爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      Java Volatile关键字

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      Java Volatile关键字

      2022-11-08 07:33:31 阅读次数:236

      多线程同步

      原文地址 作者:Jakob Jenkov 译者:小龙虾

      Java的volatile关键字用于标记一个变量“应当存储在主存”。更确切地说,每次读取volatile变量,都应该从主存读取,而不是从CPU缓存读取。每次写入一个volatile变量,应该写到主存中,而不是仅仅写到CPU缓存。

      实际上,从Java 5开始,volatile关键字除了保证volatile变量从主存读写外,还提供了更多的保障。我将在后面的章节中进行说明。

      变量可见性问题

      Java的volatile关键字能保证变量修改后,对各个线程是可见的。这个听起来有些抽象,下面就详细说明。

      在一个多线程的应用中,线程在操作非volatile变量时,出于性能考虑,每个线程可能会将变量从主存拷贝到CPU缓存中。如果你的计算机有多个CPU,每个线程可能会在不同的CPU中运行。这意味着,每个线程都有可能会把变量拷贝到各自CPU的缓存中,如下图所示:

      对于非volatile变量,JVM并不保证会从主存中读取数据到CPU缓存,或者将CPU缓存中的数据写到主存中。这会引起一些问题,在后面的章节中,我会来解释这些问题。

      试想一下,如果有两个以上的线程访问一个共享对象,这个共享对象包含一个counter变量,下面是代码示例:

      public class SharedObject {
      
          public int counter = 0;
      
      }

      如果只有线程1修改了(自增)counter变量,而线程1和线程2两个线程都会在某些时刻读取counter变量。

      如果counter变量没有声明成volatile,则counter的值不保证会从CPU缓存写回到主存中。也就是说,CPU缓存和主存中的counter变量值并不一致,如下图所示:

      这就是“可见性”问题,线程看不到变量最新的值,因为其他线程还没有将变量值从CPU缓存写回到主存。一个线程中的修改对另外的线程是不可见的。

      volatile可见性保证

      Java的volatile关键字就是设计用来解决变量可见性问题。将counter变量声明为volatile,则在写入counter变量时,也会同时将变量值写入到主存中。同样的,在读取counter变量值时,也会直接从主存中读取。

      下面的代码演示了如果将counter声明为volatile:

      public class SharedObject {
      
          public volatile int counter = 0;
      
      }

      将一个变量声明为volatile,可以保证变量写入时对其他线程的可见。

      在上面的场景中,一个线程(T1)修改了counter,另一个线程(T2)读取了counter(但没有修改它),将counter变量声明为volatile,就能保证写入counter变量后,对T2是可见的。

      然而,如果T1和T2都修改了counter的值,只是将counter声明为volatile还远远不够,后面会有更多的说明。

      完整的volatile可见性保证

      实际上,volatile的可见性保证并不是只对于volatile变量本身那么简单。可见性保证遵循以下规则:

      • 如果线程A写入一个volatile变量,线程B随后读取了同样的volatile变量,则线程A在写入volatile变量之前的所有可见的变量值,在线程B读取volatile变量后也同样是可见的。

      • 如果线程A读取一个volatile变量,那么线程A中所有可见的变量也会同样从主存重新读取。

      下面用一段代码来示例说明:

      public class MyClass {
          private int years;
          private int months
          private volatile int days;
      
      
          public void update(int years, int months, int days){
              this.years  = years;
              this.months = months;
              this.days   = days;
          }
      }

      update()方法写入3个变量,其中只有days变量是volatile。

      完整的volatile可见性保证意味着,在写入days变量时,线程中所有可见变量也会写入到主存。也就是说,写入days变量时,years和months也会同时被写入到主存。

      下面的代码读取了years、months、days变量:

      public class MyClass {
          private int years;
          private int months
          private volatile int days;
      
          public int totalDays() {
              int total = this.days;
              total += months * 30;
              total += years * 365;
              return total;
          }
      
          public void update(int years, int months, int days){
              this.years  = years;
              this.months = months;
              this.days   = days;
          }
      }

      请注意totalDays()方法开始读取days变量值到total变量。在读取days变量值时,months和years的值也会同时从主存读取。因此,按上面所示的顺序读取时,可以保证读取到days、months、years变量的最新值。

      译者注:可以将对volatile变量的读写理解为一个触发刷新的操作,写入volatile变量时,线程中的所有变量也都会触发写入主存。而读取volatile变量时,也同样会触发线程中所有变量从主存中重新读取。因此,应当尽量将volatile的写入操作放在最后,而将volatile的读取放在最前,这样就能连带将其他变量也进行刷新。上面的例子中,update()方法对days的赋值就是放在years、months之后,就是保证years、months也能将最新的值写入到主存,如果是放在两个变量之前,则days会写入主存,而years、months则不会。反过来,totalDays()方法则将days的读取放在最前面,就是为了能同时触发刷新years、months变量值,如果是放后面,则years、months就可能还是从CPU缓存中读取值,而不是从主存中获取最新值。

      指令重排问题

      出于性能考虑,JVM和CPU是允许对程序中的指令进行重排的,只要保证(重排后的)指令语义一致即可。如下代码为例:

      int a = 1;
      int b = 2;
      
      a++;
      b++;

      这些指令可以按以下顺序重排,而不改变程序的语义:

      int a = 1;
      a++;
      
      int b = 2;
      b++;

      然而,指令重排面临的一个问题就是对volatile变量的处理。还是以前面提到的MyClass类来说明:

      public class MyClass {
          private int years;
          private int months
          private volatile int days;
      
      
          public void update(int years, int months, int days){
              this.years  = years;
              this.months = months;
              this.days   = days;
          }
      }

      一旦update()变量写了days值,则years、months的最新值也会写入到主存。但是,如果JVM重排了指令,比如按以下方式重排:

      public void update(int years, int months, int days){
          this.days   = days;
          this.months = months;
          this.years  = years;
      }

      在days被修改时,months、years的值也会写入到主存,但这时进行写入,months、years并不是新的值(译者注:即在months、years被赋新值之前,就触发了这两个变量值写入主存的操作,自然这两个变量在主存中的值就不是新值)。新的值自然对其他线程是不可见的。指令重排导致了程序语义的改变。

      Java对此有一个解决方法,我们会在下一章节中说明。

      Java volatile Happens-Before保证

      为了解决指令重排的问题,Java的volatile关键字在可见性之外,又提供了happends-before保证。happens-before原则如下:

      • 如果有读写操作发生在写入volatile变量之前,读写其他变量的指令不能重排到写入volatile变量之后。写入一个volatile变量之前的读写操作,对volatile变量是有happens-before保证的。注意,如果是写入volatile之后,有读写其他变量的操作,那么这些操作指令是有可能被重排到写入volatile操作指令之前的。但反之则不成立。即可以把位于写入volatile操作指令之后的其他指令移到写入volatile操作指令之前,而不能把位于写入volatile操作指令之前的其他指令移到写入volatile操作指令之后。

      • 如果有读写操作发生在读取volatile变量之后,读写其他变量的指令不能重排到读取volatile变量之前。注意,如果是读取volatile之前,有读取其他变量的操作,那么这些操作指令是有可能被重排到读取volatile操作指令之后的。但反之则不成立。即可以把位于读取volatile操作指令之前的指令移到读取volatile操作指令之后,而不能把位于读取volatile操作指令之后的指令移到读取volatile操作指令之前。

      以上的happens-before原则为volatile关键字的可见性提供了强制保证。

      译者注:这两个原则读起来有些拗口(当然翻译也不足够好),其实就是不管JVM怎么去禁止/允许某些情况下的指令重排,最终就是保证“完整的volatile可见性保证”的那种效果,所以,只要理解了“完整的volatile可见性保证”的效果就足够了。

      volatile并不总是可行的

      虽然volatile关键字能保证volatile变量的所有读取都是直接从主存读取,所有写入都是直接写入到主存中,但在一些情形下,仅仅是将变量声明为volatile还是远远不够的。

      就像前面示例所说的,线程1写入共享变量counter的值,将counter声明为volatile已经足够保证线程2总是能获取到最新的值。

      事实上,多个线程都能写入共享的volatile变量,主存中也能存储正确的变量值,然而这有一个前提,变量新值的写入不能依赖于变量的旧值。换句话说,就是一个线程写入一个共享volatile变量值时,不需要先读取变量值,然后以此来计算出新的值。

      如果线程需要先读取一个volatile变量的值,以此来计算出一个新的值,那么volatile变量就不足够保证正确的可见性。(线程间)读写volatile变量的时间间隔很短,这将导致一个竞态条件,多个线程同时读取了volatile变量相同的值,然后以此计算出了新的值,这时各个线程往主存中写回值,则会互相覆盖。

      多个线程对counter变量进行自增操作就是这样的情形,下面的章节会详细说明这种情形。

      设想一下,如果线程1将共享变量counter的值0读取到它的CPU缓存,然后自增为1,而还没有将新值写回到主存。线程2这时从主存中读取的counter值依然是0,依然放到它自身的CPU缓存中,然后同样将counter值自增为1,同样也还没有将新值写回到主存。如下图所示:

      从实际的情况来看,线程1和线程2现在就是不同步的。共享变量counter正确的值应该是2,但各个线程中CPU缓存的值都是1,而主存中的值依然是0。这是很混乱的。即使线程最终将共享变量counter的值写回到主存,那值也明显是错的。

      何时使用volatile

      正如我前面所说,如果两个线程同时读写一个共享变量,仅仅使用volatile关键字是不够的。你应该使用 synchronized 来保证读写变量是原子的。(一个线程)读写volatile变量时,不会阻塞(其他)线程进行读写。你必须在关键的地方使用synchronized关键字来解决这个问题。

      除了synchronized方法,你还可以使用java.util.concurrent包提供的许多原子数据类型来解决这个问题。比如,AtomicLong或AtomicReference,或是其他的类。

      如果只有一个线程对volatile进行读写,而其他线程只是读取变量,这时,对于只是读取变量的线程来说,volatile就已经可以保证读取到的是变量的最新值。如果没有把变量声明为volatile,这就无法保证。

      volatile关键字对32位和64位的变量都有效。

      volatile的性能考量

      读写volatile变量会导致变量从主存读写。从主存读写比从CPU缓存读写更加“昂贵”。访问一个volatile变量同样会禁止指令重排,而指令重排是一种提升性能的技术。因此,你应当只在需要保证变量可见性的情况下,才使用volatile变量。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:http://ifeve.com/java-volatile%e5%85%b3%e9%94%ae%e5%ad%97/,作者:并发编程网,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇: PHP7中对十六进制字符串处理的问题详解

      下一篇:Java IO: 流

      相关文章

      2024-09-24 06:30:42

      JDK的sql设计不合理导致的驱动类初始化死锁问题

      JDK的sql设计不合理导致的驱动类初始化死锁问题

      2024-09-24 06:30:42
      java在线 , 多线程同步
      2024-06-27 09:21:24

      泥瓦匠聊并发编程基础篇:线程中断和终止

      线程中断是线程的标志位属性。而不是真正终止线程,和线程的状态无关。线程中断过程表示一个运行中的线程,通过其他线程调用了该线程的 interrupt() 方法,使得该线程中断标志位属性改变。

      2024-06-27 09:21:24
      多线程同步
      2024-06-27 09:21:24

      泥瓦匠聊并发编程:线程与多线程必知必会(基础篇)

      线程(Thread)是一个对象(Object)。Java 线程(也称 JVM 线程)是 Java 进程内允许多个同时进行的任务。该进程内并发的任务成为线程(Thread),一个进程里至少一个线程。

      2024-06-27 09:21:24
      多线程 , 多线程同步
      2023-03-21 10:32:27

      非阻塞算法

      在并发上下文中,非阻塞算法是一种允许线程在阻塞其他线程的情况下访问共享状态的算法。在绝大多数项目中,在算法中如果一个线程的挂起没有导致其它的线程挂起,我们就说这个算法是非阻塞的。为了

      2023-03-21 10:32:27
      数据结构 , 多线程同步
      2023-03-21 10:32:10

      Java内存模型

      Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的。Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型,因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型。如果你想设计表

      2023-03-21 10:32:10
      java在线 , 多线程同步
      2023-03-21 10:32:09

      LockSupport 源码阅读

      在java中,要让线程等待最普通的方法是调用Object.wait()方法,Causes the current thread to wait until another thread invokes the notify() method

      2023-03-21 10:32:09
      多线程同步
      2023-03-21 10:31:48

      并发队列-无界阻塞队列LinkedBlockingQueue原理探究

      一、前言前面介绍了使用CAS实现的非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue,下面就来介绍下使用独占锁实现的阻塞队列LinkedBlockingQueue的实现。二、 LinkedBlockingQueue类图结构如图Linked

      2023-03-21 10:31:48
      多线程同步
      2023-03-21 10:31:48

      并发队列-无界阻塞延迟队列DelayQueue原理探究

      一、前言DelayQueue队列中每个元素都有个过期时间,并且队列是个优先级队列,当从队列获取元素时候,只有过期元素才会出队列。二、 DelayQueue类图结构如图DelayQueue中内部使用的是PriorityQueue存放数据,使用

      2023-03-21 10:31:48
      多线程同步
      2023-03-21 10:31:48

      《 Java并发编程从入门到精通》 Java线程池的监控

      本文是《 Java并发编程从入门到精通》第9章 线程的监控及其日常工作中如何分析的9.1节 Java线程池的监控。 看不到不等于不存在!让我们来看看工作中是如何找问题解决问题的。

      2023-03-21 10:31:48
      多线程同步
      2023-03-21 10:31:48

      Java构造器必知必会

      在面向对象编程中,编程人员应该在意“资源”。比如 在代码中,我们很在意在内存中String类型的hello,它是有一个生命周期的。在它生命周期中,初始化(initializ

      2023-03-21 10:31:48
      the public , 多线程同步
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      J_回见
      天翼云用户

      文章

      9

      阅读量

      2991

      查看更多

      最新文章

      JDK的sql设计不合理导致的驱动类初始化死锁问题

      2024-09-24 06:30:42

      泥瓦匠聊并发编程基础篇:线程中断和终止

      2024-06-27 09:21:24

      泥瓦匠聊并发编程:线程与多线程必知必会(基础篇)

      2024-06-27 09:21:24

      非阻塞算法

      2023-03-21 10:32:27

      Java内存模型

      2023-03-21 10:32:10

      LockSupport 源码阅读

      2023-03-21 10:32:09

      查看更多

      热门文章

      Java内存模型

      2023-03-21 10:32:10

      Java IO: FileReader和FileWriter

      2022-11-08 07:33:31

      并发队列-无界阻塞队列LinkedBlockingQueue原理探究

      2023-03-21 10:31:48

      Oracle官方并发教程之活跃度

      2022-11-08 07:33:31

      Java IO: 流

      2022-11-08 07:35:02

      Java踩坑记系列之线程池

      2023-03-16 08:48:22

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      Java IO: 流

      Java字节码浅析(—)

      告别Disruptor(一) 简洁优雅的高性能并发队列

      Java创建线程安全的方法

      线程亲和性(Thread Affinity)

      《Java并发性和多线程介绍》-Java TheadLocal

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号