活动
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （48）-- 算法导论6.1 6题
最大堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其子节点 y 的值都小于等于 x 的值。
给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作
给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作
你想要用小写字母组成一个目标字符串 target。 开始的时候，序列由 target.length 个 ‘?‘ 记号组成 而你有一个小写字母印章 stamp。
你想要用小写字母组成一个目标字符串 target。开始的时候，序列由 target.length 个 ‘?’ 记号组成而你有一个小写字母印章 stamp。
用go语言，你有 k 个背包。给你一个下标从 0 开始的整数数组 weights， 其中 weights[i] 是第 i 个珠子的重量。
用go语言，你有 k 个背包。给你一个下标从 0 开始的整数数组 weights，其中 weights[i] 是第 i 个珠子的重量。同时给你整数 k，请你按照如下规则将所有的珠子放进 k 个背包。
用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1， 同时还有一个数组 edges
用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1，同时还有一个数组 edges
数组实践_基础操作_数组基础
数组实践_基础操作_数组基础
数组实践_基础操作_数组基础
数组实践_基础操作_数组基础
数组实践_综合实践_数组关联
数组实践_综合实践_数组关联
数组实践_基础操作_数组取值
数组实践_基础操作_数组取值
classNames 用法
classNames 用法
用go语言，考虑一个非负整数数组 A， 如果数组中相邻元素之和为完全平方数，我们称这个数组是正方形数组。
用go语言，考虑一个非负整数数组 A，如果数组中相邻元素之和为完全平方数，我们称这个数组是正方形数组。现在要计算 A 的正方形排列的数量。
用go语言，集团里有 n 名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润， 第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润，它要求 group[i] 名成员共同参与
用go语言，集团里有 n 名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润，第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润，它要求 group[i] 名成员共同参与，如果成员参与了其中一项工作，就不能参与另一项工作
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （203）-- 算法导论15.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （203）-- 算法导论15.3 2题
用go语言，多维费用背包。 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n， 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度
用go语言，多维费用背包。给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n，请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （207）-- 算法导论15.4 4题
在只使用 2 * min(m, n) 个表项和 O(1) 额外空间来计算 LCS（Longest Common Subsequence）的长度时，我们可以采用滚动数组（Rolling Array）的技巧。
数组实践_基础操作_数组变动
数组实践_基础操作_数组变动
用go语言，给你一个正整数数组 nums， 每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。
用go语言，给你一个正整数数组 nums，每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）
用go语言，自 01背包问世之后，小 A 对此深感兴趣。
用go语言，自 01背包问世之后，小 A 对此深感兴趣。一天，小 A 去远游，却发现他的背包不同于 01 背包，他的物品大致可分为 k 组。每组中的物品只能选择1件，现在他想知道最大的利用价值是多少？
用go语言，每一种货币都给定面值val[i]，和拥有的数量cnt[i]， 想知道目前拥有的货币，在钱数为1、2、3...m时，能找零成功的钱数有多少？
用go语言，每一种货币都给定面值val[i]，和拥有的数量cnt[i]，想知道目前拥有的货币，在钱数为1、2、3...m时，能找零成功的钱数有多少？也就是说当钱数的范围是1~m，返回这个范围上有多少可以找零成功的钱数。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （209）-- 算法导论15.4 6题
要设计一个 O(nlgn) 时间的算法来求一个 n 个数的序列的最长单调递增子序列，我们可以使用动态规划结合二分查找的方法，也就是经典的“最长递增子序列”（Longest Increasing Subsequence, LIS）问题。
热门文章
前端项目实战66-数组数据处理详解
2023-05-12 06:47:16
ArrayList动态数组对象 c# 1231
2023-03-28 03:29:30
Arrays类的使用
2023-06-08 06:23:00
jdk1.8HashMap扩容后链表拆分过程解析
2022-12-28 07:22:30
#yyds干货盘点# leetcode-dp-maxProduct
2022-12-26 09:32:17
leetcode-dp-53. 最大子数组和
2022-12-26 09:32:17
