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三、TPC-DS的测试流程 TPC-DS测试主要分为以下几个步骤： 1、环境准备：搭建测试所需的软硬件环境。2、数据加载测试：测试数据导入的速度和准确性。3、顺序执行测试：按照预定的顺序执行一组查询。4、吞吐测试：同时进行多个顺序执行测试，以评估系统在高并发情况下的表现。5、数据更新维护测试：测试数据更新和维护操作的性能。 四、TPC-DS的应用实例 近年来，随着云计算和大数据技术的发展，许多企业和组织都在积极使用TPC-DS来评估其数据仓库产品的性能。
Doris（原百度Palo）是一款基于大规模并行处理（MPP）技术的分布式SQL数据库，也是一个高性能、实时的分析型数据库。以下是对Doris数据仓库的详细介绍： 一、产品定位与特点 产品定位：Doris是一款MPP架构的关系型分析数据库，主要面向PB级别的大数据集，提供秒级或毫秒级的查询响应。它主要用于多维分析和报表查询，支持SQL语言，并高度兼容MySQL。 主要特点： 高性能：Doris设计用于处理大规模数据，提供高并发和低延迟的查询性能。
强大的分析能力：数据仓库设计用于支持复杂的分析操作（OLAP），能够处理大规模数据集的多维度查询，帮助企业从数据中发现趋势和洞察。相较于数据库主要关注实时性的小规模数据处理（OLTP），数据仓库更擅长历史数据分析和决策支持。 3. 良好的扩展性：现代数据仓库采用的是分布式架构（MPP，Massively Parallel Processing），可以通过增加更多节点（横向扩展）来处理更大的数据量，几乎无限扩展能力，使得大数据分析变得更为高效和经济。
云原生数据仓库服务能够处理大规模实时数据流，提供低延迟的数据查询和分析能力，支持企业快速响应市场变化和客户需求。 3.2 大数据分析与挖掘 在大数据时代，企业需要从海量数据中挖掘有价值的信息以支持决策制定。云原生数据仓库服务能够处理PB级别的数据集，提供高效的数据分析和挖掘能力，帮助企业发现数据背后的规律和趋势。 3.3 数据仓库迁移与升级 对于已经拥有传统数据仓库的企业来说，云原生数据仓库服务提供了一种便捷的数据迁移和升级方案。
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生态环境大数据解决方案 播放视频 以国家、生态环境部、省政府关于“生态环境监测网络”等有关要求为依据,依托混合云、专属云部署生态环境大数据平台,全面提升生态环境综合监管能力,为打好污染防治攻坚战提供有力支撑。
集群总规模达5000+,承担日均20W+条高复杂度作业的业务数据处理和分析。经中国电信集团多年的生产实践验证,大数据平台全年稳定性可达99.5% 研发优势 天翼云大数据团队隶属中国电信集团,多年来致力于开源大数据底座自主研发,拥有丰富的建设集成经验。团队工作涵盖大数据平台建设、运维技术支撑等。研发人员具备大数据业务分析和应用层建设能力,可提供电信级别优秀服务 设备优势 大数据平台的搭建借助了电信大数据平台,可提供优良的通信配套硬件和基础设施服务。
根据调研统计,2020年全球个人信息泄露事件超出过去15年总和,成为影响个人权益、组织发展甚至国家安全的重要因素,全球数据泄露达360亿条,创历史新高,涉及工业、政务、金融、教育、医疗、个人信息等多个领域 业务挑战 缺少数据安全治理运营体系 对大数据全生命周期安全现状不了解,缺少专业的数据安全团队,缺少数据安全顶层设计,缺少完善的数据安全治理和运营体系,不能从组织、制度、运营等方面队数据安全工作进行规范指导 大数据敏感信息全貌不了解 对敏感数据情况认识不清晰
广西电信大数据中心:释放数据要素价值，翼MapReduce为广西电信大数据中心建设注智赋能
在自主可控方面,基于天翼云全栈自研能力,“天翼云大数据平台”翼MapReduce从环境搭建、部署适配、功能验证等多维度出发,支持多场景下大数据平台的国产化适配落地,为广西电信计费话单查询、标签库等高复杂业务提供批流一体、数据湖等核心能力,实现了硬件、操作系统、存储、计算、调度、中台层全栈可控。在运维能力方面,“天翼云大数据平台”翼MapReduce具备集群服务管理、租户与资源、监控与告警、运维自动化、日志管理等功能,为广西电信提供了企业级数据汇聚、统一存储和海量异构数据处理的大数据运维能力。
