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      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      2023-06-15 06:23:44 阅读次数:463

      RabbitMQ,redis,SpringBoot

      消息的签收机制说明

      消息消费成功后,我们在客户端签收后,消息就从MQ服务器里面删除了若消息没有消费成功,我们让他回到MQ里面,让别人再次重试消费。

      自动签收

      消息只要被客户端接收到,无论你客户端发生了什么,我们服务器都不管你了,直接把消息删除了,这是它是默认的行为。

      手动签收

      创建项目 springboot-rabbitmq,创建方式和之前的方式一样依赖也是。

      修改application.yml配置文件:

      server:
      port: 8080
      spring:
      application:
      name: Springboot-RabbitMQ
      rabbitmq:
      username: user
      password: 123456
      host: 139.196.183.130
      port: 5672
      virtual-host: v-it6666
      # NONE 值是禁用发布确认模式,是默认值
      # CORRELATED 值是发布消息成功到交换机后会触发回调方法
      publisher-confirm-type: correlated
      # 这个是老版本的用法
      # publisher-confirms: true
      # 消息由交换机到达队列失败时触发
      publisher-returns: true
      listener:
      simple:
      # 自动签收,这个是默认行为
      # acknowledge-mode: auto
      # 手动签收
      acknowledge-mode: manual
      direct:
      # 设置直连交换机的签收类型
      acknowledge-mode: manual

      消息投递的 ID 说明

      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      获取投递的 ID

      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      /**
      * @author BNTang
      */
      @Component
      public class MessageReceive {

      @RabbitListener(bindings = {
      @QueueBinding(
      value = @Queue,
      key = {"error"},
      exchange = @Exchange(value = "directs", type = ExchangeTypes.DIRECT)
      )
      })
      public void receiveMessage(String content, Message message, Channel channel) throws IOException {
      // 消息投递ID
      long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
      // messageId 就是消息的唯一的标识,自己定义
      String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();

      System.out.println("消费者收到消息 → 消息对象:" + message);
      System.out.println("消费者收到消息 → 内容为:" + content);
      System.out.println("消费者收到消息 → 信道:" + channel);
      System.out.println("消息投递ID → :" + deliveryTag);
      System.out.println("消息自定义ID → :" + messageId);

      channel.basicAck(deliveryTag, false);
      }
      }

      basicAck方法参数的解释如下:

      • deliveryTag:消息投递ID,要签收的投递ID。
      • multiple:是否批量签收。

      投递 ID 存在的问题及消息永久 ID 设置的问题

      什么能代表消息的唯一的标识,显然投送的 ID 不行,因为一个消息可能会有多个投送的 ID,我们就需要给消息一个唯一的值,这个伴随消息终身,不会变化!我们需要发送消息时,给消息设置一个 ID,然后保证该 ID 唯一就可以了,如下所示!

      @Test
      void sendMsg() throws IOException {
      for (int i = 0; i < 5; i++) {
      this.rabbitTemplate.convertAndSend("directs", "error", "我是一个测试消息" + i,
      message -> {
      String messageId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
      // 自己给消息设置自定义的ID
      message.getMessageProperties().setMessageId(messageId);
      return message;
      });
      System.out.println("消息发送成功");
      System.in.read();
      }
      }

      关于批量签收消息

      若我们此时签收了编号为4的消息,但是前面的0,1,2,3 都没有签收,则MQ若是批量的签收,它会把0,1,2,3 都签收,因为MQ认为,比他晚投递的已经签收,前面的肯定已经消费成功了。

      生产者

      static int a = 1;

      @Test
      public void sendMessage() throws IOException {
      for (int i = 0; i <= 3; i++) {
      this.rabbitTemplate.convertAndSend("directs", "error", "ABC - " + i, new MessagePostProcessor() {
      @Override
      public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
      // 自己给消息设置自定义的ID
      message.getMessageProperties().setMessageId((a++) + "");
      return message;
      }
      });
      }
      System.out.println("消息发送成功");
      System.in.read();
      }

      消费者

      /**
      * @author BNTang
      */
      @Component
      public class MessageReceive {

      @RabbitListener(bindings = {
      @QueueBinding(
      value = @Queue("queue"),
      key = {"error"},
      exchange = @Exchange(value = "directs")
      )
      })
      public void receiveMessage(String content, Message message, Channel channel) throws IOException {
      long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
      String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();

      System.out.println("消息投递ID → :" + deliveryTag);
      System.out.println("消息自定义ID → :" + messageId);

      if (content.equals("ABC - 3")) {
      channel.basicAck(deliveryTag, true);
      System.out.println("消息签收成功 → 内容为:" + content);
      }
      }
      }

      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      可以发现只签收了ABC - 3 但是队列里面没有消息了,说明前面的12都被批量签收了。

      不签收

      当我们认为消息不合格时,或不是我们要的消息时,我们可以选择不签收它。

      生产者

      @Test
      public void sendMessage() throws IOException {
      this.rabbitTemplate.convertAndSend("directs", "error", "1234567", new MessagePostProcessor() {
      @Override
      public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
      String messageId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
      // 自己给消息设置自定义的ID
      message.getMessageProperties().setMessageId(messageId);
      return message;
      }
      });
      System.out.println("消息发送成功");
      System.in.read();
      }

      消费者

      /**
      * @author BNTang
      */
      @Component
      public class MessageReceive {

      @RabbitListener(bindings = {
      @QueueBinding(
      value = @Queue("queue"),
      key = {"error"},
      exchange = @Exchange(value = "directs")
      )
      })
      public void receiveMessage(String content, Message message, Channel channel) throws IOException {
      long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
      String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();

      System.out.println("消息投递ID → :" + deliveryTag);
      System.out.println("消息自定义ID → :" + messageId);

      if (content.equals("1234567")) {
      channel.basicAck(deliveryTag, true);
      System.out.println("消息签收成功");
      } else {
      // 如果不是 1234567 就决绝签收
      channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
      System.out.println("消息被决绝签收");
      }
      }
      }

      如上的代码测试方式你先发送一个消息,消息内容为 1234567 这是正常的情况,然后在发送一个 123456 就会发现效果,消息消费死循环了。

      我们选择不签收,其实是为了保护消息,当消费消息发生异常时,我们可以把消息放在队列里面,让它重新投递,重新让别人消费!而不是丢了它!

      解决不签收消息的死循环

      不签收,并且让它回到队列里面,想法很好,但是很容易造成死循环,因为没有任何人能消费她! 我们设计一个机制,当一个消息被消费3次还没有消费成功,我们就直接把它记录下来,人工处理! 消息消费3次(消息的标识,消息的计数)我们引入Redis,使用Redis计数,若超过3次,直接拒绝消息,并且不回到队列里面。

      引入 Redis 依赖,并使用 Docker 运行 Redis,Redis 依赖如下:

      <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
      </dependency>

      Docker 运行 Redis 命令脚本如下所示,当然也可以使用本地的Redis图方便,我这里是有机子我就用我的机子了:

      docker run -d --name myredis -p 6390:6379 redis --requirepass "1234"

      修改消费者的配置文件

      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      server:
      port: 8002
      spring:
      application:
      name: consumer
      rabbitmq:
      host: 139.196.183.130
      port: 5672
      username: user
      password: 123456
      virtual-host: v-it6666
      # Redis的配置
      redis:
      host: 139.196.183.130
      port: 6390
      password: 1234

      改造消费者,改造之后的代码如下:

      /**
      * @author BNTang
      */
      @Component
      public class MessageReceive {

      @Autowired
      private StringRedisTemplate redisTemplate;

      /**
      * 消息的前缀
      */
      private String MESSAGE = "message:";

      @RabbitListener(bindings = {
      @QueueBinding(
      value = @Queue("queue"),
      key = {"error"},
      exchange = @Exchange(value = "directs")
      )
      })
      public void receiveMessage(String content, Message message, Channel channel) throws IOException {
      long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
      String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();

      System.out.println("消息投递ID → :" + deliveryTag);
      System.out.println("消息自定义ID → :" + messageId);

      if (content.equals("1234567")) {
      channel.basicAck(deliveryTag, true);
      System.out.println("消息签收成功");
      } else {
      String count = this.redisTemplate.opsForValue().get(MESSAGE + messageId);

      if (count != null && Long.valueOf(count) >= 3) {
      channel.basicNack(deliveryTag, false, false);
      System.out.println("该消息消费【3】次都失败,我们记录它,人工处理" + content);
      } else {
      // 如果不是 1234567 就决绝签收
      // 处理业务逻辑【可能逻辑处理的出现了问题啥的】
      channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
      System.out.println("消息被决绝签收");

      // 因为拒绝了,我们把消息ID放到Redis里面
      this.redisTemplate.opsForValue().increment(MESSAGE + messageId);
      }
      }
      }
      }

      如上basicNack方法参数的解释如下所示:

      • deliveryTag:消息的投递ID,要签收的投递ID是多少
      • multiple:是否批量签收
      • requeue:true,代表决绝签收,并把消息重新放回队列里面,false,直接拒绝签收

      测试注意,因为统计计数时,消息的次数,是通过消息的 ID 来计数的,我们在发送消息时,要设置消息的头:

      SpringBoot-RabbitMQ消息的消费与签收机制

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_15652665/5330382,作者:qq628b229e2808e,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      Redis中有序集合zset数据类型(增加(添加元素)、获取(获取指定范围元素、返回权值在min和max之间的成员、返回成员member的score值)、删除(删除指定元素和指定权值范围的元素))

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