爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      (十六)高并发redis学习笔记:哨兵底层原理以及slave选举算法

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      (十六)高并发redis学习笔记:哨兵底层原理以及slave选举算法

      2023-06-07 07:30:17 阅读次数:460

      redis,slave,哨兵

      1、sdown和odown转换机制

      sdown和odown两种失败状态:

      • sdown是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了,那么就是主观宕机。sdown达成的条件很简单,如果一个哨兵ping一个master,超过了is-master-down-after-milliseconds指定的毫秒数之后,就主观认为master宕机
      • odown是客观宕机,如果quorum数量的哨兵都觉得一个master宕机了,那么就是客观宕机。

      sdown到odown转换的条件很简单,如果一个哨兵在指定时间内,收到了quorum指定数量的其他哨兵也认为那个master是sdown了,那么就认为是odown了,客观认为master宕机。

      我们可以通过源码来看看哨兵是如何工作的:
      首先,在定时任务severCron()函数中,如果发现是哨兵则会执行哨兵的计时器sentinelTimer()。

      int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
          ...
          /* Run the Sentinel timer if we are in sentinel mode. */
          if (server.sentinel_mode) sentinelTimer();
          ...}

      在sentinelTimer()计时器中,会针对每一个哨兵进行处理,调用函数为sentinelHandleDictOfRedisInstances(),检查所有的实例。

      void sentinelTimer(void) {
          ...
          sentinelHandleDictOfRedisInstances(sentinel.masters);
          ...}

      在sentinelHandleDictOfRedisInstances()函数中,主要是递归遍历,调用sentinelHandleRedisInstance()对实例进行处理。

      void sentinelHandleRedisInstance(sentinelRedisInstance *ri) {
      
          sentinelReconnectInstance(ri);
          // 发送ping消息给这个实例
          sentinelSendPeriodicCommands(ri);
          if (sentinel.tilt) {
              if (mstime()-sentinel.tilt_start_time < SENTINEL_TILT_PERIOD) return;
              sentinel.tilt = 0;
              sentinelEvent(LL_WARNING,"-tilt",NULL,"#tilt mode exited");
          }
          // 判断是否主观下线
          sentinelCheckSubjectivelyDown(ri);
          
          if (ri->flags & (SRI_MASTER|SRI_SLAVE)) {
              /* Nothing so far. */
          }
          // 只针对master节点
          if (ri->flags & SRI_MASTER) {
              // 判断是都客观下线
              sentinelCheckObjectivelyDown(ri);
              if (sentinelStartFailoverIfNeeded(ri))
                  sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_ASK_FORCED);
              sentinelFailoverStateMachine(ri);
              sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_NO_FLAGS);
          }}

      如何判断主观下线:

      void sentinelCheckSubjectivelyDown(sentinelRedisInstance *ri) {
          mstime_t elapsed = 0;
          // act_ping_time:最后一个未完成的ping(之后没有收到pong)发出的时间。当接收到一个pong时,该字段被设置为0,如果该值为0并且发送了一个新的ping,则再次设置为当前时间。(说明已经出现ping过没回复)
          if (ri->link->act_ping_time)
              elapsed = mstime() - ri->link->act_ping_time;
          else if (ri->link->disconnected)
              // 连接不上,还没有出现ping过没回复
              elapsed = mstime() - ri->link->last_avail_time;
          // 如果检测到连接的活跃度(activity)很低,那么考虑重断开连接,并进行重连
          if (ri->link->cc &&
              (mstime() - ri->link->cc_conn_time) >
              SENTINEL_MIN_LINK_RECONNECT_PERIOD &&
              ri->link->act_ping_time != 0 && /* There is a pending ping... */
              (mstime() - ri->link->act_ping_time) > (ri->down_after_period/2) &&
              (mstime() - ri->link->last_pong_time) > (ri->down_after_period/2))
          {
              // 连接时长已超过最短连接间隔 ping已经发出,但在down_after_period/2的时间内没有收到pong响应
              // 断开实例的cc连接(命令连接)
              instanceLinkCloseConnection(ri->link,ri->link->cc);
          }
         // 最后一次从这个服务器接收消息的时间大于发布publish的最大时间的3倍,也就是6秒时断开订阅频道信息的连接
          if (ri->link->pc &&
              (mstime() - ri->link->pc_conn_time) >
               SENTINEL_MIN_LINK_RECONNECT_PERIOD &&
              (mstime() - ri->link->pc_last_activity) > (SENTINEL_PUBLISH_PERIOD*3))
          {
              // 断开发布订阅的连接 pc
              instanceLinkCloseConnection(ri->link,ri->link->pc);
          }
          
          //现在距离上次ping的时间已经超过了down_after_period,可以判定为主观宕机
          if (elapsed > ri->down_after_period ||
              (ri->flags & SRI_MASTER &&
               ri->role_reported == SRI_SLAVE &&
               mstime() - ri->role_reported_time >
                (ri->down_after_period+SENTINEL_INFO_PERIOD*2)))
          {
              //判断为主观宕机
              if ((ri->flags & SRI_S_DOWN) == 0) {
                  // 发送事件
                  sentinelEvent(LL_WARNING,"+sdown",ri,"%@");
                  // 记录主观宕机的时间
                  ri->s_down_since_time = mstime();
                  //更新主观宕机的状态
                  ri->flags |= SRI_S_DOWN;
              }
          } else {
              /* 它活过来了,判定会不宕机*/
              if (ri->flags & SRI_S_DOWN) {
                  // 发送事件
                  sentinelEvent(LL_WARNING,"-sdown",ri,"%@");
                  // 移除掉之前的宕机标识
                  ri->flags &= ~(SRI_S_DOWN|SRI_SCRIPT_KILL_SENT);
              }
          }}

      如何判断客观宕机,sentinelCheckObjectivelyDown(ri):

      void sentinelCheckObjectivelyDown(sentinelRedisInstance *master) {
          dictIterator *di;
          dictEntry *de;
          unsigned int quorum = 0, odown = 0;
          //当前的sentinel判断它为客观单价
          if (master->flags & SRI_S_DOWN) {
              /* Is down for enough sentinels? */
              //需要满足条件
              quorum = 1; /* the current sentinel. */
              /* Count all the other sentinels. */
              // 遍历所有的sentinel
              di = dictGetIterator(master->sentinels);
              while((de = dictNext(di)) != NULL) {
                  sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de);
                  if (ri->flags & SRI_MASTER_DOWN) quorum++;
              }
              //释放迭代器
              dictReleaseIterator(di);
              //是否满足认同数量大于等于quorum,满足则认为是客观宕机(odown)
              if (quorum >= master->quorum) odown = 1;
          }
          /* 如果是odown*/
          if (odown) {
              if ((master->flags & SRI_O_DOWN) == 0) {
                  // 发送事件 
                  sentinelEvent(LL_WARNING,"+odown",master,"%@ #quorum %d/%d",
                      quorum, master->quorum);
                      // 设置odown标识
                  master->flags |= SRI_O_DOWN;
                  // 记录事件
                  master->o_down_since_time = mstime();
              }
          } else {
              if (master->flags & SRI_O_DOWN) {
                  // 没有进入odown,发送事件
                  sentinelEvent(LL_WARNING,"-odown",master,"%@");
                  // 移除标识
                  master->flags &= ~SRI_O_DOWN;
              }
          }}

      2、哨兵集群的自动发现机制

      哨兵互相之间的发现,是通过redis的pub/sub系统实现的,每个哨兵都会往__sentinel__:hello这个channel里发送一个消息,这时候所有其他哨兵都可以消费到这个消息,并感知到其他的哨兵的存在。
      消息主要包括:

      • s_ip: sentinel的ip
      • s_port: sentinel的端口port
      • s_runnid:sentinel的runnid
      • s_epoch:纪元,版本
      • m_name:master的名称
      • m_ip:master的ip
      • m_port:master 的端口
      • m_epoch:master的epoch

      每隔两秒钟,每个哨兵都会往自己监控的某个master+slaves对应的__sentinel__:hellochannel里发送一个消息,内容是自己的host、ip和runid还有对这个master的监控配置

      每个哨兵也会去监听自己监控的每个master+slaves对应的__sentinel__:hello channel,然后去感知到同样在监听这个master+slaves的其他哨兵的存在

      每个哨兵还会跟其他哨兵交换对master的监控配置,互相进行监控配置的同步

      3、slave配置的自动纠正

      哨兵会负责自动纠正slave的一些配置,比如slave如果要成为潜在的master候选人,哨兵会确保slave在复制现有master的数据; 如果slave连接到了一个错误的master上,比如故障转移之后,那么哨兵会确保它们连接到正确的master上

      4、slave->master选举算法

      如果一个master被认为odown了,而且majority哨兵都允许了主备切换,那么某个哨兵就会执行主备切换操作,此时首先要选举一个slave来,优先级会考虑slave的一些信息。

      • (1)跟master断开连接的时长,如果一个slave跟master断开连接已经超过了down-after-milliseconds的10倍,外加master宕机的时长,也就是:(down-after-milliseconds * 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state ,那么slave就被认为不适合选举为master,被排除掉。(这个仅仅是用于排除,不用于排序),剩下的执行后面的三个比较。
      • (2)slave优先级,slave priority越低,优先级就越高,这个是可以进行配置的。默认是100,越小越优先。
      • (3)复制offset,如果slave priority相同,那么看replica offset,哪个slave复制了越多的数据,offset越靠后,优先级就越高
      • (4)run id,选择一个run id比较小的那个slave

      5、quorum和majority

      每次一个哨兵要做主备切换,首先需要quorum数量的哨兵认为odown,然后选举出一个哨兵来做切换,这个哨兵还得得到majority哨兵的授权,才能正式执行切换

      如果quorum < majority,比如5个哨兵,majority就是3,quorum设置为2,那么就3个哨兵授权就可以执行切换

      但是如果quorum >= majority,那么必须quorum数量的哨兵都授权,比如5个哨兵,quorum是5,那么必须5个哨兵都同意授权,才能执行切换。

      这个quorum是我们自己设置的, majority是客观存在的。

      6、configuration epoch

      哨兵会对一套redis master+slave进行监控,有相应的监控的配置,也就是可以理解为配置版本。

      执行切换的那个哨兵,会从要切换到的新master(salve->master)那里得到一个configuration epoch,这就是一个version号,每次切换的version号都必须是唯一的

      如果第一个选举出的哨兵切换失败了,那么其他哨兵,会等待failover-timeout时间,然后接替继续执行切换,此时会重新获取一个新的configuration epoch,作为新的version号。

      7、configuraiton传播

      哨兵完成切换之后,会在自己本地更新生成最新的master配置,然后同步给其他的哨兵,就是通过之前说的pub/sub消息机制。要知道,主备切换是一个哨兵在干,干完了总得让别人知道是不是。

      这里之前的version号就很重要了,因为各种消息都是通过一个channel去发布和监听的,所以一个哨兵完成一次新的切换之后,新的master配置是跟着新的version号的。其他的哨兵会订阅这个消息,发现更新的epoch就认为master已经切换过了,接着把自己存的信息更新。这样,就可以保持哨兵里面的信息一致性了。

      此文章仅代表自己(本菜鸟)学习积累记录,或者学习笔记,如有侵权,请联系作者删除。人无完人,文章也一样,文笔稚嫩,在下不才,勿喷,如果有错误之处,还望指出,感激不尽~

      技术之路不在一时,山高水长,纵使缓慢,驰而不息。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_13604316/2729920,作者:秦怀杂货店,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:文件操作函数(一)—— 文件的打开与关闭函数

      下一篇:AutoLine开源平台源码组织结构

      相关文章

      2025-05-07 09:12:52

      DS初阶:顺序表、链表相关OJ题(1)

      DS初阶:顺序表、链表相关OJ题(1)

      2025-05-07 09:12:52
      哨兵 , 思路 , 指针 , 结点 , 遍历 , 链表
      2025-05-06 09:19:12

      redis高可用集群搭建

      redis高可用集群搭建

      2025-05-06 09:19:12
      master , redis , 服务器 , 节点 , 集群
      2025-04-22 09:27:37

      【Redis】浅析 Redis 事务

      【Redis】浅析 Redis 事务

      2025-04-22 09:27:37
      redis , Redis , 事务 , 命令 , 执行
      2025-04-09 09:17:17

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (181)-- 算法导论13.4 4题

      RB-DELETE-FIXUP 是红黑树中的一个操作,用于在删除一个节点后进行必要的调整以保持红黑树的性质。在这个过程中,可能会检查或修改哨兵节点 T.nil。

      2025-04-09 09:17:17
      RB , 哨兵 , 结点 , 节点
      2025-04-09 09:13:17

      解决tomcat部署项目中碰到的几个问题

      在tomcat上部署项目并进行测试,经常会碰到各种问题。在不同的操作系统上部署,对问题的解决也会有一些差异。

      2025-04-09 09:13:17
      data , redis , tomcat , 信息
      2025-04-09 09:11:38

      redis配置参数详细说明

      redis配置参数详细说明

      2025-04-09 09:11:38
      conf , redis , server , 默认
      2025-03-26 09:31:37

      Redis的发布订阅(消息队列,比如ActiveMQ,一方得到数据后,多方得到信息)

      发布和订阅是进程间的一种消息通信模式:发送者(publisher)将消息发送给一个第三方,订阅者(subscriber)从第三方那里接收消息。

      2025-03-26 09:31:37
      redis
      2025-03-18 08:27:10

      lepus监控redis执行python check_redis.py报错

      lepus监控redis执行python check_redis.py报错

      2025-03-18 08:27:10
      redis
      2025-03-17 07:49:59

      非openresty方式安装Nginx + Lua + Redis 环境

      非openresty方式安装Nginx + Lua + Redis 环境

      2025-03-17 07:49:59
      lua , nginx , Nginx , redis , 模块
      2025-03-17 07:49:59

      redis-cluster分布式集群安装部署

      redis-cluster分布式集群安装部署

      2025-03-17 07:49:59
      redis , Ruby , 安装 , 实例 , 集群
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5247628

      查看更多

      最新文章

      【Redis】Redis 集群缓存测试要点--关于 线上 token 失效 BUG 的总结 --研读

      2025-02-11 09:36:37

      redis-benchchmark性能测试

      2024-11-26 09:46:16

      如何写一个属于自己的composer包

      2024-11-20 09:47:05

      【django项目开发】用户登录后缓存权限到redis中(十)

      2024-11-18 09:09:37

      快速入门 - Spring Boot 集成 Redis 配置及使用

      2024-09-25 10:15:32

      Python爬虫:网络信息爬取与处理知识梳理

      2024-06-24 08:38:15

      查看更多

      热门文章

      (五)高并发redis学习笔记:RDB和AOF两种持久性机制的介绍以及优缺点对比

      2023-06-07 07:30:42

      (七)高并发redis学习笔记:redis的AOF持久化机制深入理解以及数据恢复实验

      2023-06-07 07:30:42

      (八)高并发redis学习笔记:redis企业级数据备份方案是怎么样的?

      2023-06-07 07:30:42

      Python:使用 mysqlsmom 模块实时同步MySQL数据到ElasticSearch

      2023-03-16 07:45:26

      Python编程:Celery执行异步任务和定时任务

      2023-02-22 08:37:42

      Redisson中的“琐事”

      2023-06-12 09:25:54

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      (九)高并发redis学习笔记:redis主从架构以及读写分离如何承载读高并发

      Jedis测试

      (四)高并发redis学习笔记:redis持久化的意义主要是什么?

      SpringBoot配置文件敏感信息加密(四十六)

      redis的简单安装以及极为简单的Python远程连接配置(非编译安装)

      redis 6.0源码安装

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号