翼MapReduce
翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的数据处理分析服务。
翼MR打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用于快速在主机上创建集群,提供实时性要求不高的海量数据的批量存储和计算能力。
即开即用
提供Hadoop、Spark、Spark SQL、HBase和Hive能力,全流程统一的SQL交互接口使得大数据开发变得更加简单
灵活使用
免运维,计算和存储分离,计算的集群可以按需创建,作业运行结束就可以释放集群
安全可靠
您用于调试和监视集群的时间将更少,服务可用性高(99.9%),数据可靠性高(99.9999%)
拥抱开源
积极拥抱开源大数据生态,兼容开源,易于与其他服务对接,提供REST API、JDBC等多种使用方式
按需选择配置CPU、内存、存储等
按需创建集群,配置主节点和核心节点的个数
根据业务需求弹性伸缩集群规模
提供多类型集群服务,Hadoop、Spark、SparkSQL、Hive、Hue、Kafka、Storm、Flume、Loader等
按需选择配置CPU、内存、存储等
按需创建集群,配置主节点和核心节点的个数
根据业务需求弹性伸缩集群规模
提供多类型集群服务,Hadoop、Spark、SparkSQL、Hive、Hue、Kafka、Storm、Flume、Loader等
集群及作业的管理,包括:创建、扩容、添加等
支持集群监控及健康检查、日志审计
支持Kerberos安全认证
支持多级租户管理
集群及作业的管理,包括:创建、扩容、添加等
支持集群监控及健康检查、日志审计
支持Kerberos安全认证
支持多级租户管理
适用于需要大量机器同时对海量数据进行日志分析、离线分析、在线分析、科学模拟计算、生物特征分析和时空轨迹分析等场景
灵活使用
免运维,计算和存储分离,计算的集群可以按需创建,作业运行结束就可以释放集群
拥抱开源
积极拥抱开源大数据生态,兼容开源,易于与其他服务对接,提供REST API、JDBC等多种使用方式