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CUDA从入门到精通(一)——基于CUDA的异构并行计算
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用 NVIDIA GPU 的并行计算能力,编写可以在 GPU 上高效运行的代码,从而加速计算密集型任务。
nvcc(NVIDIA CUDA Compiler)是 NVIDIA CUDA 编程工具链中的编译器驱动程序。它负责将基于 CUDA C/C++ 编写的代码编译成能够在 NVIDIA GPU 上执行的程序。
只要你能使用cuda,那么就可以直接使用头文件: #include "cuda_runtime_api.h"
在进行做人工智能或视图处理的一些ai环境搭建的时候,我们经常要下Anaconda要下cuda要下pytorch一大堆的东西,那么这些东西的作用和他们之间的关系是什么呢!
NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU(图形处理器)的概念,随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。
以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的绘制Julia集曲线,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了《GPU高性能编程
以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的两向量相加操作,参考CUDA 8.0中的sample:C:\ProgramData\NVIDI
以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的生成的波纹图像,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了《GPU高性能编程CUD
以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的模拟热传导生成的图像,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了《GPU高性能编程
以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的流的使用code,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了《GPU高性能编程CU
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