字段 说明 取值范围 允许的特殊字符 秒 必选 059 , / 分钟 必选 059 , / 时 必选 023 , / 日(Day of month) 必选 131 , ? / 月 必选 112或者JanDec（英文不区分大小写）如表329所示。 , / 星期几(Day of week) 可选 06或者SunSat（0表示星期天，英文不区分大小写），如表330所示。 , ? /

本节主要介绍部署单机版HBlock。 部署HBlock的主要步骤为： 1. 安装前准备：准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，安装HBlock的用户对这些目录有读写权限，用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响，建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例，ARM服务器或者龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作：在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。如：/mnt/storage01，/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹（以HBlock 4.0.0为例）。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock。 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT ：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT ：指定WEB端口号，默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { s server } { SERVERIP [:PORT ]:PATH & } [ { P publicnetwork } CIDR ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期，过期后仅部分功能可用，详见软件许可证到期（试用期或订阅模式）后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号。 ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证，获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后，执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI target并查询。 1. 创建iSCSI target。 创建iSCSI target命令行详见创建iSCSI target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] 说明 如果允许 iSCSI target下的IQN建立多个会话，可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询卷 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] [ { { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]

通过本文您可以详细了解全站加速的预付费资源包的种类、价格、计费规则及使用须知。 资源包计费（预付费） 天翼云全站加速资源包计费项分为三个部分：流量包+动态请求包+静态https请求包。 资源包有效期：一年。 中国内地价格 基本描述：包含全站加速流量包、静态https请求包、动态请求包。 计费项 阶梯/规格 标准资费（元/个） 流量包 100GB 17 流量包 500GB 85 流量包 1TB 170 流量包 5TB 850 流量包 10TB 1700 流量包 50TB 7650 流量包 200TB 25500 流量包 1PB 127500 静态https请求包 1000万次 40 静态https请求包 1亿次 360 静态https请求包 10亿次 3200 静态https请求包 100亿次 28000 静态https请求包 1000亿次 200000 动态请求包 100万次 13 动态请求包 1000万次 128 动态请求包 1亿次 1275 动态请求包 10亿次 12500 动态请求包 100亿次 120000 全球（不含中国内地）价格 基本描述：包含全站加速流量包、静态https请求包、动态请求包、高性能网络流量包。 计费项 计费区域 阶梯/规格 标准资费（元/个） 流量包 北美区域 100GB 36 流量包 北美区域 500GB 150 流量包 北美区域 1TB 280 流量包 北美区域 5TB 1320 流量包 北美区域 10TB 2630 流量包 北美区域 50TB 12780 流量包 欧洲区域 100GB 36 流量包 欧洲区域 500GB 150 流量包 欧洲区域 1TB 280 流量包 欧洲区域 5TB 1320 流量包 欧洲区域 10TB 2630 流量包 欧洲区域 50TB 12780 流量包 亚太1区 100GB 45 流量包 亚太1区 500GB 190 流量包 亚太1区 1TB 365 流量包 亚太1区 5TB 1680 流量包 亚太1区 10TB 3350 流量包 亚太1区 50TB 16380 流量包 亚太2区 100GB 48 流量包 亚太2区 500GB 215 流量包 亚太2区 1TB 400 流量包 亚太2区 5TB 1850 流量包 亚太2区 10TB 3680 流量包 亚太2区 50TB 17980 流量包 亚太3区 100GB 50 流量包 亚太3区 500GB 225 流量包 亚太3区 1TB 430 流量包 亚太3区 5TB 1990 流量包 亚太3区 10TB 3960 流量包 亚太3区 50TB 19400 流量包 中东/非洲 100GB 99 流量包 中东/非洲 500GB 415 流量包 中东/非洲 1TB 800 流量包 中东/非洲 5TB 3760 流量包 中东/非洲 10TB 7500 流量包 中东/非洲 50TB 36400 流量包 南美 100GB 90 流量包 南美 500GB 390 流量包 南美 1TB 750 流量包 南美 5TB 3540 流量包 南美 10TB 7050 流量包 南美 50TB 34270 静态https请求包 全球（不含中国内地） 1000万次 40 静态https请求包 全球（不含中国内地） 1亿次 360 静态https请求包 全球（不含中国内地） 10亿次 3200 静态https请求包 全球（不含中国内地） 100亿次 28000 静态https请求包 全球（不含中国内地） 1000亿次 200000 动态请求包 全球（不含中国内地） 100万次 14 动态请求包 全球（不含中国内地） 1000万次 130 动态请求包 全球（不含中国内地） 1亿次 1200 动态请求包 全球（不含中国内地） 10亿次 11000 动态请求包 全球（不含中国内地） 100亿次 100000 高性能网络流量包（旗舰版） —— 10GB 100 高性能网络流量包（旗舰版） —— 50GB 490 高性能网络流量包（旗舰版） —— 100GB 950 高性能网络流量包（旗舰版） —— 500GB 4600 高性能网络流量包（旗舰版） —— 1000GB 8100 高性能网络流量包（旗舰版） —— 5000GB 35100 高性能网络流量包（基础版） —— 10GB 20 高性能网络流量包（基础版） —— 50GB 100 高性能网络流量包（基础版） —— 100GB 190 高性能网络流量包（基础版） —— 500GB 900 高性能网络流量包（基础版） —— 1000GB 1600 高性能网络流量包（基础版） —— 5000GB 7000

功能项 功能描述 检测周期 帐号 检测主机系统中的帐号，列出当前系统的帐号信息，帮助用户进行帐户安全性管理。根据帐号的实时信息和历史变动，您可以快速排查主机中的可疑帐号。 帐号的实时信息包括帐号的“帐号名称”、“服务器数”以及具体帐号对应的“服务器名称/IP”、“登录权限”、“ROOT权限”、“用户组”、“用户目录”、“用户启动Shell”和“最近扫描时间”。 帐号的历史变动记录包括“服务器名称/IP”、“变动状态”、“登录权限”、“ROOT权限”、“用户组”、“用户目录”、“用户启动Shell”和“最近扫描时间”。 实时检测 开放端口 检测主机系统中的端口，列出当前系统开放的端口列表，帮助用户识别出其中的危险端口和未知端口。 根据“本地端口”、“协议类型”以及具体端口对应的“服务器名称/IP”、“状态”、“进程PID”、“程序文件”，您能够快速排查主机中含有风险的端口。 手动关闭风险端口 如果检测到开放了危险端口或者开放了不必要的端口，需要排查这些端口是否是正常业务使用，如果不是正常业务端口，建议关闭端口。对于危险端口建议进一步检查程序文件，如果存在风险建议删除或者隔离源文件。 建议您及时优先处理危险程度为“危险”的端口，根据业务实际情况处理危险程度为“未知”的端口。 忽略风险：如果检测出的危险端口是业务正在使用的正常端口，您可以忽略该条告警。忽略之后将不再作为危险项进行记录，也不再发送告警。 实时检测 进程 检测主机系统中运行的进程，对运行中的进程进行收集及呈现，便于自主清点合法进程发现异常进程。 根据主机中“进程路径”以及具体进程对应的“服务器名称/IP”、“启动参数”、“启动时间”、“运行用户”、“文件权限”、“进程PID”以及“文件HASH”，您能够快速排查主机中的异常进程。 进程信息管理检测的机制是30天检测不到进程后，自动清除进程信息管理列表中的进程信息。 实时检测 软件 检测并列出当前系统安装的软件信息，帮助用户清点软件资产，识别不安全的软件版本。 根据软件的实时信息和历史变动，您能够快速排查主机中含有风险的软件。 软件的实时信息包括“软件名称”、“服务器数”以及具体软件对应的安装该软件的“服务器名称/IP”和“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 软件的历史变动记录包括软件的“服务器名称/IP”、“变动状态”、“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 每日自动检测 自启动项 检测并列出当前所有主机系统中的自启动项，帮助用户及时发现异常自启动项，快速定位木马程序的问题。 自启动项的实时信息包括“名称”、“类型”（自启动服务、开机启动文件夹、预加载动态库、Run注册表键或者定时任务）、“服务器数”以及类型对应的“服务器名称/IP”、“路径”、“文件HASH”、“运行用户”、以及“最近扫描时间”。 自启动项的历史变动记录包括“服务器名称/IP”、“变动状态”、“路径”、“文件HASH”、“运行用户”和“最近扫描时间”。 实时检测 Web站点 统计、展示存放Web内容的目录及对外提供访问的站点信息，您可以查看所有目录及权限、以及和站点所关联访问路径、对外端口、证书信息（后续提供）、关键进程等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00） Web框架 统计、展示Web内容对外呈现时所使用框架的详细信息，您可查看所有框架的版本、路径、关联进程等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00） 中间件 统计、展示所使用到的所有软件信息，您可查看所有中间件所关联的服务器、版本号、路径、关联进程等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00） 内核模块 统计、展示运行在内核层的全量程序模块文件，您可查看所有模块所关联的服务器、版本号、模块描述、驱动文件路径、文件权限、文件哈希等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00）

操作须知 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 在结构同步时，DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下，支持无主键表的数据同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL8.x，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在同步数据时包含了触发器（TRIGGER），可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题，DTS会在同步时在触发器对象头部加入触发控制语句，示例代码如下所示: 源库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @

参数 说明 取值样例 资源类型 创建VPC支持两种资源类型： （1）VPC：包含VPC、子网、网关等基本网络要素配置 （2）VPC和扩展选项：除了VPC基本网络要素配置之外还可以创建ZOS终端节点、关联DHCP选项集。通过ZOS终端节点可以实现内网对ZOS的便捷访问。 VPC 名称 VPC名称 VPC001 VPC网段(IPv4) VPC的地址范围，VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。建议使用网段：10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628。如果要使用其他网段，请参考 192.168.0.0/16 VPC网段（IPv6） 是否分配虚拟私有云VPC的IPv6地址，仅部分可用区资源池支持为VPC开启IPv6，不同资源池列表见 开启 IPv6地址类型 开启IPv6的情况下，显示此选项，默认仅支持中国电信单线。 中国电信单线 VPC IPv6地址段 开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 自动分配 企业项目 可以为VPC实例关联企业项目 project1 VPC描述 备注信息 测试VPC 子网配置 子网类型 普通子网：默认选项，此类子网中可以用于创建除标准裸金属服务器外的资源，推荐选择； 标准裸金属子网：仅支持创建标准裸金属服务器和虚拟IP，仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见 普通子网 子网名称 子网的名称 Subnet001 子网网段(IPv4) 子网的地址范围，需要在VPC的地址范围内 192.168.0.0/24 网关(IPv4) 子网的网关，默认为子网内第一个可用IP。 对于可用区资源池，网关地址默认为.1,不可以指定其他地址（部分可用区资源池指定其他地址；不同资源池列表见 192.168.0.1 DHCP(IPv4) 子网的DHCP地址，仅部分可用区资源池支持指定；不同资源池列表见 192.168.0.2 子网IPv6网段 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，但您不能选择IPv6地址范围 开启 子网IPv6地址段 子网开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见 自动分配 DNS服务器地址 部分可用区资源池默认值为100.95.0.1，该地址为天翼云DNS服务的地址，支持解析内网域名和公网域名；其他资源池默认值为114.114.114.114、8.8.8.8 100.95.0.1 子网描述 备注信息 测试子网

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

迁移工具说明 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台数据迁移功能 操作简单，同时支持全量同步+增量同步 数据迁移涉及到SYNC/PSYNC命令，当源Redis实例开放了SYNC/PSYNC命令时， 支持全量同步+增量同步，否则仅支持全量同步 Rediscli Redis自带命令行工具，支持将RDB文件、AOF文件整库导入 RedisShake 在线迁移和离线迁移均支持的一款开源工具。 自行开发迁移脚本 灵活，可根据实际场景进行定制化适配 迁移方案 说明 自建Redis，指的是在天翼云以外的服务器搭建的Redis实例。 在线迁移能力目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 迁移场景 工具 方案 迁移说明 自建Redis迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移自建Redis 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis（AOF文件） 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis（RDB文件） 自建Redis迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群 其他云厂商Redis服务迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移其他云厂商Redis 其他云厂商Redis服务迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 低版本Redis迁移至高版本Redis实例。 如网络互通，建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 如网络不通，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同Region的Redis实例迁移，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同账号的Redis实例迁移，建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 同Region不同VPC下的Redis实例迁移，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例迁移下云 DCS控制台数据迁移功能 DCS实例迁移下云 建议打通网络后，使用线迁移功能进行数据迁移

参数名称 参数说明 威胁告警 呈现近7天内本账号所有工作空间内未处理威胁告警，可快速了解资产遭受的威胁告警类型和数量，呈现威胁告警的统计结果。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了入侵事件，建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常事件，建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常事件，建议您及时查看该告警事件的详情。 单击威胁告警模块，系统将列表实时呈现近7天内TOP5的威胁告警事件，可快速查看威胁告警详情，监控威胁告警状况。 列表呈现近7天TOP5的威胁告警事件的信息，包括威胁告警名称、告警等级、资产名称、告警发现时间。 若列表显示内容为空，表示近7天无威胁告警事件。 漏洞 展示您本账号所有工作空间内资产中TOP5漏洞类型，以及近7天内还未修复的漏洞总数和不同漏洞风险等级对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下： 高危：即高危风险，表示资产中检测到了漏洞事件，建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 中危：即中危风险，表示资产中检测到了可疑的异常事件，建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常事件，建议您及时查看该漏洞的详情。 单击漏洞模块中的“漏洞类型Top5”栏，系统将列表呈现TOP5（根据某个漏洞影响的主机数量进行排序）的漏洞类型。 此处的TOP等级是根据某个漏洞影响的主机数量进行排序，受影响主机数量越多排名越靠前。 仅当主机中Agent版本为2.0时，才会在“漏洞类型Top5”中显示对应数据。如未显示数据或需要查看TOP5漏洞类型，请将主机将Agent1.0升级至Agent2.0。 单击漏洞模块中的“实时监控最新漏洞风险事件 Top5”栏，系统将列表实时呈现近7天内TOP5的漏洞事件，可快速查看漏洞详情。 列表呈现当日最新TOP5漏洞事件详情，包括漏洞名称、漏洞等级、资产名称、漏洞发现时间。 若列表显示内容为空，表示当日无漏洞事件。 合规检查 展示您本账号所有工作空间内资产中存在的合规风险总数量和不同危险等级的合规检查风险对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了不合规配置，建议您立即查看合规异常事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常配置，建议您立即查看合规检查事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常配置，建议您及时查看该合规检查项目的详情。 单击合规检查异常模块，系统将列表实时呈现TOP5的合规检查异常事件，可快速查看合规检查详情。 列表呈现最近一次合规检查中TOP的合规异常事件详情，包括合规检查项目名称、等级、受影响资产数量、发现时间。 若列表显示内容为空，表示近30天无合规异常事件。

本文介绍如何通过Annotation配置负载均衡类型的服务。 通过在Service的Yaml文件中配置注解Annotation，您可以对天翼云负载均衡、监听转发等进行配置，本文介绍LoadBalancer类型Service支持配置的Annotation。 注解说明 注解名称 描述 示例 支持的CCM版本 ervice.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraddresstype 指定新建负载均衡的公网私网类型，取值： intranet：负载均衡地址类型为私网，intranet为默认值 internet：负载均衡地址类型为公网 internet v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerbandwidth 计费类型为“bandwidth”时，可指定带宽的大小，值为数字类型，默认为1 Mbps 5 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerchargetype 指定创建公网负载均衡时，公网的计费类型，取值： bandwidth：按带宽计费 traffic：按流量计费，traffic为默认值 traffic v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancercyclecount 指定负载均衡的计费周期，值为数字类型，表示购买月数，默认为1个月 1 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancereipid 指定新建公网负载均衡时，可指定绑定已有的弹性IP，取值为弹性IP的ID，可在网络控制台的弹性IP详情页面查看ID v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenableipv6 指定新建负载均衡时，可指定开启负载均衡的ipv6 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenablelistenernat64 指定支持ipv6的负载均衡时，可指定开启监听器的nat64，支持负载均衡将ipv6流量转发到ipv4的后端 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid 指定已有负载均衡，取值为负载均衡实例的ID。删除service时该 ELB不会被删除 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6address 指定新建支持ipv6的负载均衡时，可指定负载均衡的ipv6地址（该地址为负载均衡所在子网的ipv6地址段中未被分配的ip），未指定则由系统随机分配 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6bandwidthid 指定新建支持ipv6的公网负载均衡时，需指定IPv6带宽ID，可在网络控制台的IPv6带宽详情页面查看ID。如果没有IPv6带宽，请先创建一个 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceroverridelisteners 指定已有负载均衡时，可指定是否强制覆盖已有监听 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprojectid 指定新建负载均衡所属的企业项目，取值为企业项目ID，可在IAM控制台中企业项目详情查看ID 0 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprotocolport 指定负载均衡监听HTTP协议或HTTPS协议，可指定多个监听，多个监听之间以逗号“,”分割 https:443,http:80 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerspec 指定新建负载均衡的规格，如elb.s2.small elb.s2.small v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancersslcert 指定SSL证书，取值为SSL证书ID，可在负载均衡控制台的证书管理页面查看证书ID。 仅监听协议为HTTPS协议时需要指定 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerxforwardedfor 指定负载均衡监听器附加XForwardedFor头字段，通过开启该参数，后端服务可获取客户端源IP。取值为“true”或“false” 仅支持监听协议为HTTP和HTTPS协议 "true" v1.1.1及以上

本节主要介绍添加日志转储 AOM支持将日志转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的OBS桶中，以便进行长期存储。如果您有更长时间的日志存储需求，可添加日志转储。 AOM提供周期性转储和一次性转储两种转储方式，供您选择使用。 周期性转储 ：将当前日志实时转储到OBS桶中，且以转储周期为粒度对1天的日志进行分割，同一时间段的日志将转储到其对应的日志文件中。例如，您需长久存储固定维度的日志，就可以选择周期性转储，操作详见添加周期性转储。 一次性转储 ：将历史日志一次性转储到OBS桶的同一个.log日志文件中。 一次性转储类似于“日志搜索”界面的导出功能，“日志搜索”界面最多可导出5000条日志，当日志数量比较多导出功能无法满足需求时，可对指定日志进行一次性转储，操作详见添加一次性转储。 添加周期性转储 下面以组件为例对其日志进行周期性转储：需实时将组件当前新产生的日志实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下，且将每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中，可参考如下操作。 步骤 1 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“日志 > 日志转储”。 步骤 2 单击右上角的“添加日志转储”，参考下表设置相关参数后，单击“确认”。 添加成功后，指定资源当前新产生的日志将会实时转储到OBS桶中。 组件当前新产生的日志会实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下，且每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中。 说明 周期性转储属于近实时转储，存在分钟级转储时延，时延与日志条数和日志大小有关，具体规格如下： 5分钟内累计日志条数大于1000条或日志大小超过2MB时，实时转储。 5分钟内累计日志条数小于1000条或日志大小不足2MB时，每5分钟转储。 步骤 3 将存储在OBS中的日志文件下载到本地，以供定位问题使用。 1. 在周期性转储列表中，单击待操作的OBS桶名称，进入OBS服务的“概览”页面。 2. 在左侧导航栏中单击“对象”，在“对象”页签中，找到存储在OBS中的日志文件，例如，192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 转储到OBS桶中的日志文件路径： 日志文件路径与选择的“日志类型”有关，如下表所示。 转储到OBS桶中的日志文件路径 日志类型 日志文件存储路径 :: 组件 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 组件名称 > 日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 例如，obsstoretest > home > Periodical Dump > loggroup1 > zhqtest0112n > als0320a > 20190322> 03。 主机 所属桶目录 > 日志分组名称 > CONFIGFILE > defaultappname >日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 系统 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 转储到OBS桶中的日志文件名称 ：主机IPV4日志文件来源（将“/”替换为“”）日志文件名称，例如，192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 3. 选中待下载的日志文件，单击右侧的“下载”，日志文件将下载到浏览器默认下载路径，如需要将日志文件保存到自定义路径下，请单击右侧的“下载为”。

foreach 元参数 foreach 与 count 相似，可以同时创建多个配置相似的云资源。foreach 参数通过遍历一组集合，利用集合中每个元素为 resouce 块创建相应属性的实例，每个实例都会单独创建、更新或销毁。 foreach 利用字符串集合创建资源示例 java resource "ctyunmysqlaccount" "accountexamples" { foreach toset( ["Todd", "James", "Alice", "Dottie"] ) name each.key } foreach 利用 map 创建资源示例 java resource "ctyunvpc" "vpcexamples" { foreach { vpc1 "192.168.0.0/16" vpc2 "172.16.0.0/16" } name each.key cidr each.value } 上述示例出现了 each.key 和 each.value 两个属性，当 foreach 遍历的是集合，而并非 map 时，each.value each.key foreach 使用限制： map的键（或一组字符串的所有值）必须是已知值 foreach的 key 不能取 uuid、bcrypt 或 timestamp 这类函数的结果 foreach 不能取敏感值进行遍历 foreach 的引用： 利用 foreach 创建资源实例组后，Terraform 会区分块本身和与其关联的多个资源。实例由提供给 的值中的映射键（或集合成员）标识 foreach。 . （例如 ctyunvpc.vpcexamples）可以引用资源块。 . [KEY]（例如 ctyunvpc.vpcexamples["vpc1"]）可以引用个别实例 provider 利用 alias 参数可以支持云平台的多个region，用于提供多资源池，多场景高可用的需求。可以通过创建多个 provider 声明块实现。对于每个额外的非默认配置，请使用 alias 元参数提供额外的名称段。例如： java

本文主要介绍AI加速型 AI加速型云主机（AI Accelerated Cloud Server, AIACS）是专门为AI业务提供加速服务的云主机。搭载昇腾系列芯片及软件栈。 AI推理加速型系列：搭载昇腾310芯片，为AI推理业务加速。 AI加速型实例总览 规格名称 计算 磁盘类型 网络 Ai1s CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：232 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：200万PPSl 最大内网带宽：25Gbps 说明 Ai1s支持最新的 AI推理加速增强I型Ai1s 概述 AI推理加速增强I型实例Ai1s是以昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云主机。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。通过AI推理加速型实例Ai1s将Ascend 310芯片的计算加速能力在云平台上开放出来，方便用户快速简捷地使用Ascend 310芯片强大的处理能力。 AI推理加速型实例Ai1s基于Altas300I加速卡设计，更多详细信息请参考昇腾社区。 AI加速型云主机可用于机器视觉，安防监控，智慧园区，智慧城市，智慧交通，智慧零售，互联网音视频，视频编解码等业务场景。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 Ai1s 2.6GHz/3.5GHz 6278

本章节介绍如何使用云硬盘备份恢复数据盘。 最佳实践概述 场景描述 当ECS挂载的云硬盘发生系统故障或者错误操作时，您可以通过云硬盘备份，进行原盘恢复或者创建新盘操作来实现数据恢复。适用于如下场景： 硬件故障：云平台的生产存储设备硬件发生故障。 软件故障：系统故障导致用户数据丢失（如系统故障，导致系统下发删除资源的操作）或用户的Guest OS或应用系统故障。 用户误操作：因租户误操作或其他原因而导致的系统无法启动或数据丢失。 方案优势 云硬盘粒度的数据备份和恢复。 恢复可保护挂载到ECS的所有云盘，也可以保护您指定的某些云硬盘。当需要云硬盘恢复时，您可以使用已备份资源实现云硬盘的快速恢复。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 磁盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份，如果对磁盘进行了扩容、挂载、卸载或删除等操作，请刷新界面，确保操作完成，再决定是否要进行备份。 本文操作有以下约束限制： 不支持批量恢复多个云硬盘 原数据磁盘需卸载后才可进行数据恢复操作 方案正文 步骤1：创建云硬盘备份 1.假设云主机A的数据盘中存放了数据：datadisk.txt，如下图所示： 2.参照云硬盘备份操作指导章节，完成对云主机A的数据盘云硬盘备份的创建。 3.执行备份成功后，在“云硬盘备份”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。

本文为接口加密介绍。 1 如何启用加密功能 客户端发起请求时添加请求Header头，decryptedtrue 即可启用接口加密功能。 2 加密算法说明 该功能涉及到三种国密算法，分别为非对称加密SM2、对称加密SM4及特征码算法HmacSM3。 2.1 非对称加密SM2 类似RSA的非对称加密，用来加密客户生成的对称加密SM4密钥。SM2公钥在AI能力开放平台( 2.2 对称加密SM4 客户端自行生成128或者256位SM4密钥，采用BC包(BouncyCastle),格式为SM4/ECB/PKCS5Padding。 2.3 特征码算法HmacSM3 Hmac和SM3算法配合生成特征码串，防止接口被拦截篡改，生成特征码时的密钥需使用。 encryptedHashKey字段传递到服务端。 2.4 客户端加密步骤 1、从控制台获取公钥串，使用Base64解密获取公钥字节数组。 2、生成SM4对称密钥字节数组，使用第1步的公钥加密对称密钥，并使用Base64加密结果，填入ciphertextBlob字段。 3、使用第2步生成的对称密钥加密接口原版Body体JSON串，并使用Base64加密结果，填入encryptedBody字段。 4、生成Hmacsm3哈希密钥，使用公钥进行加密，并使用Base64加密结果，填encryptedHashKey字段。 5、使用Hmacsm3及第4步哈希密钥，提取ciphertextBlob字段特征码并使用Base64加密结果，填入ciphertextBlobHash字段。 6、使用Hmacsm3及第4步哈希密钥，提取encryptedBody字段特征码并使用Base64加密结果，填入encryptedBodyHash字段。

本节介绍了云数据库GaussDB 的标签功能。 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。TMS服务与各服务共同实现标签管理能力，TMS提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 建议您先在TMS系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。 每个实例最多支持20个标签配额。 添加标签 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“标签”，单击“添加标签”，在“添加标签”弹出框中，输入标签的键和值，单击“确定”。 标签的键不能为空且必须唯一，长度为1~36个字符，只能包含字母、数字、中划线、下划线和@符号。 标签的值可以为空字符串，长度为0~43个字符，只能包含字母、数字、中划线、下划线、 英文句点和@符号。 步骤 4 添加成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 编辑标签 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“标签”，选择需要编辑的标签，单击“编辑”。 步骤 4 在“编辑标签”弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 标签的值可以为空字符串，长度为0~43个字符，只能包含字母、数字、中划线、下划线、英文句点和@符号。 步骤 5 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。

前言 资源配额是允许用户对购买的专属集群资源按照自身业务实际情况进行资源划分的一种资源分配方式，凸显“专款专用”的理念。比如，用户可以基于作业类型维度将专属集群的资源进行划分：希望将专属集群的部分资源专门交给训练任务使用，因此可以创建一份资源配额专门交给训练任务使用；还可以基于用户公司部门/团队维度进行划分：将专属集群的部分资源交给A部门/团队使用，此时可以创建一份资源配额专供A部门/团队使用；总之，资源配额是将专属集群资源进行划分的一种方式。资源配额的使用需要结合工作空间一起使用，需要将资源配额与对应工作空间进行关联，这样在工作空间里进行相关作业(如任务训练、推理、开发机)时，就可以使用划分给工作空间的资源配额的资源。工作空间是息壤训推智算服务平台的顶层逻辑概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，可以将工作空间类比成“办公室”，“办公室”就是员工工作的地方，允许有权进入“办公室”的人员进行相关作业(如任务训练、推理、开发机)，在“办公室”内作业时可以使用资源配额的资源，即资源配额的使用需要在关联的工作空间进行作业时才能使用。 创建资源配额 前置条件 1. 已购买专属集群(专属资源) 2. 当前账号为IAM管理员 操作步骤 1. 进入训推智算服务平台后，将集群切换为购买的专属集群，然后在【管理中心】打开【资源配额】菜单，点击【新增资源配额】按钮，打开【新增资源配额】页面。 2. 在【新增资源配额】页面，依次填写【基础信息】【资源配额】【算力借用】【调度策略】【关联工作空间】等模块内容。其中最重要的是【资源配额】【算力借用】【调度策略】【关联工作空间】四个模块，其介绍如下： 2.1资源配额：指的是分配给配额的资源量，由所属集群、负载类型、实例规格、实例数四个字段组成。 1. 所属集群：即用户购买的专属集群，数据来源于用户在训推智算服务平台顶部所选的专属集群。 2. 支持任务类型：即当前资源配额给哪些任务类型使用，目前有两大任务类型，分别是：IDE、自定义训练，若只选择自定义训练，则该资源配额只允许自定义训练可以使用，IDE不可使用该资源配额的资源。 3. 实例规格：选择资源配额的实例规格，由专属集群自身机器资源细分而来，分为1、2、4、8卡四种粒度的资源规格，如集群的资源为英伟达H800资源，则实例规格由H8001卡、H8002卡、H8004卡、H8008卡四种规格可选。 4. 即所选资源规格的数量，如实例规格选择的是H8002卡，实例数选择2，则资源配额总资源为H8004卡。注：实例规格选择的是H8002卡，实例数选择2和实例规格选择的是H8004卡，实例数选择1，其总资源是一样的，都是4张H800的GPU卡，此处的资源只代表资源配额的资源总量，提供不同的实例规格是为了更精细的分配资源配额的资源。例：实例规格选择的是H8002卡，实例数选择2，并不代表任务在使用该配额时，只能选择资源规格为H8002卡的资源，而是可以在不超过资源配额总资源4张H800 GPU卡的情况下自由选择，比如可以创建一个任务直接使用资源配额的全部资源H8004卡，也可以创建4个任务资源使用量为H8001卡的任务。 2.2算力借用：可以设置配额的权重、是否可以借用同一专属集群下其他配额的闲置资源以及是否允许别的配额借用自身的闲置资源。由资源配额权重、闲时算力借用、独享配额资源三个字段组成： 1. 资源配额权重：允许填入1100的整数，数字越大代表资源配额的重要性越高，同一集群下的资源配额权重不可重复。 2. 闲时算力借用：默认关闭 ，开启则代表允许使用当前资源配额的任务在资源配额所剩资源不足时，可以去借用同一专属集群下其他资源配额的闲置资源，从而保证任务优先运行，被借用资源的资源配额，在借用资源的任务运行完成后，被借用的资源会自动归还。若存在多个资源配额，则优先去借用资源配额权重低的资源配额的闲置资源。若资源配额权重较高建议开启此设置，开启后使用此资源配额运行的任务，在当前资源配额资源不足时，将不会排队等待已运行的任务运行完毕后释放资源配额的资源，而去借用其他配额的闲置资源，保证任务可以优先运行。注：可借用的最大资源量专属集群总资源专属集群未分配的资源(未分配给资源配额的资源)当前资源配额的资源。 3. 独享资源配额：独享资源配额是设置自身配额资源不被其他配额借用的开关，开启后则不允许别的配额来借用，关闭则允许别的配额借用，若需要保证资源配额的资源随时可用，不被其他配额借用资源，则建议开启此开关。 2.3调度策略：指的是当提交给资源配额的任务由于配额资源不够时导致任务排队时，排队任务的排队逻辑，目前仅有一个先进先出策略，先进先出策略是指：按照任务提交时间升序进行排队(提交时间最早的排在前)，如果队列中的第一个任务无法出队(配额剩余资源>第一个排队任务所需资源时就会出队，任务将会调度成功)，系统将反复尝试对第一个任务进行出队操作，而不会跳过。 2.4关联工作空间：只有关联工作空间后，资源配额才可以在对应的工作空间内使用，由管理员、关联工作空间两个字段组成。 1. 管理员：可以添加指定用户为管理员，管理员除了能使用资源以外，还能管理该资源配额，具体包含管理用户，编辑，更配、启动/停止、删除操作。 2. 关联工作空间：将该资源配额分配给指定工作空间，在该工作空间内进行作业时，可以使用该资源配额。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.minExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.eventLog.dir Spark sparkdefaults.conf spark.executor.cores Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.executor.heartbeatInterval Spark sparkdefaults.conf spark.executor.memory Spark sparkdefaults.conf spark.executorEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.yarn.timelineservice.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.interval Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.maxAge Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.logDirectory Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.keytab Spark sparkdefaults.conf spark.history.store.maxDiskUsage Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.maxApplications Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.port Spark sparkdefaults.conf spark.io.compression.lz4.blockSize Spark sparkdefaults.conf spark.kryo.unsafe Spark sparkdefaults.conf spark.kryoserializer.buffer.max Spark sparkdefaults.conf spark.locality.wait Spark sparkdefaults.conf spark.master Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.size Spark sparkdefaults.conf spark.network.timeout Spark sparkdefaults.conf spark.port.maxRetries Spark sparkdefaults.conf spark.rdd.parallelListingThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.reducer.maxSizeInFlight Spark sparkdefaults.conf spark.resultGetter.threads Spark sparkdefaults.conf spark.rpc.io.backLog Spark sparkdefaults.conf spark.scheduler.maxReqisteredResourcesWaitingTime Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.accurateBlockThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.file.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.io.connectionTimeout Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.manager Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.mapOutput.dispatcher.numThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.memoryFraction Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.maxBlockSizeToPush Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.merge.finalizeThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.mergersMinStaticThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.readHostLocalDisk Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.service.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.speculation Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.interval Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.minTaskRuntime Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.multiplier Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.quantile Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceApply Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceOptimizeSkewedJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog.type Spark sparkdefaults.conf spark.sql.cbo.joinReorder.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.extensions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.maxPartitionBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.skewJoin.skewedPartitionThresholdInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.hive.convertMetastoreOrc Spark sparkdefaults.conf spark.sql.hive.dropPartitionByName.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.join.preferSortMergeJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.legacy.charVarcharAsString Spark sparkdefaults.conf spark.sql.legacy.timeParserPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.finalStageConfigIsolation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.inferRebalanceAndSortOrders.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.insertRepartitionBeforeWriteIfNoShuffle.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.inSetConversionThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.creationSideThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.number.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.pushdown.inFilterThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.length Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.partition.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sessionWindow.buffer.in.memory.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.shuffle.partitions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs Spark sparkdefaults.conf spark.sql.storeAssignmentPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.subquery.maxThreadThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.support.block.inferior.sql Spark sparkdefaults.conf spark.storage.decommission.shuffleBlocks.maxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.task.reaper.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.containerLauncherMaxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.heartbeat.intervalms Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.initialallocation.interval Spark sparkenv.sh customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.map.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.map.sort.spill.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.map.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.env YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.intervalms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeoutms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.shuffle.port YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.factor YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.task.timeout YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.env YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.log.level YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.resource.mb YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.stagingdir YARN yarnsite.xml hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed YARN yarnsite.xml hadoop.http.filter.initializers YARN yarnsite.xml hadoop.registry.client.auth YARN yarnsite.xml yarn.acl.enable YARN yarnsite.xml yarn.logaggregation.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.logaggregationenable YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.fsstore.rootdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.address YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.containerexecutor.class YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.diskhealthchecker.maxdiskutilizationperdiskpercentage YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.cache.targetsizemb YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.client.threadcount YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.fetch.threadcount YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.log.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.compressiontype YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.debugenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.numlogfilesperapp YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.rollmonitoringintervalseconds YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.dir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.supervised YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.remoteapplogdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.remoteapplogdirsuffix YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.cpuvcores YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.memorymb YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.percentagephysicalcpulimit YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resourcemanager.connect.wait.secs YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmemcheckenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmempmemratio YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.clusterid YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusing.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusingmaxapigetjobs YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.ha.rmids YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.maxcompletedapplications YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.autocorrect.container.allocation YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.store.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.besteffort YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.maxretries YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.enabled YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.httpcrossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.webapp.ui2.enable

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品功能。 消息模型 支持发布/订阅消息模型，提供一对多的消息分发方式。这意味着一个发布者（发布消息的客户端）可以将消息发送到一个或多个订阅者（订阅相同主题的客户端），而不需要建立直接的点对点连接。 以下是MQTT的发布/订阅消息模型的关键特点： 主题（Topic）： 发布者在发送消息时会将消息与一个主题相关联。主题是消息的分类或标识，它用于告诉Broker消息应该发送到哪些订阅者。订阅者可以选择订阅感兴趣的主题，以接收与这些主题相关的消息。 订阅（Subscribe）： 订阅者告诉MQTT Broker它对哪些主题感兴趣。一旦订阅者订阅了特定主题，Broker会将匹配的消息发送给订阅者。订阅者可以同时订阅多个主题。 发布（Publish）： 发布者将消息发送到特定主题，然后Broker负责将消息传递给所有订阅了该主题的订阅者。这样，消息可以广播给所有订阅者，实现了一对多的消息分发。 多对多通信： MQTT支持多对多通信，这意味着多个发布者可以同时发布消息到相同或不同的主题，多个订阅者可以同时订阅一个或多个主题。这种灵活性使MQTT适用于各种应用场景，包括物联网、实时通信和分布式系统。 通配符支持： MQTT还支持通配符订阅，订阅者可以使用通配符来匹配多个主题，从而接收与通配符模式匹配的消息。这提供了更高级别的消息过滤和选择性订阅。 总之，MQTT的发布/订阅消息模型使其成为一种非常灵活的消息传递协议，特别适用于需要一对多消息分发的应用，如物联网、实时监控、传感器数据采集等。它的轻量级特性和广泛的跨平台支持也使其成为了许多分布式系统和应用程序的首选通信协议之一。

本文档为制作Linux系统私有镜像指导手册的步骤4,安装QEMUGuestAgent。 操作场景 QEMUGuestAgent（简称qga），是天翼云平台弹性云主机执行关键功能的依赖工具。包括： 云主机重置密码 创建云主机快照 安装QEMUGuestAgent 如果您已经参考步骤2完整安装了全量软件，则可以直接配置cloudinit。 如果您未安装cloudinit，请执行以下命令完成安装。 说明 以下命令均可直接全量复制到命令行执行。 Red Hat系列Linux操作系统使用如下命令 plaintext yum install y qemuguestagent Debian系列Linux操作系统使用如下命令 plaintext apt install y qemuguestagent 配置QEMUGuestAgent 1. 通过执行以下shell命令，完成对qemuga和qemuguestagent.service配置文件的修改。 plaintext 若 /etc/sysconfig/qemuga 文件存在，则确认 BLACKLISTRPC、FILTERRPCARGS 所在行已被注释。 qemugaconfig'/etc/sysconfig/qemuga' if [ f "$qemugaconfig" ]; then [ ! f "${qemugaconfig}.bak" ] && cp "$qemugaconfig" "${qemugaconfig}.bak" sed i '/^[[:space:]]BLACKLISTRPC/ s/^/ /' "$qemugaconfig" sed i '/^[[:space:]]FILTERRPCARGS/ s/^/ /' "$qemugaconfig" fi 自定义 qemuguestagent 服务配置。 if [ f '/lib/systemd/system/qemuguestagent.service' ] [ f '/usr/lib/systemd/system/qemuguestagent.service' ]; then qemugaservicedropindir'/etc/systemd/system/qemuguestagent.service.d/' mkdir p "$qemugaservicedropindir" cat <<'EOT' >"${qemugaservicedropindir}zzctims.conf" [Install] WantedBydevvirtiox2dportsorg.qemu.guestagent.0.device EOT systemctl daemonreload fi 2. 配置服务。 plaintext systemctl enable qemuguestagent 3. 检查服务状态。 plaintext systemctl status qemuguestagent

本文向您介绍Cloudinit,为您更好的使用Cloudinit提供帮助。 Cloudinit Cloudinit或Cloudbaseinit工具是云平台中Linux/Windows镜像里对新开的虚拟机进行初始化的工具，包括初始化主机名、网络配置、初始化密码等功能。Linux系统公共镜像默认已安装Cloudinit；Windows系统公共镜像默认已安装Cloudbaseinit。 关于Cloudinit的更多信息，请参见Cloudinit官方文档。 Cloudinit能做什么 Cloudinit是一款用于初始化云主机的工具，它拥有丰富的模块，能够为云主机提供的能力有：初始化密码、扩容根分区、设置主机名、注入公钥、执行自定义脚本等等，功能十分强大。 安装Cloudinit 步骤一：检查是否已经安装Cloudinit工具 不同的操作系统，命令不同，以centos为例，执行以下命令查看系统是否已经安装Cloudinit： rpm qa grep cloudinit 步骤二：安装Cloudinit 无明确版本要求，建议安装系统源上的版本： 采用以下命令安装： yum install cloudinit cloudutilsgrowpart y 步骤三：配置Cloudinit 1. 默认的cloud.cfg配置文件/etc/cloud/cloud.cfg修改如下： 1.1 确定参数值如下：true/True/1, false/False/0 均可。 1.2 模块包括如下内容(建议参考修改)： 1.3 修改systeminfo部分。 distro内容不做修改。 defaultuser::默认用户名改为root，lockpasswd 改为False。 其余部分涉及系统 yum/apt 源的更改，建议遵循【系统其他配置修改】，保留系统默认，去除Cloudinit 配置。 systeminfo其余内容不做修改。 1.4 添加datasourcelist 和 datasource 部分，禁用网络托管 。

OOS是否支持开发规范和接口规范？ OOS支持开发规范和接口规范。OOS采用兼容亚马逊S3的应用程序编程接口，支持通过基于Http的REST API来访问OOS服务。具体兼容的OOS API详见OOS兼容哪些Amazons S3 API。 OOS是否支持AWS S3 Java SDK调用？ 支持调用OOS兼容的Amazons S3 API，具体兼容的API详见OOS兼容哪些Amazons S3 API，具体使用步骤详见使用S3 Java SDK访问OOS。 OOS接口能否在iOS、Android系统的设备上使用？ 可以，OOS提供基于HTTP的标准REST接口，可以跨平台使用。具体的API接口详见API参考。 OOS支持哪些语言的SDK? OOS的对象存储网络、香港资源池支持JAVA、Python、JS、PHP、iOS、Android 、C、Go。 OOS的其他资源池支持Java、Android、iOS、C、Python、JS。 具体SDK安装包和对应手册可以参见SDK及开发指南。 使用Python SDK分片上传时，如何指定文件存储类型（标准或低频）？ 目前使用Python SDK分片上传时，只能指定文件存储类型为标准，暂不支持低频类型。 PUT上传和POST上传有什么区别？ PUT上传中参数通过请求头域传递；POST上传则作为消息体中的表单域传递。 PUT上传需在URL中指定文件（Object）名；POST上传提交的URL为存储桶域名，无需指定文件名。两者的请求行分别为： PUT /ObjectName HTTP/1.1 POST / HTTP/1.1 两种方式单次上传文件大小范围均为[0, 5TiB]，如果需要上传超过5TiB的大文件，需要通过分段上传实现。 关于PUT和POST上传更详细的API信息，请参见PUT Object和POST Object。

对比维度 云主机备份 镜像服务 概念 备份是将云主机或者云硬盘某一时间节点的状态、配置和数据信息保存下来，以供故障时进行恢复，其目的是为了保证数据安全，提升高可用性。 镜像相当于云服务器的“装机盘”，它提供了启动云服务器所需的所有信息，其目的是为了创建云服务器，批量部署软件环境。系统盘镜像包含运行业务所需的操作系统、应用软件，数据盘包含业务数据。整机镜像是系统盘镜像和数据盘镜像的总和。 使用方式 数据存储位置：与服务器/磁盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中。如果将创建备份的云硬盘删除，对应的备份不会被同时删除。 操作对象：保存云服务器/磁盘指定时刻的数据，可以设置自动备份和过期自动删除。 用途：备份可以恢复数据至原服务器/磁盘中，也可以直接创建新的磁盘或整机镜像。 是否可以导出至本地：否。 数据存储位置：与服务器/磁盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中。如果将创建镜像的服务器/磁盘删除，对应的镜像不会被同时删除。 操作对象：可以将服务器的系统盘和数据盘制作为私有镜像，也可以通过外部镜像文件制作私有镜像。 用途：系统盘镜像或整机镜像可以创建新的服务器，数据盘镜像可以创建新的磁盘，实现业务迁移。 应用场景 数据备份和恢复 服务器上云或云上迁移 部署特定软件环境 批量部署软件环境 服务器运行环境备份 优势 支持自动备份，可以定时定量保留服务器/磁盘某一时间节点的数据 可以备份系统盘。可以将本地或者其他云平台的服务器数据盘镜像文件导入至镜像服务中。导入后，可使用该镜像创建新的云硬盘。

对比维度 云服务备份 镜像服务 概念 备份是将云主机或者云硬盘某一时间节点的状态、配置和数据信息保存下来，以供故障时进行恢复，其目的是为了保证数据安全，提升高可用性。 镜像相当于云主机的“装机盘”，它提供了启动云主机所需的所有信息，其目的是为了创建云主机，批量部署软件环境。系统盘镜像包含运行业务所需的操作系统、应用软件，数据盘包含业务数据。整机镜像是系统盘镜像和数据盘镜像的总和。 使用方式 数据存储位置：与主机/磁盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中。如果将创建备份的云硬盘删除，对应的备份不会被同时删除。 操作对象：保存云主机/磁盘指定时刻的数据，可以设置自动备份和过期自动删除。 用途：备份可以恢复数据至原主机/磁盘中，也可以直接创建新的磁盘或整机镜像。 是否可以导出至本地：否。 数据存储位置：与主机/磁盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中。如果将创建镜像的主机/磁盘删除，对应的镜像不会被同时删除。 操作对象：可以将主机的系统盘和数据盘制作为私有镜像，也可以通过外部镜像文件制作私有镜像。 用途：系统盘镜像或整机镜像可以创建新的主机，数据盘镜像可以创建新的磁盘，实现业务迁移。 是否可以导出至本地：部分可以，整机镜像不支持导出至本地，详见 应用场景 适用场景： 数据备份与恢复 业务快速部署和迁移 适用场景： 服务器上云或云上迁移 部署特定软件环境 批量部署软件环境 服务器运行环境备份 优势 支持自动备份，可以定时定量保留服务器/磁盘某一时间节点的数据。 可以备份系统盘。可以将本地或者其他云平台的服务器数据盘镜像文件导入至镜像服务中。导入后，可使用该镜像创建新的云硬盘。

本章节介绍注册配置中心RCC子产品的产品规格 MSE注册配置中心提供了Nacos、Zookeeper 两种引擎的实例供您选用。不同引擎可选择的具体规格参数有差别，典型版本的规格详情和预估的处理能力详见下述列表，您可以参考下述表格来选择开通适合您业务的注册配置中心。 说明 1. 实例的规格系列分为单机版、集群版和企业版，暂不支持从单机版升级到集群版或者从升级机版、集群版到企业版； 2. 单机版只提供单节点，不具备高可用性，不适用于生产环境也不支持规格升降配操作，无法切换到集群版本，请提前评估。 实例类型 企业版（Nacos 引擎） 完全兼容Nacos3.1开源能力，支持MCP服务注册和管理。 默认3节点集群，可选择多可用区部署，提供高可用能力。 实例安全加固，提供完备的可观测能力和自动化运维服务。 适用于对安全、高可用和性能有高要求的所有环境（开发、测试、生产）。 集群版 深度兼容开源能力，支持高可用，提供安全、可观测能力及自动化运维服务。 默认3节点，适用于开发、测试、生产环境。 单机版 兼容开源能力，提供默认可观测能力和自动化运维服务。 只提供单节点，适用于开发、测试环境。 实例能力 Nacos 微服务注册中心Nacos引擎包括配置中心和注册中心，提供动态配置、服务发现和服务健康监测等简单易用的特性，经过实践检验具备高性能和高可用性，帮助用户管理配置、注册和发现微服务，更加快捷方便地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 企业版支持MCP服务标准化与可视化管理和存量 HTTP 服务一键转换，快速对接 MCP 生态，适配微服务架构升级需求。通过底层核心资源独享提供更高规格的配额能力，相对于开源提供更强的性能和更高的可用性。

项目 描述 快照名称 克隆卷关联的快照名称。 克隆卷名称 设置克隆卷名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iSCSI目标 设置克隆卷关联的iSCSI目标名称，可以跟源卷的iSCSI目标不同。 取值：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时可以选择已经存在的iSCSI目标；也可以输入新的iSCSI目标名称，在创建卷的同时创建新的iSCSI目标，新创建的iSCSI目标的回收策略默认为删除。 缓存存储池 指定缓存存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 存储池 指定克隆卷的存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 卷冗余模式 克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N + M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1KiB、2KiB、4KiB、8KiB、16KiB、32KiB、64KiB、128KiB、256KiB、512KiB、1024KiB、2048KiB、4096KiB。 默认值为源卷的卷冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。若未设置克隆卷的最小副本数，默认值为源卷的最小副本数。 折叠副本数 克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；EC卷，取值范围是[1, N+M]。若未设置克隆卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 容量 克隆卷的容量。整数形式，数字后面可以选择单位（GiB、TiB、PiB）。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 扇区大小 克隆卷的磁盘扇区大小。 取值：512bytes、4KiB。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4KiB，则推荐选择4KiB；单次I/O操作的数据大小接近512Bytes，则推荐选择512bytes。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512Bytes。 高可用 克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应Target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 写策略 克隆卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 数据目录 克隆卷的数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建克隆卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本页介绍了在关系数据库MySQL版服务的管理控制台创建实例的过程。 背景信息 您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例，其中，计费模式支持包年包月（包周期）和按需计费。 创建实例时，系统默认开启自动备份策略。 实例创建成功后，您可以根据实际情况修改，具体操作，请参见修改备份策略。 数据库端口默认为13049。您也可在订购页自定义端口。 实例创建成功后，您可以根据实际情况修改，具体操作，请参见修改数据库端口。 操作步骤 1. 进入数据库实例订购页面。 方法一： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 注意 如需要对II 类型资源池广州4、苏州进行实例创建和管理，需要先在控制台的实例列表页面的左上角单击数据库资源池切换，并选择对应的资源池，然后进行管理和订购等操作。 3. 在实例列表上方，单击创建实例，进入数据库实例订购页面。 方法二： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击立即开通，进入数据库实例订购页面。 2. 在顶部菜单栏，选择区域和项目。 2. 根据实际情况，配置如下实例相关参数。 模块 参数 描述 基本信息 组件引擎和版本 选择数据库组件引擎和版本： 说明 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 引擎：MySQL 版本：5.7或者8.0 基本信息 区域 租户当前所在区域。支持在顶部菜单栏左上角切换到其他区域。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 基本信息 计费模式 选择计费模式： 包年/包月：若选择该模式，则按照购买时长进行计费，一次性扣除。 按需计费：若选择该模式，则会从余额中进行扣除费用。 基本信息 模式 选择实例模式： 非MGR：实例类型可以选择单机版、一主一备和一主两备。 MGR：模式选择MGR后，实例类型默认只能选择一主两备 。更多MGR集群信息，请参见MGR集群。 基本信息 实例类型 根据具体的业务需求选择对应的实例类型。详细的实例类型信息，请参见实例类型。 基本信息 可用区 选择实例所在的可用区。针对支持多可用区的资源池，您可以将订购的非单机版实例节点分布在不同的可用区，即跨可用区部署实例。一个可用区不受其他可用区故障的影响，保证您数据库服务的可用性。 注意 跨可用区功能仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 规格与存储 CPU类型 部分资源池提供了X86和ARM架构，具体资源池加载情况以实际受理页为准。 规格与存储 性能类型 支持选择通用型、计算增强型和内存优化型的主机类型。关于各主机类型具体说明和适用场景，请参见实例规格。 说明 对应的主机类型提供对应六代机或七代机，目前七代机的表现整体优于六代机。 规格与存储 性能规格 选择实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后，支持进行规格变更。 规格与存储 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。具体存储类型差异，请参见实例存储类型。 规格与存储 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持100GB到32TB，您选择的容量大小必须为10的整数倍。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 规格与存储 备份空间 如果备份类型是云硬盘方式，备份空间大小需要大于等于存储空间。 如果备份类型是对象存储方式，默认会赠送和订购时选择的存储空间大小相等的对象存储空间。 注意 对象存储方式仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该方式，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 免费备份空间额度仅与首次购买的存储空间大小绑定，后续扩容不额外增加免费额度。 备份空间实际用量超过免费额度时，系统将自动对超出部分按标准费率计费。 企业项目 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的权限限制。 网络 虚拟私有云 关系数据库MySQL版实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见创建虚拟私有云VPC。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 注意 目前关系数据库MySQL版实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 网络 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系数据库MySQL版实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时关系数据库MySQL版会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 网络 IP地址 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址不可修改。 注意 手动输入指定IP地址功能仅II类型资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 网络 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强关系数据库MySQL版服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建安全组或没有可选的安全组，关系数据库MySQL版服务默认为您分配安全组资源。 集群配置 实例名称 长度为4~64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 集群配置 设置密码 您可以在订购的时候设置密码，也可以选择在创建后进行设置密码，提高订购开通效率。 集群配置 管理员账号 数据库的登录名默认为root。 集群配置 管理员密码 长度为8~26位，需为字母、数字和特殊字符~!@

对比传统部署模式，GPU云主机配合弹性伸缩使用，可以帮助您在推理任务高峰期自动扩容GPU节点减少卡顿，在任务请求低峰期减少GPU服务器规模节约成本，保障业务连续性的同时降低资源、运维成本。 操作步骤 1. 使用大模型镜像创建包年包月的云主机实例 创建一定数量的包年包月GPU实例，用于后续将实例添加到伸缩组，满足大模型业务模块的非高峰或低谷时间段要求。 1. 登录控制中心。 2. 根据业务部署需求选择弹性伸缩组及其管理的云主机实例所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮，进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面，完成云主机参数配置。创建成功之后如图： 说明 搭建DeepSeek等大模型云主机选型、部署等说明可参考GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南弹性云主机DeepSeek专题实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 天翼云。 2. 创建使用大模型镜像的伸缩配置 为业务创建可用于自动扩容的云主机模板，即弹性伸缩配置。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台并切换到伸缩配置页面。 3. 点击右上角“创建伸缩配置”，进入“创建伸缩”配置页面。使用步骤1中创建的实例作为模板创建伸缩配置。 4. 点击“确认”，即可创建伸缩配置成功，创建成功如图所示： 3. 创建伸缩组并添加云主机实例 为低成本、高稳定性业务集群创建弹性伸缩组，并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内，来满足日常业务的需求。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 3. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 4. 在“伸缩参数”页面完成基础配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 5. 在“配置来源”页面，选择已有配置，为伸缩组绑定一个或多个配置。 6. 点击“立即创建”伸缩组创建成功，如下图： 7. 伸缩组创建成功之后，进入到伸缩组详情页面，将步骤1中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内并开启伸缩保护防止实例被移除，用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图： 4. 根据业务场景为伸缩组设置自动伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略，来满足突发的业务流量变化，确保业务的稳定运行。 1. 进入弹性伸缩管理控制台，点击步骤3创建好的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 2. 单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签，单击“创建策略”按钮，进入到“创建伸缩策略”页面。 3. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置。您可以根据使用场景选择告警、定时等自动伸缩策略，帮助伸缩组在业务高峰期自动扩容大模型实例、在业务低谷期自动释放实例，保证业务稳定的同时最大程度的优化资源使用成本。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。

本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。