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本文介绍基于NAT网关和云专线的混合云Internet加速的操作实践。 使用背景 用户通过专线已连接到天翼云VPC的IDC,自身无internet或希望统一线上线下公网出口,可以选择使用天翼云NAT网关作为统一公网出口,实现混合云Internet加速。 方案优势 节省成本:云上云下多台服务器,可以通过NAT网关功能共用同一弹性IP,可以有效降低成本。 配置简单,即开即用:NAT网关关联的弹性IP可以根据需求调整带宽大小,以适应应用流量变化的需求。
本文介绍基于私网NAT网关和云专线的混合云指定源IP地址访问操作实践。 使用背景 用户通过云专线已打通天翼云VPC到云下IDC的互连,由于云下IDC的服务有安全管理需求,需要指定的IP地址,才可以访问;可以选择使用天翼云私有NAT网关转换成IDC信任的私网地址,来实现混合云的私网互通。 方案优势 云专线提供云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道,结合私网NAT网关的SNAT功能,可满足各类用户安全合规的需求。
而使用企业路由器时,只需要将VPC分别接入ER即可,网络架构简洁明了,方便运维,同时具备较高的可扩展性。 约束与限制 如果您对等连接下的VPC属于不同的账号,那么迁移的时候,您可以使用企业路由器的共享功能,将不同账号下的VPC迁移至同一个企业路由器中构建组网。 由于网络组网的复杂程度不同,将VPC对等连接迁移至企业路由器时,可能会造成业务中断。 当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时,不建议直接将业务VPC接入ER。
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云主机 VPC 网络设计：跨可用区通信、VPN 网关与混合云组网实践
云主机虚拟私有云（VPC）作为云计算环境下构建专属网络空间的核心技术，为企业提供了自主可控的网络部署方案。在 VPC 网络设计中，跨可用区通信保障业务连续性，网关实现安全远程连接，混合云组网则整合了本地与云端资源优势。本文将深入探讨这三项关键实践，帮助企业构建稳定、高效且安全的网络架构。 一、云主机 VPC 网络基础概念 1.1 虚拟私有云（VPC）概述 虚拟私有云（VPC）是在云计算环境中创建的隔离网络空间，类似于传统数据中心内的物理网络，但具备更高的灵活性和可扩展性。
1、场景描述 客户业务上云通常会选择云上云下混合部署的混合云方案。混合部署方案将业务部署于云上，将核心数据存储在云下IDC或私有云，云上云下使用专线、VPN、云间高速等产品打通三层网络。对于云间的边界安全，通常可以采用防火墙保证。 2、方案说明 该方案提供了一种通过结合路由表实现多个业务VPC公用边界防火墙的方法。
三、NAT网关在混合云中的集成方法 与VPC（虚拟私有云）的集成： 在公有云平台上，NAT网关通常与VPC紧密集成。企业可以创建专用的VPC，并在其中部署NAT网关，以实现私有云资源对公网资源的访问控制。 通过配置VPC的路由表，将需要NAT转换的流量路由到NAT网关，实现地址转换和访问控制。 与VPN（虚拟专用网络）的集成： 对于需要跨地域或跨云服务商部署混合云的企业，VPN是实现私有云与公有云之间安全连接的重要手段。
合规性与审计：不同国家和地区对于数据保护有不同的法律法规要求，如何在混合云架构下确保合规性是一大挑战。 安全运维复杂度：混合云架构增加了运维的复杂性，需要专业的安全团队来监控、分析和响应安全事件。 二、混合云主机安全策略 针对上述挑战，构建混合云主机安全体系需从以下几个方面入手： 1.加强网络隔离与加密 实施网络分段，将敏感数据和应用置于更安全的网络区域，并通过防火墙、入侵检测系统等技术进行防护。
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混合云解决方案 播放视频 天翼混合云可提供公私同源的一体化私有云云平台和混合云管理平台。支持IaaS、PaaS、SaaS、安全、云网融合等全栈产品能力和混合云的统一管理调度能力。
深耕混合云市场 天翼云位列“2022混合云TOP50”第一 近日,德本咨询、eNet研究院、互联网周刊联合发布“2022混合云TOP50”榜单。中国电信天翼云凭借云网融合优势以及丰富的实践经验成功登顶,位列榜单第一名。 近年来,兼顾了公有云灵活和私有云安全等诸多优势的混合云,逐渐成为企业上云的“新标配”。混合云并非是资源上的简单混合,而是需要从用户实际角度出发,实现架构、安全、运维各方面的深度融合。
《2023混合云价值影响力矩阵》发布，天翼云位居混合云市场领导者域！
会上重磅发布了《2023混合云价值影响力矩阵》三维成果图,天翼云位列混合云价值影响力三维矩阵领导者域。凭借在混合云市场的技术成熟度、市场增长性、战略前瞻性三个维度的出色表现,天翼云领先于95%的企业,是混合云市场领导者、混合云技术引领者和混合云技术战略引领者。国云为基,云计算为大模型打开想象空间从ChatGPT到Sora的火爆出圈,今年两会也提出鼓励数字基础设施“适度超前”发展的指导及开展 “人工智能+”行动,大模型迈入规模应用新阶段。
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