大数据saas平台架构

TeleDB管控平台架构

本页介绍天翼云TeleDB数据库的管控平台架构。 分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署,基于etcd选出主从,当主节点故障时自动进行主从切换。 说明etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库,用于保存关键数据,并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行,访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息,用于第三方仲裁。

授权大数据资产

--主机大数据源服务器IP地址。192.168.0.233端口大数据源服务器的端口号。3306数据库名称输入数据库名称。--单击“确定”,大数据源资产添加完成。大数据资产添加完成后,该大数据源的状态“连通性”为“检查中”,DSC会测试数据源的连通性,即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的“连通性”状态为“失败”。

产品定义

本文介绍算力互联调度平台的产品定义。 算力互联调度平台是面向通算、智算、超算的统一资源调度平台,提供多维度的核心调度能力,支持多方算力,包括裸算力统一接入,实现跨服务商、跨地域、跨架构的统一管理、统一调度,为业务匹配最优算网资源。产品架构平台架构分为算网基础设施、算网编排管理和算网运营服务三个层次:算网基础设施算网基础设施包括算力基础设施和网络基础设施,算力包括泛在算力,第三方算力等。具备通算、智算、超算算力并网接入和协同管理能力。

大数据业务开发

本章节主要介绍操作类问题中有关大数据业务开发的问题。 MRS是否支持同时运行多个Flume任务? Flume客户端可以包含多个独立的数据流,即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。

基于Flink on Kubernetes的云原生实时大数据平台架构

传统的基于Hadoop的大数据平台 (1) 传统Hadoop大数据平台的架构 (2) 上云后的2种平台架构 共享大集群（左侧）：虽然Hadoop HDFS和YARN都有一定的多租户隔离能力，但在数据安全等方面还是存在致命漏洞，所以类似产品对外服务时，会严格限制用户编程的自由度，只能开发运行SQL，且无法使用UDF，产品能力大打折扣，无法满足用户多样的编程模型需求 每个租户单独集群（右侧）：为每个租户在其虚机和VPC中部署独立的集群，依靠IaaS的隔离能力，数据安全等方面有了足够的保障；但租户集群的管理需要用户有一定技术基础

大数据平台架构设计与优化探索

一、大数据平台架构设计原则 可扩展性： 大数据平台的架构设计应充分考虑未来数据的增长和业务的扩展需求。通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（提升单个节点性能）相结合的方式，确保平台能够随着数据量和业务需求的增长而平滑扩容。 高可用性： 高可用性是大数据平台稳定运行的基础。通过数据冗余、故障切换、负载均衡等技术手段，确保在单个节点或组件故障时，平台能够迅速恢复服务，保证数据的连续性和可用性。 性能优化： 性能是大数据平台的关键指标之一。

2024最流行的网站架构----边缘平台架构：概念与产品

答案可能就是网 站架构。你要选择一个合适的架构，用来组织代码，然后在服务器跑起来。 今天，我想给大家介绍，眼下最流行的一种网 站架构。它非常合理，效果极佳，而且借助云服务商提供的工具，架设非常容易。 它就是本文的主题----边缘平台架构（edge platform）。 大家可能经常听到"edge"（边缘）这个词，但是未必了解它的意思。我尽量用通俗的语言，解释什么是边缘，什么是边缘平台架构，它的优势在哪里，以及怎样利用边缘平台，架设自己的网 站。

云计算赋能下的云审计平台架构设计与实现策略

根据NIST的定义，云计算分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种服务模式。这些服务模式为云审计平台的建设提供了强大的技术支持。 云审计则是指利用云计算技术，将审计数据、审计资源和审计过程进行云端化，实现远程、实时、智能的审计服务。云审计平台通过整合各类审计资源，提高审计数据的处理能力和分析能力，帮助审计机构更好地应对复杂多变的审计环境。 二、云审计平台架构设计 云审计平台的架构设计需要综合考虑基础设施、数据处理、应用展现和安全保障等多个方面。

天翼云大数据平台率先通过信通院无服务器架构大数据平台测试

多种适配组合,全面国产化天翼云大数据平台支持9种主流国产操作系统和CPU组合,已通过第三方国产化图谱测评,并在实际项目中实现商用落地。高可用容灾架构,安全可靠平台架构设计上考虑了灾备和高可用性,并通过多租户资源隔离和权限管理等功能为安全保驾护航。当服务出现异常或故障时,系统可快速自动补偿,恢复服务,最大限度降低对上层业务的影响。

智能运维新范式，天翼云以AI赋能大数据SRE自治助力企业数智化跃迁

天翼云大数据产品将AI能力深度融入运维流程,构建起涵盖“感知-诊断-决策-执行-反馈”的完整自治闭环体系,并结合详细的运管智能告警案例,在平台架构设计、模型迭代优化、人机协同机制等方面积累了丰富经验。

生态环境大数据

生态环境大数据解决方案 播放视频 以国家、生态环境部、省政府关于“生态环境监测网络”等有关要求为依据,依托混合云、专属云部署生态环境大数据平台,全面提升生态环境综合监管能力,为打好污染防治攻坚战提供有力支撑。

工业大数据解决方案

,使用1.4倍的EC机制,存储成本下降50%;一站式数据智能开发,降低技术门槛,同时提升数据加工效率 方案架构 方案简介 天翼云诸葛AI平台-大数据平台服务提供用户可按需灵活扩容的企业级大数据集群和数据全生命周期一站式开发运营服务。