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审计云数据

本章节为您介绍如何通过数据审计审计云上RDS数据。 背景说明在云计算环境中,部分云上的关系型数据服务(RDS)所依托的宿主机基于一系列安全策略与架构设计的考量,不允许数据审计相关的产品部署Agent程序。天翼云关系数据MySQL版支持通过免Agent安装的方式进行数据审计。其他不支持免Agent安装的云上数据,您可以通过在使用云上数据的应用端云主机安装数据审计Agent的方式来获取数据流量,以便您对数据进行审计。

数据

本文主要介绍数据 数据监控项可以对数据的访问进行监控,可以监控的数据包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Oracle、HBase 以及MongoDB多种类型。对于数据的监控,APM系统会采集具体的执行语句详情,方便用户定位代码级的性能问题。 查看数据监控 步骤 1 登录管理控制台。

数据性能

本章节内容主要介绍数据性能 文档数据服务支持读写分离吗 文档数据服务支持读写分离,它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行,用户通过配置实现读操作在从节点进行。 怎么解决查询运行缓慢的问题 可通过查看慢查询日志,来确定是否存在运行缓慢的查询,以及各个查询的性能特征(如果有的话),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据服务日志,请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题,请参见查看监控指标。

修改数据参数

本章节主要介绍如何修改数据参数。 集群创建成功后,用户可以根据实际需要修改集群的数据参数。在DWS 管理控制台,您可以查看或设置一些常用的数据参数,详情请参见操作步骤。也可以查看历史参数修改记录,详情请参见查看参数修改历史。如需查看或设置其他数据参数,您可以通过SQL命令的方式,详情请参见《数据仓库服务用户开发指南》中的有关“配置GUC参数”的内容。 前提条件 只有当集群无运行中的任务时,才能修改参数。 操作步骤 登录DWS管理控制台。 在左侧导航栏中,单击“集群 > 专属集群”。

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云计算数据:深度融合与发展前景

一、云计算数据的融合 云计算平台上的数据服务 云计算平台为数据提供了弹性的资源池和高效的管理能力。企业可以根据业务需求,在云平台上快速部署、扩展或缩减数据资源。常见的云数据服务包括关系型数据(如MySQL、PostgreSQL)、非关系型数据(如MongoDB、Cassandra)以及分布式数据(如CockroachDB、TiDB)等。 数据即服务(DBaaS) DBaaS(Database as a Service)是云计算服务的一种模式,它将数据作为一种服务提供给用户。

数据的架构实现:揭秘云计算时代的数据新篇章

云计算飞速发展的今天,云数据作为数据存储和管理的核心组件,其架构设计与实现成为了业界关注的焦点。随着大数据、人工智能等技术的不断发展,数据量呈现爆炸式增长,传统数据已经难以满足现代应用对数据处理的需求。云数据以其高可用性、可扩展性和灵活性等优势,逐渐成为企业和个人用户的首选。那么,云数据的架构是如何实现的呢? 分布式架构:云数据采用分布式架构,通过多个数据节点协同工作,实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源,提高数据的处理能力和容错性。

云计算研究报告:关系型云数据应用

一、关系型云数据概述 关系型云数据是指基于关系型数据技术,通过云计算的方式提供数据存储、处理和服务的数据系统。关系型数据管理系统(RDBMS)是关系型云数据的核心组件,它使用表的形式来组织数据,通过SQL等查询语言进行数据操作和管理。 二、关系型云数据应用现状 市场规模不断扩大 近年来,随着企业对云服务的需求增长,关系型云数据市场规模不断扩大。根据市场研究机构的报告,全球关系型云数据市场规模在未来几年将继续保持高速增长。

数据服务:云计算中的关键基础设施层产品

在信息化时代,数据已成为企业发展的重要驱动力,而数据作为数据的核心存储和管理系统,其重要性不言而喻。随着云计算技术的崛起,云数据服务作为云计算的重要组成部分,以其弹性伸缩、高可用性、低成本等优势,正逐渐成为企业数据管理的首选方案。本文将对云数据服务进行深入的探讨,分析其在云计算体系中的定位,以及其作为基础设施层产品的特点和价值。 一、云数据服务的定位与特点 云数据服务是云计算服务中的一种,它属于基础设施层(IaaS)产品。

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自建数据迁移到云数据解决方案

利用数据传输服务能够将自建数据迁移至云数据 服务咨询 行业趋势 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 行业趋势 基础设施集中化 IT基础设施建设已经从企业自建数据中心走向基于云计算服务的形态,呈现集中化、规模化效应,效率、性能、成本等多个方面都提出更高要求 软件依赖服务化 软件系统的依赖从过去采购商业软件或者使用开源产品走向基于云服务交付的形式,用户不再需求关注软件系统的整个建设过程,可以直接采购云上的基础服务

加速迈入云原生时代,国产数据行业要变天

就此,存算分离的云原生数据吸引了业界的目光,融合云计算的弹性、开源数据的易用性、智能高效运维的简便性等特点,对金融、运营商、互联网等企业数字化的高速发展有着高度适应性。深究其原因,全球云观察进一步分析认为,一方面是技术发展趋势使然。数据历经多年的发展,呈现出了从传统数据到分布式数据上云再到云原生数据的发展趋势。另一方面,也是用户业务创新与应用需求的加速驱动,使得云原生数据呈现出前所未有的发展魔力。正如Gartner预测所提到的那样,到2023年,全球75%的数据都会在云上。

云计算的明天是什么样子?

云计算领域,电信运营商始终处于产业上游,对行业发展起着巨大推动作用。中国电信基于现有IDC能力,组建全国IDC互联专网,形成按需分布、分级承载、云网融合的架构。通过基于网络、基于资源池的托管混合云和专享云,根据用户需要将系统整体或部分迁移到云,实现逻辑或物理隔离。这个过程有安全保障,也能根据客户需求定制。大数据,大网络,云网融合新基础 以云计算、大数据为核心的新型ICT变革正如火如荼,中国电信早在2012年就在业内率先开展了云计算和大数据创新实践。

天翼云TeleDB数据斩获中国信通院2024上半年“可信数据“测试证书

数据应用创新实验室是为推动我国数据产业国际地位从跟、并跑到领跑,多家数据企业、应用单位、系统集成商、数据服务企业、硬件制造商共同成立的公益性免费社群,持续致力于推动我国数据产业创新发展。 数据是基础软件的重要一员,是支撑全球数字经济蓬勃发展的核心技术产品。天翼云作为云服务国家队,将不断加快关键核心技术自主攻关,并持续在数据领域深耕,以业界领先的数据产品和解决方案更好地支撑企业上云用数赋智,助推我国数据产业快速发展,赋能数字中国建设高质量发展。

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