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      运维之python篇------2.斐波那契数列、模拟cp操作、生成8位随机密码

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      运维之python篇------2.斐波那契数列、模拟cp操作、生成8位随机密码

      2023-04-24 11:24:54 阅读次数:191

      python,案例

      1. 案例1:斐波那契数列
      2. 案例2:模拟cp操作
      3. 案例3:生成8位随机密码

      1 案例1:斐波那契数列

      1.1 问题

      编写fib.py脚本,主要要求如下:

      • 输出具有10个数字的斐波那契数列
      • 使用for循环和range函数完成
      • 改进程序,要求用户输入一个数字,可以生成用户需要长度的斐波那契数列

      1.2 方案

      斐波那契数列就是某一个数,总是前两个数之和,比如0,1,1,2,3,5,8。由于输出是一串数字,可以用列表的结构存储。开始时,列表中有两个值,即0,1。然后通过循环向列表中追加元素,追加元素总是列表中最后两个元素值之和。

      本例使用的是列表,不能使用元组,因为列表是一个可变类型,而元组是不可变类型。各种数据类型的比较如下:

      按存储模型分类

      标量类型:数值、字符串

      容器类型:列表、元组、字典

      按更新模型分类:

      可变类型:列表、字典

      不可变类型:数字、字符串、元组

      按访问模型分类

      直接访问:数字

      顺序访问:字符串、列表、元组

      映射访问:字典

      由于循环次数是确定的,可以使用for循环。python中的for循环与传统的for循环(计数器循环)不太一样,它更象shell脚本里的foreach迭代。python中的for接受可迭代对象(例如序列或迭代器)作为其参数,每次迭代其中一个元素。

      for循环经常与range()函数一起使用。range函数语法如下:

       
       
      1. range([start,] stop[, step])
       

      range函数将返回一个列表,如果列表没有给定起始值,那么起始值从0开始,结束值是给定的结束值的前一个值,另外还可以设置步长值。例:

       
       
      1. >>> range(10) #没有给定起始值则从0开始,结束值为9
      2. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
      3. >>> range(5,10) #给定起始值,列表的第一个值就是给定的起始值
      4. [5, 6, 7, 8, 9]
      5. >>> range(0, 10, 2) #给定步长值为2,列出10以内的偶数
      6. [0, 2, 4, 6, 8]
      7. >>> range(1, 10, 2) #给定起始值、步长值,列出10以内的奇数
      8. [1, 3, 5, 7, 9]
       

      当将脚本改成交互式运行时,需要注意,用户输入的数字,python仍然将其视为字符而不是整型数字,需要使用int()将用户输入做类型转换。

      在进行运算时,应使得参与运算的对象属于同一类型,否则如果python无法进行隐匿类型转换将会出现异常。

       
      1. >>> '30' + 3
      2. Traceback (most recent call last):
      3. File "<stdin>", line 1, in <module>
      4. TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
       

      上面的代码之所以出现错误,是因为不能将字符串与数字进行加法或拼接运算。如果希望将其拼接,可以使用下面的方式:

       
       
      1. >>> '30' + str(3)
      2. '303'
       

      如果希望将其全作为数字进行相加,可以使用下面的方式:

       
       
      1. >>> int('30') + 3
      2. 33
       

      1.3 步骤

      实现此案例需要按照如下步骤进行。

      步骤一:编写固定输出的斐波那契数列

       
       
      1. [root@py01 bin]# vim fibs.py
      2.  
      3. #!/usr/bin/env python
      4.  
      5. fibs = [0, 1]
      6.  
      7. for i in range(8):
      8. fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2])
      9.  
      10. print fibs
       

      执行结果如下:

       
       
      1. [root@py01 bin]# ./fibs.py
      2. [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
       

      步骤二:将脚本改为交互式执行

      如果希望生成用户指定个数的数列,需要与用户进行交互,通过raw_input()函数读取用户指定的长度。因为raw_input()函数读入的数据均为字符串,所以需要对其进行类型转换,通过int()函数将字符串类型的数值转换成数字类型。

      为了能够进行加法计算,需要提前拥有两个数值。既然已经存在两个值,那么用户指定数列个数后,在循环时,应该少循环两次。

      修改后的代码如下:

       
       
      1. [root@py01 bin]# vim fibs2.py
      2.  
      3. #!/usr/bin/env python
      4.  
      5. fibs = [0, 1]
      6.  
      7. nums = int(raw_input('Input a number: '))
      8.  
      9. for i in range(nums - 2):
      10. fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2])
      11.  
      12. print fibs
       

      脚本运行结果如下:

       
       
      1. [root@py01 bin]# ./fibs2.py
      2. Input a number: 5
      3. [0, 1, 1, 2, 3]
      4. [root@py01 bin]# ./fibs2.py
      5. Input a number: 20
      6. [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181]
       

      2 案例2:模拟cp操作

      2.1 问题

      编写cp.py脚本,实现以下目标:

      1. 将/bin/ls“拷贝”到/root/目录下
      2. 要求读取/bin/ls后,每次读取4096字节,依次写入到新文件
      3. 不要修改原始文件

      2.2 方案

      “拷贝”一个文件,可以想像成谅是先在目标位置创建一个空文件,然后再将源文件读出,写入到新文件中。

      在python中打开文件的方法是open(),或者使用file(),两个函数完全一样可以进行相互替换。open的语法如下:

       
       
      1. open(name[, mode[, buffering]])
       

      open的第一个参数是文件名,可以是相对路径,也可以是绝路径。最后的一个参数是缓冲设置,默认情况下使用缓冲区。硬盘是计算机系统中最慢的一个组件,如果每产生一个字符都立即写入磁盘,那么这种方式的工作效率将极其低下,可以先把数据放在内存的缓冲区中,当缓冲区的数据比较多的时候,再批量写入磁盘文件。当文件关闭的时候,缓冲区的数据也会写入磁盘。第二个模式参数的含义如下:

       
       
      1. >>> f = open('abc.txt', 'r') #文件不存在
      2. Traceback (most recent call last):
      3. File "<stdin>", line 1, in <module>
      4. IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'abc.txt'
      5.  
      6. >>> f = open('/etc/hosts')
      7. >>> f.write('hello') #写入文件时报错,因为并非以写入方式打开
      8. Traceback (most recent call last):
      9. File "<stdin>", line 1, in <module>
      10. IOError: File not open for writing
      11. >>> f = open('abc.txt', 'w') #文件不存在,首先创建了abc.txt
      12. >>> f.read() #因为以写的方式打开,读取时出错
      13. Traceback (most recent call last):
      14. File "<stdin>", line 1, in <module>
      15. IOError: File not open for reading
       

      打开文件时并不消耗太多内存,但是将文件内容读到变量中,会根据读入的数据大小消耗相应的内存。例:

       
       
      1. #首先创建一个名为ttt.img的文件,大小为100MB
      2. [root@py01 bin]# dd if=/dev/zero of=ttt.img bs=1M count=100
      3.  
      4. [root@py01 bin]# free –m #观察已用内存,值为665M
      5. total used free shared buffers cached
      6. Mem: 994 665 329 0 24 339
      7. -/+ buffers/cache: 301 693
      8. Swap: 4031 0 4031
      9.  
      10. [root@py01 bin]# python #从另一终端中打开python解释器
      11. Python 2.6.6 (r266:84292, Oct 12 2012, 14:23:48)
      12. [GCC 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)] on linux2
      13. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
      14. >>> f = open('ttt.img') #打开该文件
      15.  
      16. [root@py01 bin]# free –m #观察已用内存并没有变化
      17. total used free shared buffers cached
      18. Mem: 994 665 329 0 24 339
      19. -/+ buffers/cache: 301 693
      20. Swap: 4031 0 4031
      21.  
      22. >>> data = f.read() #再回到python解释器,读入全部文件内容
      23.  
      24. [root@py01 bin]# free –m #观察已用内存,增加了100MB
      25. total used free shared buffers cached
      26. Mem: 994 764 230 0 24 339
      27. -/+ buffers/cache: 399 595
      28. Swap: 4031 0 4031
      29.  
      30. >>> del data #回到python解释器,删除data变量
      31.  
      32. [root@py01 bin]# free –m #已用内存又减少了100MB
      33. total used free shared buffers cached
      34. Mem: 994 663 330 0 24 339
      35. -/+ buffers/cache: 299 695
      36. Swap: 4031 0 4031
       

      为了防止一次性读入大文件消耗太多的内存,可以采用循环的方式,多次少量读取数据。一般情况下可以设置每次读取4096字节即可。

      2.3 步骤

      实现此案例需要按照如下步骤进行。

      步骤一:编写脚本

      注意,通常文件操作有三个步骤:打开文件,处理文件,关闭文件。往往被忽略的是关闭文件,如果文件没有正常关闭,有可能造成数据丢失。

       
       
      1. [root@py01 bin]# vim cp.py
      2.  
      3. #!/usr/bin/env python
      4.  
      5. dstfile = '/root/ls'
      6. srcfile = '/bin/ls'
      7.  
      8. oldf = open(srcfile) #以读方式打开老文件
      9. newf = open(dstfile, 'w') #以写方式打开新文件
      10.  
      11. while True: #因为不确定要循环多少次,设置条件永远为真
      12. data = oldf.read(4096) #每次只读入4096字节
      13. if len(data) == 0: #如果文件已经全部读取完毕则中断循环
      14. break
      15. newf.write(data)
      16.  
      17. oldf.close()
      18. newf.close()
       

      步骤二:通过md5值判断新老文件是否完全一致

       
      1. [root@py01 bin]# ./cp.py
      2. [root@py01 bin]# md5sum /root/ls
      3. c98cff985579da387db6a2367439690a /root/ls
      4. [root@py01 bin]# md5sum /bin/ls
      5. c98cff985579da387db6a2367439690a /bin/ls
      6. [root@py01 bin]# ll /root/ls
      7. -rw-r--r--. 1 root root 117024 Jun 27 15:40 /root/ls
      8. [root@py01 bin]# chmod +x /root/ls
      9. [root@py01 bin]# /root/ls /home/
      10. demo demo.tar.gz    lost+found
       

      md5值是文件的指纹信息,如果两个文件的内容完全一样,那么其md5值一定相同,如果两个文件有微小的不同,其md5值也一定完全不一样。不过文件的权限不会影响md5值的判定。将拷贝后的目标文件加上执行权限,就可以像原始文件一样的工作了。

      3 案例3:生成8位随机密码

      3.1 问题

      编写randpass.py脚本,实现以下目标:

      • 使用random的choice函数随机取出字符
      • 用于密码的字符通过string模块获得
      • 改进程序,用户可以自己决定生成多少位的密码

      3.2 方案

      假定只使用大小写字母和数字作为密码,这些字符可以自己定义,不过string模块中已有这些属性。通过导入string模块可以减少代码量,同时提高效率。

       
       
      1. >>> import string
      2.  
      3. >>> string.lowercase
      4. 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
      5. >>> string.uppercase
      6. 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
      7. >>> string.letters
      8. 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
      9. >>> string.digits
      10. '0123456789'
       

      这个程序的主要思路是,首先创建一个空字符串变量用于存储密码,然后每次在可用字符中随机选择一个字符,再把该字符与变量中的字符进行拼接。

      3.3 步骤

      实现此案例需要按照如下步骤进行。

      步骤一:编写脚本,生成8位随机密码

       
       
      1. [root@py01 bin]# vim randpass.py
      2.  
      3. #!/usr/bin/env python
      4.  
      5. import string
      6. import random
      7.  
      8. passwd = ''
      9. passchs = string.letters + string.digits
      10.  
      11. for i in range(8):
      12. passwd += random.choice(passchs)
      13.  
      14. print passwd
       

      脚本运行结果如下:

       
      1. [root@py01 bin]# ./randpass.py
      2. 1U4MMBg3
      3. [root@py01 bin]# ./randpass.py
      4. ExvoT8Hi
       

      步骤二:改进脚本,生成指定位数的随机密码

      上面程序的主要问题是,第一,生成的密码倍数是固定的,如果希望生成其他倍数的密码,还需要重新改写代码;第二,如果生成密码这个功能在其他地方也需要使用,那么代码的重用性得不到体现。

      改进的代码可以解以上两个问题,具体如下:

       
       
      1. [root@py01 bin]# vim randpass2.py
      2.  
      3. #!/usr/bin/env python
      4.  
      5. import string
      6. import random
      7.  
      8. allchs = string.letters + string.digits
      9.  
      10. def genPwd(num = 8):
      11. pwd = ''
      12. for i in range(num):
      13. pwd += random.choice(allchs)
      14. return pwd
      15.  
      16. if __name__ == '__main__':
      17. print genPwd()
      18. print genPwd(6)
       

      代码执行结果如下:

       
       
      1. [root@py01 bin]# ./randpass2.py
      2. hUEDcvmc
      3. RgNMhu
      4. [root@py01 bin]# ./randpass2.py
      5. s9Ojwpp7
      6. 70BOsU
      7.  
      8. [root@py01 bin]# python
      9. Python 2.6.6 (r266:84292, Oct 12 2012, 14:23:48)
      10. [GCC 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)] on linux2
      11. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
      12. >>> import randpass2
      13. >>> randpass2.genPwd(10) #在其他位置也可以直接调用randpass2模中的函数
      14. 'WobDgiHsC8'
       
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