关信息，无法开启备份功能。 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击去设置 ，进入备份策略设置 对话框，打开备份开启状态开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 3. 单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份 页签，单击目标实例所在行详情 ，弹出备份详情对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新查看节点备份状态的实时变化。 以对象存储备份为例，备份详情如下： 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作。

本节主要介绍设置可维护时间段 可维护时间段是指允许天翼云进行维护操作的时间段。建议您将可维护时间段设置在业务低峰期，以避免维护过程中异常中断。 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。 使用须知 在进行正式维护前，DDS会给天翼云帐号中设置的联系人发送通知，请注意查收。 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 设置可维护时间段 步骤 5 在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个时间间隔，下拉框中选择可维护时间段，单击“确定”。 修改可维护时间

本文向您介绍如何上传企业版VPN网关证书。 场景描述 国密型VPN网关，需要上传证书，用于和对端网关建立VPN连接；首次使用国密型网关，用户需要在云监控页面配置云监控告警，详细步骤请参见《云监控服务用户指南》。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”。 3. 在“VPN网关”界面需要上传证书的国密型VPN网关所在行，选择“更多 > 查看/上传证书”。 4. 单击“上传证书”，根据界面提示填写相关信息。 表VPN网关证书参数说明 参数 说明 取值样例 证书名称 用户自定义。 certificate001 签名证书 签名证书用于对数据进行签名认证，以保证数据的有效性和不可否认性。 以文本方式打开签名证书PEM格式的文件（后缀名为“.pem”），将证书内容复制到此处。 签名证书需要同时上传签发此签名证书的CA证书。 BEGIN CERTIFICATE 签名证书 END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE CA证书 END CERTIFICATE 签名私钥 签名私钥用于对签名证书加密过的数据进行解密，签名私钥是非公开的，由用户自行保管。 以文本方式打开签名私钥KEY格式的文件（后缀名为“.key”），将私钥复制到此处。 BEGIN EC PRIVATE KEY 签名私钥 END EC PRIVATE KEY 加密证书 加密证书用于对VPN连接的传输数据进行加密，以保证数据的保密性和完整性。签发该加密证书的CA机构需和签发签名证书的CA机构保持一致。 以文本方式打开加密证书PEM格式的文件（后缀名为“.pem”），将证书内容复制到此处。 BEGIN CERTIFICATE 加密证书 END CERTIFICATE 加密私钥 加密私钥用于对加密证书加密过的数据进行解密，加密私钥是非公开的，由用户自行保管。 以文本方式打开加密私钥KEY格式的文件（后缀名为“.key”），将私钥内容复制到此处。 BEGIN EC PRIVATE KEY 加密私钥 END EC PRIVATE KEY

本章节主要介绍如何使用Linux gsql客户端连接集群。 用户在创建好数据仓库集群，开始使用集群数据库之前，需要使用数据库SQL客户端连接到数据库。DWS提供了与集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具，您可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。 它的运行环境是Linux操作系统，在使用Linux gsql客户端远程连接DWS集群之前，需要准备一个Linux主机用于安装和运行Linux gsql客户端。如果通过公网地址访问集群，也可以将Linux gsql客户端安装在用户自己的Linux主机上，但是该Linux主机必须具有公网地址。若DWS集群没有配置公网IP，为方便起见，推荐您创建一台Linux弹性云主机（简称ECS）。 （可选）准备ECS作为gsql客户端主机 创建弹性云主机的操作步骤，请参见《弹性云主机用户指南》中的“快速入门 > 创建弹性云主机”章节。 创建的弹性云主机需要满足如下要求： 弹性云主机需要与DWS 集群具有相同的区域、可用区。 如果使用DWS 提供的gsql命令行客户端连接DWS 集群，弹性云主机的镜像必须满足如下要求： 镜像的操作系统必须是gsql客户端所支持的下列Linux操作系统： −“Redhat x8664”客户端工具支持在以下系统中使用： RHEL 6.4~7.6 CentOS 6.4~7.4 EulerOS 2.3 −“SUSE x8664”客户端工具支持在以下系统中使用： SLES 11.1~11.4 SLES 12.0~12.3 如果客户端通过内网地址访问集群，请确保创建的弹性云主机与DWS 集群在同一虚拟私有云里。 虚拟私有云相关操作请参见《虚拟私有云用户指南》中“虚拟私有云和子网”。 如果客户端通过公网地址访问集群，请确保创建的弹性云主机和DWS 集群都要有弹性IP。 创建弹性云主机时，参数“弹性IP”需设置为“自动分配”或“使用已有”。 弹性云主机对应的安全组规则需要确保能与DWS 集群提供服务的端口网络互通。 安全组相关操作请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 请确认弹性云主机的安全组中存在符合如下要求的规则，如果不存在，请在弹性云主机的安全组中添加相应的规则： −方向：出方向 −协议：必须包含TCP，例如TCP、全部。 −端口：需要包含DWS 集群提供服务的数据库端口，例如，设置为“165535”或者具体的DWS 数据库端口。 −目的地址：设置的IP地址需要包含所要连接的DWS集群的地址，例如，设置为“0.0.0.0/0”或者具体的DWS 集群的连接地址。 DWS 集群的安全组规则需要确保DWS 能接受来自客户端的网络访问。 请确认DWS 集群的安全组中存在符合如下要求的规则，如果不存在，请在DWS 集群的安全组中添加相应的规则。 −方向：入方向 −协议：必须包含TCP，例如TCP、全部。 −端口：设置为DWS 集群提供服务的数据库端口，例如“8000”。 −源地址：设置的IP地址需要包含DWS 客户端主机的IP地址，例如“192.168.0.10/32”。

在创建和部署微服务应用时，您只需要选择云应用引擎的内置Nacos，无需进行多余配置即可使用此功能。 您只需在部署应用时选择启用云应用引擎内置Nacos，云应用引擎会通过字节码注入的方式修改您程序的注册中心地址。

注意事项 1. 最多支持创建5条定时策略或1条监控指标策略，两种策略不能同时使用。 2. 弹性策略启用时，请勿进行手动管理应用生命周期操作，请停用弹性策略后，再执行。 3. 执行应用变更（如应用扩缩、变更规格等）时，无法添加弹性策略。 4. 单条定时策略内的两个邻近时间间隔须大于5分钟。 5. 缩容时，会有5分钟的冷却时间。 6. 短期策略的周期与长期策略的周期有交集时，短期策略覆盖长期策略。非交集部分执行各自逻辑。 功能入口 1. 登录CAE控制台，选择目标地域，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后选择目标命名空间，最后单击目标应用名称。 2. 在目标应用的基础信息页面，单击弹性伸缩页签，进入弹性伸缩功能页。 创建定时策略 1. 在弹性伸缩功能页，点击“添加弹性策略”。 2. 在弹窗中，策略类型选择“定时策略”。 3. 填写定时策略相关配置，点击“确定”完成创建。 4. 在定时策略列表页，找到刚才创建的定时策略，点击“启用”，完成弹性策略的启用。 配置项 说明 示例 规则名称 自定义。 testcron 策略类型 选择定时策略。 定时策略 是否长期 根据业务需求选择。 短期 选择时间 策略生效的起始日期，短期时需要选择。 20260203 至 20270203 时区 选择策略生效的时区。 Asia/Shanghai 周期 策略生效周期。支持每天、每周、每月。 每天。 单天触发时间 有效期内、周期内，单天触发的扩缩容时间。 08:00 目标实例数：10

本节介绍了安装CloudInit工具的操作场景、前提条件、安装步骤说明等内容。 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），请在创建私有镜像前安装CloudInit工具。 安装CloudInit工具时需要从官网下载并安装，因此，需要提前为云主机绑定弹性公网IP。 不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudInit，不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudInit。配置CloudInit操作请参考配置CloudInit工具章节。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 安装步骤说明 1. 请先检查是否已安装CloudInit工具。 具体操作请参考下文“检查是否已经安装CloudInit工具”。 2. 安装CloudInit工具。 CloudInit安装方式分为：采用官方提供的包源安装CloudInit工具（优先推荐）、采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具和采用源码编译安装方法，如下文。 检查是否已经安装CloudInit工具 请先执行如下步骤检查是否已安装CloudInit工具。 在不同的操作系统下，查看是否已经安装CloudInit工具的方法不同，以CentOS 6系列为例，执行以下命令查看是否安装CloudInit工具。 rpm qa grep cloudinit 回显类似如下，表示已经安装CloudInit工具，无需重复安装。 cloudinit0.7.510.el6.centos.2.x8664 如果已安装CloudInit工具，还需要执行以下操作： 请确认当前云主机操作系统中的证书是否继续使用。如果不再使用该证书，请删除证书。 − root用户对应目录下的文件（如 “/$path/$to/$root/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /root/.ssh rm authorizedkeys − 非root用户对应目录下的证书文件（如 “/$path/$to/$noneroot/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /home/centos/.ssh rm authorizedkeys 执行以下命令，清除CloudInit工具产生的缓存，确保使用该私有镜像创建的云主机可以使用证书方式登录。 sudo rm rf /var/lib/cloud/ 说明： 设置完成后请勿重启云主机，否则，需重新设置。

上传类其他问题。 云点播上传文件有哪些方式？ 云点播控制台上传【视频上传】和云点播SDK/API上传【创建视频】【完成上传视频】。 云点播是否能断点续传？ 云点播的控制台上传和SDK上传方式均支持对失败的任务重试进行断点续传，相关逻辑已内置，无需用户特殊设置。详情可查看【视频上传】和【创建视频】。 如何获取上传进度？ 云点播SDK上传方式不支持获取上传进度；控制台上传方式可在上传弹窗中实时查看上传进度，详情可查看【视频上传】。 视频上传后，一般需要多长时间才能观看？ 上传后的准备时间由是否需要转码处理及对应的转码规格决定。音视频转码操作可参考【音视频转码】。 云点播后台的上传区分目录是什么？ 云点播目前不支持目录功能，您可以通过设置不同的标签来区分视频文件。标签的使用可参考【媒资管理】。 是否能上传压缩视频？ 目前不支持压缩包，仅支持源视频上传。上传方式可参考【视频上传】和【创建视频】。

本节介绍了开启网卡多队列功能的操作场景、网卡多队列支持列表、将外部镜像文件导入镜像服务控制台、为镜像添加网卡多队列标签、使用私有镜像创建弹性云主机、执行网卡多队列的配置脚本、查看网卡队列数。 操作场景 随着网络IO的带宽不断提升，单核CPU处理网络中断存在瓶颈，不能完全满足网卡的需求，通过开启网卡多队列功能，您可以将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 假设以下场景所述的弹性云主机满足规格和虚拟化类型要求： 使用网卡多队列支持列表中的公共镜像创建的弹性云主机，默认已开启网卡多队列，无需执行本节操作。 对于私有镜像场景，如果您的外部镜像文件的操作系统在网卡多队列支持列表范围内，需要按照如下流程开启网卡多队列： a. 将外部镜像文件导入镜像服务控制台。 b. 为私有镜像添加网卡多队列标签。 c. 使用私有镜像创建弹性云主机。 d. 执行网卡多队列的配置脚本。 说明 云主机开启网卡多队列功能后，如果后续有新增或删除网卡，切换VPC等操作，需要重新对云主机设置网卡多队列，详细操作请参考

此小节介绍云堡垒机的使用概要。 云堡垒机入手使用的基本流程： 通过Web浏览器、SSH客户端登录云堡垒机系统，依次创建用户、添加资源、配置权限策略，授予用户运维资源权限； 用户获取资源管理权限后，通过云堡垒机登录资源； 审计用户运维会话，以及审计用户登录系统和系统操作。 云堡垒机基础使用流程如下图所示。 使用流程简介： 操作步骤 说明 登录云堡垒机系统 成功购买CBH实例后，获取登录地址登录云堡垒机系统。admin是系统第一个可登录用户，用户密码为自定义设置的密码。 创建系统用户 创建CBH系统用户，一个用户对应一个系统登录帐号。 添加系统资源 添加资源信息，并纳管资源账户。 添加资源，可纳管资源包括Linux主机、Windows主机、数据库、应用系统等。 l 添加资源后，可纳管资源账户，实现自动登录资源进行运维管控。 配置运维权限 创建访问控制权限。 策略授权用户访问资源后，用户才有权限登录相应资源，才能对资源进行运维操作。 登录资源运维 授权用户通过CBH系统登录相应资源，不同资源类型可选择不同登录方式。 审计运维会话 在系统Web页面审计用户系统登录和操作，以及审计用户运维会话。

本节主要介绍了GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包的安装须知。 云主机已绑定弹性公网IP。 云主机未安装Tesla驱动以及CUDA工具包。 说明 从NVIDIA官网下载CUDA工具包进行安装，通常会同时自动安装一个和CUDA版本匹配的Tesla驱动，免去用户单独安装Tesla驱动的步骤。 但是如果云主机用作生产用途，请务必先单独从NVIDIA官网下载并安装匹配的Tesla驱动，然后在再安装CUDA工具包。 如果云主机已经安装了Tesla驱动，请检查当前驱动版本是否可用。如需安装新版本的驱动请卸载旧版本的Tesla驱动，避免因驱动程序冲突导致安装失败。 安装指引： Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 安装NVIDIA驱动 Linux操作系统云主机安装Tesla驱动 Windows操作系统云主机安装Tesla驱动 安装CUDA驱动 Linux操作系统安装CUDA工具包 Windows操作系统安装CUDA工具包

场景 当不再使用快照或快照数量超过配额时，可以删除部分快照以释放存储空间。 前提条件 当快照状态为“可用”或者“错误”时，才可以删除快照。 约束与限制 如果将创建快照的云硬盘删除，标准快照不会被删除。 当删除极速可用标准快照源云硬盘时，标准快照不会被删除，但会自动关闭极速可用功能。 重装操作系统或切换操作系统后，标准快照不会被删除；但对于开启了极速可用功能的系统盘标准快照，其极速可用功能会被自动关闭。 删除快照时，从快照回滚的数据以及从快照新建的云硬盘不受影响。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角“”，选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。 4. 在快照列表中，找到目标快照并单击快照所在行的“操作”列下的“删除”。 5. 在弹出对话框中，确认删除信息后，单击“确定”进行删除。当快照从快照列表消失时，表示删除成功。

本文主要介绍云日志服务的日志管理概述。 登录云日志服务控制台，您可在日志管理页查看资源统计、日志应用、日志项目、日志单元等信息。 资源统计 资源统计展示当前账号、当前资源池下，所有日志的标准存储量、读写流量、加工流量与转储流量，以及这些指标的日环比数据。 详细信息，请参考资源统计。 日志应用 当前支持接入云主机应用文本日志与云容器引擎应用日志。详情请见接入云主机文本日志与接入云容器引擎应用日志。 日志项目列表 可查看当前创建的所有日志项目与日志单元，并可进行新建、收藏等操作。详情请见管理日志项目与管理日志单元。