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天翼云企业版_相关内容
- 高效的SQL计算能力本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划,通过算子下推、并行执行和RDA等技术,提升分布式执行效率。 算子下推: 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下,CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下,CN将执行计划下发给DN,DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。
- 团队管理本页介绍天翼云TeleDB数据库团队管理相关操作。 注意团队管理模块只有超级管理员和团队管理员才能进入。 团队作为数据管理模块中一组用户和数据库资源的集合,团队内成员均可访问团队内的实例,在查询窗口、数据导入和导出等功能中,可搜索并选中团队内的所有数据库进行操作。 团队成员有包括团队管理员和普通成员两种团队角色,其中: 团队管理员:每个团队至少有一个团队管理员。团队管理员可以添加和删除团队内的成员和实例。 普通成员:团队内的普通成员可访问团队内所有实例,查看团队内其他成员信息。
- 使用Redis实现排行榜功能在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 在ECS上运行Eclipse,创建一个java工程,为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件,并将jedis客户端作为library引用到工程中。 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 编译并运行得到结果。
- 使用AI云电脑家庭管理“翼家”默认对天翼量子AI云电脑(公众版)开放,家长可通过手机号邀请成员或管理员加入家庭管理。组建家庭关系后,家长和管理员可对家庭成员AI云电脑查看学习、绿色管控、远程接入、解绑AI云电脑等操作,详细见翼家帮助文档。注意:政企版翼家功能默认关闭,如需开通请联系运维或邮件申请,将【企业租户账号】和【所在资源池】通过翼连->AI云电脑项目支撑中心->工作台->AI云电脑附加功能申请或邮箱发送至clouddesktop@chinatelecom.cn。
- 使用AI云电脑家庭管理“翼家”默认对天翼量子AI云电脑(公众版)开放,家长可通过手机号邀请成员或管理员加入家庭管理。组建家庭关系后,家长和管理员可对家庭成员AI云电脑查看学习、绿色管控、远程接入、解绑AI云电脑等操作,详细见翼家帮助文档。注意:政企版翼家功能默认关闭,如需开通请联系运维或邮件申请,将【企业租户账号】和【所在资源池】通过翼连->AI云电脑项目支撑中心->工作台->AI云电脑附加功能申请或邮箱发送至clouddesktop@chinatelecom.cn。
- 产品规格云原生引擎已调整为白名单特性,如需了解该引擎请联系技术支持。单机版实例面向用户体验和业务测试场景,无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RabbitMQ实例,建议购买集群版实例。 1、RabbitMQ实例规格 RabbitMQ兼容开源RabbitMQ 3.8版本,提供集群和单机两种部署架构实例,支持X86和ARM计算,主机类型为Intel、海光和鲲鹏计算增强型,节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点。 存储类型可选择高IO(SAS)、超高IO(SSD),默认选择超高IO。
- API使用说明翼云OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式消息服务Kafka产品API的详细介绍,请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 说明分布式消息服务RabbitMQ提供两种版本接口供用户调用V3版本:适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2-贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池。
- 查看消费者连接地址步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 步骤 6 单击待查看消费者连接地址的消费组名称,进入消费组详情页。 步骤 7 在“消费者列表”页签,查看消费者连接地址。 图 消费者列表 方法二:在Kafka Manager中查看消费者连接地址 步骤 1 登录Kafka Manager。
- CTCCL-Slowdetect简介CTCCL-Slowdetect是天翼云自研的用于大模型训练中慢节点检测的工具套件,需配合CTCCL-0.4.0及以上使用。 功能介绍CTCCL-Slowdetect-1.0.0工具套件架构如图所示,包括三个模块。 · ctccm:跨节点的集中式慢节点诊断工具。部署在和所有训练任务节点网络互通的节点上,每个大模型训练任务只需部署一个ctccm服务。负责收集汇总和集中发现与定位慢节点问题。· ctccl-profiler-comm:通信域级别集合通信信息统计工具。
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