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同步云服务

本文主要介绍同步云服务。 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云主机,集群节点创建成功后,您仍可以根据需求,修改云服务的名称或变更规格。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云主机ECS维护的,当您在ECS控制台修改云主机的名称、弹性公网IP,以及变更计费方式或变更规格后,需要通过“同步节点信息”功能将信息同步到CCE控制台相应节点中,同步后信息将保持一致。 ECS常见信息修改如下: 修改节点名称请参见修改云主机名称。

云服务列表为什么看不到购买的服务?

介绍云服务列表看不到购买服务的解决方案。 云服务列表仅显示以下主机的防护状态: 在所选区域购买的云主机 已接入所选区域的其他云主机 解决方法:若未找到您的主机,请切换到正确的区域后再进行查找。

安全组与云服务的关联管理

将云主机移除安全组: 批量移除:单击“弹性云服务”页签下的【移除】按钮,在弹窗中选择需要移除的云服务名称,支持批量解除云服务和安全组的关系。 单次移除:选择需要移除的云服务,单击其所在行的【移除】按钮,逐次解除云服务和安全组之间的关系。 注意 所选择的云服务至少要属于一个安全组,否则就不允许移除。 对于地域资源池来说,在移除云服务的弹窗中,需要先选择VPC,再选择VPC下可移除的云服务

服务检测

服务检测提供针对资源组的GPU、NPU节点的检测能力,主要检测节点的关键软硬件是否安装,关键配置是否开启,参与训练的多节点配置是否一致,配置是否符合用户设定等方面。 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 选择检测类型: 点击“服务检测”菜单,进入服务检测任务新建页。 选择“Nvidia系列”或者"升腾系列"。

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云服务能耗优化方案:基于DRL的动态电压频率调整策略

一、云服务能耗优化的背景与挑战 1.1 数据中心能耗现状 现代数据中心通常部署数万至百万台云服务,其能耗主要来源于三部分: 计算设备:CPU、GPU等处理占整体能耗的40%-50%; 制冷系统:为维持设备运行温度需消耗30%-40%电力; 网络与存储:交换机、硬盘等设备占比约10%-20%。 云服务作为计算核心,其能效水平直接影响数据中心PUE(电源使用效率)值。例如,一台双路X86服务在满载时功耗可达500W以上,而空闲状态仍需消耗200W左右,存在显著优化空间。

gpu云服务的应用场景

GPU云服务是一种提供GPU计算能力和资源的云服务。相比传统的CPU服务GPU云服务具备强大的并行计算和图形处理能力,适用于许多不同的应用场景。下面是GPU云服务的一些主要应用场景: 1. 深度学习和人工智能:深度学习和人工智能需要大量的矩阵运算和模型训练,而GPU在这方面具有显著的优势。GPU云服务可以提供高性能的并行计算能力,加速深度学习算法的训练和推理过程,实现更快的模型迭代和更准确的预测结果。 2.

GPU服务

然而,这些领域所需的计算力却是庞大而庞杂的,传统的CPU(中央处理)显然已经无法满足需求。于是,GPU服务应运而生。 什么是GPU服务GPU服务即搭载了强大显卡的服务,其中的GPU(图形处理)拥有比CPU更为出色的并行计算能力。而这正是大数据分析、深度学习和人工智能等任务所需要的。相较于CPU,GPU能够同时处理更多的数据,大幅提升计算速度。 GPU服务的优势 1. 并行计算能力 GPU服务的最大优势在于其强大的并行计算能力。

常见服务能耗模型举例

能耗模型从多个角度建立,大致分为硬件和软件两个角度。 从电路级别建立能耗模型,主要考虑半导体、电容开关的漏电、短路损失的电荷等。 服务的功耗模型可以建立为若干硬件功耗模型相加: 由于CPU、内存、硬盘、网卡的功耗和相应的利用率有关,所以功率模型可以表示为: 其中,u表示相应资源的利用率水平,C是系数。在多数情况下,由于内存读写和CPU负载高度相关,内存的功耗的表示可以用CPU功耗代替。服务的功率还可以用虚机功率叠加建立功耗模型: 资源利用率与功耗密切相关,并且CPU利用率是其中最重要的因素。

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关于天翼云服务迁移工具产品暂停销售公告

关于天翼云服务迁移工具产品暂停销售公告 尊敬的天翼云客户:因业务升级调整,从2022年12月20日起,天翼云“服务迁移工具”产品(https://www.ctyun.cn/products/smt) 将暂停销售并关闭业务受理入口,对业务升级调整给您带来的不便,我们深表歉意。对客户的影响:1、新增客户:自2022年12月20日起,您将无法订购和使用服务迁移工具服务。2、存量客户:不受影响。3、替代产品:如有服务迁移上云需求,可根据具体需求使用“云迁移工具”或订购“翼迁移”产品。

亮相2023粤港澳大湾区绿色计算产业大会,天翼云科技赋能算力绿色发展

天翼云推出了为云而生的新一代天翼云算力架构——紫金架构,以紫金DPU为核心,通过与紫金系列定制硬件以及自研云服务操作系统与云操作系统的深度融合,形成软硬一体的整体解决方案,构成天翼云下一代云计算的算力基础底座。天翼云自研紫金DPU是整个算力架构的核心,能够实现对计算、网络、存储等算力资源的快速云化加速。紫金山计算服务、紫金湖存储服务及紫金桥交换机是紫金系列硬件的基石,覆盖了计算、存储和异构等多种场景。

11月18日天翼云服务安全卫士升级割接公告

11月18日天翼云服务安全卫士升级割接公告 尊敬的天翼云用户:您好! 为提供更优质的体验,天翼云计划于2020年11月18日 0:00-2:00对服务安全卫士进行升级IPV6能力,升级操作期间会造成天翼云部分服务安全卫士客户防护作用中断。具体割接安排如下: 升级时间:2020年11月18日 0:00-2:00 割接影响:使用新版服务安全卫士的用户(20年10月15日以后订购)业务割接时间段内防护作用中断; 感谢您对天翼云一直以来的支持,给您带来的不便敬请谅解; 天翼云服务团队

GPU带动技术升级 天翼云开启智能新时代

如果把普通计算机运算比作成人走路,依托天翼云建造的高性能计算集群,其计算速度能达到每秒千万亿次,能计算普通PC机和服务不能完成的大型、复杂课题。碰撞测试后可以针对汽车的安全设计进行合理性分析,进而有效提升碰撞仿真平台性能。 一口“大锅”里的天文学 《厉害了我的国》里面首屈一指的“大锅”就是一项探索未来宇宙的高科技,面对着EB级的存储、1000TFLPS的计算能力的需求,天翼云实现了快速、高效的海量高性能计算,通过云上裸机、IB、GPU等技术,可以快速为FAST提供云上高性能计算能力。

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