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本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。
show processlist 说明上述语句查询到的进程列表中,包括DRS迁移实例的连接,您需要确认除DRS迁移实例的连接外无任何新会话执行SQL,即可认为业务已经完全停止。 通过DRS迁移任务监控页面进行观察同步时延,保持实时同步时延为0,并稳定保持一段时间;同时,您可以使用数据级对比功能,进行割接前的最后一次数据级对比,耗时可参考之前的对比记录。如果时间允许,则选择全部对比。 如果时间不允许,则推荐对比活跃表,关键业务表,第二步对比多次存在差异的表等。
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引言 在现代数据库管理系统中，优化查询执行是提升性能和用户体验的关键环节。MySQL作为流行的关系型数据库管理系统，其查询优化过程对于提高性能至关重要。本文将深入探讨MySQL数据库查询执行的优化技术，特别是Volcano模型的应用和理论基础。 MySQL查询优化概述 在MySQL中，查询优化是一个复杂的过程，涉及到多个步骤，包括查询解析、优化、执行等。优化的目标是减少查询响应时间和系统资源的消耗，提高数据库的整体性能。
一、SQL查询优化基础 1.1 理解查询执行计划 在深入讨论优化技巧之前，理解SQL查询的执行计划是至关重要的。执行计划是数据库管理系统（DBMS）在接收到SQL查询后，为了执行该查询而生成的一系列内部操作步骤。通过查看执行计划，我们可以了解查询是如何被数据库执行的，包括哪些表被访问、哪些索引被使用、连接操作的类型等。大多数数据库管理系统都提供了查看执行计划的工具或命令，如MySQL的EXPLAIN、SQL Server的SET SHOWPLAN_ALL ON等。
其他优化措施 调整数据库参数：根据实际情况调整如innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等参数，以提高数据库性能。 硬件升级：在必要时，考虑升级服务器硬件，如增加内存、使用更快的存储设备等。 四、结论 MySQL慢查询日志是数据库性能调优的重要工具。通过对慢查询日志的深入分析，并结合索引优化、查询语句优化、数据库结构优化等措施，我们可以有效提升MySQL数据库的性能。
约束用于限制表中数据的类型、格式或取值范围，常见的约束包括主键约束（PRIMARY KEY）、外键约束（FOREIGN KEY）、唯一约束（UNIQUE）、非空约束（NOT NULL）等。 数据操作： 使用INSERT INTO语句向表中插入数据。 使用UPDATE语句修改表中的数据。 使用DELETE语句删除表中的数据。 使用SELECT语句查询表中的数据。 SQL查询： SELECT语句用于从表中查询数据，可以查询所有列或指定列。 WHERE子句用于指定查询条件，以过滤出满足条件的记录。
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同时保持了关系型数据库的特性,支持SQL查询和ACID事务。适用于需要处理大规模数据和高并发访问的应用场景 金融级高可用 通过采取在不同数据中心之间不同的部署方式,可以将TeleDB for HTAP 优秀的高可用性发挥到极致,实现零改造的跨数据中心多活,保证数据一致性,在机器宕机或集群故障时,数据不丢失且自动切换,实现金融级的高可用 一站式 HTAP 既能用于 OLTP的场景,也能用于 TP、AP 混合负载的场景。
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2025年3月27日云数据库GaussDB(for MySQL) 更名公告
2025年3月27日云数据库GaussDB(for MySQL) 更名公告 尊敬的天翼云用户: 您好! 天翼云计划于2025年3月27日起,将“云数据库GaussDB(for MySQL)”服务改名为“云数据库TaurusDB”。 变更范围:此次更名对产品详情页、控制台、帮助文档的服务名称信息进行更新。 变更影响:更名期间可能会看到GaussDB(for MySQL)和TaurusDB两个名称,对您的业务及产品功能使用无影响。 天翼云服务团队
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