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本章节为您介绍如何快速创建一个HBase查询集群,HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 快速创建HBase查询集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”页签。
分布式存储主要通过以下几种方式实现: 数据分片:在分布式存储系统中,数据被分成多个部分,每个部分存储在不同的数据节点上,以实现数据的分布式存储和管理。这种分片通常使用哈希函数或一致性哈希算法来实现。 主备复制:为了提高数据的可靠性和可用性,分布式存储系统通常分为主备节点。每个数据都存储在不同的数据节点上,以确保即使某些节点出现故障,仍然可以从其他节点中恢复数据。 数据一致性:确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。
本节主要介绍设置分布式会话 传统单实例应用使用本地会话管理,用户请求产生的会话上下文都被存于进程内存中。在加入负载均衡模块后,多实例的会话需要使用分布式存储进行共享。 ServiceStage提供开箱即用的分布式会话功能,使用分布式缓存服务作为会话持久化层,无需代码更改,即可赋予Tomcat应用,使用express-session的Node.js应用以及使用session handle的PHP应用分布式会话管理能力。 在部署组件过程中,可以在数据库设置中绑定分布式会话,操作步骤如下。
本章节会介绍如何开启分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
分布式云存储系统相关内容
一、分布式云存储系统的架构设计 分布式云存储系统的架构设计是其性能、可用性和可扩展性的基础。一个优秀的架构设计应该能够充分利用底层硬件资源，提供高效的数据访问和处理能力，同时保证数据的安全性和一致性。 节点组织与数据分布 在分布式云存储系统中，节点是存储数据的基本单元。节点的组织方式直接影响到系统的性能和可扩展性。常见的节点组织方式包括星型结构、树形结构和网状结构等。星型结构以中心节点为核心，其他节点通过中心节点进行数据交换，但中心节点的单点故障问题较为突出。
一、分布式云存储系统概述 分布式云存储系统是一种将数据分散存储在多个物理节点上的存储架构，通过网络实现数据的访问和管理。与传统的集中式存储相比，分布式云存储系统具有更高的可扩展性、更好的容错能力和更低的成本。它通过将数据拆分成多个小块，并分散存储在多个节点上，实现了数据的并行处理和负载均衡，提高了存储系统的整体性能。 二、架构设计 分布式云存储系统的架构设计是其性能和高可用性的基础。
特别是在大规模云存储系统中，数据恢复时间的长短直接影响到系统的可用性和用户满意度。 数据一致性：在分布式云存储系统中，数据一致性是一个重要挑战。RAID技术虽然可以提高单个存储节点的可靠性，但无法解决分布式系统中的数据一致性问题。 三、基于RAID技术的云存储系统优化策略 针对RAID技术在云存储系统中的应用挑战，我们可以采取以下优化策略： 虚拟化RAID技术：通过虚拟化技术，将物理磁盘抽象为虚拟磁盘，并在虚拟层实现RAID功能。
保证数据一致性：在分布式云存储系统中，开发工程师可以采用一致性哈希算法或分布式锁等技术，以确保数据在去重过程中的一致性。同时，还需要建立数据备份和恢复机制，以应对数据丢失或损坏的风险。 实现智能去重：为了提高去重的智能性和准确性，开发工程师可以引入机器学习算法对存储数据进行分类和识别。通过训练模型，系统可以自动识别并删除重复数据，同时保留重要的原始数据。 定期清理与维护：为了确保存储系统的长期稳定运行，开发工程师需要定期对存储数据进行清理和维护。
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革命性存储产品,HBlock助力企业降本增效作为大会重磅环节,可信云最佳实践颁布备受瞩目,天翼云存储资源盘活系统(HBlock)凭借全用户态存储控制器、同云异盘等创新性的核心技术,荣获“可信云2022-2023年度技术最佳实践-基础服务类-分布式存储技术”大奖。为什么说天翼云存储资源盘活系统(HBlock)是一款革命性的软件定义存储产品?究其根本,主要是相比较于目前市场上传统的软件定义存储产品,它具备独特的产品属性。
盘活存储资源！天翼云HBlock助力企业绿色高效发展 2023年3月10日,由百易传媒(DOIT)主办、上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛在线上成功举办。天翼云存储资源盘活系统荣获“2023分布式存储产品金奖”,天翼云解决方案架构师王琢在会上介绍了天翼云HBlock存储资源盘活系统实践,对HBlock的特点、优势以及应用场景进行了详细解读。
具体而言,基于全国产化硬件,天翼云对服务器操作系统进行深度优化,通过软硬件协同,全面提升国产基础软硬件总体性能,操作系统关键性能指标较国外主流开源操作系统CentOS有大幅提升;超大规模资源池计算管理与调度技术支持多种国产CPU架构,可替代OpenStack核心组件,破解OpenStack无法支持大规模公有云且不支持多可用域(AZ)架构等问题;突破全域互联调度的海量分布式存储技术,打造高可用、高性能的分布式存储系统,并且突破跨境数据隐私保护技术,为我国信息安全保驾护航;攻克大规模高性能分布式云网络技术
与此同时,数据规模持续爆炸性增长,数据类型不断丰富,企业对数据处理与分析速度要求越来越高,带来了一系列存储的新挑战。尽管市场上的分布式存储产品和解决方案层出不穷,但如何提高企业存储资源利用率,同时满足安全可靠、高性能、方便易用、降本增效等需求绝非易事。在天翼云最新发布的存储资源盘活系统HBlock中,我们看到了分布式存储的全新“解题思路”。
