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【Linux 从基础到进阶】Kubernetes 集群搭建与管理
Kubernetes（简称 K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了容器编排功能，能够管理大量的容器实例，并支持应用的自动扩展、高可用性和自愈能力。
构建现代化的AI流水线：从数据处理到模型部署
人工智能（AI）的快速发展促使越来越多的开发者关注如何快速、有效地从数据中提取价值。然而，从数据处理到模型部署，这一过程涉及多个复杂步骤。
Java与容器化：如何使用Docker和Kubernetes优化Java应用的部署
Java与容器化：如何使用Docker和Kubernetes优化Java应用的部署
深入探索Kubernetes的ConfigMap与Secret管理艺术
在云原生架构的深入学习旅程中，第35天我们踏入了Kubernetes配置管理的核心领域，聚焦于ConfigMap与Secret这两种关键资源，探索它们如何优雅地管理应用配置与敏感信息，为云原生应用的部署、运行与维护提供坚实支撑。
k8s-监控与日志收集
在云原生环境中，监控和日志收集是确保应用稳定运行和快速故障排查的关键环节。Kubernetes 提供了多种工具和机制来帮助我们实现这一目标。
创建K8S开机自启动脚本
在Kubernetes（K8s）中，要实现开机自启动应用，通常会使用一个名为kubelet的代理来启动你的应用。
Spring Boot与Kubernetes的集成
Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和操作容器化应用程序。它提供了高度可扩展的、高可用的部署、维护和监控机制，适用于各种环境中的微服务架构。通过与Spring Boot结合使用，可以充分发挥Kubernetes在容器化环境中的优势，如动态扩展、服务发现、负载均衡等。
Kubernetes 存储卷与持久化存储
在 Kubernetes 中，存储卷（Volumes）被用于在容器间共享或存储数据。Pod 中的容器可以通过存储卷来访问这些数据，而不需要将数据持久化到容器的文件系统中，这样即便容器被删除或重启，数据也能保留。
探索Kubernetes Pod的自动扩展与Horizontal Pod Autoscaler
在云原生学习旅程的第26天，我们深入探讨了Kubernetes中一个至关重要的特性——Horizontal Pod Autoscaler（HPA）。HPA是Kubernetes中用于自动扩展Pod数量的控制器，它根据预设的度量指标（如CPU使用率）动态地调整Pod副本的数量，以确保应用能够高效地利用资源并应对负载变化。
【Kubernets】kubenets基础-kubectl常用命令行
kubectl 是 Kubernetes 的官方命令行工具，用于与 Kubernetes 集群进行交互。kubectl 提供了大量的命令来帮助你管理 Kubernetes 集群中的各种资源。
云原生学习笔记-云原生概念与优势
云原生是一种利用云计算和现代技术构建可靠、可扩展应用的方法。它涉及微服务架构、容器化（如Docker）、编排（如Kubernetes）、自动化流程、可观察性和DevOps文化等多个方面。
云原生学习笔记 - 深入理解Kubernetes（K8s）核心概念
Pod是Kubernetes中最小的可部署的计算单元
Kubernetes 进阶与实战
CRDs 允许用户扩展 Kubernetes API，定义新的资源类型。这对于需要管理非标准资源（如数据库实例、CI/CD 管道等）的场景非常有用。 通过定义 CRD，可以创建、读取、更新和删除这些自定义资源，就像操作 Kubernetes 内置资源一样。
云原生学习笔记 - Kubernetes 深入与实战
云原生学习笔记 - Kubernetes 深入与实战
【Kubernets】Job和CronJob的使用
在Kubernetes中，Job和CronJob是两种用于处理批处理任务的资源对象，它们在实现上具有一定的差异，但都遵循了Kubernetes的控制器模式。
【Kubernets】配置类型资源 Etcd, Secret, ConfigMap
Kubernetes中的etcd是一个高度可用的分布式键值存储系统，它在Kubernetes集群中扮演着至关重要的角色。
【Kubernets】kubernets整体技术架构
Kubernetes（通常简称为 K8s，因为“K”到“s”之间有 8 个字母）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的强大平台。Kubernetes 的架构设计旨在提供高度可扩展、高可用性和易于管理的基础设施。
Kubernetes（k8s）经典理论与实战
Kubernetes（简称 k8s）是一个开源的容器编排平台，旨在自动化容器应用程序的部署、扩展和管理。它解决了在多个容器和主机上管理应用程序的复杂性，使得应用程序可以在不同的环境中高效运行。
电商返利系统中的分布式架构设计与Java实现策略：高效处理大规模交易数据
电商返利系统的主要功能包括用户管理、商品展示、订单处理、返利计算和分发等。随着用户数量和交易量的增加，系统需要具备高并发处理能力和高可用性，能够实时处理大规模数据并保持一致性。
Java后端分布式系统的服务编排：Apache Mesos与Kubernetes
在分布式系统中，服务编排是一个关键的环节，它涉及到服务的部署、扩展、更新和监控等。Apache Mesos和Kubernetes是两个流行的服务编排工具，它们提供了不同的解决方案来满足不同的需求。
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向Kubernetes集群添加／删除Node
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Kubernetes----安装部署NFS服务器
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记一次K8s排错实战
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Kubernetes里的secret最基本的用法
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