- 数据处理工具对收集到的原始数据（如传感器数据、图像数据等）进行初步的处理，包括数据清洗、格式转换、数据标准化等。检查原始数据的完整性和准确性，确保数据的质量满足后续处理和分析的要求
- 数据管理工具通过技术生成的仿真场景，包括场景的创建、编辑、存储和检索，以便在仿真测试中重现和利用这些场景。允许用户上传、编辑和管理重建的场景，确保这些场景能够在仿真测试中被准确地重现。最终负责管理仿真测试中使用的所有源数据，包括数据的上传、存储、检索和删除，确保数据的安全性和可用性
- 数据平台管理车辆数据管理工具确保车辆相关数据的准确性和可用性；磁盘管理工具负责维护存储资源，而处理器管理工具则关注于数据处理的计算资源分配和管理，以支持平台的数据处理和分析任务
自动驾驶仿真测评平台解决方案
一站式的仿真测评服务，能够模拟实际道路和交通情况，帮助研发团队验证和优化自动驾驶算法。通过精确模拟交通流、事故现场、路面以及其他环境因素，借助天翼云的强大计算能力和海量数据存储，能够处理大规模的数据分析和算法验证，提升测试效率，加速自动驾驶技术的市场应用
