表 Mysql数据库指标说明 指标类别指标指标名称指标说明单位数据类型默认聚合方式数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。)
本章节主要介绍配置数据治理中心的MySQL数据库连接功能。 连接MySQL数据库连接时,相关参数详见下表:MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。
本文介绍如何关联MySQL数据库。 操作步骤 请参见 快速入门>步骤三:DRDS关联MySQL实例。
本节主要介绍MySQL数据库迁移 本章节主要介绍了通过DRS将本地MySQL数据库实时迁移至本云云数据库MySQL的任务配置流程。
随着业务量的增长,数据库高可用对公司来说越来越重要。本文将介绍MySQL数据库在Linux环境下的高可用解决方案。
它们更偏向于服务层面,从而揭示了中间件大部分是由应用研发或应用架构团队开发迭代的产物。而随着中间件的发展,它们不可避免地向分布式数据演进 数据库中间件是一个过渡产品,随着近几年技术的发展,越来越多原生 NewSQL 出现在我们面前
由于dble本身就是一个中间件,不会再使用消息队列中间件,如果在COMMIT节点发生失败,则尝试重新下发,几次尝试未果将事务交给定时任务来继续重试,从而完成最大努力通知方式。 一般分布式事务 dble默认是不开启XA事务方式,采用一般分布式事务。
基于中间件的数据同步 除了MySQL自带的复制技术外,还可以使用一些基于中间件的数据同步工具来实现实时数据同步。这些工具通常具有更强大的功能和更灵活的配置选项,可以满足更复杂的同步需求。例如,Canal是一款基于Java开发的MySQL数据库增量订阅和消费组件,它可以实时捕获MySQL的变更数据并将其发送到其他系统或应用中。 四、总结与展望 本文从专业的角度深入探讨了MySQL数据库复制架构设计与实时数据同步技术。
查看详情 关系数据库MySQL版 便捷、安全、稳定可靠的MySQL数据库服务 查看详情 分布式关系型数据库 专注于高扩展性的分布式关系型数据库 查看详情 分布式缓存服务Redis版 兼容Redis协议的云数据库服务 查看详情 分布式消息服务Kafka 高吞吐、高可用的消息中间件服务 查看详情
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海量数据高并发OLTP系统通过采用分布式架构、缓存技术、并发控制机制和扩展性设计等策略,满足业务的高并发、高性能和实时性要求,为企业提供稳定可靠的数据处理和业务支持 解决方案 海量数据高并发的核心数据系统,由于超过了单机容量及处理能力极限,传统采用数据库中间件加分库分表方案,牺牲了全局事务,唯一索引等关系型数据库重要功能。