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      python中pytest库用法详解

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      python中pytest库用法详解

      2023-05-25 14:13:39 阅读次数:468

      pytest,python

      Pytest 是用于测试 Python 应用的 Python 库。

      安装:

      pip install pytest

      python中pytest库用法详解

      pytest 测试发现约定规范

              如果未指定任何参数,则在testpaths(如果已配置)或当前目录中的位置搜索测试文件。 另外,命令行参数可以在目录,文件名或节点 ID 的任何组合中使用。

              pytest 在所选目录中查找test_*.py或*_test.py文件。所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。

              在选定的文件中,pytest 在类之外查找带前缀的测试函数,并在带前缀的测试类中查找带前缀的测试方法(无__init__()方法)。

              在单测文件中,测试类以Test开头,并且不能带有 __init__ 方法。注意:定义class时,需要以大写T开头。

              在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数。

              注意:测试函数名必须要以test开头。

      命令中参数:

      指令含义 指令
      用于详细显示日志信息 -v
      测试结果的简单统计 -rA
      只显示整体测试结果 -q
      帮助 -h
      显示print打印信息 -s
      输出html格式报告 –html=path输出路径
      生成log报告 –resultlog=./log.txt (6.1 版本之后被删除)
      生成xml报告 –junitxml=./log.xml
      当错误达到num时,停止测试 –maxfail=num
      只运行有MARKEXPR(自定义)标记的测试 -m MARKEXPR
      生成简略的指定需求的报告 -r option

      运行 pytest

      python中pytest库用法详解

       max_min_func.py

      def max_value(values):
          _max = values[0]
      
          for val in values:
              if val > _max:
                  _max = val
          return _max
      
      
      def min_value(values):
          _min = values[0]
      
          for val in values:
              if val < _min:
                  _min = val
          return _min
      

      max_min_test.py

      import max_min_func
      
      
      def test_min():
          values = [3, 5, 8, 1, 9, 2]
          val = max_min_func.min_value(values)
          assert val == 1
      
      
      def test_max():
          values = [3, 5, 8, 1, 9, 2]
          val = max_min_func.max_value(values)
          assert val == 9
      
      
      test_min()

              pytest 不带任何参数,将查看当前工作目录(或其他一些预配置的目录)以及测试文件的所有子目录,并运行找到的测试代码。

      运行当前目录中的所有测试文件。

      pytest

      python中pytest库用法详解

      通过指定名称作为参数来运行特定的测试文件。 

      pytest max_min_test.py

      python中pytest库用法详解

      通过在::字符后提供其名称来运行特定功能。

      pytest max_min_test.py::test_max

      python中pytest库用法详解

      将上述max_min_test.py中test_max()函数的asset val == 9 改为val == 8,再执行测试代码:

      python中pytest库用法详解

      Pytest 跳过

              使用跳过装饰器,可以跳过指定的测试。 跳过测试有多种原因。 例如,数据库/在线服务目前不可用,或者跳过了 Windows 上针对 Linux 的特定测试。

      将上面max_min_test.py代码改写如下:

      import max_min_func
      import pytest
      
      
      @pytest.mark.skip
      def test_min():
          values = [3, 5, 8, 1, 9, 2]
          val = max_min_func.min_value(values)
          assert val == 1
      
      
      def test_max():
          values = [3, 5, 8, 1, 9, 2]
          val = max_min_func.max_value(values)
          assert val == 9
      
      
      test_min()

      python中pytest库用法详解

      pytest 标记

              使用标记将测试组织为单元。标记可用于对测试进行分组。 然后使用pytest -m运行一组标记的测试。

      marking.py

      import pytest
      
      
      @pytest.mark.a
      def test_a1():
          assert (1) == (1)
      
      
      @pytest.mark.a
      def test_a2():
          assert (1, 2) == (2, 1)
      
      
      @pytest.mark.a
      def test_a3():
          assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3)
      
      
      @pytest.mark.b
      def test_b1():
          assert "falcon" == "fal" + "con"
      
      
      @pytest.mark.b
      def test_b2():
          assert "falcon" == f"fal{'con'}"
      

      python中pytest库用法详解

      python中pytest库用法详解

      python中pytest库用法详解

      Pytest 参数化测试

              通过参数化测试,可以向断言中添加多个值。 使用@pytest.mark.parametrize标记。

      param_test.py

      import max_min_func
      import pytest
      
      
      @pytest.mark.parametrize("data, expected", [((2, 3, 1, 4, 6), 1),
                                                  ((5, -2, 0, 9, 12), -2), ((200, 100, 0, 300, 400), 0)])
      def test_min(data, expected):
          val = max_min_func.min_value(data)
          assert val == expected
      
      
      @pytest.mark.parametrize("data, expected", [((2, 3, 1, 4, 6), 6),
                                                  ((5, -2, 0, 9, 12), 12), ((200, 100, 0, 300, 400), 400)])
      def test_max(data, expected):
          val = max_min_func.max_value(data)
          assert val == expected
      

      python中pytest库用法详解

      pytest 夹具

              测试需要在一组已知对象的背景下进行。 这组对象称为测试夹具。

      func_test.py

      def max_value(values):
          _max = values[0]
      
          for val in values:
              if val > _max:
                  _max = val
          return _max
      
      
      def min_value(values):
          _min = values[0]
      
          for val in values:
              if val < _min:
                  _min = val
          return _min
      
      
      def list_sort(data):
          if not isinstance(data, list):
              vals = list(data)
          else:
              vals = data
      
          size = len(vals)
          for i in range(0, size):
              for j in range(i + 1, size):
                  if vals[j] < vals[i]:
                      _min = vals[j]
                      vals[j] = vals[i]
                      vals[i] = _min
          return vals
      
      
      if __name__ == '__main__':
          aa = list_sort([5, 6, 1, 8])
          print(aa)
      

      fix_test.py

      import func_test
      import pytest
      
      
      @pytest.fixture
      def data():
          return [4, 6, 5, 7, 2, 3, 9, 11, -3]
      
      
      def test_sort(data):
          sort_val = func_test.list_sort(data)
          assert sort_val == sorted(data)
      

      python中pytest库用法详解

      Pytest 布局

              Python 测试可以多种方式组织。 测试可以集成在 Python 包中,也可以放在包外。

      外部测试

      python中pytest库用法详解

      内部测试

      python中pytest库用法详解

      函数数据参数化

      方便测试函数对参数的调用:

      @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
      argnames:参数名
      argvalues:参数对应值,可传多个值,类型必须为list [(values1,values2,…),(value1,value2,…)]

      pytest 会将定义好的参数列表逐个填入到参数位置中执行代码,有多少个执行多少遍

      import pytest
      
      '''
      parametrize
      '''
      
      
      class TestFunc(object):
          def setup_class(self):
              print("---------setup_class----------")
      
          def teardown_class(self):
              print("------------teardown_class-------------")
      
          # 传递单参数
          @pytest.mark.parametrize("a", [3, 6])
          def test_1(self, a):
              print("a = %d" % a)
              assert a % 3 == 0
      
          # 传递多参数
          @pytest.mark.parametrize('a,b', [(0, 3), [1, 2]])
          def test_2(self, a, b):
              print("%d + %d = %d" % (a, b, a + b))
              assert a + b == 3
      
      
      if __name__ == "__main__":
          pytest.main(['-s', '-v', 'parametrize_test.py::TestFunc::test_1'])
          pytest.main(['-s', '-v', 'parametrize_test.py::TestFunc::test_2'])
      

      python中pytest库用法详解

      多进程运行CASE

              当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运行的时长,就可以用多进程来运行。

      安装pytest-xdist:

      pip install -U pytest-xdist

      运行方法:

      pytest test_se.py -n NUM

      其中NUM填写并发的进程数。

      生成HTML报告

      安装pytest-html:

      pip install pytest-html

      python中pytest库用法详解

      使用时直接在命令行pytest命令后面加--html=<文件名字或者路径>.html参数就可以了。

      pytest max_min_test.py --html=report.html

      python中pytest库用法详解

      python中pytest库用法详解        上面生成的报告包括html和一个assets文件(里面是报告CSS样式),如果要合成一个文件可以添加下面的参数。

      pytest max_min_test.py --html=report.html --self-contained-html

      python中pytest库用法详解

      生成XML报告

      pytest --junitxml=report.xml
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/128046150,作者:IT之一小佬,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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