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大模型 支持万张GPU规模的资源弹性,支持3D并行分布式训练、数据加速等算力调度赋能层能力,大大提升AI任务效率降低成本。 政务场景 通过增量预训练和模型微调训练政务行业大模型,实现政策咨询、公文助手、智能导办、坐席辅助等功能,缩短群众办事时长。 科研教育 人工智能驱动的科学研究(AI for Science, AI4S)融合科学原理和大数据,打造新一代科学技术服务平台,实现数据与算力、算法融合应用。将基于人工智能技术算法、大数据对科学计算与工业范式进行创新。
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大数据为人工智能提供了充足的数据源，而人工智能则能够通过大数据的分析和挖掘来提高自身的智能水平。具体来说，大数据和人工智能之间的关系体现在以下几个方面： 1.数据源：大数据为人工智能提供了充足的数据源，这些数据可以用来训练机器学习模型。在没有足够的数据的情况下，机器学习模型无法得到有效的训练，从而无法发挥出更高的智能水平。 2.数据分析：人工智能可以通过大数据的分析和挖掘来提高自身的智能水平。例如，机器学习模型可以通过分析大量的用户数据来预测用户的行为和需求，从而提供更准确的服务。
这就意味着，在算法、机器学习、知识图谱等技术的帮助下对数据进行专业性地挖掘和处理，进而通过数据加工将之变成具有针对性的有效信息，能够帮助我们实现智能化的信息收集和加工，大数据仍然是人工智能的基础。 人工智能的核心是机器学习，其他人工智能技术基本上都在它的基础上发展和进化。简单来说，机器学习就是计算机模仿人类的学习过程和学习行为，从以往的数据或经验中获取新的知识或技能，优化自身性能，并对未来进行预测。
大数据和人工智能是当今科技领域的热门话题，它们的相互作用关系十分密切。简单来说，大数据是指以巨量、高速度、多样化、高价值的数据为特征的数据集合，而人工智能则是通过模拟人类智能行为，实现自主决策、学习和创新的一种智能技术。两者之间的联系主要体现在以下三个方面。 一、大数据促进了人工智能的发展 大数据的出现为人工智能的发展提供了重要的支撑。在传统的人工智能发展过程中，算法的设计是人工进行的，需要根据预测结果不断地修改和调整。
写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 大数据让人工智能变得更加智能， 人工智能让大数据变得更有价值。 人工智能和机器学习 机器学习是当前人工智能领域最热门的研究方向，本质上机器学习就是从人类学习中借鉴而来的，分为浅层学习和深度学习。
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人工智能部分产品下线通知 尊敬的用户: 您好! 由于业务调整,天翼云将于 2024年6月6日起正式停止以下人工智能产品的服务:事业单位法人证书识别、护照识别、车辆识别、工作服识别、电子围栏、图像超分辨率、智能工单推荐、命名实体识别、词性标注、多语言分词。如您有任何问题,可随时与我们联系(电话:400-810-9889)。感谢您的理解与支持!天翼云科技有限公司2024年6月4日
七大成果+经典案例 中国电信天翼云助力各行各业探索数据价值 2019年6月4日,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的BDIC 2019大数据产业峰会暨大数据产业博览会于北京国际会议中心隆重举行。中国电信天翼云在峰会现场展示了大数据平台审计系统、大数据脱敏系统、房地产大数据平台、互联网运行监测服务平台、旅游大数据平台、人工智能鉴黄平台、智能人脸识别平台等大数据实践成果,同时天翼云还将云数融合的经典客户案例向参会者进行了详述,用实际行动展现出其推动大数据产业发展,助力数字中国建设的实力。
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云上新“引擎”，天翼AI云电脑将人工智能融入终端 随着生成式人工智能热潮席卷全球,各行各业加速向智能化转型,人们的生活和工作方式也发生着深刻的改变。云电脑作为新的生产力工具,在人工智能技术的加持下正展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。5月16日,“AI引领 智绘美好”中国电信AI+产品升级计划发布会在宁波举行。会上,重磅推出了天翼AI云电脑,通过打造AI应用中心,汇聚各类AI应用和大模型,形成了以AI为核心的新质生产力工具,为用户带来更简单、更高效、更智能的云端生活办公新体验。
