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      Hadoop案例:Reduce join

      首页 知识中心 其他 文章详情页

      Hadoop案例:Reduce join

      2023-06-06 05:59:41 阅读次数:132

      apache,hadoop,import

      输入数据

      order.txt

      1001	01	1
      1002	02	2
      1003	03	3
      1004	01	4
      1005	02	5
      1006	03	6
      

      pd.txt

      01	小米
      02	华为
      03	格力
      
      

      Hadoop案例:Reduce join

      期望结果

      Hadoop案例:Reduce join

      需求分析

      Hadoop案例:Reduce join

      自定OrderProductBean

      package com.mr.reducejoin;
      
      import org.apache.hadoop.io.Writable;
      
      import java.io.DataInput;
      import java.io.DataOutput;
      import java.io.IOException;
      
      
      public class OrderProductBean implements Writable {
          //    order数据的orderid
          private int orderId;
          //    order数据的数量amount
          private int amount;
          //    order数据的商品id,同时也是product数据的商品id
          private int productId;
          //    product 数据的商品名字
          private String productName;
          //    标记,用来标记bean对象属于order还是属于product
          private String flag;
      
          public OrderProductBean() {
          }
      
          public OrderProductBean(int orderId, int amount, int productId, String productName, String flag) {
              this.orderId = orderId;
              this.amount = amount;
              this.productId = productId;
              this.productName = productName;
              this.flag = flag;
          }
      
          public int getOrderId() {
              return orderId;
          }
      
          public void setOrderId(int orderId) {
              this.orderId = orderId;
          }
      
          public int getAmount() {
              return amount;
          }
      
          public void setAmount(int amount) {
              this.amount = amount;
          }
      
          public int getProductId() {
              return productId;
          }
      
          public void setProductId(int productId) {
              this.productId = productId;
          }
      
          public String getProductName() {
              return productName;
          }
      
          public void setProductName(String productName) {
              this.productName = productName;
          }
      
          public String getFlag() {
              return flag;
          }
      
          public void setFlag(String flag) {
              this.flag = flag;
          }
      
          @Override
          public String toString() {
              return orderId +
                      "\t" +
                      productName + '\t' + amount
                      ;
          }
      
          @Override
          public void write(DataOutput out) throws IOException {
              out.writeInt(orderId);
              out.writeInt(amount);
              out.writeInt(productId);
              out.writeUTF(productName);
              out.writeUTF(flag);
          }
      
          @Override
          public void readFields(DataInput in) throws IOException {
              orderId = in.readInt();
              amount = in.readInt();
              productId = in.readInt();
              productName = in.readUTF();
              flag = in.readUTF();
          }
      }
      
      

      Mapper类

      package com.mr.reducejoin;
      
      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
      import org.apache.hadoop.io.Text;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
      
      import java.io.IOException;
      
      public class ReduceJoinMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, OrderProductBean> {
      
          //    文件名字
          private String fileName;
          //    bean对象,封装order和product的数据
          OrderProductBean orderProductBean = new OrderProductBean();
          //    公共字段作为key,商品的id
          Text pId = new Text();
      
          //    获取到输入文件的名字
          @Override
          protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
              InputSplit inputSplit = context.getInputSplit();
              FileSplit fileSplit = (FileSplit) inputSplit;
              fileName = fileSplit.getPath().getName();
          }
      
          @Override
          protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
              String[] split = value.toString().split("\t");
      //        判断文件名,如果包含order,表示是来自order.txt 的数据
              if (fileName.contains("order")) {
                  orderProductBean.setAmount(Integer.parseInt(split[2]));
                  orderProductBean.setFlag("order");
                  orderProductBean.setOrderId(Integer.parseInt(split[0]));
                  orderProductBean.setProductId(Integer.parseInt(split[1]));
                  //            没有的数据设置默认值
                  orderProductBean.setProductName("");
      //          设置pId
                  pId.set(split[1]);
              } else {
      //            表示来自pd.txt 的数据
                  orderProductBean.setProductName(split[1]);
                  orderProductBean.setProductId(Integer.parseInt(split[0]));
                  orderProductBean.setFlag("product");
      //            没有的数据设置默认值
                  orderProductBean.setAmount(0);
                  orderProductBean.setOrderId(0);
                  //          设置pId
                  pId.set(split[0]);
              }
      
              context.write(pId, orderProductBean);
      
          }
      }
      
      

      Reducer类

      package com.mr.reducejoin;

      import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
      import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
      import org.apache.hadoop.io.Text;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

      import java.io.IOException;
      import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
      import java.util.ArrayList;

      public class ReduceJoinReducer extends Reducer<Text, OrderProductBean, OrderProductBean, NullWritable> {

      @Override
      protected void reduce(Text key, Iterable<OrderProductBean> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
          ArrayList<OrderProductBean> orderBeanList = new ArrayList<>();
          OrderProductBean productBean = new OrderProductBean();
      

      // 需要分开来自order的bean对象以及来自pd 的bean对象
      for (OrderProductBean value : values) {
      if (value.getFlag().equals(“order”)) {
      // orderBeanList.add(value);
      OrderProductBean bean = new OrderProductBean();
      try {
      BeanUtils.copyProperties(bean, value);
      } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
      e.printStackTrace();
      }
      orderBeanList.add(bean);
      } else {
      try {
      BeanUtils.copyProperties(productBean, value);
      } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
      e.printStackTrace();
      }
      }
      }

      // 迭代 orderBeanList,设置列表里面每个bean对象的productName字段
      for (OrderProductBean bean : orderBeanList) {
      bean.setProductName(productBean.getProductName());
      context.write(bean, NullWritable.get());
      }

      }
      

      }

      Driver类

      package com.mr.reducejoin;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
      import org.apache.hadoop.fs.Path;
      import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
      import org.apache.hadoop.io.Text;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
      import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

      import java.io.IOException;

      public class ReduceJoinDriver {
      public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
      args = new String[]{“G:\file\input”, “G:\file\ouput”};

          Configuration configuration = new Configuration();
          Job job = Job.getInstance(configuration);
      
      
          job.setJarByClass(ReduceJoinDriver.class);
          job.setMapperClass(ReduceJoinMapper.class);
          job.setReducerClass(ReduceJoinReducer.class);
      
      
          job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
          job.setMapOutputValueClass(OrderProductBean.class);
      
          job.setOutputKeyClass(OrderProductBean.class);
          job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
      
          FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
          FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
      
          boolean waitForCompletion = job.waitForCompletion(true);
          System.exit(waitForCompletion ? 0 : 1);
      
      
      }
      

      }

      执行结果

      Hadoop案例:Reduce join

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