搭建大数据应用平台

授权大数据资产

--主机大数据源服务器IP地址。192.168.0.233端口大数据源服务器的端口号。3306数据库名称输入数据库名称。--单击“确定”,大数据源资产添加完成。大数据资产添加完成后,该大数据源的状态“连通性”为“检查中”,DSC会测试数据源的连通性,即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的“连通性”状态为“失败”。

大数据业务开发

本章节主要介绍操作类问题中有关大数据业务开发的问题。 MRS是否支持同时运行多个Flume任务? Flume客户端可以包含多个独立的数据流,即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。

应用场景

本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio主要应用场景。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DataArts Studio的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,也可以选择MRS服务等数据平台。

应用场景

本章节主要介绍数据湖探索(DLI)的应用场景。 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家的渠道来源,来决定下一周期重点投放哪些平台。

云存储与大数据平台融合应用探索

四、云存储与大数据平台集成的实施步骤 需求分析 首先，需要对业务需求进行详细的分析，明确数据处理的目标、范围和规模。 根据业务需求，确定云存储和大数据平台的选择和配置要求。 系统架构设计 在需求分析的基础上，设计云存储与大数据平台的集成架构。 确定数据的接入方式、存储策略、处理流程和分析方法。 考虑系统的可扩展性、高可用性和安全性等因素。 数据接入与预处理 根据系统架构设计，实现数据的接入和预处理功能。 搭建ETL工具或编写自定义脚本，将云存储中的数据导入到大数据平台中。

云主机与大数据平台的集成与应用

容器化部署：将大数据平台的组件以容器的形式部署在云主机上，利用容器技术实现资源的隔离和动态调整。这种方式可以提高大数据平台的可扩展性和可维护性，但需要对容器技术有一定的了解。 云服务提供商的大数据解决方案：一些云服务提供商提供了集成大数据平台的云服务，用户可以直接购买和使用这些服务，无需自己搭建和管理大数据平台。这种方式简化了大数据平台的部署和管理，但可能需要支付额外的费用。

基于云平台快速搭建基因大数据分析集群的方法

不同类型的数据分析软件也各不相同，甚至每个公司都有自己一套独有的分析软件或流程，一套流程中又包含了几十甚至上百个软件，没有统一的标准，个性化较大，形成不了一套标准的生物信息分析平台。当前国内外比较著名的生物信息分析平台有国外的Galaxy、国内的华大基因BGI online平台，而这些平台都只是公司自用或部分老师学生等群使用，而其他大量基因公司都有各自的分析流程和软件，使用云平台过程中，都会面临基于云平台快速搭建自有分析流程/软件环境的需求。那么如何基因云平台快速搭建基因大数据分析集群呢？

公安行业大数据平台介绍

4、统一管理与规范难 由于各类厂商、各个系统、各种多云异构数据、各样技术栈使得统一监控管理以及统一规范十分困难。 5、数据多元异构 公安大数据涉及各种数据库、文件系统、应用系统等以及各种格式与协议。 6、需求响应要求快 各警种业务需求急迫，公安大数据平台需要快速响应前端数据需求。 四、平台能力 构建统一的数据接入能力，打造统一的数据传输通道，完成全警种数据的整合汇聚，所有的数据接入、跨网传输、ETL处理、数据分发等任务都可以在一个平台完成。

存算一体大数据平台

集群总规模达5000+,承担日均20W+条高复杂度作业的业务数据处理和分析。经中国电信集团多年的生产实践验证,大数据平台全年稳定性可达99.5% 研发优势 天翼云大数据团队隶属中国电信集团,多年来致力于开源大数据底座自主研发,拥有丰富的建设集成经验。团队工作涵盖大数据平台建设、运维技术支撑等。研发人员具备大数据业务分析和应用层建设能力,可提供电信级别优秀服务 设备优势 大数据平台的搭建借助了电信大数据平台,可提供优良的通信配套硬件和基础设施服务。

天翼云大数据平台率先通过信通院无服务器架构大数据平台测试

天翼云大数据平台率先通过信通院无服务器架构大数据平台测试 近日,天翼云大数据平台顺利完成中国信通院无服务器(Serverless)架构大数据平台测试,成为首批通过该测试的单位之一。本次测试依据《基于无服务器(Serverless)架构的大数据平台技术要求》展开。该要求是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合大数据产业甲方用户与头部企业参与编制的技术标准,覆盖资源调度、数据应用、应用管理三大能力域。

中国农业农村部大数据发展中心:农业农村大数据公共平台基座上线，天翼云擎起乡村振兴新希望！

具体来看,“1+8+N”产品形态中,“1”即一套适合农业农村发展的大数据平台建设和管理标准;“8”是指集数据采集、数据治理、数据管理、计算分析、技术支撑、共享交换服务、大数据“一张图”、服务门户等八个模块于一体的基座平台,为农业农村大数据资源中心搭建及场景应用提供服务支撑;“N”是能够应对不同地区通用性及个性化需求的丰富基础应用和扩展应用,可为各级农业农村部门信息化应用需求提供定制化服务。

生态环境大数据

生态环境大数据解决方案 播放视频 以国家、生态环境部、省政府关于“生态环境监测网络”等有关要求为依据,依托混合云、专属云部署生态环境大数据平台,全面提升生态环境综合监管能力,为打好污染防治攻坚战提供有力支撑。