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- 云日志服务Go SDK本文主要介绍云日志服务Go SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Go SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能,目前支持同步上传,异步批量上传等功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用云日志服务 SDK Go版本: 1、已开通云日志服务,并创建了日志项目和日志单元,获取到相应编码(logProject、logUnit)。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Go开发环境,推荐安装Go1.19或以上版本。 2.2.
- Topic管理操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,单击“Topic管理”,进入“Topic管理”页面。 单击需要查询的Topic名称,进入Topic详情页面。 在详情页上方可以查看Topic名称、关联代理、读队列个数、写队列个数和权限。 在详情页下方可以查看Topic在每个代理上的队列状态,包括队列ID、最小偏移量、最大偏移量和消息更新时间。还可以查看消费组消费此Topic的情况,包括消费组名称、最大重试次数和广播消费。
- 使用PyGreSQL连接数据库目前仅分布式支持该驱动接口。 软件环境要求 云数据库GaussDB 已经安装完成。 安装了PyGreSQL的Python环境。 GaussDB并不提供,也不维护PyGreSQL的源码及发布包,如有使用问题,请参考PyGreSQL的官方网站。 云数据库GaussDB 推荐使用Python3.5.3及PyGreSQL5.0.3。 数据库的连接及PyGreSQL的具体使用方式,请参见PyGreSQL的官方网站。
- 登录客户端本节介绍天翼云电脑-电脑客户端登录的相关操作。 1.扫码登录打开天翼云电脑-电脑客户端,在登录页面左边可以看到扫码登录模块。天翼云终端扫码登录 :支持通过天翼云电脑手机端App扫码登录或翼连App扫码登录。天翼账号扫码登录 :点击二维码下方“切换天翼账号二维码”,使用微信扫码登录,扫码成功并点击确认,即可登录云电脑客户端。2.账号登录登录页 - 右边可以看到账号登录 ,支持云电脑账号,手机号码和邮箱登录(手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱)。
- 专属云到期提醒本文向您介绍专属云(计算独享型)到期提醒的相关内容。 到期提醒 专属云(计算独享型)到期前7天、3天系统向您发送提醒短信和邮件。 以华东1的专属云为例,当【专属云资源池】距离到期7或3天时,您的绑定手机号将会收到:【天翼云】尊敬的XXX:您在华东1的专属云单元自研(SELFGEC)将于XXXX-XX-XX到期,到期后您的计算资源将被冻结,资源保留15天,保留期内您可进行续费,保留期后未续费的专属云(计算独享型)资源将完全销毁,无法恢复。
- 通用类一站式DevOps解决方案,提供从“需求->开发->测试->发布->运维”端到端的协同服务和研发工具。 Easycoding代码库或制品库空间不足时是否可以扩容? 通过购买高级版或企业版进行升级。 Easycoding如何登录? 使用天翼云账号,登录EasyCoding控制台。 Easycoding服务如何收费? 包周期收费,支持免费试用,高级版￥588/人/年,5人起售,企业版￥2496/人/年,5人起售 。
- 访问防护域名响应5XX状态码若基本排除客户端网络问题、源站问题,则可以提交工单联系天翼云客服协助处理,方便快速定位、解决问题。 提交工单时,请附带如下信息: 1)加速域名。 2)访问异常的URL。 3)访问异常的边缘节点IP。 4)异常访问的时间范围。
- UDFScript概述如何使用 说明UDFScript目前处于邀测期间,CDN控制台默认不开放自助,如有需要,请提交工单联系天翼云客服进行处理。
- 使用限制本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的使用限制。 平台名称相关文档算力互联调度平台智能计算通用计算超级计算一站式智算服务平台使用限制一体化计算加速平台·智算容器使用限制一体化计算加速平台·异构计算使用限制
- SD-WAN通过云间高速网络访问云上资源云间高速(标准版)加载SD-WAN网络实例后,可以实现SD-WAN网络访问天翼云的多区域资云上资源。本文帮助您快速构建自己的云间高速互通网络。 应用场景 某公司的北京分部和上海分部需要进行私网通信和数据传输。通过天翼云云间高速(标准版),将北京和上海两个区域的VPC建立连接,使得两地VPC上的业务系统可以互相访问。 组网拓扑 配置流程 **说明:**确保SD-WAN网络实例与VPC关联同一个云企业路由器的路由表。
- 修改Topic分区数步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签,显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法,修改Topic分区数。 勾选Topic名称左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改分区数的Topic所在行,单击“编辑”。
- 版本说明书本页简要介绍分布式数据库V1.1.0版本更新说明。 版本说明V1.1.0版本说明组件名称版本号发布时间TeleDB-XCore1.12020年 03 月 新增和优化特性:支持实例监控资源指标采集,包括CPU使用率、内存使用量、内存使用率、IO操作数、IO吞吐量、IO利用率、磁盘空闲时间、磁盘空闲率、磁盘已用空间、磁盘使用率、网络吞吐量和wal日志空间。支持查看实例监控指标数据。支持内核引擎性能指标采集。支持查看性能指标。
- 通过云原生网关访问bookinfo应用本章节介绍如何通过云原生网关访问bookinfo应用 前提条件 已开通云容器引擎,至少有一个云容器引擎实例。产品入口:云容器引擎。 开通天翼云应用服务网格实例。 开通天翼云微服务引擎,并在应用服务网格控制面集群同VPC内创建云原生网关实例。产品入口:微服务引擎MSE。 操作步骤 我们在当前云容器引擎实例同VPC下预先开了一个云原生网关实例;通过云原生网关,我们可以从外部访问到云容器引擎内的服务,具体操作如下说明。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步介绍分布式消息服务Kafka使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 使用MirrorMaker进行跨集群数据同步是Kafka中常见的场景之一。MirrorMaker是Kafka提供的一个工具,用于将一个Kafka集群中的消息复制到另一个Kafka集群,实现跨数据中心、跨地域或跨集群的数据同步。 以下是一些常见的使用MirrorMaker进行跨集群数据同步的场景: 备份和灾备: MirrorMaker可用于将生产环境中的消息复制到备份集群,以实现数据的备份和灾备。
- 使用Gang scheduling其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练:在大规模机器学习模型的训练中,数据可能被分布到多个节点上,每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练,以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及,需要对应的调度策略适配这种场景,避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling,使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。
- 约束与限制本文介绍分布式消息服务Kafka产品功能的约束和限制。 实例 表实例约束与限制 限制项约束与限制Kafka ZooKeeperKafka集群依赖ZooKeeper进行管理,开放ZooKeeper可能引发误操作导致业务受损,当前仅Kafka内部使用,不对外提供服务。版本当前服务端版本为1.1.0、2.3.0和2.7。实例创建后,服务端版本不支持升级。兼容0.10以上的客户端版本,推荐使用和服务端一致的版本。登录Kafka节点所在机器不能登录存储空间只支持扩大存储空间,不支持减小存储空间。
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