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天翼云分布式缓存_相关内容
- 设置对象关联的QoS策略若卷未关联QoS策略:当卷同时存在缓存存储池和存储池时,采用缓存存储池设置的“存储池内卷的默认QoS策略”;若缓存存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”,则卷无QoS策略。当卷仅存在存储池时,采用存储池设置的“存储池内卷的默认QoS策略”;若存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”,则卷无QoS策略。参数参数描述-n QOS_NAME 或 --name QOS_NAME指定QoS策略名称。-o OBJECT或--object OBJECT指定关联的对象类型。取值:LUN:卷。
- 使用标准快照创建云硬盘（白名单开放）返回“云硬盘”主页面。在“云硬盘”主页面,查看云硬盘状态。待云硬盘状态变为“可用”时,表示创建成功。
- 云容器引擎集群15分钟快速体验本章节介绍使用云容器引擎集群如何在15分钟快速接入体验 前置条件 创建VPCE 使用微服务治理中心前,需要在目标VPC中创建终端节点。创建路径:微服务治理中心控制台->应用治理->应用接入->ECS集群->网络通路。 进入应用接入页面。 点击云容器引擎,选择VPC,点击创建终端节点。 点击确定授权并创建VPC终端节点。 点击确定后,刷新页面,显示VPC的终端节点状态为已创建。
- 安全加速用户使用指南2024年12月1日起,天翼云安全加速产品将并入边缘安全加速平台,边缘安全加速平台-安全与加速服务可提供动静态加速、DDoS防护、Web防护、Bot管理和API安全能力,相比于安全加速的应用场景更丰富。 新客户如有安全加速需求,请订购其升级产品边缘安全加速平台-安全与加速服务,详见零基础如何使用安全与加速服务。 存量客户如果需要访问安全加速控制台,请登录安全加速控制台。 存量客户可参考安全加速帮助中心或者下载安全加速用户控制台使用指南
- 通过Curl命令行接入OpenSearch实例前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网IP,具体可参考“实例公网访问”章节。 本地已按照Curl工具。 操作步骤 使用以下 Curl 命令访问 OpenSearch 集群: curl -u
: "http:// : " user:OpenSearch集群用户名,比如admin。 password:该用户密码,比如用户配置的OpenSearch集群admin用户密码。 - 使用软件开发生产线快速搭建项目（CCE篇）准备工作 拥有天翼云帐号。若没有,请先注册天翼云帐号。 已购买软件开发生产线。 已购买CCE集群,购买时的必要配置请参考下表与,表中未列出的配置保持默认即可。 表 集群购买配置配置分类配置项配置建议基础配置计费模式选择“按需计费”。集群版本建议选择最新版本。网络配置网络模型选择“VPC网络”。容器网段勾选“自动设置网段”。 表 节点配置配置分类配置项配置建议计算配置计费模式选择“按需计费”。节点类型选择“弹性云服务器-虚拟机”。节点规格选择2核8G及以上规格即可。
- 查看云硬盘标准快照容量（白名单开放）根据快照链查看单个云硬盘下的所有快照总量云硬盘的快照总容量以快照链(一块云硬盘中所有快照组成的关系链)为单位进行统计,统计当前云硬盘所有快照的数据块占用的存储空间,统计原理请参见快照链容量计算原理。登录管理控制台。单击页面左上角“”,选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。单击待查看快照总量的云硬盘ID后的“”,复制目标云硬盘ID。在左侧导航栏,选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。单击页面上方的“快照链”,切换至快照链页签。
- MySQL使用规范建议在一个事务中,尽量控制SQL语句的数量,不超过5个,避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
- 查看云硬盘标准快照详情（白名单开放）通过快照创建云硬盘删除快照回滚快照数据至云硬盘正在删除快照处于正在删除的过程中。不能进行任何操作错误快照在创建过程中出现错误。删除快照删除失败快照在删除过程中出现错误。删除快照正在回滚快照处于正在快照回滚数据的过程中。说明只支持快照回滚到源云硬盘,不支持快照回滚到其它指定云硬盘。只有当云硬盘的状态处于“可用”或“回滚数据失败”状态才允许快照回滚到源云硬盘。不能进行任何操作正在创建备份只有临时快照才有该状态。
- 在其他云产品中使用容器镜像部署应用本节介绍了容器镜像服务: 在其他云产品中使用容器镜像部署应用。 场景:在云容器引擎集群中使用容器镜像服务。1、已创建企业版实例,具体操作:开通企业版实例2、已推送镜像到企业版实例,具体操作:使用企业版实例推送和拉取镜像3、容器集群使用镜像创建应用,具体操作:容器集群使用容器镜像服务发布应用
- Kafka消费者poll的优化优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中,消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处: 提高消费者的吞吐量:通过调整 poll()方法的参数和优化策略,可以减少网络通信的次数和延迟,提高消费者的消息处理速度,从而提高整体的吞吐量。 减少消费者的资源占用:消费者在调用 poll()方法时会占用一定的CPU、内存和网络资源。
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