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保护信息安全的利器 —— DataSecurity Plus
在当今数字化时代，数据安全已成为企业不可或缺的一环。随着信息技术的飞速发展，数据不仅是企业的核心资产，也承载着用户、客户以及公司的隐私。为了保护这些宝贵的数据，企业需要强大而综合的安全解决方案。
RecoveryManager Plus：确保企业数据安全的卫士
在当今数字化时代，企业的核心资产之一就是其数据。保护和管理企业数据对于业务的连续性和可持续性至关重要。面对不断增加的威胁和风险，企业需要依赖先进的数据备份与恢复解决方案，以确保其数据安全免受损失、误操作或恶意攻击的威胁。
中国企业数据安全：DataSecurity Plus的利器
在当今数字时代，数据是企业最宝贵的资产之一。保护企业的数据不仅关乎商业机密，还关系到客户隐私和法律合规性。因此，数据安全已经成为每家企业不可忽视的重要议题。
备库恢复数据文件报错ORA-19573、ORA-19870
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主库数据文件存在坏块，运用备库rman备份进行恢复
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机器学习笔记（一） 感知机算法 之 原理篇
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尺度函数在统计分析中的应用
尺度函数（Scale Function）在统计分析中扮演着重要角色，主要用于数据的标准化和正则化。通过尺度函数，我们可以消除数据中不必要的波动，提升模型的准确性和稳定性。
01背包问题及其算法实现
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矩阵运算在数据科学中的重要性与实现方法
矩阵运算是数据科学中的核心工具，广泛应用于数据处理、特征工程、机器学习和深度学习等领域。矩阵作为数据存储和处理的一种方式，能够以结构化的形式存储大量的数据，并通过矩阵运算实现高效的计算。
HarmonyOS第13天学习笔记-HarmonyOS中的数据监听与组件交互部分
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基于局部保留降维与空谱特征融合的高光谱图像分类算法研究
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【机器学习】简单易懂的聚类算法K-Means
K-Means 是一种广泛使用的聚类算法，其目的是将数据集分成 K 个聚类，其中每个数据点都属于最近的均值（质心）所代表的聚类。K-Means 算法的执行过程简单明了，但也有一些局限性。
java stream流 实现集合数据的多次分组
在Java中，使用Stream流进行多次分组可以通过多次调用Collectors.groupingBy方法实现。每次调用groupingBy方法都会将元素按照指定的分类条件进行分组。
一文让你了解常见的加密算法以及摘要算法
在信息安全领域，加解密算法和摘要算法扮演着至关重要的角色，它们分别用于保护数据的机密性和完整性。
知识图谱：连接数据与智能的桥梁
知识图谱（Knowledge Graph）是一种用图的形式存储实体（Entity）及其相互关系的技术。它通过将现实世界中的实体（如人、地点、组织等）和它们之间的关系（如“属于”、“位于”等）映射到图结构中，形成了一个丰富的语义网络。这种网络不仅能够表示静态的事实，还能够揭示实体间的复杂联系，为智能分析和决策提供支持。
LeetCode 热题 HOT 100 （java算法）实时更新 未完
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
建表语句和模拟数据
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java中常见的限流算法详细解析
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海量数据处理的高频面试题分析
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大数据技术栈简要介绍
大数据（Big Data）是IT行业中的一个重要术语，它指的是那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及相对较低的价值密度等特征。大数据需要新的处理模式来增强其决策力、洞察发现力和流程优化能力，从而成为具有战略意义的信息资产。
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