减少请求处理环节 函数可以直接接收并处理HTTP 请求,API 网关不再需要做 json 格式转换,减少请求处理环节,提升 Web 服务性能。 编写体验舒适化 HTTP函数的编写体验更贴近编写原生 Web 服务,可以使用 Node.js 原生接口,保证和本地开发服务体验一致。 限制 HTTP函数只允许创建APIG共享版、APIG专享版、APIC的触发器类型,其他触发器不支持。 同一个函数支持绑定多个API触发器,但所有 API 都必须在一个APIG服务下。
本章节主要介绍函数管理 新建函数 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。您可以在数据管理服务界面新建函数。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的,选择区域和项目。 3、单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务”,进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中,单击“开发工具”,进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。
API触发器创建完成后,会在API网关生成API“API_test_http”。 3.发布API 单击“触发器”页签下的API名称,跳转至API的总览页面。 单击右上方的“编辑”,进入“基本信息”页面。 编辑API 单击“下一步”,进入“定义api请求”页面,修改“请求Path”为“/user/get”并单击“立即完成”。 定义API请求 单击“发布API”,在发布页面继续单击“发布”。
一、Serverless数据库冷启动延迟的成因 Serverless数据库冷启动延迟是指在Serverless架构下,当数据库函数长时间未被调用后,其执行环境可能被释放以节省资源。当再次调用该函数时,需要重新创建执行环境并加载数据库连接等必要资源,这一过程导致的延迟即为冷启动延迟。 冷启动延迟的成因主要包括以下几点: 资源按需分配:Serverless架构的核心是按需分配资源,当函数闲置时,其执行环境可能被释放,以节省资源。当函数被触发时,需要重新创建执行环境,导致延迟。
在 Golang 中,如果代码中包含了 Linux 特有的系统调用或者库函数,那么在 Windows 环境下编译时可能会遇到问题。这是因为不同操作系统的 API 和系统调用是不同的,Linux 和 Windows 在底层实现上存在差异。 为了解决这个问题,你可以采取以下几种方法: 条件编译:使用 build tags 或者 if-else 逻辑来区分不同操作系统下的代码执行路径。
应用程序接口验证重点检查ORM框架、连接池配置等是否适配新数据库,规避因驱动版本不匹配导致连接失败或性能下降。报表及数据分析工具可能依赖特定的数据库函数或优化器特性,需验证其查询结果是否与迁移前一致。此外,权限模型和加密机制的差异也可能影响系统安全性,需重新评估用户与数据访问控制策略。 性能调优是迁移后的常态化工作。不同数据库的优化器行为、索引策略及缓存机制存在差异,可能导致相同的SQL语句执行效率发生变化。通过执行计划分析、慢查询日志监控等手段,可识别性能瓶颈并进行针对性优化。
这个过程通常包括编写代码、设置函数参数和配置等步骤。 连接云数据库:在云函数中,需要使用合适的库或驱动程序来连接云数据库。这通常涉及到提供数据库的连接信息,如主机名、端口号、用户名和密码等。 执行数据库操作:一旦连接成功,就可以在云函数中执行各种数据库操作,如查询、插入、更新和删除等。这些操作可以通过调用相应的数据库API或使用ORM(对象关系映射)框架来实现。 返回结果:执行完数据库操作后,可以将结果返回给调用者。这可以通过将结果作为函数的返回值或写入到输出流中来实现。
天翼云边缘函数、边缘安全项目入选“可信边缘计算推进计划” 中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)云计算与大数据研究所联合首批百家成员单位正式启动“可信边缘计算推进计划” (TEI, Trusted Edge Computing Initiatives),旨在推动边缘技术发展,加速行业应用落地,构建可信、开放边缘生态。在可信边缘计算推进计划第二批项目中,天翼云边缘函数、边缘安全两个项目成功入选。
自建数据库迁移到云数据库 播放视频 随着业务发展,自建数据库难以应对日益增长的性能、可用性和可维护性等问题。云数据库凭借规模和团队优势能很好应对这种挑战,并带来成本优势。
l弹性伸缩:可动态调整TeleDB处理能力和存储容量,调整后数据将自动再均衡而无需用户干预。lHTAP能力:可扩展为分布式分析型数据库实例,提供列存、窗口函数等OLAP特性,承载PB级数据量。l快速上手:图形化界面和丰富运维功能,支持插件特性可扩展如GIS等多种应用场景,学习、使用门槛低。 数据库是支撑企业数字化转型的关键基础设施之一,在企业发展过程中发挥着重要作用。
TeleDB互联网数据库解决方案 播放视频 提供了高性能、可扩展和可靠的数据库服务,支持千万级并发,满足高并发、高弹性、高可用的严苛要求,以及运营商央企底蕴与互联网创新机制,全方位为客户提供专业解决方案 服务咨询 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 业务挑战 初创企业起步成本低 传统数据库建设周期长、投资大,人力成本高,数据可靠性不足,数据备份难度大 临时大促需求,不可预知洪流高峰 客户规模存在发展快和不确定突发性增减