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      Python编程:面向对象深入

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      Python编程:面向对象深入

      2023-02-20 10:26:30 阅读次数:471

      d3,实例化,python

      基础知识

      编程:语法+数据结构+算法

      编程范式:

      面向过程,step by step top-down language

      面向对象oop,世界万物,皆可分类,皆为对象

      特性

      class –实例化–> object

      实例化:把类变成具体对象的过程

      封装:数据隐藏

      把一些功能的实现细节不对外暴露

      继承:代码复用

      组合

      单继承

      多继承

      py2

      - 经典类:深度优先来继承的

      - 新式类:广度优先来继承的 class Foo(object)

      py3

      - 经典类和新式类都是按照广度优先来继承的

      多态:接口重用

      一个接口,多种实现

      类:

      1. 属性:

      1. 类变量 大家共用属性,节省内存开销

      2. 实例变量(静态属性):作用域是实例本身

      3. 私有属性 __开头

      2.方法(动态属性)

      1. 构造函数:init 实例化时做类的初始化工作

      2. 析构函数:del 释放,销毁对象时执行,通常用于收尾工作,如关闭数据库连接,关闭临时文件

      3. 私有方法 __开头

      4. 静态方法:staticmethod与类没什么关系,只是名义上数据

      5. 类方法:classmethod 只能访问类变量,不能访问实例变量

      6. 属性方法:property 把一个方法变成一个静态属性

      编程原则:

      1、不写重复代码

      2、代码会经常变更,做到易读,易改

      对象实例化:

      数据拷贝

      方法不拷贝

      object.method 相当于 class.method(object)

      类属性

      class Dog(object):
          count = 0  # 类变量
          lst = []
          def __init__(self, name): # 构造函数
              self.name = name  # 实例变量
              self.__age = 0  # 私有属性
      
          def bark(self):  # 方法
              print("%s bark" % self.name)
      
          def __del__(self):  # 析构函数
              print("%s del" % self.name)
      
      # 实例化对象,并赋予实例变量,相当于局部变量
      d1 = Dog("Tom")
      d2 = Dog("Alex")
      d3 = Dog("Jack")
      
      # 调用对象方法
      d1.bark()   # Tom bark
      d2.bark()   # Alex bark
      d3.bark()   # Jack bark
      
      # 修改类变量,相当于全局变量
      d1.count = 12
      d2.count = 12
      d3.count = 12
      
      print(Dog.count)   #0  #类变量 没有被修改
      print(d1.count)    #12
      print(d1.count)    #12
      print(d1.count)    #12
      
      d1.lst.append("d1")
      d2.lst.append("d2")
      d3.lst.append("d3")
      
      # 类变量 列表被修改了
      print(Dog.lst)   # ['d1', 'd2', 'd3']
      print(d1.lst)    # ['d1', 'd2', 'd3']
      print(d2.lst)    # ['d1', 'd2', 'd3']
      print(d3.lst)    # ['d1', 'd2', 'd3']

      多态

      class Animal(object):
          count = 1
          def __init__(self, name):
              self.name = name
              self.__color = None
      
          def talk(self):
              pass
      
          @staticmethod  # 静态方法
          def animal_talk(animal):
              animal.talk()
      
          @classmethod  # 类方法
          def animal_sleep(cls):
              print(cls,cls.count)
      
          @property  # 属性方法
          def color(self):
              return  self.__color
      
          @color.setter  # 设置
          def color(self, color):
              self.__color = color
      
          @color.deleter  # 删除
          def color(self):
              del self.__color
      
      class Cat(Animal):
          def talk(self):
              print("%s talking" % self.name)
      
      
      class Dog(Animal):
          def talk(self):
              print("%s talking" % self.name)
      
      
      cat = Cat("mimi")
      dog = Dog("jiji")
      
      Animal.animal_talk(cat)
      Animal.animal_talk(dog)
      
      Animal.animal_sleep()
      
      print(dog.color)
      dog.color = "red"
      print(dog.color)
      
      del dog.color

      继承

      # class People: #经典类
      class People(object): # 新式类
          def __init__(self, name, age):
              self.name = name
              self.age = age
      
          def sleep(self):
              print("%s is sleeping" % self.name)
      
      class Animal(object):
          def drink(self):
              print("%s drinking" % self.name)
      
      class Man(People, Animal): # 多继承
          def __init__(self, name, age, money):
              People.__init__(self, name, age)
              # 等价于:super(Man, self).__init__(name, age) 新式类写法
              self.money = money
              print("%s have money %s" % (name, money))
      
          def work(self):
              print("%s is working" % self.name)
      
          def sleep(self):  # 重载父类方法
              People.sleep(self)  # 调用父类方法
              print("Man is sleeping")
      
      class Woman(People):
          def eat(self):
              print("%s is eating" % self.name)
      
      m = Man("Tom", 23, 2000)
      w = Woman("Jack", 24)
      
      m.sleep()  # Tom is sleeping
      m.work()  # Tom is working
      
      w.sleep()  # Jack is sleeping
      w.eat()  # Jack is eating
      
      m.drink() # Tom drinking

      继承顺序

      class A(object):
          pass
          # def __init__(self):
          #     print("init A")
      
      class B(object):
          def __init__(self):
              print("init B")
      
      class C(A):
          pass
          # def __init__(self):
          #     print("init C")
      
      class D(B):
          pass
          # def __init__(self):
          #     print("init D")
      
      class E(C, D):
          pass
          # def __init__(self):
          #     print("init E")
      
      e = E()
      
      # C -> A -> D -> B

      类的特殊方法

      class Dog(object):
          """类的描述信息"""
          def __init__(self,name):
              self.name = name
              self.data = {}
      
          def __call__(self):
              print("call")
      
          def __str__(self):  #打印时触发
              return self.name
      
          def __getitem__(self, item): # 像字典一样访问对象
              print("getitem")
              return self.data.get(item)
      
          def __setitem__(self, key, value):  # 设置值
              print("setitem")
              self.data[key] = value
      
          def __delitem__(self, key):  # 删除值
              print("delitem")
              del self.data[key]
      
      
      print(Dog.__doc__) # 输出类的描述信息
      
      dog = Dog("Tom")
      print(dog.__module__)  # 输出模块  __main__
      print(dog.__class__)  # 输出类  <class '__main__.Dog'>
      
      dog()  # 对象() 括号触发__call__ 方法
      
      print(Dog.__dict__)  #打印类所有属性,不包括实例属性
      # {'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Dog' objects>,
      # '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Dog' objects>,
      # '__init__': <function Dog.__init__ at 0x00000000047B5BF8>,
      # '__doc__': '类的描述信息',
      # '__call__': <function Dog.__call__ at 0x00000000047B5C80>,
      # '__module__': '__main__'}
      print(dog.__dict__)  # 打印实例所有属性,不包括类属性
      # {'name': 'Tom'}
      
      print(dog)
      
      dog["dog1"] = "dogA"
      dog["dog2"] = "dogB"
      dog["dog3"] = "dogC"
      
      print(dog["dog1"])
      print(dog["dog2"])
      print(dog["dog3"])
      
      print(dog.data)
      
      del dog["dog1"]
      del dog["dog2"]
      del dog["dog3"]
      
      print(dog.data)

      类的本质

      # python一切皆为对象,类类型也是对象 ,由type类实例化而来
      
      # class Foo():
      #     def __init__(self, name, age):
      #         self.name = name
      #         self.age = age
      #
      #     def talk(self):
      #         print("%s is talking" % self.name)
      #
      # f= Foo("Alex", 23)
      # f.talk()
      
      
      # 等价于:
      
      def __init__(self, name, age):
          self.name = name
          self.age = age
      
      def talk(self):
          print("%s is talking" % self.name)
      
      Foo = type("Foo", (object,), {"__init__": __init__, "talk": talk})
      
      f= Foo("Alex", 23)
      f.talk()

      元类

      class Foo(object):
          def __init__(self, name):
              self.name = name
              print("init")
      
          def __new__(cls, *args, **kwargs):
              print("new")
              return object.__new__(cls)  # 继承父类的 new 方法
      
      f = Foo("Tom")
      # new
      # init
      
      # 元类metaclass:就是类的类,所有类都源自type
      
      print(f.__class__)  # <class '__main__.Foo'>
      print(Foo.__class__)  # <class 'type'>
      
      a = 5
      print(a.__class__)  #<class 'int'>
      print(a.__class__.__class__)  #<class 'type'>
      
      b = "name"
      print(b.__class__)  # <class 'str'>
      print(b.__class__.__class__)  # <class 'type'>
      
      def foo(): pass
      print(foo.__class__)  #<class 'function'>
      print(foo.__class__.__class__)  #<class 'type'>

      反射

      # 反射函数
      """
      hasattr() 检查成员
      getattr() 获取成员
      setattr() 设置成员
      delattr() 删除成员
      """
      
      class Foo(object):
          def __init__(self):
              self.name = "Tom"
      
          def eat(self):
              print("eating")
      
      def talk():
          print("talking")
      
      f= Foo()
      choice = input("输入>>")
      if hasattr(f, choice):  # 判断对象是否有名称为choice 的属性
          delattr(f, choice)   # 删除对象属性
          # func = getattr(f, choice)  # 通过字符串获取对象函数地址
          # func()
      
      else:
          setattr(f, "talk", talk)  # 动态给对象增加新方法
          f.talk()
          setattr(f, "age", 23)  #给对象增加静态属性
          print(f.age)
      
      print(f.name)
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/mouday/5017265,作者:彭世瑜,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      json , python , Python , 性能 , 文档 , 测试
      2025-04-09 09:13:17

      IronPython 与 c# 交互之导入Python模块的两种方法

      当我们要在C#中调用python时,有时候需要用到python里的一些函数,比如进行一些数学运算,开方,取对数,这个时候我们需要用到python里的math模块(类似C#的命名空间,但概念不完全一样).

      2025-04-09 09:13:17
      python , 函数 , 导入 , 方法 , 模块
      2025-04-07 10:28:48

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      python
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