plot()绘图函数
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x x轴 列表或数组 y y轴 列表或数组 fromat_string 格式字符串 颜色字符 b,蓝色 g,绿色 r,红色 c,青绿色cyan m,洋红色magenta y,黄色 k,黑色 w,白色 #008000 RGB颜色 0.8 灰度值 风格字符 - 实线 -- 破折线 -. 点划线 : 虚线 '' 无线条 标记字符 . 点标记 , 像素标记 o 实心圈标记 v 倒三角标记 ^ 上三角标记 > 右三角标记 < 左三角标记 1 下花三角标记 2 上花三角标记 3 左花三角标记 4 右花三角标记 s 实心方形标记 p 实心五角标记 * 星型标记 h 竖六边形标记 H 横六边形标记 + 十字标记 x x标记 D 菱形标记 d 瘦菱形标记 | 垂直线标记 **kwargs color 控制颜色 color="green" linestyle 线条风格 line marker 标记风格 marker="o" markerfacecolor 标记颜色 markerfacecolor="blue" markersize 标记尺寸 markersize=20 ...
中文显示
matpoltlib默认不支持中文 方式一：matplotlib.rcParams全局设置（字典） font.family 显示字体 SimHei 中文黑体 Kaiti 中文楷体 LiSu 中文隶书 FangSong 中文仿宋 YouYuan 中文幼圆 STSong 华文宋体 font.style 字体风格 正常normal 斜体 italic font.size 字体大小 整数字号或large x-small 方式二 单独设置参数 fontproperties
pyplot文本显示函数
plt.xlabel() x轴文本标签 plt.ylabel() y轴文本标签 plt.title() 图形整体标签 plt.text() 任意位置增加文本 plt.annotate() 带箭头的注解
绘图区域
1、plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 2、plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1) 设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始 例如：plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2) 3、GridSpes类 from matplotlib.gridspec import GridSpec gs = GridSpec(3, 3) ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
代码实例
引入模块
# -*- coding: utf-8 -*- # @File : matplotlib_demo.py # @Date : 2018-05-06 from matplotlib import rcParams import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
绘制图形并保存
def foo1():
# 设置y轴数值
plt.plot([3, 1, 4, 5, 2])
# 设置y轴标签
plt.ylabel("grade")
# 保存，默认为png， dpi图片质量
plt.savefig("img1", dpi=600)
# 显示
plt.show()
def foo2():
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [3, 1, 4, 5, 2])
plt.ylabel("grade")
# 设置x轴，y轴起止点坐标
plt.axis([1, 5, 0, 6])
plt.savefig("img2", dpi=600)
plt.show()
def foo3():
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a*1.5, a, a*2.5, a, a*3.5, a, a*4.5)
plt.savefig("img3", dpi=600)
plt.show()
def foo4():
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a*1.5, 'go-',
a, a*2.5, 'rx',
a, a*3.5, '*',
a, a*4.5, 'b-.'
)
plt.savefig("img4", dpi=600)
plt.show()
def foo5():
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a*1.5, color="green", line, marker='o')
plt.savefig("img5", dpi=600)
plt.show()
def foo6():
# 设置中文样式
rcParams["font.family"]="SimHei" #黑体
rcParams["font.size"]= 20
# 绘制曲线
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
plt.xlabel("x轴坐标")
plt.ylabel("y轴坐标")
plt.savefig("img6", dpi=600)
plt.show()
def foo7():
# 绘制曲线
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.xlabel("x轴坐标", fontproperties="SimHei", fontsize=20)
plt.ylabel("y轴坐标", fontproperties="SimHei", fontsize=20)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
plt.savefig("img7", dpi=600)
plt.show()
def foo8():
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
plt.xlabel("横轴：时间", fontproperties="SimHei", fontsize=15, color="green")
plt.ylabel("纵轴：振幅", fontproperties="SimHei", fontsize=15, color="red")
plt.title("正弦波实例$y=cos(2\pi x)$", fontproperties="SimHei", fontsize=25)
plt.text(5, 1, "$\mu=100$", fontsize=15)
# 注解
plt.annotate("$\mu=100$", xy=(2, 1), xytext=(3, 1.3),
arrowprops=dict(facecolor="black", shrink=0.1, width=2))
plt.axis([-1, 6, -2, 2])
plt.grid(True) # 显示网格
plt.savefig("img8", dpi=600)
plt.show()
def foo9():
def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
# 设置绘图区域
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(a, f(a))
# 设置绘图区域
plt.subplot(212)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
plt.savefig("img9", dpi=600)
plt.show()
def foo10():
# 左上区域
plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=2)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
# 右边区域
plt.subplot2grid((3,3), (0,2), rowspan=3)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
# 左中区域
plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
# 左下区域
plt.subplot2grid((3,3), (2,0), colspan=2)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
plt.savefig("img10", dpi=600)
plt.show()
from matplotlib.gridspec import GridSpec
def foo11():
# 分割绘图区域
gs = GridSpec(3, 3)
# 在绘图区域绘图
ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
ax2 = plt.subplot(gs[1, 0:-1])
ax2.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
ax3 = plt.subplot(gs[2, 0:-1])
ax3.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
ax4 = plt.subplot(gs[1:, 2])
ax4.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
plt.savefig("img11", dpi=600)
plt.show()
