全球部署,超低延迟 AOne开发者平台将计算从源站前置到边缘节点上,缩短物理链路耗时50%以上,就近处理客户端请求,显著降低客户端请求的响应时间,让用户获得低延迟的计算体验。 Serverless模式,高效易用 无需关注底层服务器资源,Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发,将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署,有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时,快速启用就近的计算资源,自动完成扩容和调度。
本文介绍AOne边缘函数。 为什么选择开发者平台-边缘函数 千人千面,个性化定制,源站计算成本高: 企业网站为了提升用户转化率,往往需要在源站服务器根据用户历史数据,计算出千人千面的个性化推荐结果。一方面给源站服务器带来了较大的计算成本,另一方面由于中心化部署带来的网络时延,企业更加容易错失商机。 应对流量洪峰,资源无法弹性伸缩: 中心源站为了应付突发场景预留较多的计算和存储服务器,往往出现资源冗余。如果预留资源不够,则更加容易导致服务出错。
本文介绍如何将网站域名接入边缘安全加速平台的安全与加速服务,保障您网站的安全性和可用性。 通过网站业务梳理、域名接入配置、运营管理三个方面进行管理您的网站。 网站业务梳理 在将网站接入边缘安全加速平台前,建议您先梳理网站的业务信息以及历史受攻击的情况,便于使用安全与加速服务制定合适的防护策略。 梳理网站的基础信息 梳理网站的基础信息,有利于您在域名接入安全与加速服务时,填写正确的域名配置。 网站支持哪些访问协议,如果需要支持HTTPS,那需要提前准备对应的HTTPS证书。
本文介绍从开通边缘函数服务到使用边缘函数的全流程,便于您快速上手边缘函数。 开通开发者平台-边缘函数服务 AOne开发者平台提供事件驱动的全托管 Serverless 边缘函数计算服务。 您无需关注服务部署区域、无需搭建和维护基础设施,只需一键部署代码,即可天翼云边缘节点上即时生效,就近响应终端用户或设备的请求。 您可以将您的自定义JavaScript代码,部署到AOne边缘节点,扩展您当前CDN加速域名的边缘计算功能。
通过在智能音箱、灯光控制系统等设备中嵌入边缘计算模块,并部署AI模型进行实时推理,可以实现无需等待远程服务器处理请求即可完成操作,提高用户体验和隐私保护。 五、总结 AI在边缘计算中的部署与优化是一个复杂而具有挑战性的任务。通过合理配置基础资源层、采用推理加速技术、建立业务调度与容灾机制以及优化模型部署与管理等方面的工作,可以有效地将AI模型部署到边缘节点上并实现高效运行。
一、引言 随着物联网(IoT)技术的飞速发展和人工智能(AI)技术的日益成熟,边缘计算作为一种新兴的计算范式,正逐渐受到广泛关注。边缘计算将计算资源和数据处理能力部署到靠近数据源的边缘节点,有效解决了传统云端计算模式面临的数据传输延迟高、网络带宽压力大、隐私安全等问题。AI与边缘计算的结合,使得智能化应用能够推向更广泛的场景,如智能家居、智能交通、工业自动化等。本文将深入探讨AI在边缘计算中的部署策略与优化方法。 二、AI在边缘计算中的部署策略 (一)基础资源准备 1. 计算资源 1.
一、引言 随着物联网(IoT)技术的飞速发展和人工智能(AI)技术的日益成熟,边缘计算作为一种新兴的计算范式,正逐渐受到广泛关注。边缘计算将计算资源和数据处理能力部署到靠近数据源的边缘节点,有效解决了传统云端计算模式面临的数据传输延迟高、网络带宽压力大、隐私安全等问题。AI与边缘计算的结合,使得智能化应用能够推向更广泛的场景,如智能家居、智能交通、工业自动化等。本文将深入探讨AI在边缘计算中的部署策略与优化方法。 二、AI在边缘计算中的部署策略 (一)基础资源准备 1. 计算资源 1.
一、引言 随着物联网(IoT)技术的飞速发展和人工智能(AI)技术的日益成熟,边缘计算作为一种新兴的计算范式,正逐渐受到广泛关注。边缘计算将计算资源和数据处理能力部署到靠近数据源的边缘节点,有效解决了传统云端计算模式面临的数据传输延迟高、网络带宽压力大、隐私安全等问题。AI与边缘计算的结合,使得智能化应用能够推向更广泛的场景,如智能家居、智能交通、工业自动化等。本文将深入探讨AI在边缘计算中的部署策略与优化方法。 二、AI在边缘计算中的部署策略 (一)基础资源准备 1. 计算资源 1.
业务挑战 资源异构 目前,在边缘及业务现场存在大量异构的基础设施资源,通过业务需求驱动边缘计算平台的建设,不仅要整合利用现有基础设施资源,还要将云中心计算能力下沉至边缘及现场,实现大量存量业务运营管控上云 业务创新效率低 云边节点的环境差异不利于应用快速部署。
科技创新再结硕果,天翼云边缘安全加速平台发布会即将启幕! 随着数字经济蓬勃发展,政府机构、零售品牌、文化传媒等越来越多的行业开始向线上转型。与此同时,企业发展线上业务则面临着网络反应慢、延时高等挑战,还要应对各种不确定的安全攻击,这些都将直接影响企业的运营管理效率和用户的线上体验。边缘计算可以在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务,是未来云计算发展的主流趋势。借助丰富的边缘节点资源,边缘计算能够在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽,有效降低网络时延。
天翼云成首批“可信边缘计算推进计划”及“分布式云扬帆计划”成员
同时,iStack支持以私有云方式交付,可按客户需求提供定制化的硬件配置,提供本地化的云管平台,部署在电信机房或客户指定的机房位置。iBox AI边缘盒子,是一款云边协同、提供多种AI算法的智能产品,将人工智能应用于海量物联网数据中,为各类场景提供基于 AI 识别模型的智能服务。iBox提供一键部署、开箱即用的软硬一体交付方式,支持横向扩展节点,形成强大的计算和处理能力。
天翼云在边缘体系内持续深耕,先后发布了边缘云ECX、边缘一体机iStack、边缘AI盒子iBox、实时云渲染RCR、边缘专用集群ECK、边缘Serverless容器、边缘安全等产品,取得了多项可信云认证及行业大奖,成绩令人瞩目。以此为契机,未来天翼云边缘计算将在深化性能可用性、创新边缘产品、丰富边缘生态等方面进一步深耕,推动边缘技术与行业发展,为产业数字化和数字产业化做出新的贡献。