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数据

本文主要介绍数据 数据监控项可以对数的访问进行监控,可以监控的数据包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Oracle、HBase 以及MongoDB多种类型。对于数据的监控,APM系统会采集具体的执行语句详情,方便用户定位代码级的性能问题。 查看数据监控 步骤 1 登录管理控制台。

数据权限

文档数据服务的用户管理 在文档数据服务中,用户管理是通过创建用户并分配角色来控制用户对数的访问权限文档数据服务支持对不同数据中的用户进行独立的管理,并可以为用户分配不同的角色以控制其权限范围。为了提供更细致更友好的数据服务,文档数据服务会创建默认的root账号,支持root账号的密码修改。此外文档数据服务还提供针对实例进行自定义的账户管理,进入实例的账户管理页,可以新增账号以及配置相应的权限。

文档数据服务与自建数据的对比优势

本文介绍了文档数据服务与自建数据服务的对比优势。 文档数据服务与自建数据对比,具有轻松易用、弹性扩容、丰富的运维监控等特征,同时在可用性、可靠性、安全性等方面也具有明显优势。 对比项 文档数据服务 自建数据 服务可用性 服务周期内服务可用率不低于99.95%。 需自行保障,需自行搭建主从复制,自行实现高可用能力。 数据可靠性 高可靠性。底层多备份存储。 需自行保障数据的可靠性。 数据安全性 DDOS防护。VPC私有网络访问。VPC隔离数据服务。

创建数据

选择数据管理页签。 点击创建数据按钮,并填写相关参数。(详细参数及规则如下表) 点击创建按钮。创建成功后,可在数据管理页面查看已创建的数据及其相关信息。 参数 说明 数据名称 由字母、数字、下划线和中划线组成。由字母开头,以字母和数字结尾。最长63个字符。 支持字符集 数据的字符集。 Collate 字符串排序规则。 Ctype 字符分类。 限制并发量 数据的连接限制数。 授权owner账号 设置数据的所有者,对数拥有ALL权限。

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避免锁等待超时对数性能的影响

锁等待超时是影响数据性能的一个重要因素。为了避免其对数性能造成不良影响,可以从以下几个方面进行考虑和优化: 一、调整锁等待超时阈值 根据业务需求和实际情况,适当调整锁等待超时的阈值。避免设置过长或过短的超时时间: 过长的超时时间:可能导致资源长时间被占用,影响其他事务的执行,降低数据的并发处理能力。 过短的超时时间:可能导致不必要的错误,增加事务回滚的频率,影响应用程序的稳定性和用户体验。 二、使用数据监控工具 利用数据监控工具实时监测锁等待的发生和持续时间。

从本地数据到天翼云数据的迁移策略

DDoS攻击 天翼云数据提供了防DDoS攻击功能,可以抵御来自外部的恶意攻击,保护数据的安全性和可用性。 合规性要求 在迁移过程中,需要确保数据符合相关的合规性要求。天翼云数据遵循了严格的合规性标准,可以帮助企业满足国内外各种法规和政策的要求。 五、迁移案例分享 以某金融行业企业为例,该企业利用天翼云数据的迁移服务,成功实现了从本地IDC到云端的数据迁移。通过增量迁移技术和智能监控工具,企业不仅实现了数据的平滑迁移,还大大降低了迁移过程中的业务中断时间和业务影响。

数据审计 - 云数据 GaussDB

四、审计功能的应用场景与优势 数据审计功能在GaussDB中的应用场景广泛,包括但不限于: 监控和记录用户对数的操作行为,及时发现和应对潜在的安全威胁。 作为合规性审查的依据,帮助企业满足国家和行业的相关法律法规和标准要求。 通过审计日志了解数据的使用情况,优化运维策略,提高数据的可靠性和稳定性。 GaussDB的审计功能具有高效、安全、可定制等优势,能够满足企业对数审计的多样化需求。

数据规范 - 云数据 GeminiDB

三、运维规范 在运维GeminiDB时,应遵循以下运维规范以确保数据的可靠性和安全性: 定期备份和恢复测试:定期备份数据数据,并进行恢复测试以确保备份数据的可用性。 监控数据性能:使用监控工具对数性能进行实时监控,及时发现并解决性能瓶颈问题。 定期维护数据:定期对数进行优化和维护,如清理无用的数据和索引、修复潜在的问题等,以保证数据的健康运行。 确保数据安全:配置合理的安全策略,如访问控制、数据加密等,以防止数据泄露和非法访问。

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自建数据迁移到云数据解决方案

提供对象级、数据级、内容级数据稽查功能,帮助用户较对数一致性,确保数据的完整性 操作简便、易使用 提供可视化、易使用的图形界面,具备向导式配置和操作、跨平台自动化部署、全流程任务跟踪、核心操作全记录、异常原因实时查看、提示信息详细准确等特点 推荐产品 关系数据MySQL版 数据传输服务DTS

数据专家服务调价

数据专家服务调价 尊敬的天翼云用户:您好!自2023年9月9日0时起,天翼云将针对数专家服务产品进行价格调整,请注意价格变化。调整后的收费标准说明可参考帮助文档: https://www.ctyun.cn/document/10021452/10041283本次调价涉及的产品规格为:保驾护航-高级专家、保驾护航-资深专家。2023年9月9日0时起,新订购保驾护航-高级专家、保驾护航-资深专家服务的客户自动按照新的价格标准进行收费。数据专家服务产品其他规格资费保持不变。

高并发场景数据解决方案

,对数操作人员技术要求较高,政府单位或中小企业往往很难具备专业的DBA工程师,无法应对分库分表带来的复杂程度 电商秒杀等场景数据过载风险 针对电商秒杀等场景,例如双11、节假日活动等场景,业务访问量会突然成倍增长,传统数据一般无法承载突增的大流量访问,会造成数据连接数超过上限,进而影响业务 解决方案场景 场景概述 采用ECS+DRDS+RDS+中间件的企业级分布式数据架构,适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用

关系数据上云选型

TeleDB for HTAP既有水平弹性扩展特性能应对数量和吞吐量的快递增长,也提供了高度兼容MySQL的协议接口和全局事务、唯一索引等功能,相当于一个无限扩展的MySQL集群,是支撑海量数据高并发OLTP业务的理想数据

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