大数据管理平台解决方案

天翼云大数据管理平台 DataWings，是一站式、开箱即用的大数据开发与数据资产管理工具，包括数据建模、数据集成、数据处理、数据治理、数据地图、数据服务等能力，致力于解决企业在数字化转型时面临的数据采集、开发、管理、治理等方面的问题，帮助企业高效上云，提升数据资产价值，构建数据智能应用，实现数据驱动业务增长

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行业趋势

新一轮工业革命中不可或缺的生产工具

大数据已成为新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素，正全面重构全球生产、流通、分配、消费等领域，对全球竞争、国家治理、经济发展、产业转型、社会生活等方面产生深刻影响。而数据中台作为其中不可或缺的生产工具，是大数据能力的集大成者，统一治理和应用各类数据资源，发挥数据资产价值，提升业务效率，已成为提高核心竞争力的关键因素
国家政策推进数字经济建设

国家十四五规划明确了建设网络强国和数字中国的方向，党的二十届二中全会审议通过的《党和国家机构改革方案》提出组建国家数据局，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。各级政府单位正大力推进数字政府。在数字政府体系下，政府各部门的业务更加交融，更多的业务在线化产生更大量的数据，政府信息化建设也越发重视对数据的建设和应用，强调对数据要素本身的系统化治理与利用
数字转型中面临的数据治理问题

各行各业在经营过程中，或已积累了大量的数据，对数据的资产化和利用需求越加迫切；或业务本身面临数字化转型实现更优的能效。烟囱式应用与数据孤岛已严重制约企业数字化发展，如何基于企业本身已有的技术资源为业务赋能，需要有更系统、更好的数据工具或解决方案，让数据标准化+数据运营+数服务成为企业IT核心能力

业务挑战

散：工具分散独立，形成数据孤岛

在传统烟囱式IT建设方法下，企业的各种信息系统内部形成诸多数据孤岛，数据无法互通，影响数据的分析应用，在跨工具进行数据作业时操作也极不方便
难：工具复杂，难学且不易操作

为支持数据的高效获取迭代，企业需要简单易上手的数据平台，但传统系统往往技术要求高，操作难度大，学习成本高，开发效率低，不适合非技术人员操作
危：缺乏统一安全保障，数据安全有隐患

随企业数字化程度的逐渐提高，数据安全问题愈加突出，分散独立的数据工具缺乏对数据访问、流通的统一安全策略，不利于对企业数据的集中管理与安全控制
缺：缺乏完善治理体系，数据质量参差

企业级数据来自多级业务系统，数据类型多态化，结构多样化，但数据治理体系不够完善，数据融合难度大，数据质量良莠不齐，影响数据分析、应用、挖掘等操作

解决方案场景

公交交通数据中台
城市大脑
某市国资监管数据平台

业务概述

基于深入理解公交交通领域数据特征，综合数据采集汇聚、数据治理、数据处理和数据服务等能力实现公交业务数据资产化管理和服务化共享

场景描述

基于分布调度离线数据采集交换和实时数据集成处理技术，汇聚融合公交业务相关的车辆、人员、线路、票务、应急、运维等源数据，构建湖仓一体的公交数据存储中心
建立统一数据标准和数据模型，纵向建立公交系统数据管理体系与横向对接各级业务数据并存，实现数据全生命周期治理和安全保障
提供安全可靠的业务数据处理开放环境，支持离线在线数据生产、加工、处理和发布
提供数据资产检索和订阅，为公交集团上下游单位提供快速数据服务封装和共享能力

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方案优势

提供开箱即用的一站式高安保产品

提供集数据建模、集成、处理、治理、地图、服务于一体的一站式全流程大数据管理平台。支持全流程可视化开发，提供低代码、零代码的低门槛使用模式。强调过程治理及持续治理，将治理与安全保障贯穿数据全生命周期
与下层数据存储和数据计算框架完全解耦

可灵活对接多种数据源，包括用户指定数据源。大数据管理平台 DataWings与大数据底座松耦合，支持不同集群和数据源无缝对接，支持客户定制数据计算引擎
产品轻量可以快速部署

支持私有化、私有云、混合云等多种环境部署。支持多团队开发，支持存储资源、计算资源隔离。满足用户数据采集、清洗、数仓存储、加工、挖掘、数据资产管理、数据质量稽核、数据服务等需求
提供电信体系优秀服务保障和通信配套服务

电信自研大数据底座可以集成5000+服务节点；可快速集成电信现有云资源；电信自有IAAS层同步部署；基于微服务架构及天翼云高弹性云底座，兼容性和扩展性俱佳