本文主要介绍如何创建子账号，并对子账号设置系统策略，从而使用子账号开通实例，使用SQL Server控制台。 创建子账户并使用 用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。创建子账户的步骤如下： 操作步骤 1. 进入天翼云官网，通过主账号登录，登入后，右上角选择【我的】，点击【账号中心】，进入个人中心界面。 2. 在左侧导航栏点击【统一身份认证】，进入统一认证服务IAM。 3. 在左侧导航栏点击【用户】页签，点击右上角【创建用户】。 4. 填写子账号的相关信息，包含用户名、邮箱、手机号等，并设置密码。设置完成点击右下角【下一步】。 5. 如无用户组请先创建用户组，如有可点击【添加】，添加进该用户组之后，会自动显示在右侧【已选用户组】窗口。如后续从用户组删除该用户，可点击【移除】。admin用户组为拥有所有操作权限的用户组，您可根据需要加入此用户组或者加入自行创建的用户组。 6. 加入用户组后，点击右下角【下一步】，将会显示创建成功。点击【返回用户列表】，可以看到创建的子账户。 7. 选择左侧导航栏【企业项目】页签，可以看到默认的企业项目，您也可以点击右上角【创建企业项目】按钮新创建一个企业项目。点击右侧的【查看用户组】可进行查看和设置企业项目下的用户组。 8. 点击【设置用户组】，并选择可选的用户组，点击右箭头移动至右侧窗口，并点击【确定】。点击【移除】按钮可将用户组从企业项目中移除。如果您在上一步骤中创建了新的企业项目，也需要进行该步骤设置用户组。 9. 在新添加的用户组右侧选择【设置策略】，可以搜索SQL Server相关的策略，勾选策略，点击右移箭头移动至右侧窗口，并点击【确定】。确认后会提示操作成功，该步骤是为用户组的用户设置策略。 10. 退出当前账号，并使用步骤4中创建的子账号和密码登录，选择相应资源池和企业项目，您可看到主账户创建的资源。 11. 您也可以利用子账户创建开通实例。

禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的声明，详细的声明内容，请参见《关于禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的公告》。

用户管理 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“并发桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“用户管理”； 4.可查看当前并发桌面池的用户。 切换镜像 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“并发桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“切换镜像”； 4.根据需求选择需要切换的镜像； 5.选择执行时间； 立即执行：桌面立即进行系统重装，执行切换镜像的程序。 暂不执行：用户或管理员选择系统重装操作时，桌面才执行切换镜像的程序。 6.点击“确认”，即完成并发桌面的镜像切换。 如需更多的镜像选择，可前往镜像管理创建镜像。 注意 切换镜像提供以用户选择的镜像进行重装系统的功能。将系统重装至初始状态，安装在系统盘的程序、数据将清除，数据盘的数据将保留，如非AI云电脑故障，一般情况下不建议使用。 删除并发桌面池 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“并发桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“删除”； 4.点击“确定”，即完成并发桌面池的删除。 注意 并发桌面池下没有AI云电脑时，才允许删除。删除后数据将不能恢复，请谨慎操作。

参数名 类型 是否必填 名称 说明 action int 是 域名操作动作 固定值1 domain string 是 域名 仅支持单个域名 productcode string 是 产品业务类型 “001”（静态加速）,“003”:（下载加速）, “004”（视频点播加速）,“008”（CDN加速），“014”（下载加速闲时） areascope int 否 加速范围 1（国内）；2（海外）； 3（国内+海外），不填默认为1 ipv6enable int 否 ipv6启用 1（启用）； 2（关闭），不传默认开启 origin list< object> 是 源站信息 origin[].origin string 是 源站ip或域名 origin[].port int 是 源站端口 支持http自定义端口，http不支持下发443端口，多个源站时，源站端口需保持一致 origin[].weight int 是 权重 范围：1100 origin[].role string 是 源站角色 取值: master, slave xosoriginis int 否 是否开启云存储XOS源站配置功能 枚举值：0（关闭）， 1（开启）；默认0 xosorigin object 否 云存储XOS源站信息 当xosoriginis为1的时候，xosorigin必传 xosorigin[].origin string 是 云存储XOS源站 xosorigin[].ak string 否 云存储XOS源站加密ak ak与sk必须同时填写 xosorigin[].sk string 否 云存储XOS源站加密sk ak与sk必须同时填写

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

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本节介绍天翼量子AI云电脑电脑客户端登录的相关操作。 扫码登录 账号登录 自动登录 记住密码 忘记密码 企业专线 企业账号登录 个人信息入口 换绑手机 换绑邮箱 修改密码 安全中心设备管理 退出登录 扫码登录 登录页扫码登录，支持通过天翼云电脑APP、翼连、微信扫码登录，扫码成功并点击确认，即可登录AI云电脑客户端。 账号登录 登录页账号登录，支持AI云电脑账号，手机号码和邮箱登录（手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱）。 自动登录 （1）账密登录：用户输入账号密码，勾选“自动登录”登录成功后，下一次启动客户端将自动登录； （2）扫码登录：勾选“自动登录”，扫码登录成功后，下一次启动客户端将自动登录。

本文为您引用云监控服务的产品文档，供您使用时参考。 本产品的的监控能力依托于天翼云云监控服务，该服务功能丰富确也比较复杂，本文为您引用其相关的帮助文档，供您使用时参考。 云监控服务最佳实践 ++通过企业微信群接收告警通知++ ++使用API查询云监控数据++ ++使用监控面板可视化展示多个实例监控数据++ ++通过告警模板设置应用分组的告警规则++ ++使用告警联系组设置告警通知对象++ 云监控服务常见问题 ++概念类++ ++操作类++ ++购买类++ 其它文档 产品基本概念 快速入门

本节介绍云安全中心的产品规格。 云安全中心为所有用户提供的主功能是一致的，产品实例主资源目前有标准版一个版本，详细规格说明见主资源规格说明。 另外，在标准版主资源基础上，支持购买扩展资源，用户可以通过购买额外的扩展资源，以满足更多日志分析量以及安全态势大屏等服务的需求。扩展资源详细规格说明见扩展资源规格说明。 主资源规格说明 主资源目前支持标准版，版本规格说明见下表： 版本 即时通知服务 日志分析量 标准版 10000条/月 50G/月 扩展资源规格说明 扩展资源与主资源绑定，到期时间与主资源一致。 云安全中心日志分析量：日志分析量的起购单位为50G，即每次购买的日志分析量为50G的整数倍。 云安全中心态势大屏：提供态势大屏直观展示用户当前的告警态势以及安全成果态势，态势大屏只需购买一次。

本章节主要介绍数据治理中心的设置告警规则功能。 操作场景 通过设置CDM集群告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解CDM集群运行状况，从而起到预警作用。 设置CDM集群的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CDM集群告警规则的具体方法。 操作步骤 1. 进入CDM主界面，选择“集群管理”，选择集群操作列中的“更多 > 查看监控指标”。 2. 点击监控指标页面左上角的返回按钮，进入云监控服务的界面，选择“云数据迁移服务”服务监控项对应操作列的“创建告警规则”。 详见下图：“云数据迁移服务”服务监控项 3. 根据界面提示设置CDM集群的告警规则。 4. 设置完成后，单击“确定”。当符合规则的告警产生时，系统会自动进行通知。 说明 更多关于监控告警的信息，请参见《

本节介绍了字符集问题与处理方法。 TaurusDB的“utf8”只支持每个字符最多三个字节，而真正的UTF8是每个字符最多四个字节。包括Emoji表情（Emoji是一种特殊的Unicode编码，常见于手机上)，和很多不常用的汉字，以及任何新增的Unicode字符等都无法使用Mysql的utf8字符集存储。在2010年MySQL发布了“utf8mb4”的字符集。MySQL在5.5.3之后增加了utf8mb4的编码，兼容四字节的unicode。utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 步骤 5 输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 步骤 6 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”，打开一个SQL窗口。 步骤 7 在“SQL查询”执行如下SQL查看数据库字符集。 show variables like '%character%'; 图 SQL执行结果 步骤 8 在“SQL查询”执行如下SQL查看数据库的编码。 show variables like 'collation%'; 图 SQL执行结果 步骤 8 修改字符集为utf8mb4。 1. 执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE DATABASENAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 2. 执行如下SQL更改表字符集。 ALTER TABLE TABLENAMEDEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 说明 SQL语句修改的是表的字符集，表里面字段的字符集并没有被修改。 3. 执行如下SQL更改表中所有字段的字符集。 ALTER TABLE TABLENAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 说明 charactersetclient、charactersetconnection以及charactersetresults是客户端的设置。 charactersetsystem、charactersetserver以及charactersetdatabase是服务器端的设置。 服务器端的参数优先级是：charactersetdatabase>charactersetserver>charactersetsystem。

本文介绍如何启用已被禁用的混合备份计划(任务)。 操作场景 针对已禁用的备份任务，在需要时可以进行启用备份任务操作。 前提条件 已创建备份任务，且备份任务状态为“已禁用”。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 单击“任务列表”，进入任务列表页面。单击待启用的备份任务所在行“操作>启用”。

查看监控图表 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表中“管理与部署 > 云监控服务”，进入云监控服务主页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云服务监控”，单击“数据库审计”产品。 4. 在数据库审计监控列表中选择目标实例，单击操作列的“查看监控图表”，进入监控详情页。 5. 在监控详情页，可以查看实例详情和监控图表。 切换不同的时间周期，查看不同周期内监控指标的情况。

天翼AI云电脑用户基础功能隐私政策生效，详情请参见++这里++。 +天翼AI云电脑用户基础功能隐私政策 历史版本（20211111）++

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本文介绍如何重启混合备份客户端。 操作场景 当主机的备份服务需要重新启动时，您可以重启已安装的客户端。 前提条件 机器已安装客户端。 机器状态为运行中，且没有备份任务、恢复任务正在执行。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 找到待重启客户端的主机，单击操作栏的“重启”。

查看监控图表 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表中“管理与部署 > 云监控服务”，进入云监控服务主页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云服务监控”，单击“日志审计（原生版）”产品。 4. 在日志审计（原生版）监控列表中选择目标的实例，单击操作列的“查看监控图表”，进入监控详情页。 5. 在监控详情页，可以查看实例详情和监控图表。 切换不同的时间周期，查看不同周期内监控指标的情况。

加密桌面管理找不到要处理的桌面 AI云电脑需要分配加密策略后才可以在加密桌面管理进行操作处理。如果您在加密桌面管理找不到要处理的AI云电脑，请先给这些AI云电脑分配加密策略。 新建用户无法正常提交脱密申请或无法正常走审批流程 添加的新用户，需要等待24小时，才会自动更新组织架构，生效审批流程。如需快速处理，也可以在【租户管理—审批流程—分管设置】，手动点击【同步组织机构】，立即生效审批流程。

监控说明 当需要查看特定NAT网关的某个监控指标下后端实例对应的该监控指标情况，可以使用监控明细进行查看。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“管理与部署>云监控”，进入云监控页面。 2. 点击左侧导航栏云服务监控下拉菜单中的NAT网关监控，在待查看的NAT网关操作栏点击“查看监控图表”。 3. 进入监控详情页，根据需求选择监控周期、监控指标。 4. 在下方监控明细TOP20可以展示NAT网关后端云主机的内网IP监控明细数据，支持按照监控指标进行排序。

本节介绍退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录 天翼云管理中心 或 分布式容器云平台 控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档 费用中心退订。 退订注册集群 登录分布式容器云平台控制台，进入“集群管理” 页面。选择要退订的集群资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群通道 登录分布式容器云平台控制台，进入“通道管理” 页面。选择要退订的通道资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群联邦 登录分布式容器云平台控制台，进入“联邦管理” 页面。选择要退订的联邦资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。

接口功能介绍 适用于计算增强型云电脑。 每次切换，云电脑的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 新旧镜像适用的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/changeImage 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOidList 是 Array of Strings 云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个 imageOid 是 String 镜像ID 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "desktopOidList":["XXXXXXXXXXXXX6925"], "imageOid":"mixxx" }

本节介绍天翼云电脑（政企版）池化桌面的管理指导说明。 操作场景 天翼AI云电脑（政企版）支持共享使用，对无专属数据要求的使用场景，如学校电教室、呼叫中心等用户，可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面，您可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 如需开通池化桌面，可参考创建池化桌面 新增池化桌面 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“变更”“新增桌面”，进入新增池化桌面页面； 4.根据需求，选择桌面规格，系统盘容量，新增的桌面数量； 5.选择配置后，点击“立即创建”，即完成池化桌面的新增。 编辑池化桌面策略 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“编辑策略”； 4.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略等； 5.点击“确定”，即完成池化桌面的策略编辑。

本文为您介绍Windows环境下对Palworld游戏世界参数进行修改的最佳实践。 操作场景 本文以Windows操作系统为例，为您介绍通过Palworld专有镜像一键部署Palworld服务器后对游戏世界参数进行修改的具体操作。 操作步骤 1. 进入C:PalServerPalSavedConfigWindowsServer 路径。 2. 使用记事本打开PalWorldSettings.ini文件。 3. 根据参数对应表修改自己喜欢的世界参数，修改完成后点击“保存”。 4. 重启云主机，配置的参数即可生效。 参数对照表 Difficulty 英文 中文 DayTimeSpeedRate Day time speed 白天时间流逝速度 NightTimeSpeedRate Night time speed 夜晚时间流逝速度 ExpRate EXP rate 经验获取倍率 PalCaptureRate Pal capture rate 帕鲁捕获率 PalSpawnNumRate Pal appearance rate 帕鲁刷新倍率 PalDamageRateAttack Damage from pals multipiler 帕鲁攻击力倍率 PalDamageRateDefense Damage to pals multipiler 帕鲁防御力倍率 PlayerDamageRateAttack Damage from player multipiler 玩家攻击力倍率 PlayerDamageRateDefense Damage to player multipiler 玩家防御力倍率 PlayerStomachDecreaceRate Player hunger depletion rate 玩家饥饿消耗率 PlayerStaminaDecreaceRate Player stamina reduction rate 玩家体力减少率 PlayerAutoHPRegeneRate Player auto HP regeneration rate 玩家自动HP回复率 PlayerAutoHpRegeneRateInSleep Player sleep HP regeneration rate 玩家睡眠HP回复率 PalStomachDecreaceRate Pal hunger depletion rate 帕鲁饥饿消耗率 PalStaminaDecreaceRate Pal stamina reduction rate 帕鲁体力减少率 PalAutoHPRegeneRate Pal auto HP regeneration rate 帕鲁自动HP回复率 PalAutoHpRegeneRateInSleep Pal sleep health regeneration rate (in Palbox) 帕鲁睡眠HP回复率（帕鲁终端中） BuildObjectDamageRate Damage to structure multipiler 建筑物血量 BuildObjectDeteriorationDamageRate Structure determination rate 建筑物风化速率 CollectionDropRate Getherable items multipiler 采集物掉落率 CollectionObjectHpRate Getherable objects HP multipiler 采集物回复率 CollectionObjectRespawnSpeedRate Getherable objects respawn interval 采集物刷新率 EnemyDropItemRate Dropped Items Multipiler 击败敌人物品掉落率 DeathPenalty Death penalty None : No lost, Item : Lost item without equipment, ItemAndEquipment : Lost item and equipment, All : Lost All item, equipment, pal(in inventory) 死亡惩罚None ：没有丢失；Item ：丢失物品，不丢失帕鲁；ItemAndEquipment ：丢失的物品和装备：All ：丢失所有物品、装备、帕鲁（背包中） GuildPlayerMaxNum Max player of Guild 公会最大玩家数 PalEggDefaultHatchingTime Time(h) to incubate massive egg 孵化巨大蛋的时间(h) BaseCampWorkerMaxNum Max worker in camp 每个据点工作帕鲁数量上限 WorkSpeedRate Rate of working speed 工作效率 ServerPlayerMaxNum Maximum number of people who can join the server 服务器最多可加入人数 ServerName Server name 服务器名称 ServerDescription Server description 服务器描述 AdminPassword AdminPassword 管理员密码 ServerPassword Set the server password. 设置服务器密码(仅作为社群服务器时有效) PublicPort Public port number 公共端口号 PublicIP Public IP 公共IP RCONEnabled Enable RCON 启用RCON RCONPort Port number for RCON RCON的端口号

本节介绍了查看存储容量的方法。 查看TaurusDB的存储容量 TaurusDB是存储计算分离架构，数据存储在共享存储系统中，共享存储容量可以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在基本信息页面的“存储“存储/备份空间”模块可以看到当前实例占用的共享存储容量。 说明 TaurusDB存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别，与传统MySQL使用（数据大小+索引大小+空闲空间）计算的容量数据会有一定的差别。 如果要查询精确的存储使用量，可以使用管理控制台查询或者连接TaurusDB数据库后，执行show spaceusage;命令查看当前数据使用的存储容量，该值为精确值，非估算值。 图 查看存储容量 共享存储 显示的使用状况就是该实例购买的包周期的共享存储容量及目前数据已占用的容量。 如果已使用空间超过购买的共享存储容量，TaurusDB会自动扩容，无需担心磁盘满带来的业务问题。 自动扩容的空间会按照按需使用的收费标准收取，建议超出后使用磁盘容量变更功能扩展包周期的存储容量。 备份空间： 系统会赠送一份与包周期或按需存储容量相同大小的备份空间。 执行show spaceusage;命令查看存储容量，其值等于表数据、表预分配空间、分区预分配空间、Binlog、Redolog和Undolog之和，详情见下表： 条目 查看方式 说明 表数据 select sum(datalength+indexlength+datafree) from informationschema.tables; 传统MySQL的容量计算方式，该语句依赖统计数据的精准度，在统计数据未更新时可能会有偏差。 表预分配空间 select count() from informationschema.tables; 每张表会预分配4MB空间，该语句查询出表的数量乘以4MB就是总的表预分配空间。 分区预分配空间 select count() from INFORMATIONSCHEMA.PARTITIONS where PARTITIONNAME is not null; 每个分区会预分配4MB空间，该语句查询出分区的数量乘以4MB就是总的分区预分配空间。 Binlog show binary logs; 将所有binlog的文件大小相加。 Redolog show lsninfo; flushedtodisklsn truncatelsn Undolog 无法直接查看 需要时可咨询客服人员。

Job 和 CronJob： Job：定义一次性任务，执行后即视为完成，创建此类型负载请参见创建普通任务(Job)，旧版本页面请参见创建任务。 CronJob：根据排期表多次运行同一个 Job，创建此类型负载请参见创建定时任务(CronJob)，旧版本页面请参见创建定时任务。 云容器引擎（CCE）提供了基于 Kubernetes 原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 Deployment与StatefulSet的区别 对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用，如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用，如数据库（MySQL、PostgreSQL）、有状态中间件（Kafka、ZooKeeper）、分布式存储集群（Etcd）等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成（如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12），无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定（如 mysql0、mysql1），严格按索引顺序依次创建（从0开始）和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim（PVC），存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC，Pod 重建后仍绑定原存储，保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化，一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名（格式： . . .svc.cluster.local），IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate（逐步替换 Pod，新Pod就绪后，旧Pod才会被删除，确保更新过程中始终有Pod提供服务）和 Recreate（全部删除后重建），可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略（RollingUpdate），按 Pod 索引逐次进行，确保拓扑秩序；也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入，请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service（clusterIP: None）使用，客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数，新 Pod 无顺序要求，可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod（如先创建 web2，再 web3），缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷（如 NFS），Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储，Pod 与存储生命周期绑定，适合需要独立数据目录的场景（如数据库主从节点）。

本文主要介绍云日志服务的字符串函数。 函数 说明 strformat 判断日志字段是否存在 strjoin 判断日志字段是否不存在。支持和其他函数组合使用。 strzip 通过连接符将输入的字符串连接生成一个新的字符串。 strencode 按照指定的编码格式对字符串进行编码。 strdecode 按照指定的编码格式对传入值进行解码。 strhexescapeencode 转义特殊字符，支持将十六进制字符转义为中文字符。 struuid 随机生成UUID。 strsort 将指定的对象进行排序。 strreverse 将一个字符串进行反转。 strreplace 根据规则将旧字符串替换成新字符串。 strtranslate 将字符串中的指定字符按照对应关系进行替换。 strstrip 删除字符串中指定的字符。 strlstrip 删除字符串开头的指定字符。 strrstrip 删除字符串结尾的指定字符。 strlower 将字符串中所有大写字符转换为小写字符。 strcapitalize 将字符串的第一个字母转化为大写，其他字母转化为小写。 strswapcase 对字符串的大小写字母进行转换。 strcount 统计字符串里某个字符出现的次数。 strfind 判断原字符串中是否包含指定的子字符串。 strrfind 查找字符串中指定字符或者字符串最后一次出现的位置。 strendswith 判断字符串是否以指定后缀结尾。 strstartswith 判断字符串是否以指定字符串开头。 strsplit 通过指定分隔符对字符串进行分割。 strsplitlines 通过换行符符对字符串进行分割。 strpartition 根据指定的分隔符将字符串从左往右分割为三部分。 strrpartition 根据指定的分隔符将字符串从右往左分割为三部分。 strcenter 用指定字符将字符串填充到指定长度。 strljust 用指定字符将字符串从结尾填充至指定长度。 strrjust 用指定字符将原字符串从开头填充至指定长度。 strzfill 用字符0从开头将字符串填充至指定长度。 strexpandtabs 将字符串中的t转为空格。 strisalnum 判断字符串是仅由字母和数字组成。 strisalpha 判断字符串是否仅由字母组成。 strisascii 判断字符串是否在ASCII中。 strisdecimal 判断字符串是否仅包含十进制字符。 strisdigit 判断字符串是否仅由数字组成。 strislower 判断字符串是否由小写字母组成。 strisspace 判断字符串是否仅由空格字符组成。 stristitle 判断字符串中所有单词的拼写首字母是否为大写，且其他字母为小写。 strisupper 判断字符串中所有的字母是否都为大写。

为助力企业客户能更方便快捷的将已有业务迁移至天翼云分布式数据库或基于天翼云分布式数据库打造全新的应用，TeleDB不仅努力提升内核性能和管控资源全生命周期管理平台的易用性，还不断丰富周边的生态。目前已实现如下功能：如支持强大的GIS地理信息系统、支持异构数据复制能力、支持集群负载均衡能力和支持JSON数据类型等。 支持强大的GIS地理信息系统 GIS地理信息系统是指一个空间数据库，它通过SQL语言高效的进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析对地球表层（包括大气层）空间中的地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。TeleDB透过集群化的PostGis插件，使其更好的支持强大的GIS地理信息系统。 说明 PostGIS插件不仅实现了Open Geospatial Consortium 所提出的基本要素类（点、线、面、多点、多线、多面等）的SQL实现参考。PostGIS还能使用wellknown text与wellknown binary在数据库中存储空间对象。wellknown text是一种用文本表示空间对象的注记方法，wellknown是一种用二进制流表示空间对象的存储方法。 GIS地理信息系统目前支持提供了如下的空间特性： 定义了一些基本的集合实体类型。 定义了一系列的函数和操作符来实现几何类型的操作和运算。 引入空间数据索引。 异构数据复制能力 在实际业务中，会涉及到非常多的TeleDB同其他数据库，包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等的数据同步的需求。为了满足TeleDB和其它数据库包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等实现数据同步，TeleDB开发了一款性能高效，安全可靠，功能完善的异构数据库复制工具。通过异构数据复制工具，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。 异构数据复制逻辑图如下： 异构数据复制原理主要通过数据实时同步、数据一致性同步和多种不同的数据同步方式组成。 数据实时同步 ： 同步数据需准实时的（分钟级）由源库同步到目标库。 数据一致性同步：异构数据库同步具备高可靠性，当发生断网、服务器重启、服务器宕机一段时间恢复后等场景下，保障同步数据的最终一致性。 数据同步方式：TeleDB支持对所有数据的全量同步和对变化数据的增量同步，以及配置同步任务。 全量同步：一般在系统迁移中，有历史数据的迁移，一次需要支持高效快速的将历史数据迁移到新系统的能力，称为全量同步。一般在全量同步完成后，会切换为下文提到的增量同步模式。 增量同步：同步工具实时跟踪数据改变情况，并及时将增量数据同步到目标库。 定时同步：支持配置类似定时任务，支持周期性向目标进行数据同步。

本节介绍如何创建文件备份存储库。 操作场景 使用文件备份服务，首先需要创建存储库用于存储备份文件，存储库底层为对象存储服务，该对象存储前台不可见。 操作须知 存储库不同地域的资源之间内网不互通，各地域需单独创建。请选择靠近您客户的区域，也可以降低网络时延，提高访问速度。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 单击左侧“存储库管理”按钮，进入存储库控制台，选择“文件备份”，单击右上角“创建存储库”，在弹出页面配置如下内容： 参数 参数说明 参考取值 地域 需要在页面左上角切换地域。 不同区域的资源之间内网不互通，请选择靠近您的区域，也可以降低网络时延，提高访问速度。 华东1 付费方式 目前云备份仅支持包年包月。 包年包月是一种先付费后使用的计费模式，按年/月购买或续订存储库。 包年包月 存储库名称 自定义填写存储库名称，长度范围在 2 到 63 之间，只能由数字、字母、组成，不能以数字和开头、且不能以结尾。 test 存储库容量 根据需求选择存储库容量，取值范围为1001024000 GB，可选择增减步长为10GB。 注意：当备份总容量超过存储库容量，备份将会失败，建议存储库容量大于待备份文件/目录的大小。 100GB 创建时长 根据需求选择存储库使用时长。 1个月 5. 配置完成后，勾选天翼云云备份服务协议，并单击“下一步”。 6. 确认配置，勾选云备份服务协议，单击“确认下单”，在支付界面完成支付。 7. 回到云备份存储库界面，等待存储库的状态变为可用，即完成存储库的创建。

微服务云应用平台用户使用指南.pdf 微服务云应用平台用户开发指南.pdf

本章接入如何创建告警规则。 告警功能提供对监控指标的告警功能，用户可以对弹性文件服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。 创建告警规则 1. 登录管理控制台。 2. 单击“管理与部署 > 云监控 > 云服务监控 > 弹性文件服务”或“管理与部署 > 云监控 > 云服务监控 ” 。 3. 选择目标文件系统，单击“操作”列下的“创建告警规则”。 4. 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。 说明 监控对象为弹性文件服务时仅支持通过ID搜索，不支持名称搜索。 5. 选择监控对象，根据界面提示配置参数，如下表所示。然后单击“下一步”。 参数 参数说明 取值样例 资源类型 配置告警规则监控的服务名称。 弹性文件服务 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称 文件系统 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 6. 选择监控指标，选择“从模板导入”，参照下表完成参数配置。 参数 参数说明 取值样例 选择类型 选择从模板导入。 从模板导入 模板 选择需要导入的模板。 发送通知 配置是否发送邮件、短信通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。选择“否”，就不会发送邮件、短信通知用户，选择“是”，就需要选择已有的主题或者新建主题。 是 发送通知 配置是否发送邮件、短信、通知用户。 选择“是”（推荐选择），会发送通知；选择“否”，不会发送通知。 是 通知对象 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题。 触发条件 可以选择出现告警、恢复正常，作为说明触发告警的条件。 7. 规则信息，根据界面提示配置参数，参考下表配置。配置完成后，单击“创建”，完成告警规则的创建。 参数 参数说明 取值样例 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 alarmb6al 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 8. 警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。其他详细操作可参考云监控帮助中心。

本文介绍如何刷新混合备份存储库。 操作场景 当混合存储库需要查看最新的容量和刷新网络连接等信息时，可以对存储库进行刷新操作。 前提条件 已成功创建混合备份存储库。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 在存储库页面，单击待刷新的存储库所在行的“操作>刷新”按钮。 6. 页面提示“心跳成功”，则表明刷新成功。

本文介绍如何查看混合备份计划(任务)。 操作场景 混合备份任务创建成功后，您可以查看已创建的备份任务详情等信息。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 单击“任务列表”，进入任务列表页面。 6. 在该页面，您可以看到创建成功的所有备份任务，以及每个备份任务对应的主机名称、存储库名称等信息。 7. 您还可以使用搜索功能快速找到目标备份任务。