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从样本中抽样的Python技术
简单随机抽样是指从总体中随机地选取一些个体组成样本，每个个体被选中的概率相等。在Python中，可以使用random.sample()函数实现简单随机抽样。
Doris 深度解析：打造高效、可扩展的数据分析平台
“Doris” 是一个用于商业智能（BI）的开源MPP（大规模并行处理）数据库系统，原名 Apache Doris，用于构建数据仓库和进行数据分析。它是一个高性能、易扩展的分析数据库解决方案，支持实时查询和多维数据分析。
Python革命：如何利用AI数据分析引领人工智能的未来
在人工智能迅速发展的今天，Python语言已经成为了推动AI领域发展的一大利器。作为一种高级编程语言，Python以其简洁的语法和强大的功能，为AI数据分析提供了强有力的支持，帮助开启了人工智能的新时代。
基于Python测试数据质量的过程及库
随着生成的数据量继续呈指数级增长，数据质量测试变得越来越重要。数据质量测试是确保数据准确、完整、一致并符合预期标准的过程。
pandas.describe 输出参数解释
D:\Programs\Python\Python36\python.exe D:/aaa/pandasdemo/pandas2.pyindex is:DatetimeIndex(['2008-10-01', '20
不使用+或-运算符，计算两数之和
引言标在我们为了提升自身编程能力刷题时，总会总会遇到一些奇怪的要求，如：不使用+、-运算符计算两数之和。今天我们就可以通过位运算来解决这个问题。问题
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断
Python|数据可视化之公众号得分的柱状图
1 前言在日益发展的社会，人们每天都会产生大量的数据，很多工作中也常常涉及到对数据的处理。而众多的数据让人头昏眼花，
Python|可视化数据分析之公众号得分
欢迎加入团队圈子！与作者面对面！1 前言在上周，小编在《python数据可视化之公众号得分的柱状图》一文中，将各作者的得分数据与文章数通过pyecharts进
R语言实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化
我一直在寻找一种直观的方法来绘制流程中状态之间的流程或连接。一个明显的选择是，R软件包恰好满足了我的需求。将数据设置为正确的格式是一个比较麻烦的过程。现在，本文仅说明如何构建多级图。构造数据此示例的计划是在六层中的每一层具有四个节点，并且
python可视化探索新冠病毒与失业率是否存在线性关系
作者：Chang Gao2020年疫情愈演愈烈，新冠的检测与确诊人数也急剧上飙，失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击，同时也极大的影响了就业市场。对于政府来说，分析确定线性关系是对未来走向进行评估预测的重要基石，但是使用python进行提取
R语言对混合分布中的不可观测与可观测异质性因子分析
今天上午，在课程中，我们讨论了利率制定中可观察和不可观察异质性之间的区别（从经济角度出发）。为了说明这一点，我们看了以下简单示例。让
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲
R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计
风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。首先明确：时间范围-我们展望多少天？概率水平-我们怎么看尾部分布？在给定时间范围内的盈亏预测分布，示例如图1所示。 图1：预测的损益分布 给定概率水平的预测的分位数。图2：带有分位数的预测损
R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测
人们对于电力的需求与依赖随着生活水平的提高而不断加深，用电负荷预测工作开始变得越来越重要，如果可以发现用电负荷的规律性，我们就可以合理安排用电负荷。我们使用某商业物业两个星期的电耗数据进行分析。GAM模型当因变量和自变量不呈线性关系时,可
R语言互联网金融下的中国保险业数据分析
随着人们对数据分析质量要求的提高以及科学软件的飞速发展， 利用统计软件解读数据渐渐成为了当今人们进行数据分析处理的常用方法。 此报告尝试运用统计软件——R 语言对互联网金融下的中国保险业相关数据进行挖掘、 分析， 剖析中国保险市场发展的影响
使用R语言进行时间序列（arima，指数平滑）分析
读时间序列数据您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R，并绘制时间序列。您可以使用scan（）函数将数据读入R，该函数假定连续时间点的数据位于包含一列的简单文本文件中。 数据集如下所示：仅显示了文件的前几行。前三行包含对数据的一些注释，
Python|天天向上的力量
算法与编程之美引言今天我们要来解决学习问题呢，这次我们要学习python中最常见的math，math库中有很多函数，我们只需要掌握最常用的就可以了。math库中的函数没法直接使用，首先使用保留字import引用该库，引用方式有如下几种：第
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