从大数据到云计算

大数据型

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源,是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源,用于提升大数据分析业务资源利用率,满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求,助力企业做出准确决策和优化业务运营,挖掘数据中的价值。

授权大数据资产

--主机大数据源服务器IP地址。192.168.0.233端口大数据源服务器的端口号。3306数据库名称输入数据库名称。--单击“确定”,大数据源资产添加完成。大数据资产添加完成后,该大数据源的状态“连通性”为“检查中”,DSC会测试数据源的连通性,即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的“连通性”状态为“失败”。

大数据业务开发

本章节主要介绍操作类问题中有关大数据业务开发的问题。 MRS是否支持同时运行多个Flume任务? Flume客户端可以包含多个独立的数据流,即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。

教程：从OBS导入数据到集群

本章节主要介绍从OBS导入数据到集群的最佳实践。 教程指引 说明 l ACCESS_KEY和SECRET_ACCESS_KEY用户访问OBS的AK和SK,请根据实际替换。获取访问密钥的具体步骤,请参见“常见问题-通用问题”中的“如何获取Access Key ID(AK)和 Secret Access Key(SK)” 本教程旨在通过演示将样例数据上传OBS,及将OBS的数据导入进DWS上的目标表中,让您快速掌握如何从OBS导入数据到DWS集群的完整过程。

深度解读：云计算环境下的大数据安全防护策略

随着云计算和大数据技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，但同时也面临着严峻的安全挑战。本文将深入探讨在云计算环境下，如何实施有效的大数据安全防护策略，并结合实战案例进行详细解析。 一、引言 云计算以其弹性扩展、按需付费、易于管理等优势，成为大数据处理的重要平台。然而，在享受其便利性的同时，数据存储、传输过程中的安全问题也不容忽视。大数据安全不仅包括数据隐私保护、数据完整性保证，还涉及到访问控制、审计追踪等多个方面。

什么是大数据？大数据的特征有哪些？

价值密度高：大数据所包含的信息量和价值非常高，需要使用数据挖掘和机器学习等技术来挖掘和分析数据，以获取有用的信息。 数据可信度低：大数据来源复杂，数据可能包含大量的噪声和错误，这会影响到数据的可信度和准确性。如何过滤无用的信息，提取出有价值的信息，是大数据处理面临的一个挑战。 三、大数据的发展历程 大数据的发展历程可以追溯到20世纪90年代末期和21世纪初期，当时，由于计算机技术和互联网的快速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势。

浅谈“云”下大数据

在当今这个信息化爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步与创新的宝贵资源。而“云“下大数据这一概念，则是技术发展与时代需求交汇下的产物，它不仅代表着数据处理和存储方式的革新，更是开启了智能化、高效化利用数据的新篇章。 一、“云”下大数据的定义 “云”下大数据并非一个严格的技术术语，但我们可以将其理解为云计算技术支持下的大数据处理和应用模式。简单来说，就是利用云计算的弹性计算能力、分布式存储优势，对海量、高速生成的数据进行收集、存储、分析和应用的过程。

云计算解决能源行业大数据处理和分析问题的实践经验

在能源行业，大数据处理和分析是关键的任务，可以帮助企业提高效率、降低成本，并做出更明智的决策。然而，由于数据量庞大且复杂多样，传统的数据处理和分析方法往往无法满足需求。在本文中，我们将介绍如何利用云计算解决能源行业大数据处理和分析问题，并给出具体的操作步骤和代码。 步骤一：数据采集和存储首先，需要采集能源行业的大数据，并将其存储在云平台上。以下是具体的操作步骤： 选择云计算平台：例如，可以选择Amazon Web Services（AWS）作为云计算平台。

生态环境大数据

生态环境大数据建设成为建设重点 生态环境大数据建设是推进生态文明建设的重要举措,是实现生态环境信息全面感知、广泛互联、深度融合、集中管理和智能应用的必要手段。通过大数据技术,可以对海量的环境信息进行高效、准确、便捷地收集、整理、分析和应用,为环境治理和决策提供科学依据和有力支持。 生态环境监测的精准化和实时化要求 物联网、传感器、云计算等技术的发展,生态环境监测向精准化和实时化方向发展。

大数据安全治理

支持敏感数据发现、分类分级、脱敏与审计等安全防护能力,提供行业安全咨询+产品的解决方案能力 服务咨询 架构优势 易于扩展 适配国产化硬件,支持集群和云化、容器化、微服务部署方式,实现快速部署,易于横行扩展,稳定性好,支持大数据集群框架,实现海量日志存储能力 灵活定制 根据客户特点需求支持定制化能力适配,从管理、运营、产品、技术各方面,全面升级数据安全能力建设 聚焦行业 支持云上场景与私有化场景,聚焦工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等行业

广西电信大数据中心:释放数据要素价值，翼MapReduce为广西电信大数据中心建设注智赋能

未来,天翼云将以云计算、大数据等新兴技术为载体,持续加快数字技术创新步伐,不断推进数字科技应用场景落地,为数字中国建设贡献智慧和力量。

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