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同步云服务

本文主要介绍同步云服务。 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云主机,集群节点创建成功后,您仍可以根据需求,修改云服务的名称或变更规格。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云主机ECS维护的,当您在ECS控制台修改云主机的名称、弹性公网IP,以及变更计费方式或变更规格后,需要通过“同步节点信息”功能将信息同步到CCE控制台相应节点中,同步后信息将保持一致。 ECS常见信息修改如下: 修改节点名称请参见修改云主机名称。

云服务列表为什么看不到购买的服务?

介绍云服务列表看不到购买服务的解决方案。 云服务列表仅显示以下主机的防护状态: 在所选区域购买的云主机 已接入所选区域的其他云主机 解决方法:若未找到您的主机,请切换到正确的区域后再进行查找。

安全组与云服务的关联管理

将云主机移除安全组: 批量移除:单击“弹性云服务”页签下的【移除】按钮,在弹窗中选择需要移除的云服务名称,支持批量解除云服务和安全组的关系。 单次移除:选择需要移除的云服务,单击其所在行的【移除】按钮,逐次解除云服务和安全组之间的关系。 注意 所选择的云服务至少要属于一个安全组,否则就不允许移除。 对于地域资源池来说,在移除云服务的弹窗中,需要先选择VPC,再选择VPC下可移除的云服务

服务检测

服务检测提供针对资源组的GPU、NPU节点的检测能力,主要检测节点的关键软硬件是否安装,关键配置是否开启,参与训练的多节点配置是否一致,配置是否符合用户设定等方面。 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 选择检测类型: 点击“服务检测”菜单,进入服务检测任务新建页。 选择“Nvidia系列”或者"升腾系列"。

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高效部署GPU云服务的实践指南

不同的云服务商在GPU型号、性能、价格及区域覆盖等方面存在差异,因此需要根据实际情况进行综合评估。同时,还需要根据应用场景选择合适的GPU云服务规格,如显存大小、CPU核心数、内存容量等。 2.登录云管理平台并创建GPU云服务实例 登录所选云服务商的管理平台,进入云服务或弹性计算相关页面,选择GPU云服务实例进行创建。在创建过程中,需要填写实例的基本信息,如名称、地域、网络配置等,并选择合适的镜像(操作系统)和GPU加速类型。

gpu云服务的应用场景

GPU云服务是一种提供GPU计算能力和资源的云服务。相比传统的CPU服务GPU云服务具备强大的并行计算和图形处理能力,适用于许多不同的应用场景。下面是GPU云服务的一些主要应用场景: 1. 深度学习和人工智能:深度学习和人工智能需要大量的矩阵运算和模型训练,而GPU在这方面具有显著的优势。GPU云服务可以提供高性能的并行计算能力,加速深度学习算法的训练和推理过程,实现更快的模型迭代和更准确的预测结果。 2.

GPU服务

然而,这些领域所需的计算力却是庞大而庞杂的,传统的CPU(中央处理)显然已经无法满足需求。于是,GPU服务应运而生。 什么是GPU服务GPU服务即搭载了强大显卡的服务,其中的GPU(图形处理)拥有比CPU更为出色的并行计算能力。而这正是大数据分析、深度学习和人工智能等任务所需要的。相较于CPU,GPU能够同时处理更多的数据,大幅提升计算速度。 GPU服务的优势 1. 并行计算能力 GPU服务的最大优势在于其强大的并行计算能力。

解决GPU云服务错误的方法与策略

作为一名开发工程师,我经常遇到各种各样的问题,其中之一就是GPU云服务的错误。在本文中,我将介绍一些常见的GPU云服务错误以及相应的解决方法。一、GPU云服务错误概述GPU云服务错误通常可以分为两类:硬件错误和软件错误。硬件错误通常包括GPU故障、内存错误等;软件错误则可能涉及到操作系统、驱动程序、应用程序等方面。无论是哪种类型的错误,都需要及时解决,以确保服务的正常运行。二、常见GPU云服务错误及解决方法 GPU故障 GPU故障是GPU云服务中比较常见的硬件错误。

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云骁智算平台

平台支持数据并行、模型并行、流水线并行的分布式训练 推荐产品 弹性云主机 随时自助获取、弹性伸缩的云服务资源 查看详情 GPU云主机 基于GPU计算资源的云服务资源 查看详情 物理机 高性能、高安全的云上物理服务服务 查看详情 弹性负载均衡 流量分发、解决大并发访问的网络服务 查看详情 对象存储 高品质、低成本的云上存储服务 查看详情 弹性文件服务

天翼云智算平台率先通过可信算力服务评估

①自主可控打造国产化能力体系,适配升腾、寒武纪等国产主流GPU芯片,适配海光、鲲鹏等各种国产服务,构建自主可控的智算平台。②高性能底座计算侧提供GPU云主机、弹性裸金属等高性能服务;存储侧支持并行文件存储、海量文件存储、对象存储等多种存储形态,提供百万级IOPS、亚毫秒级时延,支持丰富的大容量非结构化数据保存和分析场景;网络侧提供百GE RDMA。

AI大模型训练智算平台

提供多元化的智能算力服务,包括AI任务调度、数据缓存加速、GPU虚拟化、数据加速等算力调度能力。 训练效率优化 在一套分布式训练框架中支持多种并行策略(数据/模型/3D并行),提供多维度的显存优化、计算优化策略,同时结合模型结构和网络拓扑进行调度和通信优化,大幅提升训练效率,支持近万亿级参数大模型训练。 自主可控 具备完善的国产化支持能力体系,已适配升腾、寒武纪、昆仑芯、摩尔线程等国产主流GPU芯片,海光、鲲鹏等各种国产服务,支持构建自主可控的智算平台

关于天翼云服务迁移工具产品暂停销售公告

关于天翼云服务迁移工具产品暂停销售公告 尊敬的天翼云客户:因业务升级调整,从2022年12月20日起,天翼云“服务迁移工具”产品(https://www.ctyun.cn/products/smt) 将暂停销售并关闭业务受理入口,对业务升级调整给您带来的不便,我们深表歉意。对客户的影响:1、新增客户:自2022年12月20日起,您将无法订购和使用服务迁移工具服务。2、存量客户:不受影响。3、替代产品:如有服务迁移上云需求,可根据具体需求使用“云迁移工具”或订购“翼迁移”产品。

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